10 módszer, amiben a mesterséges intelligencia kudarcot vallott

A mesterséges intelligencia (AI) nemcsak a túlzottan lelkes támogatók által támasztott elvárásoknak kudarcot vallott; nem tudott megfelelni a konkrét igényeknek és az alapvető követelményeknek. Ez a lista azokról a hibákról szól, amelyek megakadályozzák az AI-t abban, hogy kiválóan teljesítsen, és elvégezze a szükséges feladatokat. Az AI jelenleg egy fejlődő technológia, amely a legjobb esetben is részben sikeres.

A mesterséges intelligencia egyik alapvető problémája manapság az, hogy az emberek folyamatosan antropomorfizálják, és olyasmivé teszik, ami nem az. Egy mesterséges intelligencia elfogadja a tisztított adatokat bemenetként, elemzi azokat, megtalálja a mintákat, és a kért kimenetet adja meg. Egy mesterséges intelligencia nem ért semmit, nem tud semmi újat létrehozni vagy felfedezni, és nincs intraperszonális tudása, így nem tud együtt érezni senkivel semmiben. A mesterséges intelligencia úgy viselkedik, ahogyan azt egy emberi programozó tervezte, és amit gyakran intelligenciának tekintünk, az csak okos programozás és hatalmas mennyiségű, meghatározott módon elemzett adat keveréke. Ezekről és más kérdésekről a következő cikkben olvashat: „A helyes kérdések feltevése az AI-ról”.

Még ennél is fontosabb azonban, hogy azok az emberek, akik azt állítják, hogy egy mesterséges intelligencia előbb-utóbb átveszi az uralmat a világon, nem értik, hogy ez lehetetlen a jelenlegi technológia mellett. Egy mesterséges intelligencia nem tud hirtelen öntudatossá válni, mert nincs semmilyen eszköze az öntudatossághoz szükséges érzelmek kifejezésére. A mai mesterséges intelligencia nem rendelkezik az öntudatossághoz szükséges hét alapvető intelligenciafajtával. Az intelligencia ezen szintjének birtoklása sem lenne elég. Az emberekben van egy szikra – amit a tudósok nem értenek. Anélkül, hogy megértené, mi ez a szikra, a tudomány nem tudja újrateremteni egy mesterséges intelligencia részeként.

Az AI-ból teljesen hiányzik a megértés

A megértés képessége veleszületett az emberrel, de az MI-ből ez teljesen hiányzik. Ha egy almát nézünk, az ember több, mint egy tárgy képéhez kapcsolódó tulajdonságok sorozata. Az emberek az almát érzékszerveik, például színe, íze és tapintása révén értik meg. Tisztában vagyunk azzal, hogy az alma ehető, és bizonyos tápanyagokat biztosít. Érzéseink vannak az almával kapcsolatban; talán szeretjük őket, és úgy érezzük, hogy ők a legfelsőbb gyümölcs. Az MI olyan objektumot lát, amelyhez tulajdonságok kapcsolódnak – olyan értékek, amelyeket az MI nem ért, csak manipulál. A megértés kudarca azt okozza, hogy az AI egésze nem felel meg az elvárásoknak.

Értelmezni, nem elemezni

A mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a bejövő adatok manipulálására és kimenet létrehozására. A hangsúly az adatok elemzésén van. Azonban az ember irányítja az elemzés irányát, majd értelmeznie kell az eredményeket. Például egy mesterséges intelligencia elemzést végezhet egy lehetséges rákos daganatot mutató röntgenfelvételen. A kapott eredmény kiemelheti a röntgenfelvétel egy részét, amely daganatot tartalmaz, így az orvos láthatja. Előfordulhat, hogy az orvos másként nem láthatja a daganatot, így az AI kétségtelenül fontos szolgáltatást nyújt. Ennek ellenére az orvosnak át kell tekintenie az eredményt, és meg kell határoznia, hogy a röntgenfelvétel valóban rákot mutat-e. Egy mesterséges intelligencia könnyen becsapható időnként, amikor még egy kis műtárgy is rossz helyen jelenik meg. Következésképpen,

Az értelmezés magában foglalja az adatokon túlmutató látás képességét is. Nem az a képesség, hogy új adatokat hozzanak létre, hanem annak megértése, hogy az adatok mást is jelezhetnek, mint ami látszólagos. Például az emberek gyakran meg tudják állapítani, hogy az adatok hamisak vagy hamisak, még akkor is, ha maguk az adatok nem mutatnak bizonyítékot ezekre a problémákra. Egy mesterséges intelligencia elfogadja az adatokat valósnak és igaznak is, míg az ember tudja, hogy sem nem valós, sem nem igaz. Jelenleg lehetetlen pontosan formalizálni, hogy az emberek hogyan érik el ezt a célt, mert az emberek valójában nem értik.

Túllépve a tiszta számokon

A látszat ellenére az AI csak számokkal működik. Egy mesterséges intelligencia például nem érti a szavakat, ami azt jelenti, hogy amikor beszélsz vele, az AI egyszerűen mintaillesztést végez, miután a beszédet numerikus formává alakítja. A mondanivalód lényege eltűnt. Még ha az AI képes is megérteni a szavakat, nem tudta megtenni, mert a szavak eltűnnek a tokenizálási folyamat után. Az, hogy a mesterséges intelligencia nem értenek meg valami olyan alapvető dolgot, mint a szavak, azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia egyik nyelvről a másikra történő fordításából mindig hiányzik az a bizonyos valami, ami a szavak mögötti érzés, valamint maguk a szavak lefordításához szükséges. A szavak érzelmeket fejeznek ki, és egy mesterséges intelligencia erre nem képes.

Ugyanez a konverziós folyamat megy végbe minden érzékkel, amivel az emberek rendelkeznek. A számítógép a látványt, a hangot, a szaglást, az ízt és a tapintást numerikus reprezentációkká fordítja le, majd mintaillesztést hajt végre, hogy létrehozzon egy adatkészletet, amely szimulálja a valós élményt. Tovább bonyolítja a dolgokat, hogy az emberek gyakran eltérően élnek meg dolgokat egymástól. Például minden ember egyedileg tapasztalja meg a színt . Egy mesterséges intelligencia esetében minden számítógép pontosan ugyanúgy látja a színeket, ami azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia nem tudja egyedileg tapasztalni a színeket. Ráadásul az átalakítás miatt a mesterséges intelligencia egyáltalán nem érzékeli a színeket.

Figyelembe véve a következményeket

Egy mesterséges intelligencia elemzi az adatokat, de nem tud erkölcsi vagy etikai ítéleteket hozni. Ha megkér egy MI-t, hogy válasszon, mindig azt a lehetőséget választja, amelyik a legnagyobb valószínűséggel sikerül, hacsak nem ad meg valamilyen véletlenszerűsítési funkciót is. Az AI ezt a döntést az eredménytől függetlenül fogja meghozni.

Sok helyzetben egyszerűen kényelmetlen a mesterséges intelligencia képességének téves megítélése egy feladat elvégzésére. Egyes esetekben előfordulhat, hogy a feladatot másodszor vagy harmadszor is manuálisan kell végrehajtania, mert az AI nem felel meg a feladatnak. Ami azonban a következményeket illeti, az erkölcsi és etikai problémák mellett jogi problémákkal is szembesülhet, ha egy mesterséges intelligenciára bízza a számára nem megfelelő feladat elvégzését. Például, ha megengedi, hogy egy önvezető (SD) autó egyedül vezessen egy olyan helyen, amely nem biztosítja ezt a szükségletet, valószínűleg illegális, és az SD-autó által okozott károkon és orvosi költségeken kívül jogi problémákkal is szembe kell néznie. ok. Röviden, ismerje meg a jogi követelményeket, mielőtt megbízna egy mesterséges intelligenciában, hogy bármit megtesz, aminek lehetséges következményei lehetnek.

A mesterséges intelligencia nem fedez fel vagy hoz létre valamit

A mesterséges intelligencia képes interpolálni a meglévő tudást, de nem tudja extrapolálni a meglévő tudást új tudás létrehozására. Amikor egy mesterséges intelligencia új helyzettel találkozik, általában meglévő tudásként próbálja megoldani, ahelyett, hogy elfogadná, hogy valami új. Valójában egy mesterséges intelligencia nem rendelkezik módszerrel arra, hogy bármi újat hozzon létre, vagy valami egyedinek tekintse azt. Ezek olyan emberi megnyilvánulások, amelyek segítenek új dolgokat felfedezni, dolgozni velük, módszereket kidolgozni a velük való interakcióhoz, és új módszereket hoznak létre új feladatok végrehajtására vagy a meglévő feladatok kiegészítésére.

Új adatok létrehozása a régiből

Az egyik leggyakoribb feladat, amelyet az emberek végeznek, az adatok extrapolációja ; például adott A, mi az a B? Az emberek a meglévő tudást arra használják fel, hogy másfajta új ismereteket hozzanak létre. Egy tudás ismeretében az ember nagy valószínűséggel ugrást tehet egy új tudás felé, az eredeti tudás tartományán kívülre. Az emberek olyan gyakran hajtják végre ezeket az ugrásokat, hogy a végletekig másodlagossá és intuitívvá válnak. Még a gyerekek is nagy sikerrel tudnak ilyen jóslatokat tenni.

A legjobb, amit egy mesterséges intelligencia valaha is tehet, hogy interpolál adatokat, például adott A és B esetén, C valahol a kettő között van? Az adatok sikeres interpolálására való képesség azt jelenti, hogy az AI kiterjesztheti a mintát, de nem tud új adatokat létrehozni. Azonban néha a fejlesztők okos programozási technikákkal félrevezethetik az embereket azzal, hogy az adatok újak. A C jelenléte újszerűnek tűnik, ha valójában nem az. Az új adatok hiánya olyan körülményeket teremthet, amelyek miatt az AI úgy tűnik, hogy megold egy problémát, de nem. A probléma új megoldást igényel, nem a meglévő megoldások interpolációját.

Túllátni a mintákon

Jelenleg egy mesterséges intelligencia akkor is lát mintázatokat az adatokban, ha azok nem láthatók az emberek számára. Az AI olyan értékessé teszi ezeket a mintákat. Az adatok manipulálása és elemzése időigényes, összetett és ismétlődő, de egy mesterséges intelligencia képes végrehajtani a feladatot. Az adatminták azonban egyszerűen kimenetek, és nem feltétlenül megoldások. Az emberek öt érzékszervre, empátiára, kreativitásra és intuícióra támaszkodnak, hogy a mintákon túl lássanak egy olyan lehetséges megoldás felé, amely kívül esik azon, amit az adatok elhitetnének.

Az emberi mintákon túli látás képességének megértésének alapvető módja, ha az eget nézzük. Felhős napon az emberek mintákat látnak a felhőkben, de az AI felhőket lát, és csak felhőket. Ezenkívül két ember különböző dolgokat láthat ugyanabban a felhőben. A felhőben lévő minták kreatív nézete lehet, hogy az egyik ember egy birkát, a másik pedig egy szökőkutat lát. Ugyanez igaz a csillagokra és más mintákra is. Az AI megjeleníti a mintát kimenetként, de nem érti a mintát, és hiányzik belőle a kreativitás ahhoz, hogy bármit is kezdjen a mintával, azon kívül, hogy bejelenti, hogy a minta létezik.

Új érzékek megvalósítása

Ahogy az emberek egyre tájékozottabbakká váltak, az emberi érzékszervek eltéréseire is ráébredtek, amelyek valójában nem fordíthatók jól át mesterséges intelligenciára, mivel ezeknek az érzékeknek a hardveres replikálása ma már nem igazán lehetséges. Például az a képesség, hogy több érzékszervet egyetlen bemenet kezelésére ( szinesztézia ) használjunk, meghaladja az MI-t.

A szinesztézia hatékony leírása messze meghaladja a legtöbb embert. Mielőtt létrehozhatnának egy olyan mesterséges intelligenciát, amely képes utánozni a szinesztézia néhány igazán elképesztő hatását, az embereknek először teljes mértékben le kell írniuk azt, majd létre kell hozniuk érzékelőket, amelyek a tapasztalatokat számokká alakítják, amelyeket egy MI elemezni tud. Az MI azonban még ekkor is csak a szinesztézia hatásait fogja látni, az érzelmi hatást nem. Következésképpen egy mesterséges intelligencia soha nem fogja teljesen megtapasztalni vagy megérteni a szinesztéziát. Furcsa módon egyes tanulmányok azt mutatják, hogy a felnőtteket meg lehet tanítani a szinesztetikus élményekre , ami bizonytalanná teszi a mesterséges intelligencia szükségességét.

Bár a legtöbb ember tudja, hogy az embernek öt érzéke van, sok forrás ma már azt állítja, hogy az emberek valójában sokkal többel rendelkeznek, mint a szokásos öt érzékszervek. Ezen további érzékszervek némelyike ​​egyáltalán nem érthető, és alig bizonyítható, mint például a magnetocepció (a mágneses mezők, például a Föld mágneses mezejének érzékelésének képessége). Ez az érzék lehetővé teszi az emberek számára, hogy megmondják az irányt, hasonlóan a madarak hasonló érzékéhez, de kisebb mértékben. Mivel nincs módszerünk ennek az érzéknek a számszerűsítésére, lehetetlen replikálni egy mesterséges intelligencia részeként.

Az AI-ból hiányzik az empátia

A számítógépek nem éreznek semmit. Ez nem feltétlenül negatívum, de ez a fejezet negatívumként tekint rá. Az érzés képessége nélkül a számítógép nem képes az ember szemszögéből látni a dolgokat. Nem érti, hogy boldog vagy szomorú lenni, ezért nem tud reagálni ezekre az érzelmekre, hacsak egy program nem hoz létre egy módszert az arckifejezések és egyéb mutatók elemzésére, majd a megfelelő cselekvésre. Még így is, egy ilyen reakció előre megfontolt válasz, és hajlamos a hibákra. Gondolja át, hány döntést hoz érzelmi szükségletek alapján, nem pedig nyílt tények alapján. Az empátia hiánya a mesterséges intelligencia részéről sok esetben megakadályozza, hogy megfelelően kommunikáljon az emberekkel.

Valakinek a cipőjében járni

Az a gondolat, hogy valaki más cipőjében járunk, azt jelenti, hogy egy másik személy szemszögéből nézzük a dolgokat, és hasonlónak érezzük magunkat, mint a másik személy. Senki sem érzi pontosan ugyanazt, mint valaki más, de az empátia révén az emberek közel kerülhetnek egymáshoz. Az empátia ezen formája erős intraperszonális intelligenciát igényel kiindulópontként, amivel egy mesterséges intelligencia soha nem fog rendelkezni, hacsak nem fejleszti ki az én érzését (a szingularitást ). Ezenkívül az AI-nak képesnek kell lennie arra, hogy érezzen valamit, ami jelenleg nem lehetséges, és az AI-nak nyitottnak kell lennie arra, hogy megossza érzéseit valamilyen más entitással (ma általában egy emberrel), ami szintén lehetetlen. A mesterséges intelligencia technológia jelenlegi állapota megtiltja a mesterséges intelligencia számára, hogy bármilyen érzelmet érezzen vagy megértsen, ami lehetetlenné teszi az empátiát.

Persze kérdés, hogy miért olyan fontos az empátia. Anélkül, hogy valaki másnak érezheti magát, egy mesterséges intelligencia nem tudja kifejleszteni a motivációt bizonyos feladatok elvégzésére. Megrendelheti a mesterséges intelligenciát, hogy hajtsa végre a feladatot, de ott az AI-nak nem lenne önmagában motivációja. Következésképpen a mesterséges intelligencia soha nem látna el bizonyos feladatokat, pedig az ilyen feladatok elvégzése feltétele az emberhez hasonló intelligencia eléréséhez szükséges készségek és ismeretek kialakításának.

Igazi kapcsolatok kialakítása

A mesterséges intelligencia az összegyűjtött adatokon keresztül képet alkot Önről. Ezután ezekből az adatokból mintákat hoz létre, és meghatározott algoritmusok segítségével olyan kimenetet fejleszt ki, amelyből úgy tűnik, hogy ismer téged – legalábbis ismerősként. Mivel azonban az MI nem érzi magát, nem tud értékelni téged mint embert. Kiszolgálhatja Önt, ha megrendeli, és feltételezi, hogy a feladat a funkciólistáján belül van, de nem érezheti Önt.

Amikor egy kapcsolattal foglalkoznak, az embereknek figyelembe kell venniük az intellektuális kötődést és az érzéseket is. Az intellektuális kötődés gyakran két entitás közös haszonból fakad. Sajnos nincs megosztott haszon a mesterséges intelligencia és az ember (vagy bármely más entitás) között. Az AI egyszerűen feldolgozza az adatokat egy adott algoritmus segítségével. Valami nem állíthatja, hogy szeret valami mást, ha egy parancs kényszeríti a kiáltvány megtételére. Az érzelmi kötődésnek magában kell hordoznia az elutasítás kockázatát, ami öntudattal jár.

Változó nézőpont

Az emberek néha a tényeken kívül más alapján is megváltoztathatják véleményüket. Noha az esélyek azt mondanák, hogy egy bizonyos cselekvési mód körültekintő, az érzelmi szükséglet egy másik cselekvési módot kíván előnyben részesíteni. Az AI-nak nincsenek preferenciái. Ezért nem választhat más okot, mint a valószínűségek változása, egy kényszer (egy szabály, amely a változtatás végrehajtására kényszeríti) vagy a véletlenszerű kimenet biztosításának követelménye miatt.

A hit ugrásai

A hit az a hit, hogy valami igaz, anélkül, hogy bizonyított tények támasztják alá ezt a hitet. A hit sok esetben a bizalom formáját ölti , ami egy másik személy őszinteségébe vetett hit, anélkül, hogy bizonyíték lenne arra, hogy a másik személy megbízható. Egy mesterséges intelligencia nem tud sem hitet, sem bizalmat tanúsítani, ami részben az oka annak, hogy nem tudja extrapolálni a tudást. Az extrapoláció gyakran azon a hiten alapuló sejtésen alapul, hogy valami igaz, annak ellenére, hogy hiányoznak a sejtést alátámasztó adatok. Mivel egy mesterséges intelligencia nem rendelkezik ezzel a képességgel, nem képes belátásra bírni – ez az emberszerű gondolkodási minták szükséges követelménye.

Rengeteg példa van olyan feltalálókra, akik ugrásszerűen hittek valami új létrehozása érdekében. Az egyik legkiemelkedőbb azonban Edison volt. Például 1000 (és talán még több) kísérletet tett a villanykörte létrehozására. Egy mesterséges intelligencia bizonyos számú próbálkozás után feladta volna, valószínűleg egy kényszer miatt. Megtekintheti azoknak az embereknek a listáját, akik ugrásszerűen elképesztő cselekedeteket tettek az interneten. Ezen cselekedetek mindegyike egy példa arra, amit egy mesterséges intelligencia nem tud megtenni, mert nem képes túlgondolni az Ön által bemenetként megadott adatokon.