A Snagit 2018 áttekintése Újdonságok a 13-as verzió óta
A TechSmith Snagit a kedvenc képernyőkép- és képszerkesztő szoftverünk. Tekintse meg a Snagit 2018 új funkcióit!
A mesterséges intelligencia (AI) és az emberek különböznek egymástól, és az embereknek egyáltalán nincs miért aggódniuk a munkaerőpiacon. Igen, bizonyos munkák megszűnnek, de az AI használata valójában rengeteg új munkahelyet teremt – ezek többsége sokkal érdekesebb, mint egy futószalagon dolgozni. Az emberek új munkái az intelligencia azon területeire fognak támaszkodni, amelyeket egy mesterséges intelligencia egyszerűen nem tud elsajátítani. Valójában az, hogy a mesterséges intelligencia nem képes elsajátítani az emberi gondolkodás oly sok területét, sok embert megtart jelenlegi foglalkozásukban.
Azt tapasztalhatja, hogy jelenlegi foglalkozása akkor biztonságos a mesterséges intelligencia számára, ha bizonyos kategóriákba sorolható, ahol az emberi interakció, a kreativitás és az intuíció használata a legelterjedtebb. Ez a fejezet azonban csak a jéghegy csúcsát érinti. Az egyes személyek által keltett félelem miatt az emberek attól tartanak, hogy holnap megszűnik a munkájuk. A félelemkeltés arra is visszatartja az embereket, hogy a mesterséges intelligencia teljes potenciálját kihasználják életük megkönnyítésére. A fejezet általános üzenete a következő: Ne félj. A mesterséges intelligencia egy olyan eszköz, amelyet minden más eszközhöz hasonlóan arra terveztek, hogy megkönnyítse és jobbá tegye az életét.
A robotok már most is végeznek kis mennyiségű emberi interakciót, és valószínűleg több emberi interakciós feladatot fognak végrehajtani a jövőben. Ha azonban jól megnézzük a robotokat használó alkalmazásokat, akkor alapvetően nevetségesen unalmas dolgokat csinálnak: úgy teljesítenek, mint egy kioszk, és irányítják az embereket, merre menjenek; ébresztőóraként szolgál, hogy az idősek bevegyék a gyógyszereiket; stb. A legtöbb emberi interakció nem ilyen egyszerű. A következő szakaszok az emberi interakció néhány interaktívabb és igényesebb formájával foglalkoznak – olyan tevékenységekkel, amelyeket a mesterséges intelligencia semmilyen módon nem képes elsajátítani.
Gyermekek tanítása
Töltsön el egy kis időt egy általános iskolában, és nézze meg, amint a tanárok terelgetik a gyerekeket. Meg fogsz lepődni. Valahogy a tanároknak sikerül minden gyereket A pontból B pontba juttatniuk minimális felhajtással, nyilvánvalóan puszta akaraterővel. Ennek ellenére az egyik gyereknek egy szintre, míg a másiknak egy másik szintre van szüksége. Ha a dolgok rosszul mennek, a tanárnak több problémával kell egyszerre foglalkoznia. Mindezek a helyzetek túlterhelnék a mai mesterséges intelligenciát, mivel az MI együttműködő emberi interakción alapul. Gondoljon egy percre azon, hogy Alexa vagy Siri milyen reakciót váltana ki egy makacs gyerekre (vagy próbáljon meg egy ilyen reakciót szimulálni a saját egységgel). Egyszerűen nem fog működni. A mesterséges intelligencia azonban a következő területeken segíthet a tanárnak:
Gondozás
Egy robot képes felemelni a pácienst, megkímélve az ápolónő hátát. A mesterséges intelligencia azonban nem tud dönteni arról, hogy mikor, hová és hogyan emelje fel a pácienst, mert nem tudja helyesen megítélni a páciens összes szükséges nonverbális inputját, és nem tudja megérteni a páciens pszichológiáját, például a valótlanság elmondására való hajlamot. Egy mesterséges intelligencia feltehet kérdéseket a páciensnek, de valószínűleg nem úgy, hogy a legmegfelelőbb módon kapjon hasznos válaszokat. Egy robot fel tudja takarítani a szennyeződéseket, de nem valószínű, hogy ezt oly módon teszi, hogy megőrizze a beteg méltóságát, és segítsen a betegnek érezni, hogy gondoskodnak róla. Röviden: a robot egy jó kalapács: nagyszerű nehéz, durva feladatok elvégzésére, de nem különösebben gyengéd vagy gondoskodó.
Az MI-k használata kétségtelenül növekedni fog az orvosi szakmában, de ezek a felhasználások rendkívül specifikusak és korlátozottak. A mesterséges intelligencia segíthet az orvostudományban, de kevés mesterséges intelligencia tevékenységnek van köze az emberi interakcióhoz. Inkább az emberi gyarapítás és az orvosi adatok gyűjtése mentén működnek.
Személyes igények kielégítése
Azt gondolhatja, hogy a mesterséges intelligencia tökéletes társ. Végül is soha nem beszél vissza, mindig figyelmes, és soha nem hagy el másért. Elmondhatod neki a legmélyebb gondolataidat, és nem fog nevetni. Valójában egy olyan mesterséges intelligencia, mint az Alexa vagy a Siri, tökéletes társ lehet, ahogy az a Her című filmben is látható . Az egyetlen probléma az, hogy egy mesterséges intelligencia valójában egyáltalán nem jó társ. Valójában az, hogy egy böngészőalkalmazást hanggal lát el. Az MI antropomorfizálása nem teszi valósággá.
Az a probléma, hogy egy mesterséges intelligencia a személyes szükségleteket kezeli, hogy nem érti a személyes szükséglet fogalmát. Egy mesterséges intelligencia kereshet egy rádióállomást, találhat egy hírcikket, vásárolhat terméket, rögzíthet egy találkozót, megmondhatja, mikor kell gyógyszert szednie, és még a lámpákat is fel- és lekapcsolhatja. Azt azonban nem tudja megmondani, hogy egy gondolat valóban rossz ötlet, és nagy valószínűséggel nagy bajt okoz. Ahhoz, hogy hasznos információkat kapjon olyan helyzetekben, amelyekben nincsenek betartandó szabályok, és a veled beszélgető személynek valós tapasztalatra van szüksége ahhoz, hogy bármit megközelítő választ adjon, valóban szüksége van egy emberre. Ezért van szükség az olyan emberekre, mint a tanácsadók, orvosok, nővérek, és még az a hölgy is, akivel a kávézóban beszélget. Ezen emberek egy része pénzben részesül, mások pedig csak attól függnek, hogy meghallgatja, amikor segítségre van szükségük.
Fejlesztési problémák megoldása
A speciális igényű emberek emberi érintést igényelnek. A különleges szükséglet gyakran különleges ajándéknak bizonyul, de csak akkor, ha a gondozó ezt felismeri. Valaki, akinek különleges szükségletei vannak, egy kivételével minden tekintetben teljesen működőképes lehet – kreativitás és képzelőerő kell ahhoz, hogy felfedezzük az akadályt leküzdő eszközöket. Még nehezebb megtalálni a módját a speciális igények felhasználásának egy olyan világban, amely nem fogadja el a speciális igényeket normálisnak. Például a legtöbb ember nem tekinti a színvakságot (ami valójában a színeltolódást) előnynek a művészet létrehozásakor. Azonban valaki jött, és előnyt jelentett .
Egy mesterséges intelligencia bizonyos módokon segíthet a speciális igényű embereknek. Például egy robot segíthet valakinek a foglalkozási vagy fizikoterápiás kezelésében, hogy mobilabbá váljon. A robot abszolút türelme biztosítaná, hogy az illető minden nap ugyanazt az egyenlő segítséget kapja. Az embernek azonban fel kell ismernie, ha a foglalkozási vagy fizikoterápia nem működik, és változtatást igényel.
A fejlesztési kérdésekben való segítségnyújtás az egyik olyan terület, ahol egy mesterséges intelligencia – függetlenül attól, hogy mennyire jól van programozva és képzett – károsnak bizonyulhat. Az ember látja, ha valaki túlzásba viszi, még akkor is, ha úgy tűnik, hogy sikeresnek tűnik a különféle feladatokban. Számos nonverbális üzenet segít, de ez tapasztalat és intuíció kérdése is, olyan tulajdonságok, amelyeket egy mesterséges intelligencia nem tud bőségesen biztosítani, mert bizonyos helyzetekben a mesterséges intelligencia extrapolációját (ismeretét egy ismeretlen helyzetre kiterjeszti) interpoláció (használata) helyett extrapolálná. tudás két jól ismert pont között) sikeréhez. Röviden, az embereknek nem csak azt kell figyelniük, akit ők és a mesterséges intelligencia segít, hanem az MI-t is figyelemmel kell kísérniük annak biztosítására, hogy a várt módon működjön.
A robotok nem tudnak alkotni. Alapvető fontosságú, hogy az alkotást új gondolati minták kialakításának egyikeként tekintsük. Egy jó mélytanulási alkalmazás képes elemezni a meglévő gondolkodási mintákat, támaszkodni egy MI-re, hogy ezeket a mintákat a korábban megtörtént dolgok új változataivá alakítsa, és eredetinek tűnő gondolatokat hozzon létre, de nincs benne kreativitás. Amit látsz, az a matematika és a logika, amely elemzi, hogy mi van, ahelyett, hogy meghatározná, mi lehet. A mesterséges intelligencia ezen korlátait szem előtt tartva a következő szakaszok új dolgok létrehozását írják le – egy olyan területet, ahol az emberek mindig kiválóak lesznek.
Feltalálás
Amikor az emberek feltalálókról beszélnek, olyan emberekre gondolnak, mint Thomas Edison, aki világszerte 2332 szabadalommal rendelkezett (1093 csak az Egyesült Államokban) találmányaira . Még mindig használhatja egyik találmányát, a villanykörtét, de számos találmánya, például a fonográf, megváltoztatta a világot. Nem mindenki Edison. Vannak, akik olyanok, mint Bette Nesmith Graham , aki 1956-ban feltalálta a Whiteout-ot (más néven Liquid Paper és más néven is). Egy ponton találmánya a bolygó minden asztalfiókjában megjelent, hogy kijavítsa a gépelési hibákat. Mindketten olyasmit tettek, amire egy mesterséges intelligencia nem tud: új gondolatmintát hoztak létre egy fizikai entitás formájában.
Igen, ezek az emberek más forrásokból merítettek ihletet, de az ötlet valóban a sajátjuk volt. A lényeg az, hogy az emberek mindig kitalálnak dolgokat. Millió és millió ötlet található az interneten, és mindezt olyan emberek alkották meg, akik egyszerűen másképp láttak valamit. Ha valami, az emberek találékonyabbak lesznek, ahogy lesz idejük. Egy mesterséges intelligencia megszabadíthatja az embereket a hétköznapoktól, hogy azt csinálhassák, amihez a legjobban értenek: még több új dolgot találjanak ki.
Művészinek lenni
A stílus és a prezentáció különbözteti meg a Picassót a Monet-tól . Az emberek meg tudják állapítani a különbséget, mert látjuk a mintákat ezeknek a művészeknek a módszereiben: a vászonválasztástól a festéken át, a prezentáció stílusán át a megjelenített témákig mindent. Egy MI is látja ezeket a különbségeket. Valójában azzal a precíz módszerrel, amellyel egy mesterséges intelligencia elemzést végezhet, és a rendelkezésére álló szenzorok szélesebb választékával (a legtöbb esetben) egy mesterséges intelligencia valószínűleg jobban le tudja írni a művészi mintákat, mint egy ember, és utánozza ezeket a mintákat a kimenetben. amit a művész soha nem nyújtott. Az AI előnye azonban itt véget ér.
Egy mesterséges intelligencia ragaszkodik ahhoz, amit tud, de az emberek kísérleteznek. Valójában 59 példát találhat emberi kísérletezésre a pinteresten pusztán anyagokkal. Csak egy embernek jutna eszébe csirkedrótból vagy levelekből művészetet alkotni. Ha rendelkezésre áll egy anyag, valaki művészetet hozott létre belőle – olyan művészetet, amelyet mesterséges intelligencia soha nem tudna reprodukálni.
Elképzelni az irreálist
Az emberek folyamatosan kiterjesztik a valósnak a burkát azáltal, hogy a valótlant lehetővé teszik. Egy időben senki sem gondolta, hogy az emberek repülni fognak a levegőnél nehezebb gépekkel. Valójában a kísérletek azt az elméletet támogatták, hogy még a repülési kísérlet is ostobaság. Aztán jöttek a Wright fivérek . Kitty Hawk-i repülésük megváltoztatta a világot. Fontos azonban felismerni, hogy a Wright fivérek sok ember irreális gondolatait valósították meg (köztük önmagukat is). Egy mesterséges intelligencia soha nem rendelkezik irreális kimenettel, és még kevésbé váltaná valósággá. Erre csak az emberek képesek.
Az intuíció egy igazság közvetlen észlelése, amely független minden érvelési folyamattól. Ez a logikátlanság igazsága, ami hihetetlenül nehézzé teszi az elemzést. Az emberek ügyesek az intuícióban, és a legintuitívabb emberek általában jelentős előnnyel rendelkeznek azokkal szemben, akik nem intuitívak. A logikán és matematikán alapuló mesterséges intelligencia hiányzik az intuícióból. Következésképpen egy mesterséges intelligencia rendszerint át kell csapnia az összes elérhető logikai megoldáson, és végül arra a következtetésre jut, hogy a problémára nem létezik megoldás, még akkor sem, ha az ember viszonylag könnyen talál megoldást. Az emberi intuíció és a belátás gyakran óriási szerepet játszik bizonyos foglalkozások működőképességében, amint azt a következő szakaszok ismertetik.
Bűnözés nyomozása
Ha kitalált krimiket néz a televízióban, tudja, hogy a nyomozó gyakran talál egyetlen apró tényt, amely megnyitja az egész ügyet, és megoldhatóvá teszi azt. A valós bűnüldözés másként működik. Az emberi nyomozók teljesen számszerűsíthető tudásra támaszkodnak feladataik ellátása során, és néha a bűnözők túlságosan is megkönnyítik a munkát. A bûnözés felderítésében fontos szerepet játszanak az eljárások és a politikák, a tényekbe való beleásás és a bizonyítékok nézegetésével eltöltött órák. Néha azonban az ember megteszi azt a logikátlan ugrást, amitől a látszólag független darabok hirtelen egymásba illeszkednek.
A nyomozó munkája számos kérdéssel foglalkozik. Valójában ezeknek a kérdéseknek egy része nem is illegális tevékenységekkel jár. Például lehet, hogy egy nyomozó egyszerűen valakit keres, aki úgy tűnik, eltűnt. Talán az illetőnek jó oka van arra, hogy nem akarja, hogy megtalálják. A lényeg az, hogy sok ilyen észlelés magában foglalja a tények olyan módon történő megvizsgálását, ahogyan egy MI soha nem gondolná, hogy nézzen, mert ehhez ugrásra van szükség – az intelligencia olyan kiterjesztésére, amely egy mesterséges intelligencia számára nem létezik. Eszembe jut az a mondat, hogy a kereteken kívül gondolkodni .
A helyzetek valós idejű nyomon követése
Egy mesterséges intelligencia figyeli a helyzeteket a korábbi adatok alapján a jövőbeli döntések alapjául. Más szóval, az AI mintákat használ az előrejelzésekhez. A legtöbb helyzet jól működik ezzel a mintával, ami azt jelenti, hogy egy mesterséges intelligencia nagy pontossággal meg tudja jósolni, hogy mi fog történni egy adott forgatókönyvben. Néha azonban előfordulnak olyan helyzetek, amikor a minta nem illeszkedik, és úgy tűnik, hogy az adatok nem támasztják alá a következtetést. Lehet, hogy a helyzetből jelenleg hiányoznak az alátámasztó adatok – ami mindig megtörténik. Ezekben a helyzetekben az emberi intuíció az egyetlen visszaesés. Vészhelyzetben rossz ötlet csak mesterséges intelligenciára hagyatkozni a forgatókönyv feldolgozásához. Bár a mesterséges intelligencia kipróbálja a tesztelt megoldást, az ember képes kívülről gondolkodni, és előállhat az alternatív ötlettel.
A tény és a fikció elválasztása
Az AI soha nem lesz intuitív. Az intuíció ellentétes minden olyan szabállyal, amelyet jelenleg egy mesterséges intelligencia létrehozására használnak. Következésképpen néhányan úgy döntöttek, hogy létrehozzák a mesterséges intuíciót (AN). Az AN-t támogató anyagok olvasása során gyorsan nyilvánvalóvá válik, hogy valamiféle varázslat zajlik (vagyis a feltalálók vágyálomokat folytatnak), mert az elmélet egyszerűen nem egyezik a javasolt megvalósítással.
Néhány alapvető probléma az AN-val kapcsolatos, amelyek közül az első az, hogy minden program, még azok is, amelyek támogatják az AI-t, olyan processzorokon futnak, amelyek egyetlen képessége a legegyszerűbb matematikai és logikai funkciók végrehajtása. Az, hogy a mesterséges intelligencia éppolyan jól működik, mint ahogy működik, tekintve a jelenleg rendelkezésre álló hardvert, elképesztő.
A második probléma az, hogy az AI és az összes számítógépes program alapvetően a matematikára támaszkodik a feladatok végrehajtása során. Az AI semmit sem ért. Az 5. fejezet „A kínai szoba érvelésének figyelembevétele” című szakasza csak egyet tárgyal a mesterséges intelligencia megértési képességének egész gondolatával kapcsolatos hatalmas problémák közül. A lényeg az, hogy az intuíció logikátlan, ami azt jelenti, hogy az emberek nem is értik ennek az alapját. Megértés nélkül az emberek nem tudnak olyan rendszert létrehozni, amely bármilyen értelmes módon utánozza az intuíciót.
A TechSmith Snagit a kedvenc képernyőkép- és képszerkesztő szoftverünk. Tekintse meg a Snagit 2018 új funkcióit!
Diagramokat vagy folyamatábrákat kell létrehoznia, és nem szeretne extra szoftvert telepíteni? Íme az online diagramkészítő eszközök listája.
Ha egy ház tele van vezeték nélkül csatlakoztatott eszközökkel és streaming szolgáltatásokkal, mint a Spotify, az nagyszerű, amíg a dolgok nem működnek, és érdekes megoldásokat nem talál.
Az NVMe M.2 SSD a legújabb számítógépes merevlemez-technológia. Mi ez, és milyen gyors a korábbi merevlemezekkel és szilárdtest-meghajtókkal (SSD) szemben?
A Sonos a jelenleg működő streaming audio megoldás, amely 400 dollártól indul két hangszóróért. De megfelelő beállítással az AirPlay ingyenes lehet. Tekintsük át a részleteket.
A Google Backup and Sync egy új alkalmazás, amely szinkronizálja a Fotókat és a Drive-ot. Olvassa el, hogy megtudja, hogyan áll szemben a OneDrive, a Dropbox, a Backblaze és a Crashplan.
A MyIPTV egy kábelvágó szolgáltatás, amely a SOPlayer alkalmazást több platformon használja, és televíziót, filmeket és egyéb médiát biztosít fizetős
A Logitech a közelmúltban kiadta az Illuminated Living-Room Keyboard K830-at, amelyet otthoni szórakoztatási társnak szántak. Íme az egységről szóló véleményünk.
Íme egy pillantás a CloudHQ-hoz nemrégiben kiadott frissítésre és annak működésére. Olvasson tovább, ha többet szeretne megtudni.
A OnePlus 6T egy prémium zászlóshajó-minőségű Android telefon, amely az Apple iPhone-hoz, a Google Pixel 3-hoz vagy a Samsung Galaxy S9-hez képest kedvezményes áron kapható.