Kako dodati emotikone poruka na Facebook Messenger
Kako dodati emotikone poruka na Facebook Messenger. Otkrijte kako koristiti razne emotikone za poboljšanje komunikacije.
Kada pokušavate shvatiti veliki DataFrame u Pandasu, možda ćete ga morati podskupiti po stupcima i recima. U ovom vodiču prikazat ćemo najčešće slučajeve korištenja particioniranja stupca vašeg DataFramea.
Počet ćemo postavljanjem našeg primjera DataFramea, što ćemo učiniti pokretanjem sljedećeg Python koda u našem omiljenom okruženju (radi jednostavnosti, koristim Anacondu i Jupyter Lab).
import pandas as pd # import the pandas library
languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
"avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
"avg_salary": [120, 100, 120, 80],
"applications": [10,15,14,20]})
# Now let's convert our dict to a DataFrame
languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)
Pogledajmo sada prve retke okvira podataka pomoću metode head().
languages.head()
Kao što možete vidjeti, ovo je prilično jednostavan DataFrame koji ćemo koristiti kao primjer u ovom postu:
Jezik | prosječna_razina_teškoće | prosječna_plata | aplikacije | |
---|---|---|---|---|
0 | Piton | 3 | 120 | 10 |
1 | C-Sharp | 2 | 100 | 15 |
2 | Javascript | 2 | 120 | 14 |
3 | PHP | 1 | 80 | 20 |
Filtriranje jednog stupca
Počet ćemo s najjednostavnijim slučajem, a to je podskupiti jedan stupac iz našeg skupa podataka. Izvođenje sljedeće naredbe stvorit će objekt serije:
Po imenu/oznaci
languages["language"]
Rezultat je serija:
0 Python 1 C-Sharp 2 Javascript 3 PHP Naziv: jezik, dtype: objekt
type(languages["language"])
pandas.core.series.Series
Po indeksu
Sljedeća naredba također će vratiti niz koji sadrži prvi stupac
languages.iloc[:,0]
Odabir više stupaca
Imenom
Prilikom prosljeđivanja popisa stupaca, Pandas će vratiti DataFrame koji sadrži dio podataka.
languages[["language", "applications"]]
Jezik | aplikacije | |
---|---|---|
0 | Piton | 10 |
1 | C-Sharp | 15 |
2 | Javascript | 14 |
3 | PHP | 20 |
Po naljepnici (s lok.)
df.loc[:,["language","applications"]]
Rezultat će biti sličan.
Po indeksu
Sada dohvatimo više stupaca pomoću indeksa:
languages.iloc[: ,[0,3]]
Jezik | aplikacije | |
---|---|---|
0 | Piton | 10 |
1 | C-Sharp | 15 |
2 | Javascript | 14 |
3 | PHP | 20 |
Po uvjetu
U ovom slučaju, samo ćemo prikazati stupce čiji naziv odgovara određenom izrazu. Koristit ćemo vrlo zgodnu metodu filtriranja :
languages.filter(axis = 1, like="avg")
Bilješke:
Filtrirajte određene retke prema uvjetu
Evo prilično jednostavnog načina za podpostavku DataFramea prema vrijednosti retka:
languages[(languages["applications"] > 15)]
Imamo samo jedan rezultat:
languages[(languages["applications"] > 15)]
Jezik | prosječna_razina_teškoće | prosječna_plata | aplikacije | |
---|---|---|---|---|
3 | PHP | 1 | 80 | 20 |
Kako dodati emotikone poruka na Facebook Messenger. Otkrijte kako koristiti razne emotikone za poboljšanje komunikacije.
Kako koristiti WiFi AR za provjeru snage Wi-Fi-ja, WiFi AR je jedinstvena aplikacija koja vam omogućuje provjeru jačine signala bežične mreže koristeći proširenu stvarnost.
Upute za pronalaženje spremljenih videa na Facebooku. Ako nakon spremanja videa u Facebookovu arhivu ne znate kako ga ponovno pogledati, ovaj vodič će vam pomoći.
Upute za uključivanje livestream obavijesti na Instagramu. Saznajte kako primati obavijesti o prijenosima uživo na Instagramu putem našeg jednostavnog vodiča.
Saznajte kako jednostavno možete izraditi naljepnice i ispisane omotnice u programu Word 365 / 2019 / 2016.
Detaljne upute za objavljivanje više fotografija na istoj Facebook priči. Saznajte kako učinkovito koristiti ovu značajku.
Kako koristiti efekte u programu Adobe Premiere Pro, efekte možete lako primijeniti kroz našu detaljnu uputu.
Prečaci u Blenderu koje korisnici trebaju znati. Ovaj vodič sadrži ključne prečace koji vam olakšavaju rad u Blenderu.
Saznajte kako provjeriti matičnu ploču računala koristeći različite metode - od naredbenog retka do CPU-Z. Ova uputa je korisna ako planirate nadogradnji vašeg osobnog računala.
Upute za izradu titlova za videozapise pomoću CapCuta. Ovaj članak će vam pokazati kako jednostavno uključiti titlove na Capcutu.