Obavljanje zadataka pomoću automatizacije

Umjetna inteligencija (AI) izvrsna je u automatizaciji. Nikada ne odstupa od procedure, nikada se ne umara i nikada ne griješi sve dok je početni postupak ispravan. Za razliku od ljudi, AI nikad ne treba odmor ili stanku, pa čak ni osmosatni radni dan (ni to mnogi u medicinskoj struci nemaju). Posljedično, isti AI koji stupa u interakciju s pacijentom za doručak, to će činiti i za ručak i večeru. Dakle, na početku, AI ima neke značajne prednosti ako se promatra isključivo na temelju dosljednosti, točnosti i dugovječnosti.

Rad s medicinskom dokumentacijom

Glavni način na koji AI pomaže u medicini je medicinska dokumentacija. U prošlosti su svi koristili papirnate zapise za pohranjivanje podataka o pacijentima. Svaki pacijent također može imati ploču koju medicinsko osoblje koristi za svakodnevno bilježenje informacija tijekom boravka u bolnici. Različiti grafikoni sadrže podatke o pacijentu, a liječnik može imati i bilješke. Posjedovanje svih ovih izvora informacija na toliko različitih mjesta otežavalo je praćenje pacijenta na bilo koji značajan način. Korištenje umjetne inteligencije, zajedno s računalnom bazom podataka, pomaže da informacije budu dostupne, dosljedne i pouzdane. Proizvodi kao što je Google Deepmind Health omogućuju osoblju da izvuče podatke o pacijentu kako bi vidjeli obrasce u podacima koji nisu očiti.

Liječnici ne moraju nužno komunicirati s dokumentima na isti način na koji to rade svi drugi. Korištenje proizvoda kao što je IBM-ov WatsonPaths pomaže liječnicima u interakciji s podacima pacijenata svih vrsta na nove načine kako bi donijeli bolje dijagnostičke odluke o zdravlju pacijenata. Možete pogledati video o tome kako ovaj proizvod radi.

Medicina je o timskom pristupu, s mnogo ljudi različitih specijalnosti koji rade zajedno. Međutim, svatko tko neko vrijeme promatra proces ubrzo shvati da ti ljudi ne komuniciraju dovoljno među sobom jer su svi prilično zauzeti liječenjem pacijenata. Proizvodi kao što je CloudMedX uzimaju sve ulazne podatke od svih uključenih strana i na njima obavlja analizu rizika. Rezultat je da softver može pomoći u lociranju potencijalno problematičnih područja koja bi mogla smanjiti vjerojatnost dobrog ishoda pacijenta. Drugim riječima, ovaj proizvod obavlja dio govora što bi različiti dionici vjerojatno radili da nisu uronjeni u njegu pacijenata.

Predviđanje budućnosti

Neki doista nevjerojatni prediktivni softver koji se temelji na medicinskoj dokumentaciji uključuje CareSkore , koji zapravo koristi algoritme za određivanje vjerojatnosti da će pacijent zahtijevati ponovni prijem u bolnicu nakon boravka. Obavljanjem ovog zadatka, bolničko osoblje može pregledati razloge za potencijalni ponovni prihvat i riješiti ih prije nego što pacijent napusti bolnicu, čineći ponovni prijem manje vjerojatnim. Uz ovu strategiju, Zephyr Health pomaže liječnicima da procijene različite terapije i odaberu one koje će najvjerojatnije rezultirati pozitivnim ishodom - opet smanjujući rizik da će pacijentu biti potreban ponovni prijem u bolnicu. Ovaj video vam govori više o Zephyr Healthu.

U nekim aspektima, vaša genetika čini kartu onoga što će vam se dogoditi u budućnosti. Posljedično, poznavanje vaše genetike može povećati vaše razumijevanje vaših snaga i slabosti, pomažući vam da živite boljim životom. Deep Genomics otkriva kako mutacije u vašoj genetici utječu na vas kao osobu. Mutacije ne moraju uvijek proizvesti negativan rezultat; neke mutacije zapravo čine ljude boljim, tako da znanje o mutacijama također može biti pozitivno iskustvo. Pogledajte ovaj video za više detalja.

Učiniti postupke sigurnijim

Liječnicima je potrebno puno podataka da bi donijeli dobre odluke. Međutim, s obzirom na to da su podaci rašireni posvuda, liječnici koji nemaju sposobnost brzo analizirati te različite podatke često donose nesavršene odluke. Kako bi zahvati bili sigurniji, liječnik ne treba samo pristup podacima nego i neka sredstva za njihovo organiziranje i analizu na način koji odražava liječničku specijalnost. Jedan od takvih proizvoda je Oncora Medical , koji prikuplja i organizira medicinsku dokumentaciju za radijacijske onkologe. Kao rezultat toga, ovi liječnici mogu isporučiti pravu količinu zračenja na prava mjesta kako bi dobili bolji rezultat s manjim potencijalom za neočekivane nuspojave.

Liječnici također imaju problema s dobivanjem potrebnih informacija jer su strojevi koje koriste obično skupi i ogromni. Inovator po imenu Jonathan Rothberg odlučio je sve to promijeniti koristeći Butterfly Network . Zamislite uređaj veličine iPhonea koji može izvesti i MRI i ultrazvuk. Slika na web stranici je nevjerojatna.

Stvaranje boljih lijekova

Danas se svi žale na cijenu lijekova. Da, lijekovi mogu učiniti nevjerojatne stvari za ljude, ali koštaju toliko da neki ljudi na kraju založe kuće kako bi ih dobili. Dio problema je što testiranje oduzima puno vremena. Provođenje analize tkiva za promatranje učinaka novog lijeka može potrajati do godinu dana. Na sreću, proizvodi kao što je 3Scan mogu uvelike smanjiti vrijeme potrebno za dobivanje iste analize tkiva na samo jedan dan.

Naravno, još bolje bi bilo da farmaceutska tvrtka ima bolju ideju o tome koji lijekovi će vjerojatno djelovati, a koji ne prije nego što ulože novac u istraživanje. Atomwise koristi ogromnu bazu podataka molekularnih struktura za obavljanje analiza na temelju kojih će molekule odgovoriti na određenu potrebu. 2015. istraživači su koristili Atomwise za izradu lijekova koji bi smanjili vjerojatnost da će ebola zaraziti druge. Analiza za koju bi ljudskim istraživačima bili potrebni mjeseci ili možda godine za izvođenje Atomwiseu je trebao samo jedan dan. Zamislite ovaj scenarij usred potencijalno globalne epidemije. Ako Atomwise može izvršiti analizu potrebnu da virus ili bakterija učini nezaraznim u jednom danu, potencijalna epidemija mogla bi se smanjiti prije nego što postane široko rasprostranjena.

Tvrtke za lijekove također proizvode ogroman broj lijekova. Razlog za ovu impresivnu produktivnost, osim profitabilnosti, je i to što je svaka osoba samo malo drugačija. Lijek koji dobro djeluje i ne proizvodi nuspojave na jednu osobu možda uopće neće djelovati dobro, a može čak i naštetiti drugoj osobi. Turbina omogućuje farmaceutskim tvrtkama da izvode simulacije lijekova tako da farmaceutske tvrtke mogu locirati lijekove koji će najvjerojatnije djelovati na tijelo određene osobe. Trenutni naglasak Turbine je na liječenju raka, ali je lako vidjeti kako bi isti pristup mogao djelovati u mnogim drugim područjima.

Lijekovi mogu imati različite oblike. Neki ljudi misle da dolaze samo u obliku tableta ili injekcija, ali vaše tijelo proizvodi širok raspon lijekova u obliku mikrobioma. Vaše tijelo zapravo sadrži deset puta više mikroba nego ljudske stanice, a mnogi od tih mikroba neophodni su za život; brzo biste umrli bez njih. Whole Biome koristi različite metode kako bi ti mikrobiomi bolje funkcionirali za vas, tako da vam ne treba nužno pilula ili injekcija da biste nešto izliječili. Za dodatne informacije pogledajte ovaj video.

Neke tvrtke tek trebaju ostvariti svoj potencijal, no vjerojatno će to na kraju i učiniti. Jedna od takvih tvrtki je Recursion Pharmaceuticals , koja koristi automatizaciju kako bi istražila načine korištenja poznatih lijekova, bioaktivnih lijekova i farmaceutskih proizvoda koji ranije nisu bili uspješni za rješavanje novih problema. Tvrtka je imala određeni uspjeh u pomaganju u rješavanju rijetkih genetskih bolesti, a cilj joj je izliječiti 100 bolesti u sljedećih deset godina (očito, izuzetno visok cilj koji treba postići).