Metode interakcije AI s okolinom

Umjetna inteligencija koja je samostalna i nikada ne stupa u interakciju s okolinom je beskorisna. Naravno, ta interakcija ima oblik ulaza i izlaza. Tradicionalna metoda pružanja ulaza i izlaza je izravno putem tokova podataka koje računalo može razumjeti, kao što su skupovi podataka, tekstualni upiti i slično. Međutim, ovi pristupi teško da su prilagođeni ljudima i zahtijevaju posebne vještine za korištenje.

Interakcija s umjetnom inteligencijom sve se češće događa na načine koje ljudi razumiju bolje nego što to čine izravnim računalnim kontaktom. Na primjer, unos se događa kroz niz mikrofona kada Alexi postavite pitanje. AI pretvara ključne riječi u pitanju u tokene koje može razumjeti. Ti tokeni zatim pokreću izračune koji tvore izlaz. AI tokenizira izlaz u čovjeku razumljiv oblik: izgovorenu rečenicu. Zatim čujete rečenicu dok vam Alexa govori preko zvučnika. Ukratko, kako bi pružila korisnu funkcionalnost, Alexa mora komunicirati s okolinom na dva različita načina koji se sviđaju ljudima, ali koji Alexa zapravo ne razumije.

Interakcije mogu imati mnogo oblika. Zapravo, broj i oblici interakcije neprestano se povećavaju. Na primjer, AI sada može mirisati. Međutim, računalo zapravo ništa ne miriše. Senzori omogućuju pretvaranje kemijske detekcije u podatke koje AI tada može koristiti na isti način na koji radi sve ostale podatke. Sposobnost otkrivanja kemikalija nije nova; sposobnost okretanja analize tih kemikalija nije nova; niti su algoritmi koji se koriste za interakciju s rezultirajućim podacima novi. Ono što je novo su skupovi podataka koji se koriste za tumačenje dolaznih podataka kao mirisa, a ti skupovi podataka potječu iz ljudskih studija. Nos umjetne inteligencije ima sve moguće namjene. Na primjer, razmislite o sposobnosti umjetne inteligencije da koristi nos kada radite u nekim opasnim okruženjima, kao što je namirisati curenje plina prije nego što ga možete vidjeti pomoću drugih senzora.

Fizičke interakcije također su u porastu. Roboti koji rade na montažnim linijama stari su šešir, ali uzmite u obzir učinke robota koji mogu voziti. To su veće upotrebe fizičke interakcije. Uzmite u obzir i da AI može reagirati na manje načine. Hugh Herr , na primjer, koristi AI za interakciju s inteligentnom nogom. Ovo dinamično stopalo pruža vrhunsku zamjenu za ljude koji su izgubili pravo stopalo. Umjesto statične vrste povratne informacije koju čovjek dobiva od standardne proteze, ovo dinamično stopalo zapravo pruža vrstu aktivne povratne informacije koju su ljudi navikli dobivati ​​od pravog stopala. Na primjer, količina potiska od stopala razlikuje se kada hodate uzbrdo od hodanja nizbrdo. Isto tako, navigacija rubnikom zahtijeva drugačiju količinu odgurivanja od navigacije korakom.

Poanta je u tome da kako AI postaje sve sposobniji za izvođenje složenih izračuna u manjim paketima sa sve većim skupovima podataka, sposobnost AI-a za obavljanje zanimljivih zadataka raste. Međutim, zadaci koje AI obavlja možda trenutno nemaju kategoriju ljudi. Možda nikada nećete imati istinsku interakciju s umjetnom inteligencijom koja razumije vaš govor, ali možete se osloniti na umjetnu inteligenciju koja vam pomaže održati život ili ga barem učiniti ugodnijim za život.