Kako AI čini aplikacije prihvatljivijima

Postoji niz različitih načina na koje se može promatrati pitanje prikladnosti aplikacija koje rješava umjetna inteligencija (AI). Na svojoj najosnovnijoj razini, AI može pružiti predviđanje korisničkog unosa. Na primjer, kada korisnik upiše samo nekoliko slova određene riječi, AI pogađa preostale znakove. Pružajući ovu uslugu, AI ostvaruje nekoliko ciljeva:

• Korisnik postaje učinkovitiji upisivanjem manje znakova.
• Aplikacija prima manje pogrešnih unosa kao rezultat tiskarskih pogrešaka.
• I korisnik i aplikacija sudjeluju u višoj razini komunikacije pozivajući korisnika na ispravne ili poboljšane pojmove kojih se inače ne bi sjećao, izbjegavajući alternativne pojmove koje računalo možda ne prepoznaje.

AI također može učiti iz prethodnog korisničkog unosa u reorganizaciji prijedloga na način koji funkcionira s korisnikovom metodom izvršavanja zadataka. Ova sljedeća razina interakcije spada u područje prijedloga. Prijedlozi također mogu uključivati ​​pružanje ideja korisniku koje korisnik inače možda ne bi razmatrao.

Čak iu području prijedloga, ljudi mogu početi misliti da AI razmišlja, ali nije. AI provodi napredni oblik podudaranja uzoraka, kao i analizu kako bi odredio vjerojatnost potrebe za određenim ulazom. Slaba umjetna inteligencija je vrsta koja se nalazi u svakoj aplikaciji danas, a jaka AI je nešto što bi aplikacije na kraju mogle postići.

Korištenje AI također znači da ljudi sada mogu vježbati druge vrste inteligentnog unosa. Primjer glasa gotovo je pretjerano korišten, ali ostaje jedan od češćih metoda inteligentnog unosa. Međutim, čak i ako AI nema cijeli raspon osjetila, može pružiti široku paletu neverbalnih inteligentnih ulaza. Očigledan izbor je vizualni, kao što je prepoznavanje lica vlasnika ili prijetnja na temelju izraza lica. Međutim, ulaz bi mogao uključivati ​​monitor, eventualno provjeravanje vitalnih znakova korisnika za potencijalne probleme. Zapravo, AI bi mogao koristiti ogroman broj inteligentnih ulaza, od kojih većina još nije ni izumljena.

Trenutno, aplikacije općenito uzimaju u obzir samo ove prve tri razine ljubaznosti. Međutim, kako se AI inteligencija povećava, postaje bitno da AI pokazuje ponašanja prijateljske umjetne inteligencije (FAI) u skladu s Općom umjetnom inteligencijom (AGI) koja ima pozitivan učinak na čovječanstvo. AI ima ciljeve, ali ti ciljevi možda nisu u skladu s ljudskom etikom, a potencijal za neusklađenost danas izaziva tjeskobu. FAI bi uključivao logiku kako bi se osiguralo da ciljevi umjetne inteligencije ostanu usklađeni s ciljevima čovječanstva, slično trima zakona koja se nalaze u knjigama Isaaca Asimova . Međutim, mnogi kažu da su tri zakona samo dobra polazna točka i da su nam potrebne daljnje mjere zaštite.

Naravno, sva ta rasprava o zakonima i etici mogla bi se pokazati prilično zbunjujućom i teško definiranom. Jednostavan primjer ponašanja FAI-a bio bi da bi FAI odbio otkriti osobne podatke korisnika osim ako primatelj nije imao potrebu znati. Zapravo, FAI bi mogao ići još dalje usklađivanjem uzorka s ljudskim unosom i lociranjem potencijalnih osobnih podataka unutar njega, obavještavajući korisnika o potencijalnoj šteti prije slanja informacija bilo gdje. Poanta je da AI može značajno promijeniti način na koji ljudi gledaju na aplikacije i komuniciraju s njima.