Automatizirane korekcije i umjetna inteligencija

Ljudi stalno sve ispravljaju. Nije stvar u tome da je sve krivo. Dapače, radi se o tome da sve učinite malo boljim (ili barem pokušate to učiniti boljim). Čak i kada ljudi uspiju postići upravo pravu razinu ispravnosti u određenom trenutku, novo iskustvo dovodi u pitanje tu razinu ispravnosti jer sada osoba ima dodatne podatke na temelju kojih može prosuditi cijelo pitanje što je ispravno u određenoj situaciji. Kako bi u potpunosti oponašao ljudsku inteligenciju, AI također mora imati ovu sposobnost da stalno ispravlja rezultate koje daje, čak i kada bi takvi rezultati dali pozitivan rezultat. Sljedeća rasprava je o pitanju ispravnosti i tome kako automatizirane ispravke ponekad ne uspijevaju.

S obzirom na vrste ispravaka

Kada većina ljudi razmišlja o umjetnoj inteligenciji i ispravljanju, razmišljaju o provjeri pravopisa ili gramatici. Osoba pogriješi (ili barem AI tako misli) i AI ispravi ovu grešku kako bi utipkani dokument bio što točniji. Naravno, ljudi rade mnogo pogrešaka, pa je dobra ideja imati AI da ih ispravi.

Ispravke mogu imati razne oblike i ne moraju nužno značiti da se pogreška dogodila ili da će se dogoditi u budućnosti. Na primjer, automobil bi mogao pomoći vozaču vršeći stalne korekcije položaja trake. Vozač bi mogao biti u granicama sigurne vožnje, ali AI bi mogao pružiti ove mikro korekcije kako bi osigurao da vozač ostane siguran.

Uzimajući dalje cijeli scenarij korekcije, automobil ispred automobila koji sadrži AI naglo se zaustavlja zbog jelena na cesti. Vozač trenutnog automobila nije napravio nikakvu grešku. Međutim, AI može reagirati brže nego što to može vozač i djeluje tako da zaustavi automobil što je brže i sigurnije moguće kako bi se obratio sada zaustavljenom automobilu ispred njega.

Uvid u prednosti automatskih ispravaka

Kada AI uoči potrebu za ispravkom, može ili zatražiti od čovjeka dopuštenje da izvrši ispravak ili automatski izvrši promjenu. Na primjer, kada netko koristi prepoznavanje govora za upisivanje dokumenta i napravi grešku u gramatici, AI bi trebao zatražiti dopuštenje prije promjene jer je čovjek možda zapravo mislio tu riječ ili je AI možda krivo shvatio što čovjek znači.

Međutim, ponekad je ključno da AI pruži dovoljno robustan proces donošenja odluka za automatsko izvođenje ispravaka. Na primjer, kada se razmatra scenarij kočenja iz prethodnog odjeljka, AI nema vremena tražiti dopuštenje; mora odmah pritisnuti kočnicu ili bi čovjek mogao umrijeti od sudara. Automatske korekcije imaju određeno mjesto u radu s AI-om, pod pretpostavkom da je potreba za odlukom kritična i da je AI robustan.

Razumijevanje zašto automatizirani ispravci ne rade

AI zapravo ne može ništa razumjeti. Bez razumijevanja, nema sposobnosti kompenzacije za nepredviđene okolnosti. U ovom slučaju, nepredviđena okolnost se odnosi na događaj bez scenarija, onaj u kojem AI ne može akumulirati dodatne podatke ili se osloniti na druga mehanička sredstva za rješavanje. Čovjek može riješiti problem jer čovjek razumije osnovu problema i obično dovoljno okolnih događaja da definira obrazac koji može pomoći u stvaranju rješenja. Osim toga, ljudska inovacija i kreativnost pružaju rješenja tamo gdje nijedno nije očito drugim sredstvima. S obzirom na to da AI trenutno nema inovativnosti i kreativnosti, umjetna inteligencija je u nepovoljnijem položaju u rješavanju specifičnih domena problema.

Da biste ovo pitanje stavili u perspektivu, razmotrite slučaj provjere pravopisa. Čovjek ukuca savršeno legitimnu riječ koja se ne pojavljuje u rječniku koji koristi AI za ispravke. AI često zamjenjuje riječ koja izgleda blisko navedenoj riječi, ali je još uvijek netočna. Čak i nakon što čovjek provjeri dokument, ponovno upiše ispravnu riječ, a zatim je doda u rječnik, AI je još uvijek sklon pogriješiti. Na primjer, AI bi mogao tretirati kraticu CPU drugačije od cpu jer je prva napisana velikim slovima, a druga malim. Čovjek bi vidio da su dvije kratice iste i da je, u drugom slučaju, kratica ispravna, ali će se umjesto toga možda morati pojaviti velikim slovima.