10 Značajnih doprinosa AI društvu

Tehnologija poput umjetne inteligencije (AI) korisna je samo dokle god daje neku vrstu značajnog doprinosa društvu. Štoviše, doprinos mora doći sa snažnim financijskim poticajem, inače mu investitori neće doprinijeti. Iako vlada može pridonijeti tehnologiji koju smatra korisnom za vojne ili druge svrhe na kratko vrijeme, dugoročno tehnološko zdravlje oslanja se na podršku investitora. Posljedično, ovaj se popis usredotočuje na komponente umjetne inteligencije koje su danas korisne, što znači da trenutno daju značajan doprinos društvu.

Neki ljudi kažu da bi pretjerano obećavajuće prednosti umjetne inteligencije danas mogle uzrokovati još jednu zimu AI sutra. Osim toga, strah koji gaje određeni utjecajni ljudi tjera ljude da preispitaju vrijednost AI. Na oba ova problema se suprotstavljaju drugi koji smatraju da je potencijal za zimu umjetne inteligencije mali i da je širenje straha netočno. Rasprava je vrijedna u procjeni bilo koje tehnologije, ali investitore ne zanimaju riječi; investitore zanimaju rezultati. Ovo poglavlje govori o rezultatima, koji pokazuju da je AI postala integrirana u društvo na dovoljno značajan način da je još jedna AI zima uistinu malo vjerojatna. Naravno, u ovom bi trenutku bio plus da se riješite hypea kako bi ljudi stvarno razumjeli što AI može učiniti za njih.

Uzimajući u obzir interakcije specifične za ljude

Ljudi pokreću prodaju proizvoda. Osim toga, ljudi odlučuju o čemu će najviše razgovarati, što stvara buku, što zauzvrat stvara prodaju. Iako vjerojatno nećete čuti o tehnologijama o kojima se govori u sljedećim odjeljcima na radiju, razina na kojoj one utječu na ljude je nevjerojatna. U prvom slučaju, aktivnom ljudskom stopalu, ljudi će zapravo moći hodati koristeći protetiku s gotovo istom lakoćom kao što hodaju s prirodnim stopalom. Iako je skupina kojoj je ovaj proizvod potreban relativno mala, učinci mogu biti nadaleko poznati. Drugi i treći slučaj mogu utjecati na milijune, možda milijarde ljudi. To su svjetovne ponude, ali često je ono što se očekuje, što opet pokreće prodaju. U sva tri slučaja, tehnologije neće raditi bez AI, što znači da zaustavljanje istraživanja, razvoja,

Osmišljavanje aktivnog ljudskog stopala

Protetika je veliki novac. Koštaju bogatstvo i nužna su stavka za svakoga kome nedostaje ud koji želi imati pristojnu kvalitetu života. Mnoge se protetike oslanjaju na pasivnu tehnologiju, što znači da ne daju povratne informacije i ne prilagođavaju automatski svoju funkcionalnost osobnim potrebama. Sve se to promijenilo posljednjih godina jer su znanstvenici poput Hugha Herra stvorili aktivnu protetiku koja može simulirati radnje stvarnih udova i automatski se prilagoditi osobi koja ih koristi. Iako je Hugh Herr zgrabio glavne naslove, danas možete pronaći aktivnu tehnologiju u svim vrstama protetike, uključujući koljena, ruke i šake.

Možda se zapitate o potencijalnoj vrijednosti korištenja aktivne u odnosu na pasivnu protetiku. Dobavljači medicine već provode istraživanje. Ispostavilo se da je velika pobjeda protetika bazirana na mikroprocesoru koja se oslanja na AI kako bi se osigurala ispravna interakcija uređaja s korisnikom. Ne samo da ljudi koji koriste protetiku aktivnom tehnologijom žive dulje, već su te protetike također smanjile izravne i neizravne medicinske troškove. Na primjer, manja je vjerojatnost da će osoba koja koristi protezu aktivne tehnologije pasti. Iako je početni trošak protetike s aktivnom tehnologijom veći, troškovi su s vremenom mnogo manji.

Obavljanje stalnog nadzora

Medicinsko praćenje može pomoći pacijentima da brže dobiju njegu nakon većeg incidenta, pa čak i predvidjeti kada će pacijent imati veliki incident, kao što je srčani udar. Većina ovih uređaja, posebno onih koji su prediktivne prirode, oslanjaju se na neku vrstu AI za obavljanje posla. Ipak, ostaje pitanje da li ovi uređaji predstavljaju financijski poticaj ljudima koji ih stvaraju i koriste.

Teško je doći do studija, ali daljinsko praćenje srčanih bolesnika štedi znatne medicinske troškove (osim što pomaže pacijentu da živi sretnijim, dužim životom). Zapravo, prema Financial Timesu , korištenje daljinskog nadzora, čak i za zdrave ljude, ima značajan utjecaj na medicinske troškove (članak zahtijeva pretplatu za čitanje). Utjecaj uštede je toliko velik da daljinsko praćenje zapravo mijenja način na koji medicina djeluje.

Davanje lijekova

Bolesni ljudi koji zaborave uzeti svoje lijekove koštaju zdravstveni establišment golemih svota novca. Prema ovom članku na CNBC.com , samo u Sjedinjenim Državama trošak iznosi 290 milijardi dolara godišnje. Kombiniranjem tehnologija kao što je komunikacija bliskog polja (NFC) s aplikacijama koje se oslanjaju na AI, možete pratiti kako ljudi uzimaju svoje lijekove i kada. Osim toga, AI može pomoći ljudima da se sjete kada treba uzimati lijekove, koje uzimati i koliko koristiti. U kombinaciji s praćenjem, čak i osobe s posebnim potrebama praćenja mogu dobiti pravu dozu svojih lijekova.

Razvoj industrijskih rješenja

Ljudi pokreću tonu male prodaje. Međutim, kada razmišljate o potrošačkoj moći pojedinca, ona blijedi u usporedbi s onim što samo jedna organizacija može potrošiti. Razlika je u količini. Međutim, investitori gledaju na obje vrste prodaje jer obje generiraju novac - dosta. Industrijska rješenja utječu na organizacije. Oni su obično skupi, no industrija ih koristi za povećanje produktivnosti, učinkovitosti i prije svega prihoda. Sve je o krajnjoj liniji.

Korištenje AI s 3-D ispisom

3-D ispis je započeo kao tehnologija igračaka koja je dala neke zanimljive, ali ne osobito vrijedne rezultate. Međutim, to je bilo prije nego što je NASA upotrijebila 3-D ispis na Međunarodnoj svemirskoj postaji (ISS) za proizvodnju alata . Većina ljudi će misliti da je ISS trebao uzeti sve potrebne alate kada je napustio Zemlju. Nažalost, alati se izgube ili pokvare. Osim toga, ISS jednostavno nema dovoljno prostora za spremanje apsolutno svih potrebnih alata. 3-D ispis također može stvoriti rezervne dijelove, a ISS zasigurno ne može nositi puni komplet rezervnih dijelova. 3-D pisači rade isto u mikrogravitaciji kao i na Zemlji, tako da je 3-D ispis tehnologija koju znanstvenici mogu koristiti na potpuno isti način na oba mjesta.

U međuvremenu, industrija koristi 3-D ispis kako bi zadovoljila sve vrste zahtjeva. Dodavanje umjetne inteligencije u mješavinu omogućuje uređaju da stvori izlaz, vidi što je stvorio i uči iz svojih pogrešaka. To znači da će industrija s vremenom moći stvoriti robote koji ispravljaju vlastite pogreške — barem u određenoj mjeri, što će smanjiti pogreške i povećati profit. AI također pomaže smanjiti rizik povezan s 3-D ispisom kroz proizvode kao što je Business Case .

Napredne tehnologije robota

Roboti su značajna pokretačka snaga AI. Roboti postaju pouzdana, pristupačna i poznata tehnologija s vidljivom prisutnošću i uspjehom, zbog čega mnoge organizacije ulažu u još naprednije robote.

Mnoge postojeće tradicionalne tvrtke danas se oslanjaju na robote, što mnogi ljudi možda ne znaju. Na primjer, naftna industrija se uvelike oslanja na robote za traženje novih izvora nafte, održavanje i pregled cijevi. U nekim slučajevima roboti također vrše popravke na mjestima kojima ljudi ne mogu lako pristupiti ; kao što je u cijevima. Prema Oil & Gas Monitoru, AI omogućuje interpolaciju između modela rudarenja, smanjenje troškova bušenja i izvođenje simulacija koje pokazuju potencijalne probleme bušenja . Korištenje AI omogućuje inženjerima smanjenje ukupnog rizika, što znači da će nafta također imati potencijalno manji utjecaj na okoliš zbog manjeg broja izlijevanja.

Smanjena cijena nafte dio je onoga što je naftnu industriju nagnalo da usvoji umjetnu inteligenciju, prema Engineering 360. Budući da je naftna industrija toliko nesklona riziku, njezina upotreba umjetne inteligencije dobar je test za vidjeti kako će druge tvrtke usvojiti AI. Pregledavajući članke o naftnoj industriji, shvaćate da je naftna industrija čekala uspjehe u zdravstvenoj, financijskoj i proizvodnoj industriji prije nego što je samostalno investirala. Možete očekivati ​​porast usvajanja umjetne inteligencije kako uspjesi u drugim industrijama rastu.

Općenito, roboti mogu ostvariti profit kada obavljaju određenu vrstu zadatka, kao što je čišćenje vašeg poda (Roomba) ili sastavljanje vašeg automobila. Isto tako, dronovi sada stvaraju novac za obrambene izvođače i s vremenom će postati profitabilni i za značajan broj civilnih namjena. Mnogi ljudi predviđaju da će SD automobil ne samo zaraditi, već će postati i iznimno popularan.

Stvaranje novih tehnoloških okruženja

Svatko općenito traži nove stvari za kupnju, što znači da tvrtke moraju smisliti nove stvari za prodaju. AI pomaže ljudima da traže uzorke u svim vrstama stvari. Uzorci često pokazuju prisutnost nečeg novog, kao što je novi element ili novi proces za stvaranje nečega. U području razvoja proizvoda, svrha umjetne inteligencije je pomoći u otkrivanju novog proizvoda (za razliku od prodaje postojećeg proizvoda u fokusu). Smanjenjem vremena potrebnog za pronalaženje novog proizvoda za prodaju, AI pomaže poduzećima da poboljšaju profit i smanjuje troškove istraživanja povezanih s pronalaženjem novih proizvoda.

Razvijanje rijetkih novih resursa

Kao što možete vidjeti u cijeloj knjizi, AI je posebno vješt u uočavanju uzoraka, a obrasci mogu ukazivati ​​na sve vrste stvari, uključujući nove elemente. Novi elementi znače nove proizvode, koji se pretvaraju u prodaju proizvoda. Organizacija koja može osmisliti novi materijal ima značajnu prednost u odnosu na konkurenciju. Ovaj vam članak govori o ekonomskom učinku nekih od zanimljivijih izuma. Mnogi od ovih izuma oslanjaju se na novi proces ili materijal koji AI može pomoći pronaći sa značajnom lakoćom.

Vidjeti ono što se ne vidi

Ljudski vid ne vidi široki spektar svjetlosti koji zapravo postoji u prirodi. Čak i uz povećanje, ljudi se bore s razmišljanjem u vrlo malom ili vrlo velikom razmjeru. Pristranosti sprječavaju ljude da vide neočekivano. Ponekad nasumični uzorak zapravo ima strukturu, ali ljudi je ne mogu vidjeti. AI može vidjeti ono što ljudi ne mogu vidjeti, a zatim djelovati na to. Na primjer, kada traži naprezanja u metalu, AI može vidjeti potencijal za umor i djelovati na njega. Uštede mogu biti ogromne kada se radi o predmetima kao što su valovodi, koji se koriste za radio prijenos .

Rad s umjetnom inteligencijom u svemiru

Iako su planovi za obavljanje ovih zadataka na crtežu, većina njih je pod pokroviteljstvom države, što znači da pružaju priliku koja ne mora nužno rezultirati profitom. U ovom slučaju, tvrtka zapravo želi ostvariti dobit, ali je možda ne ostvaruje danas. AI trenutačno omogućuje tvrtkama da zarade novac radeći u svemiru, što poduzećima daje poticaj da nastave ulagati i u umjetnu inteligenciju i u projekte vezane za svemir.

Dostava robe na svemirske stanice

Možda najveća komercijalna priča o uspjehu umjetne inteligencije u svemiru do sada je opskrba ISS-a od strane tvrtki kao što su SpaceX i Orbital ATK . Organizacije zarađuju svakim putovanjem, naravno, ali i NASA ima koristi. Zapravo, Sjedinjene Države u cjelini uživale su u ovim prednostima ovog pothvata:

• Smanjeni troškovi za isporuku materijala, umjesto korištenja vozila iz drugih zemalja za opskrbu ISS-a
• Povećana upotreba objekata sa sjedištem u SAD-u kao što je Kennedy Space Center, što znači da se trošak tih objekata amortizira tijekom dugog vremenskog razdoblja
• Dodani centri za lansiranje za buduće svemirske letove
• Dostupniji kapacitet nosivosti za satelite i druge predmete

SpaceX i Orbital ATK su u interakciji s mnogim drugim tvrtkama. Posljedično, iako se čini da samo dvije tvrtke imaju koristi od ovog aranžmana, mnoge druge imaju koristi kao partneri kćeri. Korištenje umjetne inteligencije sve to čini mogućim, a događa se upravo ove sekunde. Tvrtke danas zarađuju novac iz svemira, ne čekajući do sutra, kao što možete misliti iz novinskih izvještaja. To što zarada dolazi od onoga što je u suštini obična usluga dostave, nema nikakve veze.

Svemirske isporuke u biti su nove. Mnoge internetske tvrtke bile su u deficitu godinama prije nego što su postale profitabilne. Međutim, čini se da je barem SpaceX u mogućnosti zaraditi novac nakon nekih ranih gubitaka. Svemirskim poduzećima trebat će vrijeme da dostignu isti financijski učinak koji danas imaju poduzeća iste vrste na Zemlji.

Iskopavanje ekstraplanetarnih resursa

Tvrtke kao što je Planetary Resources spremne su započeti rudarenje asteroida i drugih planetarnih tijela. Potencijal za ostvarivanje ogromne sume je svakako tu. Ovaj dio uključujemo u poglavlje jer Zemlji doslovno ponestaje resursa za rudarenje, a mnogi preostali resursi zahtijevaju iznimno prljave tehnike rudarenja. Ovaj će posao krenuti prije nego kasnije.

Danas se oko ove vrste posla vrti mnogo hype, uključujući rudarenje 16 Psyche. Čak i tako, ljudi će na kraju morati stvoriti nevjerojatan program recikliranja, što se čini malo vjerojatnim, ili pronaći resurse negdje drugdje - vrlo vjerojatno prostor. Ljudi koji danas zarađuju na ovom konkretnom projektu su oni koji isporučuju alate, od kojih su mnogi temeljeni na AI, kako bi odredili najbolji način za postizanje zadatka.

Istraživanje drugih planeta

Čini se vjerojatnim da će ljudi na kraju istraživati, pa čak i kolonizirati druge planete, a Mars je vjerojatno prvi kandidat. Zapravo, 78.000 ljudi već se prijavilo za takvo putovanje . Nakon što ljudi dođu u druge svjetove, uključujući i Mjesec, mnogi ljudi misle da će jedini način zaraditi novac biti prodaja intelektualnog vlasništva ili eventualno stvaranje materijala koje će samo taj svijet podržavati.

Nažalost, iako neki ljudi danas zarađuju na ovom projektu, vjerojatno neko vrijeme nećemo vidjeti stvarnu dobit od naših napora. Ipak, neke tvrtke danas ostvaruju profit pružajući razne alate potrebne za osmišljavanje putovanja. Istraživanje financira gospodarstvo.