10 AI-sigurnih zanimanja

Umjetna inteligencija (AI) i ljudi se razlikuju i ljudi se nemaju apsolutno o čemu brinuti na tržištu rada. Da, neki poslovi će nestati, ali korištenje umjetne inteligencije zapravo će stvoriti mnoštvo novih poslova — većina njih puno zanimljivija od rada na montažnoj traci. Novi poslovi koje će ljudi imati oslanjaju se na područja inteligencije kojima AI jednostavno ne može svladati. Zapravo, nesposobnost umjetne inteligencije da ovlada tolikim područjima ljudske misli zadržat će mnoge ljude u njihovim trenutnim zanimanjima.

Možda ćete otkriti da je vaše trenutačno zanimanje sigurno AI-a kada spada u određene kategorije, pri čemu su ljudska interakcija, kreativnost i korištenje intuicije najrašireniji. Međutim, ovo poglavlje dotiče se samo vrha sante leda. Poticanje straha od strane određenih pojedinaca dovodi ljude u zabrinutost da će im posao sutra nestati. Poticanje straha također će spriječiti ljude da iskoriste puni potencijal umjetne inteligencije kako bi im olakšali život. Opća poruka ovog poglavlja je sljedeća: Ne bojte se. AI je alat koji je, kao i svaki drugi alat, osmišljen kako bi vam olakšao i poboljšao život.

AI-i koji obavljaju ljudsku interakciju

Roboti već obavljaju malu količinu ljudske interakcije i vjerojatno će u budućnosti obavljati više zadataka međuljudske interakcije. Međutim, ako dobro pogledate aplikacije u kojima se koriste roboti, oni u biti rade stvari koje su smiješno dosadne: djeluju poput kioska u usmjeravanju ljudi kamo da idu; služi kao budilica kako bi se osiguralo da starije osobe uzimaju svoje lijekove; i tako dalje. Većina ljudskih interakcija nije tako jednostavna. Sljedeći odjeljci razmatraju neke od interaktivnijih i zahtjevnijih oblika ljudske interakcije — aktivnosti kojima umjetna inteligencija nema nikakve mogućnosti ovladati.

Poučavanje djece

Provedite neko vrijeme u osnovnoj školi i gledajte kako učitelji čuvaju djecu. Bit ćete začuđeni. Nekako, učitelji uspijevaju dovesti svu djecu od točke A do točke B uz minimalnu gužvu, očito samo silom volje. Unatoč tome, jedno dijete trebat će jednu razinu pažnje, dok drugo dijete treba drugu razinu. Kada stvari pođu po zlu, učitelj bi mogao na kraju morati rješavati nekoliko problema u isto vrijeme. Sve ove situacije danas bi preplavile AI jer se AI oslanja na kooperativnu ljudsku interakciju. Razmislite na trenutak o reakciji koju bi Alexa ili Siri imale na tvrdoglavo dijete (ili pokušajte simulirati takvu reakciju s vlastitom jedinicom). Jednostavno neće raditi. AI može, međutim, pomoći učitelju u ovim područjima:

• Radovi za ocjenjivanje
• Korištenje adaptivnog obrazovnog softvera
• Poboljšanje tečajeva na temelju studentskih obrazaca
• Pružanje mentora studentima
• Pokazivanje učenicima kako pronaći informacije
• Stvaranje sigurnog okruženja za učenje metodom pokušaja i pogreške
• Pomaganje u usmjeravanju učenika u donošenju odluka o tečajevima koje treba pohađati i aktivnostima nakon škole na temelju njihovih vještina
• Pružanje pomoći učenicima u izradi domaćih zadataka

Njega

Robot može podići pacijenta, spašavajući leđa medicinskoj sestri. Međutim, AI ne može donijeti odluku o tome kada, gdje i kako podići pacijenta jer ne može ispravno procijeniti sve potrebne, neverbalne unose pacijenta ili razumjeti psihologiju pacijenta, kao što je sklonost kazivanju neistina. AI bi pacijentu mogao postavljati pitanja, ali vjerojatno ne na način koji je najprikladniji za dobivanje korisnih odgovora. Robot može čistiti nerede, ali je malo vjerojatno da će to učiniti na način koji čuva dostojanstvo pacijenta i pomaže pacijentu da se osjeća brižno. Ukratko, robot je dobar čekić: izvrstan za obavljanje teških, grubih zadataka, ali nije osobito nježan ili brižan.

Upotreba umjetne inteligencije nesumnjivo će se povećati u medicinskoj profesiji, ali ta je uporaba iznimno specifična i ograničena. AI može pomoći u medicinskom području, ali malo AI aktivnosti ima ikakve veze s ljudskom interakcijom. Oni su više u skladu s ljudskim povećanjem i prikupljanjem medicinskih podataka.

Rješavanje osobnih potreba

Možda mislite da je vaš AI savršen suputnik. Na kraju krajeva, nikada ne uzvraća, uvijek je pažljiv i nikada te ne ostavlja zbog nekog drugog. Možete mu reći svoje najdublje misli i neće se smijati. Zapravo, AI poput Alexe ili Siri može biti savršeni suputnik, kao što je prikazano u filmu Her . Jedini problem je u tome što AI zapravo uopće nije baš dobar suputnik. Ono što zapravo čini je da aplikaciji preglednika daje glas. Antropomorfiziranje AI ne čini ga stvarnim.

Problem s time da AI rješava osobne potrebe je taj što ne razumije koncept osobnih potreba. AI može tražiti radio stanicu, pronaći novinski članak, kupovati proizvode, snimiti termin, reći vam kada je vrijeme za uzimanje lijekova, pa čak i paliti i gasiti svjetla. Međutim, ne može vam reći kada je pomisao stvarno loša ideja i vjerojatno će vam uzrokovati mnogo jada. Da biste dobili korisne informacije u situacijama koje ne nude pravila koja treba slijediti, a osoba koja razgovara s vama treba iskustvo iz stvarnog života kako bi predstavila bilo što slično odgovoru, stvarno vam je potreban čovjek. Zato su ljudi poput savjetnika, liječnika, medicinskih sestara, pa čak i ona gospođa s kojom razgovarate u kafiću, potrebni. Neki od tih ljudi su plaćeni u novcu, a drugi samo ovise o vama da ih saslušate kada im zauzvrat zatreba pomoć.

Rješavanje razvojnih problema

Osobe s posebnim potrebama zahtijevaju ljudski dodir. Često se posebna potreba pokaže kao poseban dar, ali tek kada je skrbnik prepozna kao takvu. Netko s posebnim potrebama mogao bi biti potpuno funkcionalan na sve osim na jedan način - potrebna je kreativnost i mašta da se otkrije način za prevladavanje prepreka. Još je teže pronaći način kako iskoristiti posebne potrebe u svijetu koji posebne potrebe ne prihvaća kao normalne. Na primjer, većina ljudi ne bi smatrala daltonizam (koja je zapravo promjena boje) prednost pri stvaranju umjetnosti. No, netko je došao i to pretvorio u prednost .

AI bi mogao pomoći osobama s posebnim potrebama na određene načine. Na primjer, robot može pomoći nekome da obavi svoju radnu ili fizikalnu terapiju kako bi postao pokretljiviji. Apsolutno strpljenje robota osiguralo bi da osoba dobije istu ravnopravnu pomoć svaki dan. Međutim, čovjek bi trebao prepoznati kada radna ili fizikalna terapija ne djeluje i zahtijeva promjenu.

Pomaganje s razvojnim problemima jedno je područje u kojem se AI, bez obzira na to koliko je dobro programiran i uvježban, zapravo može pokazati štetnim. Čovjek može vidjeti kada netko pretjeruje, čak i kada se čini da uspijeva u raznim zadacima. Mnoštvo neverbalnih poruka pomaže, ali to je također stvar iskustva i intuicije, kvaliteta koje AI ne može pružiti u izobilju jer bi neke situacije zahtijevale od AI da ekstrapolira (proširi svoje znanje na nepoznatu situaciju) umjesto da interpolira (koristi znanje između dvije dobro poznate točke) uspjeti. Ukratko, ne samo da će ljudi morati nadzirati osobu kojoj oni i AI pomažu, već će također morati nadzirati AI kako bi osigurali da radi kako je predviđeno.

AI stvara nove stvari?

Roboti ne mogu stvarati. Bitno je gledati na čin stvaranja kao na razvoj novih obrazaca mišljenja. Dobra aplikacija za duboko učenje može analizirati postojeće obrasce mišljenja, osloniti se na AI da te obrasce pretvori u nove verzije stvari koje su se već dogodile i proizvesti ono što se čini originalnim, ali nije uključena kreativnost. Ono što vidite je matematika i logika na djelu analizirajući ono što jest, umjesto da definirate što bi moglo biti. Imajući na umu ovo ograničenje umjetne inteligencije, sljedeći odjeljci opisuju stvaranje novih stvari — područje u kojem će ljudi uvijek biti izvrsni.

Izmišljanje

Kada ljudi govore o izumiteljima, misle na ljude poput Thomasa Edisona, koji je imao 2332 patenta diljem svijeta (1093 samo u Sjedinjenim Državama) za svoje izume . Još uvijek možete koristiti jedan od njegovih izuma, žarulju, ali mnogi od njegovih izuma, poput fonografa, promijenili su svijet. Nisu svi Edisonovi. Neki ljudi su poput Bette Nesmith Graham , koja je izumila Whiteout (također poznat kao tekući papir i pod drugim imenima) 1956. U jednom trenutku, njezin se izum pojavio u svakoj ladici stola na planetu kao sredstvo za ispravljanje pogrešaka pri tipkanju. Obojica ovih ljudi učinili su nešto što AI ne može učiniti: stvorili su novi misaoni obrazac u obliku fizičkog entiteta.

Da, svaki od tih ljudi je crpio inspiraciju iz drugih izvora, ali ideja je uistinu bila njihova. Poanta je da ljudi stalno izmišljaju stvari. Na internetu možete pronaći milijune i milijune ideja, a sve su kreirali ljudi koji su jednostavno vidjeli nešto na drugačiji način. Ako ništa drugo, ljudi će postati inventivniji jer budu imali vremena za to. AI može osloboditi ljude od svjetovnog kako bi mogli raditi ono što ljudi najbolje rade: izmišljati još više novih stvari.

Biti umjetnički

Stil i prezentacija čine Picassa drugačijim od Moneta . Ljudi mogu uočiti razliku jer vidimo uzorke u metodama ovih umjetnika: sve od odabira platna, preko boje, do stila prezentacije, do prikazanih tema. AI također može vidjeti ove razlike. Zapravo, s preciznim načinom na koji AI može izvesti analizu i većim izborom senzora koji su mu na raspolaganju (u većini slučajeva), AI vjerojatno može bolje opisati obrasce umjetnosti nego što to može čovjek, i oponašati te obrasce u izlazu koje umjetnik nikada nije pružio. Međutim, prednost AI ovdje završava.

AI će se držati onoga što zna, ali ljudi eksperimentiraju. Zapravo, na pinterestu možete pronaći 59 primjera ljudskog eksperimentiranja samo s materijalima. Samo bi čovjek pomislio stvoriti umjetnost od pileće žice ili lišća. Ako je materijal dostupan, netko je od njega stvorio umjetnost — umjetnost koju AI nikada ne bi mogao reproducirati.

Zamišljajući nestvarno

Ljudi neprestano proširuju omotnicu onoga što je stvarno čineći nestvarno mogućim. Nekada nitko nije mislio da će ljudi letjeti osmislivši strojeve teže od zraka. Zapravo, eksperimenti su podržavali teoriju da je čak i pokušaj letenja bio glup. Zatim su došla braća Wright . Njihov let u Kitty Hawku promijenio je svijet. Međutim, važno je shvatiti da su braća Wright samo učinila stvarnima nestvarne misli mnogih ljudi (uključujući njih samih). AI nikada ne bi imao nestvarne rezultate, a još manje ga pretvorio u stvarnost. To mogu samo ljudi.

AI donosi intuitivne odluke?

Intuicija je izravna percepcija istine, neovisna o bilo kakvom procesu zaključivanja. To je istina o nelogičnosti, zbog čega je nevjerojatno teško analizirati. Ljudi su vješti u intuiciji, a najintuitivniji ljudi obično imaju značajnu prednost u odnosu na one koji nisu intuitivni. AI, koji se temelji na logici i matematici, nedostaje intuicija. Posljedično, AI obično mora proći kroz sva dostupna logička rješenja i na kraju zaključiti da rješenje problema ne postoji, čak i kada čovjek relativno lako pronađe rješenje. Ljudska intuicija i uvid često igraju veliku ulogu u funkcioniranju nekih zanimanja, kao što je opisano u sljedećim odjeljcima.

Istraga zločina

Ako gledate izmišljene kriminalističke drame na televiziji, znate da istražitelj često pronađe jednu malu činjenicu koja otvara cijeli slučaj, čineći ga rješivim. Rješavanje zločina u stvarnom svijetu funkcionira drugačije. Ljudski detektivi se oslanjaju na potpuno mjerljivo znanje kako bi izvršili svoj zadatak, a ponekad i kriminalci previše olakšavaju posao. Procedure i politike, kopanje po činjenicama i sate samo gledajući sve dokaze igraju važnu ulogu u rješavanju zločina. Međutim, ponekad će čovjek napraviti taj nelogičan iskorak zbog kojeg se svi naizgled nepovezani dijelovi odjednom spoje.

Detektivski posao uključuje bavljenje širokim spektrom pitanja. Zapravo, neka od tih pitanja čak i ne uključuju nezakonite aktivnosti. Na primjer, detektiv može jednostavno tražiti nekoga za koga se čini da je nestao. Možda osoba čak ima dobar razlog zašto ne želi biti pronađena. Poanta je da mnoga od ovih detekcija uključuju gledanje činjenica na način na koji AI nikada ne bi pomislio da gleda jer zahtijeva skok — proširenje inteligencije koje ne postoji za AI. Na pamet mi pada fraza, razmišljanje izvan okvira .

Praćenje situacije u stvarnom vremenu

AI će pratiti situacije koristeći prethodne podatke kao osnovu za buduće odluke. Drugim riječima, AI koristi obrasce za predviđanje. Većina situacija funkcionira dobro koristeći ovaj obrazac, što znači da AI zapravo može predvidjeti što će se dogoditi u određenom scenariju s visokim stupnjem točnosti. Međutim, ponekad se događaju situacije kada se uzorak ne uklapa i čini se da podaci ne podržavaju zaključak. Možda situaciji trenutno nedostaju prateći podaci — što se događa cijelo vrijeme. U takvim situacijama ljudska intuicija je jedini rezervni dio. U hitnim slučajevima, oslanjanje samo na AI za provođenje scenarija je loša ideja. Iako AI isprobava testirano rješenje, čovjek može razmišljati izvan okvira i smisliti alternativnu ideju.

Odvajanje činjenica od fikcije

AI nikada neće biti intuitivan. Intuicija je u suprotnosti sa svakim pravilom koje se trenutno koristi za stvaranje AI. Posljedično, neki su ljudi odlučili stvoriti umjetnu intuiciju (AN). Čitajući materijale koji podržavaju AN, brzo postaje očito da se događa neka vrsta magije (odnosno, izumitelji su uključeni u razmišljanje o željama) jer teorija jednostavno ne odgovara predloženoj implementaciji.

Neki bitni problemi povezani su s AN-om, od kojih je prvi taj da se svi programi, čak i oni koji podržavaju AI, izvode na procesorima čija je jedina sposobnost izvođenje najjednostavnijih matematičkih i logičkih funkcija. Taj AI radi jednako dobro, s obzirom na hardver koji je trenutno dostupan nije ništa drugo do nevjerojatan.

Drugi problem je da se AI i svi računalni programi u osnovi oslanjaju na matematiku za obavljanje zadataka. AI ništa ne razumije. Odjeljak “Razmatranje argumenta kineske sobe” u 5. poglavlju raspravlja samo o jednom od velikih problema s cjelokupnom idejom sposobnosti AI-a za razumijevanje. Poanta je da je intuicija nelogična, što znači da ljudi ni ne razumiju osnovu za nju. Bez razumijevanja, ljudi ne mogu stvoriti sustav koji oponaša intuiciju na bilo koji smislen način.