Tehisintellekt ja erivajadused

Kunagi tähendas jäseme kaotamine või muu erivajadus aastatepikkust arstivisiite, vähenenud töövõimet ning lühemat ja vähem õnnelikku elu. Paremad proteesid ja muud seadmed, millest paljud on AI-toega, on aga muutnud selle stsenaariumi paljude inimeste jaoks minevikku. Vaadake näiteks seda paari tantsimas . Naisel on jalg protees. Tänapäeval saavad mõned inimesed joosta maratoni või ronida, isegi kui nad on kaotanud oma esialgsed jalad.

Paljud inimesed peavad mõistet erivajadused samaväärseks füüsilise või vaimse puudulikkusega või isegi puudega. Peaaegu igaühel on aga mingi erivajadus. Pika päeva lõpus võib täiesti normaalse nägemisega inimesel olla kasu suurendustarkvarast, mis muudab teksti või graafilisi elemente suuremaks. Värvitõlketarkvara võib aidata normaalse värvinägemisega inimestel näha detaile, mis pole tavaliselt nähtavad (vähemalt normaalseks peetavale inimesele). Vananedes vajavad inimesed rohkem abi, et kuulda, näha, puudutada või muul viisil tavaliste objektidega suhelda. Samamoodi võib abi selliste ülesannete täitmisel nagu kõndimine hoida kedagi hooldekodust eemal ja oma kodus terve elu. Asi on selles, et erinevate AI-toega tehnoloogiate kasutamine võib oluliselt aidata kõigil paremat elu elada.

Arvestades tarkvarapõhiseid lahendusi

Paljud tänapäeval arvuteid kasutavad inimesed kasutavad teatud tüüpi tarkvarapõhiseid lahendusi, et rahuldada konkreetseid vajadusi. Üks kuulsamaid neist lahendustest on ekraanilugeja nimega Job Access With Speech (JAWS), mis räägib teile keerukate meetodite abil kuvatava sisu kohta. Nagu võite ette kujutada, toimub iga tehnika, millele nii andmeteadus kui ka tehisintellekt tuginevad andmete tingimisel, tõlgendamisel ja seejärel tulemuse andmisel, tõenäoliselt JAWS-i tarkvaras, muutes selle kõigile heaks võimaluseks mõista tarkvara võimalusi ja piire. põhinevad lahendused. Parim viis selle toimimise kontrollimiseks on tarkvara alla laadida ja installida ning seejärel kasutada seda kinniseotud silmadega oma süsteemis teatud toimingute tegemiseks. (Vältige aga kõike, mis teid hirmutab, sest teete vigu.)

Juurdepääsetavustarkvara aitab erivajadustega inimestel täita uskumatuid ülesandeid. See võib aidata ka teistel mõista, mis tunne oleks erivajaduse olemasolu. Saadaval on märkimisväärne hulk selliseid rakendusi, kuid vaadake Vischecki aadressil või ühte näidet. See võimaldab teil näha graafikat samal viisil, nagu seda näevad teatud värvipimedusega inimesed. Loomulikult avastate esimese asjana, et termin värvipime on tegelikult vale; nende seisunditega inimesed näevad värve suurepäraselt. Värv on lihtsalt nihutatud teise värvi vastu, nii et värvi nihutamine on tõenäoliselt parem termin.

Riistvara suurendamisele tuginemine

Paljude erivajaduste adekvaatseks lahendamiseks on vaja enamat kui lihtsalt tarkvara. Selle peatüki varasemas jaotises „Eksoskelettide kasutamine” räägitakse teile erinevatest viisidest, kuidas eksoskelette tänapäeval kasutatakse vigastuste ärahoidmiseks, inimese loomulike võimete suurendamiseks või erivajaduste rahuldamiseks (nt parapleegilisel inimesel kõndimise võimaldamine). Paljud muud tüüpi riistvara täiendused vastavad aga muudele vajadustele ja valdav enamus nõuab korralikuks tööks teatud tasemel tehisintellekti.

Mõelge näiteks silmade vaatamise süsteemide kasutamisele . Varased süsteemid toetusid monitori peale paigaldatud mallile. Nelikveits võiks vaadata üksikuid tähti, mida kaks kaamerat (üks monitori kummalgi küljel) korjavad ja seejärel arvutisse sisestavad. Sel viisil käske tippides saaks neljapealine arvutis põhiülesandeid täita.

Mõned varased silmavaatamissüsteemid ühendati arvuti kaudu robotkäe külge. Robotkäsi võiks teha äärmiselt lihtsaid, kuid olulisi toiminguid, näiteks aidata kasutajatel juua või nina kriimustada. Kaasaegsed süsteemid aitavad tegelikult ühendada kasutaja aju otse robotkäe külge , võimaldades ilma abita täita selliseid ülesandeid nagu söömine.

AI nägemine proteesides

Proteesimisel kasutatava tehisintellekti kohta leiate palju näiteid. Jah, mõned passiivsed näited on olemas, kuid enamik uuemaid proteesimise nägemusi tugineb dünaamilistele lähenemisviisidele, mille toimimiseks on vaja tehisintellekti. Üks hämmastavamaid näiteid AI-toega proteesidest on Hugh Herri loodud täielikult dünaamiline jalg . See labajalg ja pahkluu töötavad nii hästi, et Hugh saab tegelikult teha selliseid ülesandeid nagu kaljuronimine. Näete ettekannet, mille ta tegi hiljuti TED-is .

Moraalne dilemma, mida peame võib-olla kunagi tulevikus (õnneks mitte täna) kaaluma, on see, millal proteesimine võimaldab nende kandjatel oluliselt ületada inimeste võimeid. Näiteks filmis Eon Flux on Sithandral käed jalgade vastu. Käed on sisuliselt omamoodi protees, mis on poogitud kellelegi, kellel olid varem normaalsed jalad. Tekib küsimus, kas selline proteesimine on kehtiv, kasulik või isegi soovitav. Mingil hetkel peab rühm inimesi maha istuma ja kindlaks tegema, kus proteeside kasutamine peaks lõppema, et säilitada inimestena inimestena (eeldusel, et me otsustame jääda inimeseks ja mitte areneda mingisse järgmisse faasi). Ilmselgelt ei näe te täna kedagi, kellel on käed jalgade vastu.