Tehisintellekt: algoritmide rakendamine

Algoritmid ja AI muutsid andmemängu. Inimrass on praegu enneolematute andmemahtude uskumatul ristumiskohal, mida genereerib üha väiksem ja võimsam riistvara. Üha enam töötlevad ja analüüsivad andmeid ka samad arvutid, mida protsess aitas levida ja arendada. See väide võib tunduda ilmselge, kuid andmed on muutunud nii üldlevinud, et nende väärtus ei seisne enam ainult selles sisalduvas teabes (näiteks ettevõtte igapäevast tegevust võimaldavasse andmebaasi salvestatud andmete puhul), vaid pigem nende kasutamises vahendid uute väärtuste loomiseks; selliseid andmeid kirjeldatakse kui "uut õli". Need uued väärtused eksisteerivad enamasti selles, kuidas rakendused andmeid maniküürivad, salvestavad ja toovad ning kuidas te neid nutikate algoritmide abil tegelikult kasutate.

AI-algoritmid on proovinud erinevaid lähenemisviise, liikudes lihtsatelt algoritmidelt loogikal põhineva sümboolse arutluseni ja seejärel ekspertsüsteemideni. Viimastel aastatel on neist saanud närvivõrgud ja kõige küpsemas vormis sügavõpe. Selle metoodilise lõigu käigus muutusid andmed etteantud algoritmide abil töödeldud teabest selleks, mis vormis algoritmi ülesande jaoks kasulikuks. Nagu siin näidatud, muutusid andmed lahenduse toiteallikaks olnud toormaterjalist lahenduse tegijaks.

Praeguste AI-lahenduste puhul võrdub rohkem andmeid rohkem intelligentsusega.

Seega on mõne teie kassipoja fotost muutunud üha kasulikumaks mitte ainult selle afektiivse väärtuse tõttu – millel on kujutatud teie armsaid väikseid kasse –, vaid seetõttu, et see võib saada osaks tehisintellekti õppeprotsessist, mis avastab üldisemaid mõisteid, näiteks milliseid omadusi. tähistavad kassi või mõistmist, mis defineerib armsat.

Laiemas plaanis toidab selline ettevõte nagu Google oma algoritme vabalt saadaolevatest andmetest, näiteks veebisaitide sisust või avalikult kättesaadavatest tekstidest ja raamatutest leitud tekstist. Google'i ämblikutarkvara roomab veebis, hüppab veebisaidilt veebisaidile, hankides veebilehti koos nende teksti ja piltidega. Isegi kui Google annab osa andmetest kasutajatele otsingutulemustena tagasi, eraldab ta oma tehisintellekti algoritmide abil andmetest muud tüüpi teavet, mis õpib sellest, kuidas teisi eesmärke saavutada.

Sõnu töötlevad algoritmid võivad aidata Google'i AI-süsteemidel teie vajadusi mõista ja ette näha isegi siis, kui te ei väljenda neid märksõnade komplektis, vaid lihtsas, ebaselges loomulikus keeles, keeles, mida me iga päev räägime (ja jah, igapäevane keel on sageli ebaselge) . Kui proovite praegu Google'i otsingumootorile küsimusi esitada, mitte ainult märksõnade ahelaid, märkate, et see kipub õigesti vastama. Alates 2012. aastast koos Hummingbirdi värskenduse kasutuselevõtuga, sai Google sünonüüme ja mõisteid paremini mõistma – midagi, mis ületab kogutud algandmeid, ja see on AI protsessi tulemus. Google'is on veelgi täiustatud algoritm, nimega RankBrain, mis õpib iga päev otse miljonitest päringutest ja suudab vastata mitmetähenduslikele või ebaselgetele otsingupäringutele, mis on väljendatud isegi slängis või kõnekeeles või lihtsalt vigadega. RankBrain ei teeninda kõiki päringuid, kuid õpib andmete põhjal, kuidas päringutele paremini vastata. See käsitleb juba 15 protsenti mootori päringutest ja tulevikus võib see protsent muutuda 100 protsendiks.