Tehnoloogia nagu tehisintellekt (AI) on kasulik ainult seni, kuni see annab ühiskonnale mingi olulise panuse. Lisaks peab panusega kaasnema tugev rahaline stiimul, vastasel juhul ei panusta investorid sellesse. Kuigi valitsus võib lühikese aja jooksul panustada tehnoloogiasse, mida ta peab sõjalistel või muudel eesmärkidel kasulikuks, sõltub pikaajaline tehnoloogiline tervis investorite toetusel. Sellest tulenevalt keskendub see loend tänapäeval kasulikele tehisintellekti komponentidele, mis tähendab, et need annavad praegu ühiskonnale olulise panuse.
Mõned inimesed ütlevad, et tehisintellekti eeliste ülemäärane lubamine täna võib põhjustada homme järjekordse tehisintellekti talve. Lisaks paneb teatud mõjukate inimeste hirmu õhutamine inimesi tehisintellekti väärtust ümber mõtlema. Nende mõlema probleemi vastu võitlevad teised, kes arvavad, et AI talve potentsiaal on väike ja hirmu õhutamine on vale. Arutelu on väärtuslik mis tahes tehnoloogia hindamisel, kuid investoreid ei huvita sõnad; investorid on tulemustest huvitatud. See peatükk käsitleb tulemusi, mis näitavad, et tehisintellekt on ühiskonda integreeritud piisavalt olulisel määral, et järjekordne AI talv on tõesti ebatõenäoline. Muidugi oleks praegusel hetkel plussiks hüpetest vabanemine, et inimesed saaksid tõesti aru, mida tehisintellekt nende heaks teha saab.
Inimesed juhivad toodete müüki. Lisaks otsustavad inimesed, millest kõige rohkem rääkida, mis tekitab kõmu, mis omakorda tekitab müüki. Kuigi te tõenäoliselt ei kuule raadios järgmistes osades käsitletud tehnoloogiatest, on nende inimeste mõju tase hämmastav. Esimesel juhul, inimese aktiivne jalg, saavad inimesed proteesi kasutades kõndida peaaegu sama hõlpsalt kui loomuliku jalaga. Kuigi seda toodet vajav rühm on suhteliselt väike, võib selle mõju olla laialt teada. Teine ja kolmas juhtum võivad mõjutada miljoneid, võib-olla miljardeid inimesi. Need on igapäevased pakkumised, kuid sageli on igapäevane see, mida oodatakse, mis omakorda suurendab müüki. Kõigil kolmel juhul ei tööta tehnoloogiad ilma tehisintellektita, mis tähendab, et tehisintellekti uurimise, arendamise,
Inimese aktiivse jala väljatöötamine
Proteesimine on suur raha. Nende valmistamine maksab terve varanduse ja on vajalik ese kõigile, kellel on puudu jäsemed ja kes soovivad saada korralikku elukvaliteeti. Paljud proteesid toetuvad passiivsele tehnoloogiale, mis tähendab, et need ei anna tagasisidet ega kohanda automaatselt oma funktsioone vastavalt isiklikele vajadustele. Kõik, mis on viimastel aastatel muutunud, kuna teadlased, nagu Hugh Herr, on loonud aktiivsed proteesid, mis võivad simuleerida tõeliste jäsemete tegevust ja kohaneda automaatselt neid kasutava inimesega. Kuigi Hugh Herr haaras peamisi pealkirju, võite tänapäeval leida aktiivset tehnoloogiat igasuguste proteeside, sealhulgas põlvede, käte ja käte proteesides.
Võite küsida, kui kasulik on kasutada aktiivset proteesimist passiivsele proteesile. Meditsiinitarnijad juba teevad uuringuid. Selgub, et mikroprotsessoripõhised proteesid, mis toetuvad AI-le, et tagada seadme õige suhtlemine kasutajaga, on suur võit. Inimesed, kes kasutavad aktiivtehnoloogia proteesimist, ei ela mitte ainult kauem, vaid need proteesid on vähendanud ka otseseid ja kaudseid ravikulusid. Näiteks on aktiivse tehnoloogiaga proteesi kasutav inimene kukkumise tõenäosus väiksem. Kuigi aktiivse tehnoloogiaga proteesi esialgne maksumus on suurem, on kulud aja jooksul palju väiksemad.
Pideva järelevalve teostamine
Meditsiiniline jälgimine võib aidata patsientidel pärast suuremat intsidenti kiiremini abi saada ja isegi ennustada, millal patsiendil on suur vahejuhtum, näiteks südameatakk. Enamik neist seadmetest, eriti need, mis on olemuselt ennustavad, toetuvad töö tegemiseks mingisugusele tehisintellektile. Siiski jääb küsimus, kas need seadmed pakuvad rahalist stiimulit neid loovatele ja kasutavatele inimestele.
Uuringuid on raske teha, kuid südamehaigete kaugjälgimine säästab märkimisväärselt ravikulusid (lisaks aitab patsiendil elada õnnelikumat ja pikemat elu). Tegelikult avaldab Financial Timesi andmetel kaugjälgimise kasutamine isegi tervete inimeste puhul oluliselt ravikulusid (artikli lugemiseks on vaja tellimust). Kokkuhoiu mõju on nii suur, et kaugseire muudab tegelikult meditsiini toimimist.
Ravimite manustamine
Haiged inimesed, kes unustavad ravimeid võtta, maksavad meditsiiniasutusele tohutult raha. Selle CNBC.com-i artikli järgi on ainuüksi USA kulu 290 miljardit dollarit aastas. Kombineerides selliseid tehnoloogiaid nagu lähiväljaside (NFC) rakendustega, mis põhinevad tehisintellektil, saate jälgida, kuidas ja millal inimesed ravimeid võtavad. Lisaks võib tehisintellekt aidata inimestel meeles pidada, millal ravimeid võtta, milliseid võtta ja kui palju kasutada. Koos jälgimisega saavad isegi erilise jälgimisvajadusega inimesed saada oma ravimite õige annuse.
Inimesed toovad palju väikeseid müüke. Kui aga mõelda üksikisiku kulujõule, kahvatub see selle ees, mida ainult üks organisatsioon suudab kulutada. Erinevus on koguses. Investorid vaatavad aga mõlemat tüüpi müüki, sest mõlemad toodavad raha – palju. Tööstuslikud lahendused mõjutavad organisatsioone. Need kipuvad olema kallid, kuid tööstus kasutab neid tootlikkuse, tõhususe ja ennekõike sissetuleku suurendamiseks. See kõik puudutab põhijoont.
AI kasutamine 3-D printimisega
3-D printimine sai alguse mänguasjatehnoloogiast, mis andis huvitavaid, kuid mitte eriti väärtuslikke tulemusi. See oli aga enne, kui NASA kasutas tööriistade tootmiseks Rahvusvahelises Kosmosejaamas (ISS) 3D-printimist . Enamik inimesi arvab, et ISS oleks pidanud Maalt lahkudes võtma kõik vajalikud tööriistad. Kahjuks lähevad tööriistad kaotsi või katki. Lisaks pole ISS-il lihtsalt piisavalt ruumi absoluutselt kõigi vajalike tööriistade hoidmiseks. 3-D printimine võib luua ka varuosi ja kindlasti ei saa ISS kaasas kanda täielikku komplekti varuosi. 3-D-printerid töötavad mikrogravitatsioonis samamoodi nagu Maal, seega on 3-D-printimine tehnoloogia, mida teadlased saavad mõlemas kohas täpselt samal viisil kasutada.
Samal ajal kasutab tööstus 3D-printimist igasuguste nõudmiste rahuldamiseks. AI lisamine segule võimaldab seadmel luua väljundi, näha, mida see on loonud, ja õppida oma vigadest. See tähendab, et tööstus suudab lõpuks luua roboteid, mis parandavad oma vigu – vähemalt sellisel määral, mis vähendab vigu ja suurendab kasumit. AI aitab ka selliste toodete nagu Business Case kaudu vähendada 3D-printimisega seotud riske .
Robotitehnoloogiate arendamine
Robotid on AI oluline liikumapanev jõud. Robotid on muutumas usaldusväärseks, juurdepääsetavaks ja tuntud tehnoloogiaks, millel on nähtaval kohalolek ja edu, mistõttu nii paljud organisatsioonid investeerivad veelgi arenenumatesse robotitesse.
Paljud olemasolevad traditsioonilised ettevõtted tuginevad tänapäeval robotitele, mida paljud inimesed ei pruugi teada. Näiteks naftatööstus toetub uute õliallikate otsimisel, hoolduse teostamisel ja torude kontrollimisel suuresti robotitele. Mõnel juhul teevad robotid remonti ka kohtades, kuhu inimesed ei pääse kergesti ligi . nagu torudes. Oil & Gas Monitori andmetel võimaldab AI interpoleerida kaevandusmudelite vahel, vähendada puurimiskulusid ja teostada simulatsioone, mis näitavad võimalikke puurimisprobleeme . Tehisintellekti kasutamine võimaldab inseneridel üldist riski vähendada, mis tähendab, et naftal on ka potentsiaalselt väiksem keskkonnamõju, kuna lekkeid on vähem.
Vastavalt Engineering 360 andmetele on nafta alandatud hind osa sellest, mis on ajendanud naftatööstust tehisintellektiga kasutusele võtma. Kuna naftatööstus on nii riskikartlik, on tehisintellekti kasutamine hea test, et näha, kuidas teised ettevõtted tehisintellekti kasutusele võtavad. Naftatööstust käsitlevaid artikleid vaadates mõistate, et naftatööstus ootas enne oma investeeringute tegemist edu tervishoiu-, rahandus- ja töötlevas tööstuses. Kui edu teistes tööstusharudes kasvab, võite oodata AI kasutuselevõtu kasvu.
Üldiselt saavad robotid kasumit teenida, kui nad täidavad teatud tüüpi ülesandeid, näiteks pühivad põrandat (Roomba) või panevad auto kokku. Samuti teenivad droonid praegu raha kaitsetöövõtjate jaoks ja muutuvad lõpuks kasumlikuks ka paljudes tsiviilkasutuses. Paljud inimesed ennustavad, et SD-auto mitte ainult ei teeni raha, vaid muutub ka väga populaarseks.
Üldiselt otsivad kõik uusi asju, mida osta, mis tähendab, et ettevõtted peavad müüma uusi asju. AI aitab inimestel otsida mustreid igasugustes asjades. Mustrid näitavad sageli millegi uue olemasolu, näiteks uue elemendi või uue protsessi millegi loomiseks. Tootearenduse valdkonnas on tehisintellekti eesmärk aidata avastada uut toodet (erinevalt keskendumisest olemasoleva toote müümisele). Vähendades müüdava uue toote leidmiseks kuluvat aega, aitab tehisintellekt ettevõtetel suurendada kasumit ja vähendab uute toodete leidmisega seotud uurimistöö kulusid.
Haruldaste uute ressursside arendamine
Nagu kogu raamatust näete, on tehisintellekt eriti osav mustrite nägemisel ja mustrid võivad näidata igasuguseid asju, sealhulgas uusi elemente. Uued elemendid tähendavad uusi tooteid, mis väljenduvad toote müügis. Organisatsioonil, kes suudab välja pakkuda uut materjali, on konkurentide ees märkimisväärne eelis. See artikkel räägib teile mõnede huvitavamate leiutiste majanduslikust mõjust. Paljud neist leiutistest põhinevad uuel protsessil või materjalil, mida tehisintellekt aitab märkimisväärselt hõlpsalt leida.
Näha seda, mida pole näha
Inimese nägemine ei näe looduses tegelikult eksisteerivat laia valguse spektrit. Ja isegi suurendamise korral on inimestel raske mõelda väga väikeses või väga suures skaalas. Eelarvamused takistavad inimestel ootamatusi nägemast. Mõnikord on juhuslikul mustril tegelikult struktuur, kuid inimesed ei näe seda. Tehisintellekt võib näha seda, mida inimesed ei näe, ja seejärel tegutseda selle järgi. Näiteks metallist pingeid otsides näeb tehisintellekt väsimuse potentsiaali ja reageerib sellele. Kulude kokkuhoid võib olla tohutu, kui käsitlete selliseid esemeid nagu lainejuhid, mida kasutatakse raadioedastuseks .
Kuigi nende ülesannete täitmise plaanid on joonestuslaual, on enamik neist valitsuse rahastatud, mis tähendab, et need annavad võimaluse, mis ei pruugi tingimata tuua kasumit. Sel juhul soovib ettevõte tegelikult kasumit teenida, kuid ei pruugi seda täna teenida. AI võimaldab praegu ettevõtetel kosmosetööga raha teenida, mis annab ettevõtetele stiimuli nii tehisintellekti kui ka kosmosega seotud projektidesse investeerimiseks.
Kaupade kohaletoimetamine kosmosejaamadesse
Võib-olla on seni suurim AI kaubanduslik edulugu kosmoses ISS-i varustamine selliste ettevõtete poolt nagu SpaceX ja Orbital ATK . Organisatsioonid teenivad loomulikult iga reisiga raha, kuid NASA saab samuti kasu. Tegelikult on Ameerika Ühendriigid tervikuna nautinud ettevõtmisest järgmisi eeliseid:
SpaceX ja Orbital ATK suhtlevad paljude teiste ettevõtetega. Järelikult, kuigi sellest kokkuleppest võib kasu saada vaid kaks äriühingut, saavad paljud teised sellest kasu tütarettevõtjatena. AI kasutamine teeb selle kõik võimalikuks ja see juhtub just sel hetkel. Ettevõtted teenivad kosmosest raha täna, mitte ei oota homseni, nagu võite uudistearuannetest arvata. Sellel, et tulu tuleb sisuliselt igapäevasest kohaletoimetamisteenusest, pole vahet.
Kosmosetarned on sisuliselt uued. Paljud Interneti-põhised ettevõtted töötasid aastaid puudujäägis, enne kui need olid kasumlikud. Kuid vähemalt SpaceX näib olevat võimeline pärast mõningaid varajasi kaotusi raha teenima. Kosmosepõhistel ettevõtetel kulub aega, et saavutada sama rahaline mõju, mida samalaadsed maapealsed ettevõtted praegu naudivad.
Planeediväliste ressursside kaevandamine
Sellised ettevõtted nagu Planetary Resources on valmis alustama asteroidide ja muude planeetide kehade kaevandamist. Potentsiaali teenida suuri summasid on kindlasti olemas. Kaasame selle jaotise peatükki, sest Maal hakkavad kaevandamiseks vajalikud ressursid sõna otseses mõttes otsa saama ja paljud ülejäänud ressursid nõuavad erakordselt määrdunud kaevandamistehnikaid. See konkreetne äri hakkab varem kui hiljem käima.
Seda konkreetset äriliiki, sealhulgas 16 Psyche kaevandamist, käib tänapäeval palju kära. Sellegipoolest peavad inimesed lõpuks looma hämmastava taaskasutusprogrammi, mis tundub ebatõenäoline, või leidma ressursse kusagilt mujalt - väga tõenäoliselt ruumi. Tänapäeval teenivad selle konkreetse projektiga raha need, kes tarnivad tööriistu, millest paljud põhinevad tehisintellektil, et määrata kindlaks parim viis ülesande täitmiseks.
Teiste planeetide uurimine
Näib tõenäoline, et inimesed hakkavad lõpuks uurima ja isegi koloniseerima teisi planeete, kusjuures Marss on tõenäoliselt esimene kandidaat. Tegelikult on sellisele reisile registreerunud juba 78 000 inimest . Pärast seda, kui inimesed jõuavad teistesse maailmadesse, sealhulgas Kuule, arvavad paljud inimesed, et ainus viis raha teenida on intellektuaalomandi müük või võimalusel materjalide loomine, mida ainult see konkreetne maailm toetab.
Kahjuks, kuigi mõned inimesed teenivad täna selle projektiga raha, ei näe me tõenäoliselt mõnda aega oma jõupingutustest tegelikku tulu. Siiski teenivad mõned ettevõtted täna kasumit, pakkudes erinevaid reisi kavandamiseks vajalikke tööriistu. Teadusuuringud rahastavad majandust.
Lõikepilt on eeljoonistatud üldine kunstiteos ja Microsoft pakub oma Office'i toodetega tasuta palju lõikepildifaile. Saate sisestada oma PowerPointi slaidipaigutusse lõikepilte. Lihtsaim viis lõikepildi sisestamiseks on kasutada slaidipaigutamisel üht kohatäitjat: kuvage lõikepilte sisaldav slaid […]
Täitevärv (mida nimetatakse ka varjutamiseks) on värv või muster, mis täidab ühe või mitme Exceli töölehe lahtri tausta. Varjutuse rakendamine võib aidata lugejal kogu lehel teavet jälgida ning lisada töölehel värvi ja visuaalset huvi. Teatud tüüpi tabelites, näiteks tšekiraamatute registris, […]
Kõige lihtsamal tasandil ACTi peamine eesmärk! on koht, kuhu salvestada kõik kontaktid, kellega igapäevaselt suhtlete. Saate kõiki oma kontakte lisada ja muuta kontaktandmete aknas, kuna see sisaldab kogu teavet, mis puudutab ühte konkreetset kirjet ja […]
Kasutage seda petulehte, et otse Discordi kasutama hakata. Avastage kasulikke Discordi roboteid, rakendusi, mida saate integreerida, ja näpunäiteid külaliste intervjueerimiseks.
OpenOffice.org kontorikomplektis on palju tööriistu, mis muudavad tööelu lihtsamaks. Kui töötate saidil OpenOffice.org, tutvuge funktsioonide tööriistariba (mis näeb kõigis rakendustes üsna ühesugune välja) ja peamiste tööriistariba nuppudega, et saada abi põhikäskudega enamiku toimingute jaoks.
Alan Turingi Bombe masin ei olnud tehisintellekti (AI) vorm. Tegelikult pole see isegi päris arvuti. See purustas Enigma krüptograafilised sõnumid ja see on kõik. Siiski pakkus see Turingile mõtlemisainet, mis viis lõpuks artiklini "Arvutusmasinad ja intelligentsus". mille ta avaldas 1950. aastatel ja kirjeldab […]
Modulaarse süsteemi loomise võimalusel on olulisi eeliseid, eriti ettevõtluses. Üksikute komponentide eemaldamise ja asendamise võimalus hoiab kulud madalal, võimaldades samal ajal järk-järgult parandada nii kiirust kui ka tõhusust. Samas nagu enamiku asjadega, tasuta lõunasööki pole olemas. Von Neumanni arhitektuuri pakutav modulaarsus sisaldab mõningaid […]
Kui sa peaksid QuarkXPressi kohta välja valima kümme kergesti unustatavat, kuid ülikasulikku asja, siis järgmises loendis, hea lugeja, oleksid just need. Namaste. Rääkige oma kommertsprinteriga Kõik prindiprojektid algavad ja lõpevad printeriga. Seda seetõttu, et ainult printerid teavad oma piiranguid ja tuhandeid viise, kuidas projekt võib olla […]
Bitcoini kõige olulisem aspekt võib olla selle kontseptsioon. Bitcoini lõi arendaja Satoshi Nakamoto. Selle asemel, et püüda välja töötada täiesti uus makseviis, et kaotada viis, kuidas me kõik veebis asjade eest maksame, nägi Satoshi olemasolevates maksesüsteemides teatud probleeme ja soovis nendega tegeleda. Mõiste […]
Teatud anonüümsuse tase on seotud bitcoini ja digitaalse valuuta kasutamisega üldiselt. See, kas saate selle märgistada "piisavalt anonüümseks", on isiklik arvamus. Kui kasutate bitcoine raha ümberpaigutamiseks, on privaatsuse kaitsmiseks viise, kuid need nõuavad pingutust ja planeerimist: saate luua uue aadressi […]
