Tehisintellekt (AI) ja inimesed on erinevad ning inimestel pole tööturul absoluutselt millegi pärast muretseda. Jah, mõned töökohad kaovad, kuid tehisintellekti kasutamine loob tegelikult hulgaliselt uusi töökohti – enamik neist on palju huvitavamad kui konveieril töötamine. Inimeste uued töökohad sõltuvad intelligentsusvaldkondadest, mida tehisintellekt lihtsalt ei suuda juhtida. Tegelikult hoiab tehisintellekti suutmatus hallata nii paljusid inimmõtte valdkondi paljud inimesed nende praegusel ametikohal.
Võite avastada, et teie praegune amet on tehisintellektiga ohutu, kui see jaguneb teatud kategooriatesse, millest kõige levinumad on inimeste suhtlemine, loovus ja intuitsiooni kasutamine. See peatükk puudutab aga vaid jäämäe tippu. Teatud isikute hirmu õhutamine paneb inimesi muretsema, et homme kaob nende töökoht. Hirmu levitamine takistab inimestel kasutamast tehisintellekti potentsiaali oma elu lihtsamaks muutmiseks. Selle peatüki üldine sõnum on järgmine: ärge kartke. AI on tööriist, mis nagu iga teinegi tööriist on loodud teie elu lihtsamaks ja paremaks muutmiseks.
Robotid täidavad juba vähesel määral inimestega suhtlemist ja tõenäoliselt täidavad tulevikus rohkem inimestega suhtlemise ülesandeid. Kui aga vaadata hästi rakendusi, milles roboteid kasutatakse, teevad nad sisuliselt asju, mis on naeruväärselt igavad: toimivad nagu kiosk, suunates inimesi, kuhu minna; äratuskellana, et tagada eakate ravimite võtmine; ja nii edasi. Enamik inimestevahelisest suhtlusest pole nii lihtne. Järgmistes jaotistes vaadeldakse mõningaid interaktiivsemaid ja nõudlikumaid inimsuhtluse vorme – tegevusi, mida tehisintellektil pole mingit võimalust hallata.
Laste õpetamine
Veetke mõnda aega põhikoolis ja vaadake, kuidas õpetajad lapsi karjatavad. Sa oled üllatunud. Kuidagi õnnestub õpetajatel viia kõik lapsed punktist A punkti B minimaalse käraga, ilmselt puhta tahtejõuga. Sellegipoolest vajab üks laps ühel tasemel tähelepanu, teine laps aga teist taset. Kui asjad lähevad valesti, võib õpetajal tekkida olukord, kus korraga tuleb tegeleda mitme probleemiga. Kõik need olukorrad paneksid tänapäeval tehisintellektile üle jõu, sest tehisintellekt tugineb inimestevahelisele koostööle. Mõelge hetkeks sellele, milline reaktsioon oleks Alexal või Siril jonnakale lapsele (või proovige sellist reaktsiooni oma seadmega simuleerida). See lihtsalt ei tööta. AI võib siiski aidata õpetajat järgmistes valdkondades:
Põetamine
Robot suudab tõsta patsiendi, säästes õe selga. Kuid tehisintellekt ei saa teha otsust selle kohta, millal, kuhu ja kuidas patsienti tõsta, kuna ta ei suuda õigesti hinnata kogu nõutavat, mitteverbaalset patsiendi sisendit ega mõista patsiendi psühholoogiat, näiteks kalduvust rääkida valesid asju. Tehisintellekt võib patsiendilt küsimusi esitada, kuid tõenäoliselt mitte viisil, mis oleks kasulike vastuste saamiseks kõige sobivam. Robot suudab koristada sodi, kuid tõenäoliselt ei tee see seda viisil, mis säilitab patsiendi väärikuse ja aitab patsiendil tunda, et tema eest hoolitsetakse. Lühidalt öeldes on robot hea haamer: suurepärane raskete, jämedate ülesannete täitmiseks, kuid mitte eriti õrn või hooliv.
Tehisintellekti kasutamine meditsiinis kahtlemata suureneb, kuid need kasutusalad on äärmiselt spetsiifilised ja piiratud. Tehisintellekt võib aidata meditsiinivaldkonnas, kuid vähesed AI tegevused on seotud inimestevahelise suhtlemisega. Need on pigem inimeste suurendamise ja meditsiiniliste andmete kogumise jooned.
Isiklike vajadustega tegelemine
Võite arvata, et teie tehisintellekt on ideaalne kaaslane. Lõppude lõpuks ei räägi see kunagi vastu, on alati tähelepanelik ega jäta sind kunagi kellegi teise pärast. Võite rääkida sellele oma sügavaimad mõtted ja see ei naera. Tegelikult võib AI, nagu Alexa või Siri, olla täiuslik kaaslane, nagu on kujutatud filmis Her . Ainus probleem on see, et tehisintellekt ei ole tegelikult üldse hea kaaslane. Mida see tegelikult teeb, on brauserirakenduse häälestamine. AI antropomorfiseerimine ei muuda seda reaalseks.
Isiklike vajaduste rahuldamise AI probleem seisneb selles, et see ei mõista isikliku vajaduse mõistet. Tehisintellekt võib otsida raadiojaama, leida uudisteartikleid, osta tooteid, salvestada kohtumise, öelda, millal on aeg ravimeid võtta, ja isegi tuled sisse ja välja lülitada. Siiski ei saa see teile öelda, millal mõni mõte on tõesti halb mõte ja võib teile palju häda põhjustada. Selleks, et saada kasulikku sisendit olukordades, kus pole reegleid järgida ja teiega rääkiv inimene vajab reaalset kogemust, et esitada midagi ligikaudset vastust, vajate tõesti inimest. Sellepärast on inimesed, nagu nõustajad, arstid, õed ja isegi see naine, kellega kohvikus räägite, vajalikud. Mõned neist inimestest saavad rahalist palka ja teised sõltuvad lihtsalt teie kuulamisest, kui nad omakorda abi vajavad.
Arenguprobleemide lahendamine
Erivajadustega inimesed vajavad inimlikku puudutust. Tihti osutub erivajadus eriliseks kingituseks, kuid alles siis, kui hooldaja selle sellisena ära tunneb. Erivajadusega inimene võib olla täiesti funktsionaalne kõigil, välja arvatud ühel viisil – selleks on vaja loovust ja kujutlusvõimet, et leida vahendeid takistusest ülesaamiseks. Veelgi raskem on leida viis, kuidas erivajadust kasutada maailmas, mis ei aktsepteeri erivajadusi tavapärasena. Näiteks ei pea enamik inimesi kunsti loomisel värvipimedust (mis on tegelikult värvide nihkumine) eeliseks. Kuid keegi tuli kaasa ja muutis selle eeliseks .
AI võib aidata erivajadustega inimesi teatud viisil. Näiteks võib robot aidata kellelgi oma töö- või füsioteraapiat läbi viia, et muutuda liikuvamaks. Roboti absoluutne kannatlikkus tagaks selle, et inimene saaks iga päev sama võrdselt abi. Siiski peaks inimene ära tundma, kui töö- või füsioteraapia ei tööta ja vajab muutust.
Arenguprobleemide lahendamisel abistamine on üks valdkond, kus tehisintellekt, olenemata sellest, kui hästi programmeeritud ja koolitatud, võib tegelikult kahjulikuks osutuda. Inimene näeb, kui keegi pingutab üle, isegi kui näib, et tal õnnestub erinevate ülesannete täitmisel. Abiks on suur hulk mitteverbaalseid sõnumeid, kuid see on ka kogemuse ja intuitsiooni küsimus – omadusi, mida tehisintellekt ei suuda suurel hulgal pakkuda, sest mõnes olukorras peaks tehisintellekt pigem ekstrapoleerima (laiendama oma teadmisi tundmatule olukorrale), mitte interpoleerima (kasutama). teadmised kahe tuntud punkti vahel) õnnestumiseks. Lühidalt, inimesed ei pea mitte ainult jälgima inimest, keda nemad ja tehisintellekt aitavad, vaid nad peavad jälgima ka tehisintellekti, et tagada selle ootuspärane toimimine.
Robotid ei saa luua. Oluline on suhtuda loomisse kui uute mõttemallide väljatöötamisse. Hea süvaõpperakendus suudab analüüsida olemasolevaid mõttemustreid, toetuda tehisintellektile, mis muudab need mustrid varem juhtunud asjade uuteks versioonideks, ja toota seda, mis näib olevat originaalne, kuid loovus ei ole kaasatud. See, mida näete, on matemaatika ja loogika, mis analüüsivad seda, mis on, selle asemel, et määratleda, mis võiks olla. Seda tehisintellekti piirangut silmas pidades kirjeldavad järgmised jaotised uute asjade loomist – valdkonda, kus inimesed saavad alati silma paista.
Leiutamine
Kui inimesed räägivad leiutajatest, mõtlevad nad sellistele inimestele nagu Thomas Edison, kellel oli maailmas 2332 patenti (ainuüksi Ameerika Ühendriikides 1093) oma leiutistele . Võite endiselt kasutada üht tema leiutist, elektripirni, kuid paljud tema leiutised, näiteks fonograaf, muutsid maailma. Kõik pole Edisonid. Mõned inimesed on nagu Bette Nesmith Graham , kes leiutas 1956. aastal Whiteouti (tuntud ka kui Liquid Paper ja teiste nimede all). Ühel hetkel ilmus tema leiutis igasse planeedi lauasahtlisse kui vahend trükivigade parandamiseks. Mõlemad inimesed tegid midagi, mida tehisintellekt ei suuda: lõid uue mõttemustri füüsilise olemi kujul.
Jah, igaüks neist inimestest ammutas inspiratsiooni teistest allikatest, kuid idee oli tõesti nende enda oma. Asi on selles, et inimesed mõtlevad kogu aeg asju välja. Internetist võib leida miljoneid ja miljoneid ideid, mis kõik on loodud inimeste poolt, kes lihtsalt nägid midagi teistmoodi. Kui midagi, siis inimesed muutuvad leidlikumaks, kui neil on selleks aega. Tehisintellekt võib vabastada inimesed igapäevastest asjadest, et nad saaksid teha seda, mida inimesed kõige paremini oskavad: leiutada veelgi uusi asju.
Kunstiline olemine
Stiil ja esitlemise teha Picasso erineb Monet . Inimesed saavad vahet teha, sest me näeme nende kunstnike meetodite mustreid: kõike alates lõuendi valimisest, värvist, esitlusviisist ja kuvatavatest teemadest. AI näeb ka neid erinevusi. Täpse viisiga, kuidas tehisintellekt saab analüüsi teha, ja tema käsutuses olevate suuremate andurite valikuga (enamikul juhtudel), suudab tehisintellekt tõenäoliselt kirjeldada kunstimustreid paremini kui inimene suudab ja jäljendada neid mustreid väljundis. mida kunstnik kunagi ei esitanud. Kuid tehisintellekti eelis lõpeb siin.
Tehisintellekt jääb selle juurde, mida ta teab, kuid inimesed katsetavad. Tegelikult leiate pinterestist 59 näidet inimkatsetest ainult materjalidega. Ainult inimene mõtleks luua kunsti kanatraadist või lehtedest. Kui materjal on saadaval, on keegi sellest loonud kunsti – kunsti, mida tehisintellekt ei suudaks kunagi reprodutseerida.
Kujutades ette ebareaalset
Inimesed laiendavad pidevalt selle ümbrist, mis on reaalne, muutes ebareaalse võimalikuks. Kunagi ei arvanud keegi, et inimesed lendavad õhust raskemate masinatega. Tegelikult kaldusid katsed toetama teooriat, et isegi lennukatse oli rumal. Siis tulid vennad Wrightid . Nende lend Kitty Hawkis muutis maailma. Siiski on oluline mõista, et vennad Wrightid muutsid paljude inimeste (sealhulgas iseenda) ebareaalsed mõtted reaalseks. Tehisintellektil pole kunagi ebareaalset väljundit, veel vähem ei muudaks see reaalsuseks. Seda saavad teha ainult inimesed.
Intuitsioon on tõe otsene tajumine, mis on sõltumatu igasugusest arutlusprotsessist. See on ebaloogilisuse tõde, mistõttu on seda uskumatult raske analüüsida. Inimesed on intuitsiooni osas vilunud ja kõige intuitiivsematel inimestel on tavaliselt märkimisväärne eelis nende ees, kes ei ole intuitiivsed. Loogikal ja matemaatikal põhineval tehisintellektil puudub intuitsioon. Järelikult peab tehisintellekt tavaliselt läbi otsima kõik saadaolevad loogilised lahendused ja lõpuks jõudma järeldusele, et probleemile lahendust ei eksisteeri, isegi kui inimene leiab lahenduse suhteliselt kergesti. Inimese intuitsioonil ja taipal on sageli teatud ametite toimimiseks suur roll, nagu on kirjeldatud järgmistes osades.
Kuriteo uurimine
Kui vaatate televisioonist väljamõeldud krimidraamasid, teate, et uurija leiab sageli ühe väikese fakti, mis avab kogu juhtumi ja muudab selle lahendatavaks. Reaalses maailmas toimiv kuritegevuse lahendamine toimib erinevalt. Inimeste detektiivid toetuvad oma ülesannete täitmiseks täielikult mõõdetavatele teadmistele ja mõnikord teevad kurjategijad selle töö liiga lihtsaks. Kuriteo lahendamisel mängivad olulist rolli protseduurid ja poliitikad, faktidesse süvenemine ja tundide veetmine lihtsalt kõigi tõendite vaatamiseks. Kuid mõnikord teeb inimene selle ebaloogilise hüppe, mis paneb kõik pealtnäha mitteseotud tükid ühtäkki kokku sobima.
Detektiivi töö hõlmab paljude probleemidega tegelemist. Tegelikult ei hõlma mõned neist probleemidest isegi ebaseaduslikku tegevust. Näiteks võib detektiiv lihtsalt otsida kedagi, kes näib olevat kadunud. Võib-olla on inimesel isegi hea põhjus, miks ta ei taha, et teda leitaks. Asi on selles, et paljud neist tuvastamistest hõlmavad faktide vaatlemist viisil, mida tehisintellekt ei mõtleks kunagi vaadata, sest selleks on vaja hüpet – luureandmete laiendust, mida tehisintellekti jaoks ei eksisteeri. Meenub fraas, kastist väljas mõtlemine .
Olukordade jälgimine reaalajas
AI jälgib olukordi, kasutades tulevaste otsuste tegemisel varasemaid andmeid. Teisisõnu kasutab AI ennustamiseks mustreid. Enamik olukordi töötab seda mustrit kasutades hästi, mis tähendab, et tehisintellekt suudab tegelikult suure täpsusega ennustada, mis konkreetse stsenaariumi korral juhtub. Mõnikord juhtub aga olukordi, kus muster ei sobi ja andmed ei paista järeldust toetavat. Võib-olla puuduvad praegu toetavad andmed - mida juhtub kogu aeg. Sellistes olukordades on ainsaks tagavaraks inimlik intuitsioon. Hädaolukorras on stsenaariumi läbitöötamiseks ainult tehisintellektile lootmine halb mõte. Kuigi tehisintellekt proovib testitud lahendust, suudab inimene mõelda raamidest välja ja tulla välja alternatiivse ideega.
Faktide eraldamine ilukirjandusest
AI ei ole kunagi intuitiivne. Intuitsioon on vastuolus kõigi reeglitega, mida praegu AI loomiseks kasutatakse. Seetõttu on mõned inimesed otsustanud luua kunstliku intuitsiooni (AN). AN-i toetavaid materjale lugedes saab kiiresti selgeks, et toimub mingi maagia (st leiutajad tegelevad soovmõtlemisega), sest teooria lihtsalt ei sobi välja pakutud teostusega.
AN-ga on seotud mõned olulised probleemid, millest esimene on see, et kõik programmid, isegi need, mis toetavad tehisintellekti, töötavad protsessoritel, mille ainus võimalus on täita lihtsamaid matemaatilisi ja loogilisi funktsioone. Arvestades praegu saadaolevat riistvara, pole AI toimiv sama hästi kui praegu.
Teine probleem seisneb selles, et tehisintellekt ja kõik arvutiprogrammid tuginevad ülesannete täitmisel põhiliselt matemaatikale. AI ei saa millestki aru. 5. peatüki jaotises „Hiina ruumi argumenti arvesse võttes” käsitletakse vaid üht tohutut probleemi, mis on seotud tehisintellekti mõistmisvõime ideega. Asi on selles, et intuitsioon on ebaloogiline, mis tähendab, et inimesed ei mõista isegi selle alust. Ilma mõistmiseta ei saa inimesed luua süsteemi, mis jäljendab intuitsiooni mingilgi tähendusrikkal viisil.
Lõikepilt on eeljoonistatud üldine kunstiteos ja Microsoft pakub oma Office'i toodetega tasuta palju lõikepildifaile. Saate sisestada oma PowerPointi slaidipaigutusse lõikepilte. Lihtsaim viis lõikepildi sisestamiseks on kasutada slaidipaigutamisel üht kohatäitjat: kuvage lõikepilte sisaldav slaid […]
Täitevärv (mida nimetatakse ka varjutamiseks) on värv või muster, mis täidab ühe või mitme Exceli töölehe lahtri tausta. Varjutuse rakendamine võib aidata lugejal kogu lehel teavet jälgida ning lisada töölehel värvi ja visuaalset huvi. Teatud tüüpi tabelites, näiteks tšekiraamatute registris, […]
Kõige lihtsamal tasandil ACTi peamine eesmärk! on koht, kuhu salvestada kõik kontaktid, kellega igapäevaselt suhtlete. Saate kõiki oma kontakte lisada ja muuta kontaktandmete aknas, kuna see sisaldab kogu teavet, mis puudutab ühte konkreetset kirjet ja […]
Kasutage seda petulehte, et otse Discordi kasutama hakata. Avastage kasulikke Discordi roboteid, rakendusi, mida saate integreerida, ja näpunäiteid külaliste intervjueerimiseks.
OpenOffice.org kontorikomplektis on palju tööriistu, mis muudavad tööelu lihtsamaks. Kui töötate saidil OpenOffice.org, tutvuge funktsioonide tööriistariba (mis näeb kõigis rakendustes üsna ühesugune välja) ja peamiste tööriistariba nuppudega, et saada abi põhikäskudega enamiku toimingute jaoks.
Alan Turingi Bombe masin ei olnud tehisintellekti (AI) vorm. Tegelikult pole see isegi päris arvuti. See purustas Enigma krüptograafilised sõnumid ja see on kõik. Siiski pakkus see Turingile mõtlemisainet, mis viis lõpuks artiklini "Arvutusmasinad ja intelligentsus". mille ta avaldas 1950. aastatel ja kirjeldab […]
Modulaarse süsteemi loomise võimalusel on olulisi eeliseid, eriti ettevõtluses. Üksikute komponentide eemaldamise ja asendamise võimalus hoiab kulud madalal, võimaldades samal ajal järk-järgult parandada nii kiirust kui ka tõhusust. Samas nagu enamiku asjadega, tasuta lõunasööki pole olemas. Von Neumanni arhitektuuri pakutav modulaarsus sisaldab mõningaid […]
Kui sa peaksid QuarkXPressi kohta välja valima kümme kergesti unustatavat, kuid ülikasulikku asja, siis järgmises loendis, hea lugeja, oleksid just need. Namaste. Rääkige oma kommertsprinteriga Kõik prindiprojektid algavad ja lõpevad printeriga. Seda seetõttu, et ainult printerid teavad oma piiranguid ja tuhandeid viise, kuidas projekt võib olla […]
Bitcoini kõige olulisem aspekt võib olla selle kontseptsioon. Bitcoini lõi arendaja Satoshi Nakamoto. Selle asemel, et püüda välja töötada täiesti uus makseviis, et kaotada viis, kuidas me kõik veebis asjade eest maksame, nägi Satoshi olemasolevates maksesüsteemides teatud probleeme ja soovis nendega tegeleda. Mõiste […]
Teatud anonüümsuse tase on seotud bitcoini ja digitaalse valuuta kasutamisega üldiselt. See, kas saate selle märgistada "piisavalt anonüümseks", on isiklik arvamus. Kui kasutate bitcoine raha ümberpaigutamiseks, on privaatsuse kaitsmiseks viise, kuid need nõuavad pingutust ja planeerimist: saate luua uue aadressi […]
