Adobe Analyticsi kohandatud dimensioonidega töötamine

Adobe Analytics pakub teile kasutamiseks laia valikut sisseehitatud mõõtmeid. Need sisseehitatud Adobe mõõtmed aitavad teil analüüsida tooteid, seadmetehnoloogiaid, reklaame, sisu ja palju muud. Kahjuks ei piisa sellest kunagi. Siin tulevad mängu kohandatud Adobe mõõtmed.

Analüütikud on nõudlik seltskond, seega on Adobe loonud kahte tüüpi kohandatud dimensioone, mis aitavad teil võrgus toimuva käitumise kohta veelgi kasulikumaid andmeid koguda.

Saate kasutada neid kohandatud Adobe'i dimensioone andmete jäädvustamiseks, mis on analüüsi lõpuleviimiseks vajalikud, kuid mis pole saadaval eelkonfigureeritud dimensioonides, mille kohta olete lugenud. Näiteks võib kohandatud dimensioon hõlmata sisemisi otsingutermineid, mida külastajad on teie veebisaidil kasutanud. Kohandatud dimensioonide arv, millele teie ettevõttel on juurdepääs, on seotud teie Adobe Analyticsi SKU-ga, kuid enamikul ettevõtetel on aruandekomplekti kohta ligi 300 kohandatud dimensiooni.

Aegumise ja eraldamise dimensioonide määratlemine Adobe Analyticsis

Adobe pakub administraatoritele nende kohandatud mõõtmete määratluse kohandamiseks mitmeid võimalusi. Enne kui hakkate süvenema erinevatesse muutujate tüüpidesse ja nende leidmisse oma aruannete komplektis, käsitleme kahte terminoloogiat: aegumist ja jaotamist. Kuna need valikud hõlmavad keerulisi kontseptsioone, uurite neid põhjalikult. Aegumine on lihtsam mõiste, nii et alustage sealt.

Adobe'i mõõtmete aegumise mõistmine

Aegumine keskendub sellele, kui kaua peaksid dimensiooni väärtused säilima. Kas väärtus peaks aeguma lehevaatamise lõpus, nagu lehe dimensioon, või peaks see aeguma külastuse lõpus, näiteks turunduskanali puhul?

Adobe annab administraatoritele võimaluse määratleda aegumist nii lühikesest kui tabamus, mille märgend käivitab, kuni külastaja küpsise pikkuseni (teisisõnu mitte kunagi). See kaalutlus on administraatorite jaoks oluline, kuna kohandatud dimensioonide aegumine peab kestma piisavalt kaua, et olulised mõõdikud oleksid korrelatsioonis püsiva dimensiooniväärtusega.

Allolev tabel illustreerib külastuse näidet, kus kohandatud dimensioon jäädvustab vaadatava video nime koos mitmete mõõdikutega.

Näidiskülastus kohandatud mõõtmete ja mõõdikutega

Ülaltoodud külastusnäide kirjeldab lihtsat külastust: tarbija jõuab veebisaidile, vaatab video lõpuni, alustab teist videot, kuid ei vii seda lõpuni. Selles teostuses määratakse iga video alguses kohandatud dimensioon nimega video nimi.

Ettevõtte Adobe'i administraator peab otsustama kohandatud dimensiooni aegumise üle, et mõõdikute andmed oleksid Adobe dimensiooniga õigesti korrelatsioonis. Kui aegumistähtaeg on määratud aeguma lehevaatel , ei seota tabamusi 3, 4, 6, 7 ja 8 tagasi ühegi määratud videonimega. Need tabamused ühtiksid teie aruandluses väärtusega Määratlemata .

Kui aegumistähtaeg on määratud aeguma, kui video täielik mõõdik käivitub, seotakse kõik tabamused täpselt neile määratud videonimega. Lisaks, kui aegumine on seatud väärtusele ei aegu kunagi , seostuvad selle näite mõõdikud õigesti ka video nimega. Kuid kõik järgmise külastuse täiendavad mõõdikud (võib-olla allalaadimised või registreerimised) joonduvad samuti Advanced Analyticsi video nimega, kuna dimensiooniväärtus püsis ega aegu kunagi.

Määratlemata on Adobe viis kuvada mõõdikuid, mis on jäädvustatud, kui analüüsitavale dimensioonile ei määratud väärtust. See hõlmab kohandatud dimensioone, mis on aegunud. Seetõttu ei olnud määramata videonimega joondatud mõõdikutel mõõdiku jäädvustamise ajal selle dimensiooni jaoks väärtust määratud. Kui video nime dimensioon määrati lehevaatamisel aeguma, ei määrata kohandatud dimensioonile väärtust.

Jaotuse määratlemine Adobe dimensioonides

Teist poolt Adobe kohandatud dimensioonide administraatori sätetest nimetatakse jaotamiseks. Jaotamine otsustab, milline kohandatud dimensiooni väärtus peaks saama krediiti, kui dimensioonile saadetakse enne aegumist mitu väärtust. Teine levinud jaotamise nimi on omistamine, mis võib teile juba tuttav olla.

Esitatud tabelis olevas külastuse näites saadab tarbija kohandatud dimensioonile kaks väärtust: analüütika sissejuhatus ja täpsem analüütika. Kui selle ettevõtte Adobe administraator määrab selle Adobe dimensiooni jaoks külastuse aegumise , siis kuidas joonduvad kõik mõõdikud nende kahemõõtmeliste väärtustega?

Vaikimisi rakendavad kohandatud dimensioonid uusimat/viimase puudutuse mudelit, mis tähendab, et mõõdikud omistatakse tagasi dimensioonis salvestatud kõige värskemale väärtusele. See jaotusmeetod oleks ideaalne kirjeldatud stsenaariumi korral: 1 video algus, 1 50% verstapost ja 1 video on lõpetatud analüütika sissejuhatuseks; 1 video algus ja 1 50% verstapost omistatakse täiustatud analüüsivideole.

Valdav enamus kohandatud dimensioonidest on seatud viimasele/viimase puudutuse jaotusele, seega võib tõenäoliselt eeldada, et teie omad on nii määratud. Muidugi tasub alati oma administraatorimeeskonnalt kinnitust otsida.

Teine võimalus kohandatud mõõtmete jaoks on määrata algse/esimese puudutuse mudeli jaotus. See lähenemine ei tõota tabelis oleva stsenaariumi jaoks head, kuna see omistaks nii video algused (mõlemad 50% verstapostid) kui ka video lõpuleviimisele algse väärtuse, mille kohandatud dimensioon sai: analüütika sissejuhatus. See tulemus on ilmselgelt ebatäpne ja selle videonime Adobe dimensiooni viimase puudutuse määramine näib olevat asjatu.

Kuid analüütiku või andmeteaduse entusiastina mõtlete alati toote ostutsüklile, nii et tõenäoliselt saite põnevusega näha, et toode lisati ostukorvi pärast teise video osalist vaatamist. Millisele videole te selles näites autoriteeti omistaksite – esimesena või viimati vaadatud videole? Võib-olla osaline krediit mõlemale?

Osaline krediit on koht, kus mängu viimane kohandatud dimensioonide jaotus. Lisaks esimesele ja viimasele puudutusele saavad administraatorid määrata kohandatud mõõtmed lineaarseks jaotamiseks. Ühes lineaarne jaotus, iga väärtus saadetakse Adobe mõõde muutub protsendina mõõdik analüüsitakse. Kui video nimi tabelis oleks seatud lineaarsele jaotamisele, saaks iga video külastuse lõpus toimuva ostukorvi lisamise eest 50% krediiti.

Parim uudis selle olukorra kohta on see, et Adobe Attribution IQ funktsioonide komplekt võimaldab paindlikumaid mudeleid kui need kolm ja annab teile võimaluse muuta omistusmudelit mis tahes Adobe dimensiooni jaoks. Nii et kahe seadistuse, aegumise ja jaotamise, vahel on tänapäeval olulisem aegumine.

Rekvisiitide ja eVarside eristamine

Nüüd, kui tunnete hästi kohandatud dimensioonidele rakendatavaid sätteid, uurime kahte tüüpi muutujaid, mis teie rakenduses eksisteerivad. Adobe Analyticsil on nende mõlema jaoks mitu nime. Esimesi nimetatakse sageli "rekvisiidiks", kuid need on sPropsi ja liiklusmuutujate sünonüümid.

Rekvisiidid on kohandatud dimensioonid, mis aeguvad alati tabamuse ajal. Teie ettevõttel on juurdepääs 75 rekvisiidile. Need võivad oma lihtsuse tõttu olla üsna kasulikud. Kuna need aeguvad tabamuse ajal, ei pea te muretsema jaotamise pärast, kuna tabamuse kohta saab dimensiooni edasi anda ainult ühe väärtuse. Kuna rekvisiidid aeguvad kohe, peetakse neid sageli vähem kasulikuks kui eVars, nende kohandatud dimensiooni vaste. Kuid analüütikud, kes teavad, millal rekvisiidid on seatud, leiavad rekvisiitide jaoks palju kasutusvõimalusi.

eVarid on kohandatud dimensioonid, mille seaded on joondatud eraldamise, aegumise ja muuga . Need on paindlikumad ja võimsamad kui rekvisiidid, kuid ka keerukamad. Enamikul ettevõtetel on 100–250 eVari, olenevalt nende lepingust Adobe'iga. Kui hüppate tagasi tabelis näidiskülastuse juurde, soovite peaaegu kindlasti kasutada video nime jäädvustamiseks eVari, et mõõtmete väärtused säiliksid ja videomõõdikud neile õigesti omistaksid.

Teie usaldusväärset silurit saab kasutada kõigi kohandatud dimensioonide hõlpsaks tuvastamiseks, mis mis tahes tabamuse korral käivituvad. Pange tähele, kuidas alloleval pildil on näidatud URL, mis edastatakse prop4-sse ja ainult domeen, mis edastatakse eVar5-sse. Teil on hea meel teada saada, et administraatoritel on administraatorikonsoolina tuntud liides, mis võimaldab luua kõigile rekvisiitidele ja eVar-idele sõbralikke nimesid. Te ei pea meeles pidama, et prop4 tähendab URL-i ja eVar5 domeeni; Analüüsi tööala näitaks lihtsalt sõbralikud nimed automaatselt.

Experience Cloud Debugger salvestab väärtused nii rekvisiitorites kui ka eVarides.

Kuna avastate end sageli siluri ja tööruumi vahel edasi-tagasi liikumas, on mõistlik, et unustate aeg-ajalt sõbraliku eVari või rekvisiidi. Ärge kartke, sest Adobe on selle protsessi juba lihtsamaks teinud: eVarse ja rekvisiite saab otsida vasakpoolsest rööpast otsingukastist. Protsessi toimimise vaatamiseks proovige oma aruannete komplektist otsida eVar1 või prop2.

Kuupäevavahemike rakendamine Adobe Analyticsis

Viimane kohandatud dimensioon, mida arutada, on ainulaadne. Kas teadsite, et saate vabas vormis tabelitesse lisada ka kuupäevavahemikke?

Saate lohistada eelseadistatud kuupäevavahemikud (mis on loetletud vasakpoolse siini allosas) tabelisse. Kõiki neid saab kasutada mõõtmetena vabakujulistes tabelites. Lisaks saate hõlpsasti luua uusi kuupäevavahemikke vastavalt oma vajadustele. Loome uue kuupäevavahemiku, mis keskendub viimasele tervele 5 päevale.

Klõpsake plussnuppu vasakpoolsel siinil sõna Aeg kõrval või klõpsake peamenüüs nuppu Komponendid ja valige Uus kuupäevavahemik.

Või kasutage Macis klaviatuuri otseteed Shift+⌘D või arvutis Shift+Alt+D. Ilmub dialoog, milles palutakse teil määrata kuupäevavahemik. Liides on intuitiivne ja peegeldab kalendrit paneelides.

Kasutage kalendrit, et valida kuupäevavahemik, näiteks viimased viis päeva.

Märkige ruut Kasuta jooksvaid kuupäevi ja seejärel klõpsake nuppu Rakenda.

Kuupäevavahemiku määratlemine jooksvate kuupäevadega.

Lisage kuupäevavahemiku tekstiväljale Pealkiri sõbralik nimi (nt Viimased 5 päeva) ja seejärel klõpsake nuppu Salvesta.

Veerevad kuupäevad võimaldavad teil otsustada, kas kuupäevi tuleks aja möödudes värskendada. Kui teil on viimase 5 täispäeva kuupäevavahemik ja valite suvandi Kasuta jooksvaid kuupäevi, siis homme Adobe'i sisse logides värskendatakse kuupäevavahemikku selle päeva andmetega.

Pärast kohandatud kuupäevavahemiku määratlemist saate selle dimensiooni tabelisse lohistada.

Kohandatud kuupäevavahemiku rakendamine.

Dimensioonid, nagu eVars, rekvisiidid ja kohandatud kuupäevavahemikud, on Adobe Analyticsi analüüsimiseks kasulikud tööriistad. Olge oma Adobe administraatoriga kursis, et tagada vajalike kohandatud mõõtmete täpne ja järjepidev jälgimine.