8 Adobe Analyticsi kohandatud segmenti

Adobe Analyticsiga koduseks ja produktiivseks muutmise võti on kohandatud segmentide komplekti kureerimine, mida saate saidi tegevuse oluliste elementide jaoks nullida. Siit leiate mõned suurepärased kohandatud segmendid, mis aitavad teil Adobe Analyticsiga vajalikke andmeid leida .

Võrgujaotises on toodud juhised kohandatud segmendi loomiseks Adobe Analyticsis. Pärast seda loetletud kohandatud segmendid ei sisalda põhjalikke juhiseid, kuid need pakuvad seda, mida tuleb muuta.

Ühe lehe külastajate eraldamine Adobe Analyticsiga

"Üks ja tehtud" viitab mõnikord staarkorvpalluritele, kes tegid enne NBA-ga lepingu sõlmimist kohustusliku aasta kolledžis. Seevastu andmeanalüütikud peavad mõnikord ämbrisse panema külastajaid, kes tabavad ühte lehte ja on läinud.

Nende "üks ja tehtud" kasutajate tuvastamine on kasulik näiteks turunduskampaaniate analüüsimisel. Mida saate tuvastada reklaami puudusena, mis tõi külastaja meie kinnistule, kuid ei olnud piisavalt tõhus, et panna külastaja vaatama rohkem kui ühte lehte? Saate esitada küsimusi sihtlehe, kampaania nime, seadme tüübi, geograafilise asukoha, kellaaja ja muu kohta, et aidata optimeerida oma reklaamieelarvet, et piirata tulevikus ühe lehe külastajate arvu.

Loome Adobe Analyticsis kohandatud segmendi, et isoleerida kohe ühe lehe külastajad.

Järgige neid samme, et luua kohandatud segment, mis koondab ühe lehe külastajaid.

Sisestage jaotise koostaja väljale Pealkiri pealkiri.

Tüüp Ühe lehe külastajad.

Sisestage väljale Kirjeldus kohandatud segmendi kirjeldus.

Tüüp Külastajad, kes käisid ainult ühel lehel.

Valige rippmenüüst Kuva valik Külastaja.

Klõpsake paremal hammasrattaikoonil (Valikud) ja valige Lisa konteiner. Seejärel lisage teine ​​konteiner.

Konteineri lisamine segmendikoostajasse.

Muutke esimese konteineri tüübiks Külasta.

Konteineri sätte muutmine väärtuseks Külasta.

Muutke teise konteineri tüübiks Külastaja. Seejärel klõpsake teisest konteinerist paremal asuval hammasrattaikoonil ja valige käsk Välista.

Teise konteineri määramine valikule Välista.

Lohistage külastuse numbri dimensioon ja seejärel ühe lehe külastuste dimensioon esimesse konteinerisse.

Lohistage külastuse numbri dimensioon teise konteinerisse.

Määrake segmendi määratluses väärtused igale kolmele dimensioonile.

Allpool on segment määratletud kui külastuse arv, mis on võrdne 1-ga; Ühe lehe külastused on võrdne Enabled; ja külastuse number on suurem kui 1.

Kohandatud üheleheliste külastajate segmendi täielik määratlus.

Kohandatud segmendi salvestamiseks klõpsake nuppu Salvesta.

Saate segmenti rakendada mis tahes paneelil.

Ühe külastuse ja mitme lehe külastajate tuvastamine Adobe Analyticsi abil

Siin on segment külastajate tuvastamiseks, kes pääsevad teie saidi mitmele lehele, kuid on seda saiti külastanud vaid korra. See segment võib olla kasulik, kui peate täiendavalt analüüsima sellise reklaamikampaania edukust, mille põrkemäär on oodatust parem, kuid mis ei tekita sellist kleepuvust, mis tooks kaasa mitu korduskülastust.

Selle segmendi määratlus on peaaegu identne eelmise segmendiga, ühe lehe külastajad. Ainus erinevus seisneb selles, et määrate esimese konteineri ühe lehe külastuste dimensiooni loogiliseks operaatoriks Ei võrdu, mitte Võrdsed.

Ühe külastuse ja mitme lehe külastajate segmendi täielik määratlus.

SEO koondamine siseotsingusse Adobe Analyticsiga

Analüütikud on püüdnud tuvastada loomulike otsingu märksõnade puhverservereid sellest ajast, kui Google eemaldas neile juurdepääsu analüüsiplatvormidelt. Lünkade täitmiseks saate kasutada Adobe Analyticsit. Üks parimaid viise puuduvate andmete lahendamiseks on sisemiste otsinguterminite andmete analüüsimine puhverserverina.

Kui külastaja saabub teie saidile loomuliku otsinguga ja seejärel sooritab teie saidil siseotsingu, on märksõnad tõenäoliselt seotud. See segment on suurepärane, kui teil on vaja analüüsida sisemisi otsingutermineid ja sisestuslehti, et tuvastada parema analüüsi võimalused.

Kuna sisemiste otsingute mõõdik on ebastandardne, võib teie külastuspõhine segment välja näha veidi erinev sellest, mida näete allpool. Peamised koostisosad jäävad samaks: Turunduskanal võrdub loomuliku otsinguga; ja teine ​​konteiner, mis piirab teie sisemise otsingumõõdiku külastuse teise tabamusega. Tabamuse sügavuse dimensioon tagab, et siseotsing toimub kohe pärast esialgset sihtlehe vaatamist.

Selle SEO kuni siseotsingu segmendi täielik määratlus.

Ostueelse tegevuse segmenteerimine Adobe Analyticsiga

Järgmine kohandatud segment aitab teil paremini mõista, mis juhtub enne, kui ostja siseneb ostu-/korvivoogu. Sellest Adobe Analyticsi segmendist saadud ülevaated aitavad teil paremini mõista, mis tüüpi tegevusi sageli ostetakse.

Selles kohandatud segmendis peate ostuvoo määratlemiseks teadma, kuidas teie veebisait/rakendus ja juurutus on seadistatud. Otsige üles dimensiooniväärtus või mõõdik, mis määrab kassaprotsessi alguse, ja määrake see oma külastuspõhises konteineris esimeseks sammuks.

Teine keerukus ilmneb pärast seda, kui lohistate tellimused jaotise langetamistsooni ja muutsite järjestikuseks segmendiks, kohandades loogikaoperaatori väärtuseks Siis. Analüüsi keskendumiseks toimingule enne segmendi määratlust kohandage jada tüüpi vaikevalikust Kaasa kõik väärtusele Ainult enne jada.

Selle ostueelse tegevuse segmendi täielik määratlus.

Otsige Adobe Analyticsiga rangelt orgaanilist liiklust

Siin ei keskenduta mitte-GMO-ga kohalikele köögiviljadele, vaid rangelt mahepõllumajanduslikest mittetasulistest allikatest loodud veebisaidi tegevuse tuvastamisele. Võib olla kasulik mõista, kuidas külastajad teie saidile loomulikul teel jõuavad, kasutamata külastuse mõjutamiseks reklaamidollareid. See segment on suurepärane segmentide võrdlusse lisamiseks, et näha, kuidas käitumine erineb teistest.

Teie segmendi üksikasjad võivad veidi erineda sellest, mida näete allpool, kuid sisu on sama. Looge külastuspõhine segment, mis keskendub tasumata turunduskanalitele – ja määrake nende vahele kindlasti loogiline operaator Or, kui seadistate selle Adobe Analyticsis.

Rangelt orgaanilise segmendi definitsiooni näide.

Adobe Analyticsiga rangelt tasulise tegevuse leidmine

Rangelt orgaanilise segmendi pöördväärtus on rangelt tasuline segment. Lihtsalt tasulise tegevuse sisse suumimine võib olla kasulik segment segmentide võrdlemisel, et näha kiiresti, kuidas teie ettevõtte tasuvad külastajad erinevad loomulikult esinevatest külastajatest.

See külastuspõhine segment koos loogilise operaatoriga Või võib teie aruannete komplektis erineda, kui teil on muid tasulisi turunduskanaleid. Allpool näete rangelt tasulise tegevuse segmendi määratlemise näidet.

Rangelt tasulise segmendi näidismääratlus.

Võimalike robotite filtreerimine Adobe Analyticsiga

Kui Shakespeare kirjutaks täna, võiks leedi Macbethil olla „paganatud bot väljas!” asemel. Olgu, võib-olla mitte. Andmeanalüütikute jaoks on aga liiklusandmetest robotite tuvastamine ja eemaldamine õigete andmetega töötamiseks hädavajalik . Seda silmas pidades on siin Adobe Analyticsi retsept kohandatud segmendi jaoks, mis suudab potentsiaalseid roboteid isoleerida.

Selle potentsiaalse robotite segmendi määratluse andis Adobe, tuginedes olulistele robotite tegevust käsitlevatele uuringutele. Tundmatute operatsioonisüsteemide või brauserite ja Linuxi serverite väljajuurimine võimaldab teil eemaldada aruandekomplektidest märkimisväärse osa robotiliiklusest.

Ainus täpsem kontseptsioon on veenduda, et olete välistamise rakendanud kogu segmendile, klõpsates jaotise langetamise tsoonis valikuid Valikud, Välista. Kõigi kolme kriteeriumi määramine välistamisena varjutab kogu kukkumisala punaseks.

Näidismääratlus potentsiaalsest robotite segmendist.

Väljalangemise tuvastamine Adobe Analyticsiga

Siit leiate kavandi kohandatud segmendi loomiseks, mis aitab tuvastada kassalangust, eriti külastajaid, kes sisenevad kassalehele, kuid ei tee konversiooni. Siin tuvastate tegevuse, mille puhul külastaja jõudis kassalehele, kuid ei klõpsanud nuppu Osta.

See segment on kasulik ostukorvist loobumise levinumate põhjuste tuvastamiseks. Lisaks on see fantastiline segment, mida jagada ülejäänud Experience Cloudiga, et uuesti turundada ja proovida nende külastajate ostuprotsessi uuesti käivitada.

Segmendi määratlemine külastajatele, kes hakkavad kassas käima, kuid ei osta.