Kan kunstig intelligens (AI) rette menneskelige fejl?

Den primære årsag til eksistensen af ​​kunstig intelligens (AI) er at undgå menneskelig indblanding og dermed menneskelige fejl. En undersøgelse udført af Vanson Bourne for den globale teknologisektor viste, at menneskelige fejl er hovedårsagen til tab i produktion og fremstilling. Undersøgelsen viste endvidere, at 23 % af uplanlagt nedetid er forårsaget af menneskelige fejl. 

Kunstig intelligens er menneskers arbejde. Så hvis mennesker er så tilbøjelige til at fejle, kan de så lave en AI-løsning til at afhjælpe det? Kan AI rette menneskelige fejl? Nedenfor er nogle eksempler på menneskelige fejl og tilfælde, som AI-teknologi kan hjælpe med at rette eller forbedre.

Procedure-relaterede fejl

Menneskelige fejl kan komme fra forkert skrevne procedurer, vage instruktioner eller et menneskes valg om ikke at følge de korrekte instruktioner. I tilfælde af en nødsituation indeholder de fleste procedurer ikke foranstaltninger, der skal iværksættes. Den menneskelige hjerne udspiller sig, hvad den tror kan fungere i en nødsituation, nogle gange fejler den elendigt. 

Men med AI er det muligt at have flere variabler til at opdage og analysere en situation og derefter beslutte den bedste fremgangsmåde. Alligevel opstår de fleste fiaskoer fra nye og uforudsete situationer, der måske kræver en analyse af uendelige muligheder. Her kan et menneske igen være i stand til at anvende deres intelligens og reagere bedre og hurtigere.

Intellektuel overbelastningsfejl

Fra AI-statistikker er automatisering af opgaver en afgørende brug af AI på tværs af mange brancher. Et menneske er tilbøjeligt til problemer relateret til det at være menneske, såsom sygdom, aldring, træthed og stress. Disse faktorer påvirker et menneskes beslutningsproces, selv mens de udfører almindelige opgaver.

For eksempel kan en alt for træt læge nemt begå en fatal fejl ved at diagnosticere eller behandle en patient. Brug af AI i denne situation kan eliminere en sådan fejl, da lægen kun behøver at stole på de leverede data, hvilket letter sit arbejde betydeligt.

Ovennævnte faktorer påvirker ikke AI, når det er programmeret korrekt, hvilket eliminerer fejl, der opstår fra visse omstændigheder. Enhver industri, der sigter efter høje niveauer af nøjagtighed, kan drage fordel af at bruge AI. Maskiner fungerer, som de er programmeret til, uden at blive påvirket af ydre faktorer. 

Cybersikkerhedsangreb

Cyberangreb bliver ved med at vokse dag for dag og forårsager virksomheder og regeringer ufattelige tab i data og penge. En undersøgelse foretaget af IBM viste, at 95 % af cybersikkerhedsbrud er forårsaget af menneskelige fejl, som stammer fra utilsigtede handlinger eller passivitet.

Industrier og virksomheder løser måske aldrig helt de problemer, der er skabt af menneskelige fejl. Dette skyldes, at de menneskelige metoder, der kan anvendes, tager tid og stadig giver plads til flere fejl. Patches, der er implementeret af organisationer, når ikke altid alle enheder efter hensigten. AI-teknologi tilbyder en løsning på sådanne fejl ved at håndtere sårbarheder, selv før udnyttelse kan forekomme. 

Efterhånden som cybersikkerhedsproblemer øges, er AI-implementering en fremragende løsning til at supplere menneskelige evner og tilbyde bedre beskyttelse af systemer og processer. Indførelsen af ​​kunstig intelligens i cybersikkerhed kan hjælpe med at eliminere patching såvel som menneskeskabte fejl.

Beslutninger og responstid

En maskine behøver ikke tænke, da den er afhængig af den programmerede algoritme til at træffe en beslutning. Derfor er de beslutninger, den træffer, mere præcise, hurtige og upartiske. På den ene side kan det tage ret lang tid for et menneske at vurdere en situation, før det reagerer korrekt. De kan også blive påvirket af andre faktorer, hvilket hindrer deres rationelle tilgang til en situation. AI-teknologi er bygget til hurtigt at analysere utallige muligheder, som mennesker ikke kan gøre, når en beslutning skal træffes hurtigt.

Inden for markedsføring er det for eksempel blevet sværere at træffe beslutninger på grund af de fremherskende disruptive markedskræfter. AI bruges til at analysere kundedata fra deres søgehistorik og forudsige deres adfærd hurtigere end en person ville. Dette kan hjælpe en virksomhed med at træffe effektive markedsføringsbeslutninger ved konstant at generere data for at gøre det muligt for den at opretholde sig selv i høj- og lavsæsoner.

Tilgængelighed til at udføre opgaver

I modsætning til mennesker kan en maskine arbejde døgnet rundt, uden behov for en pause eller kede sig ved at udføre de samme opgaver igen og igen. Væksten af ​​AI-chatbots i virksomheder er et eksempel på, hvordan AI effektivt kan udfylde de huller, som mennesker efterlader. 

Kunder kan have brug for hjælp når som helst, uanset om det er dag eller nat. Menneskelige begrænsninger, på den ene side, tillader dem ikke at arbejde 24/7. AI-maskiner er overladt til at besvare de fleste almindelige kunderelaterede forespørgsler tilfredsstillende.

Selve systemdesignet

Debatten om, hvorvidt maskiner er smartere end mennesker, har været langvarig, fordi den ene ting, der kan forårsage maskinfejl, er menneskelige fejl. Udviklere og kodere siges at bruge op til 20 % af deres tid på at teste deres systemer for at sikre, at de fungerer, som de skal. Men det betyder ikke, at der ikke opstår kodningsproblemer; det gør de ofte. 

Efterhånden som teknologien bliver ved med at udvikle sig og bliver mere kompleks, er det uklogt at stole på mennesker for softwaresikkerhed. Det vil også tage enormt lang tid at teste og analysere et ubegrænset antal koder og forsøge at finde fejl. Mennesker skal stoppe med at bekymre sig om, at AI overtager deres liv og fokusere på at skabe smartere AI-teknologier til at rette deres fejl. Fejl, der fejler AI, er trods alt forårsaget af den menneskelige fejl i sig selv.

Sammenfattende

Mennesker er tilbøjelige til at fejle og begår en fejl hvert andet minut. AI-teknologien kan hjælpe med at afbøde nogle kendte menneskelige fejl og forbedre eksisterende systemer. Alligevel er der stadig den menneskelige faktor i at skabe AI-teknologi.

Et andet problem opstår fra det faktum, at AI-maskiner kun kan fungere, som de er blevet programmeret til. De mangler intelligens og kreativitet til at tænke på egen hånd. I situationer, der kræver kreativitet, vil industrier stadig kræve menneskelig tilstedeværelse.

Når man ser nærmere på mennesker og AI-teknologi, er det tydeligt, at ingen kan fungere uden den anden. Dog kan mange menneskelige fejl rettes af AI, når det er korrekt programmeret. Desuden har AI magten til at udføre opgaver hurtigere og mere præcist end mennesker. Det kan hjælpe med at analysere store mængder kode på rekordtid og hjælpe med at afhjælpe uforudsete trusler og potentielle fejl, før de sker. 

AI-teknologiens betydning for at køre processer i dag er ubestridelig. Det ironiske er imidlertid, at dens evne til at rette menneskelige fejl afhænger af mennesker.