Udførelse af opgaver ved hjælp af automatisering

Kunstig intelligens (AI) er fantastisk til automatisering. Den afviger aldrig fra proceduren, bliver aldrig træt og laver aldrig fejl, så længe den indledende procedure er korrekt. I modsætning til mennesker har AI aldrig brug for en ferie eller en pause eller endda en otte-timers dag (det er der heller ikke så mange i lægestanden, der har). Derfor vil den samme AI, der interagerer med en patient til morgenmad, også gøre det til frokost og middag. Så i starten har AI nogle væsentlige fordele, hvis det udelukkende ses på grundlag af konsistens, nøjagtighed og levetid.

Arbejder med journaler

Den vigtigste måde, hvorpå en AI hjælper med medicin, er lægejournaler. Tidligere brugte alle papirjournaler til at opbevare patientdata. Hver patient kan også have en tavle, som medicinsk personale bruger til at registrere oplysninger dagligt under et hospitalsophold. Forskellige diagrammer indeholder patientdata, og lægen kan også have noter. At have alle disse informationskilder så mange forskellige steder gjorde det svært at holde styr på patienten på nogen væsentlig måde. Brug af en AI sammen med en computerdatabase hjælper med at gøre information tilgængelig, konsistent og pålidelig. Produkter såsom Google Deepmind Health gør det muligt for personalet at mine patientoplysningerne for at se mønstre i data, der ikke er indlysende.

Læger interagerer ikke nødvendigvis med journaler på samme måde, som alle andre gør. Brugen af ​​produkter som IBMs WatsonPaths hjælper læger med at interagere med patientdata af alle slags på nye måder for at træffe bedre diagnostiske beslutninger om patientens helbred. Du kan se en video om, hvordan dette produkt virker.

Medicin handler om en teamtilgang, hvor mange mennesker med forskellige specialer arbejder sammen. Men enhver, der ser processen i et stykke tid, indser hurtigt, at disse mennesker ikke kommunikerer tilstrækkeligt indbyrdes, fordi de alle har ret travlt med at behandle patienter. Produkter som CloudMedX tager alle input fra alle involverede parter og udfører risikoanalyse på det. Resultatet er, at softwaren kan hjælpe med at lokalisere potentielt problematiske områder, der kan reducere sandsynligheden for et godt patientforløb. Med andre ord, dette produkt gør noget af det tal, som de forskellige interessenter sandsynligvis ville gøre, hvis de ikke var nedsænket i patientbehandling.

At forudsige fremtiden

Noget virkelig forbløffende forudsigende software baseret på medicinske journaler inkluderer CareSkore , som faktisk bruger algoritmer til at bestemme sandsynligheden for, at en patient skal genindlægges på hospitalet efter et ophold. Ved at udføre denne opgave kan hospitalspersonalet gennemgå årsagerne til potentiel genindlæggelse og tage fat på dem, før patienten forlader hospitalet, hvilket gør genindlæggelse mindre sandsynlig. Sammen med denne strategi hjælper Zephyr Health læger med at evaluere forskellige terapier og vælge dem, der mest sandsynligt vil resultere i et positivt resultat - igen reducerer risikoen for, at en patient vil kræve genindlæggelse på hospitalet. Denne video fortæller dig mere om Zephyr Health.

I nogle henseender danner din genetik et kort over, hvad der vil ske med dig i fremtiden. Derfor kan viden om din genetik øge din forståelse af dine styrker og svagheder og hjælpe dig til at leve et bedre liv. Deep Genomics opdager, hvordan mutationer i din genetik påvirker dig som person. Mutationer behøver ikke altid at give et negativt resultat; nogle mutationer gør faktisk folk bedre, så det kan også være en positiv oplevelse at kende til mutationer. Tjek denne video for flere detaljer.

Gør procedurer sikrere

Læger har brug for masser af data for at træffe gode beslutninger. Men da data er spredt ud over det hele, træffer læger, der mangler evnen til at analysere de forskellige data hurtigt, ofte ufuldkomne beslutninger. For at gøre procedurerne mere sikre har en læge ikke kun brug for adgang til dataene, men også nogle midler til at organisere og analysere dem på en måde, der afspejler lægens speciale. Et sådant produkt er Oncora Medical , som indsamler og organiserer journaler for stråleonkologer. Som følge heraf kan disse læger levere den rigtige mængde stråling til de helt rigtige steder for at opnå et bedre resultat med et lavere potentiale for uventede bivirkninger.

Læger har også problemer med at få den nødvendige information, fordi de maskiner, de bruger, har tendens til at være dyre og enorme. En innovator ved navn Jonathan Rothberg har besluttet at ændre alt dette ved at bruge Butterfly Network . Forestil dig en enhed på størrelse med iPhone, der kan udføre både en MR og en ultralyd. Billedet på hjemmesiden er intet mindre end fantastisk.

Skabe bedre medicin

Alle klager over prisen på medicin i dag. Ja, medicin kan gøre fantastiske ting for mennesker, men de koster så meget, at nogle mennesker ender med at belåne boliger for at få dem. En del af problemet er, at test tager meget tid. At udføre en vævsanalyse for at observere virkningerne af et nyt lægemiddel kan tage op til et år. Heldigvis kan produkter som 3Scan i høj grad reducere den tid, der kræves for at opnå den samme vævsanalyse, til så lidt som én dag.

Selvfølgelig er det endnu bedre, at lægemiddelfirmaet har en bedre idé om, hvilke lægemidler der sandsynligvis virker, og hvilke der ikke gør, før de investerer penge i forskning. Atomwise bruger en enorm database med molekylære strukturer til at udføre analyser på, hvilke molekyler der vil svare til et bestemt behov. I 2015 brugte forskere Atomwise til at skabe medicin, der ville gøre ebola mindre tilbøjelige til at inficere andre. Analysen, som ville have taget menneskelige forskere måneder eller muligvis år at udføre, tog Atomwise kun én dag at gennemføre. Forestil dig dette scenarie midt i en potentielt global epidemi. Hvis Atomwise kan udføre den nødvendige analyse for at gøre virussen eller bakterierne ikke-smitsomme på én dag, kan den potentielle epidemi begrænses, før den bliver udbredt.

Lægemiddelvirksomheder producerer også et stort antal lægemidler. Årsagen til denne imponerende produktivitet, udover rentabilitet, er, at hver person bare er lidt anderledes. Et lægemiddel, der præsterer godt og ikke giver bivirkninger på én person, fungerer måske slet ikke godt og kan endda skade en anden person. Turbine gør det muligt for lægemiddelvirksomheder at udføre lægemiddelsimuleringer, så lægemiddelselskaberne kan lokalisere de lægemidler, der med størst sandsynlighed virker med en bestemt persons krop. Turbines nuværende vægt er på kræftbehandlinger, men det er let at se, hvordan den samme tilgang kunne fungere på mange andre områder.

Medicin kan antage mange former. Nogle mennesker tror, ​​de kun kommer i pille- eller skudform, men alligevel producerer din krop en bred vifte af medicin i form af mikrobiomer. Din krop indeholder faktisk ti gange så mange mikrober som menneskelige celler, og mange af disse mikrober er essentielle for livet; du ville hurtigt dø uden dem. Whole Biome bruger en række forskellige metoder til at få disse mikrobiomer til at fungere bedre for dig, så du ikke nødvendigvis behøver en pille eller et skud for at helbrede noget. Tjek denne video for yderligere information.

Nogle virksomheder mangler endnu at realisere deres potentiale, men de vil sandsynligvis gøre det i sidste ende. Et sådant firma er Recursion Pharmaceuticals , som anvender automatisering til at udforske måder at bruge kendte lægemidler, bioaktive lægemidler og lægemidler, der ikke tidligere har opnået karakteren for at løse nye problemer. Virksomheden har haft en vis succes med at hjælpe med at løse sjældne genetiske sygdomme, og den har et mål om at helbrede 100 sygdomme i løbet af de næste ti år (naturligvis et ekstremt højt mål at nå).