Kunstig intelligens og særlige behov

På et tidspunkt betød det at miste et lem eller have et andet særligt behov år med lægebesøg, nedsat evne og et kortere og mindre lykkeligt liv. Men bedre proteser og andre enheder, mange af dem AI-aktiverede, har gjort dette scenarie til fortiden for mange mennesker. Tjek for eksempel denne pardans . Kvinden har en benprotese. I disse dage kan nogle mennesker løbe et maraton eller klatre, selvom de har mistet deres oprindelige ben.

Mange mennesker ser udtrykket særlige behov som værende lig med fysisk eller mentalt mangelfuld eller endda handicappet. Men næsten alle har nogle særlige behov. I slutningen af ​​en lang dag kan en person med et helt normalt syn drage fordel af forstørrelsessoftware til at gøre tekst eller grafiske elementer større. Farveoversættelsessoftware kan hjælpe en person med normalt farvesyn med at se detaljer, der normalt ikke er synlige (i det mindste for en person med, hvad der betragtes som normalt syn). Når folk bliver ældre, har de en tendens til at have brug for mere hjælp til at høre, se, røre ved eller på anden måde interagere med almindelige genstande. Ligeledes vil hjælp til opgaver som at gå kunne holde nogen ude af et plejehjem og i eget hjem hele livet. Pointen er, at brugen af ​​forskellige former for AI-aktiverede teknologier i høj grad kan hjælpe alle til at få et bedre liv.

Med tanke på de softwarebaserede løsninger

Mange mennesker, der bruger computere i dag, er afhængige af en eller anden form for softwarebaseret løsning for at opfylde specifikke behov. En af de mest berømte af disse løsninger er en skærmlæser kaldet Job Access With Speech (JAWS), der fortæller dig om displayindhold ved hjælp af sofistikerede metoder. Som du måske forestiller dig, forekommer enhver teknik, som både datavidenskab og kunstig intelligens er afhængig af til at konditionere data, fortolke dem og derefter levere et resultat, sandsynligvis inden for JAWS-softwaren, hvilket gør det til en god måde for enhver at forstå softwarens muligheder og begrænsninger. baserede løsninger. Den bedste måde for dig at se, hvordan dette virker for dig, er at downloade og installere softwaren og derefter bruge den med bind for øjnene til at udføre specifikke opgaver på dit system. (Undgå dog alt, der vil skræmme dig, for du vil begå fejl.)

Tilgængelighedssoftware hjælper mennesker med særlige behov med at udføre utrolige opgaver. Det kan også hjælpe andre til at forstå, hvordan det ville være at have et særligt behov. Et betydeligt antal af sådanne applikationer er tilgængelige, men tjek Vischeck på eller et eksempel. Dette lader dig se grafik på samme måde, som folk med bestemte former for farveblindhed ser dem. Selvfølgelig er det første du vil opdage, at udtrykket farveblind faktisk er forkert; mennesker med disse tilstande ser farve fint. Farven er simpelthen skiftet til en anden farve, så at sige farve skiftet er sandsynligvis et bedre udtryk.

Stoler på hardwareforøgelse

Mange slags særlige behov kræver mere end blot software for at imødekomme tilstrækkeligt. Afsnittet "Overvejelse af brugen af ​​eksoskeletoner" tidligere i dette kapitel fortæller dig om de forskellige måder, hvorpå exoskeletter ser brug i dag til at forebygge skader, øge naturlige menneskelige evner eller imødekomme særlige behov (såsom at lade en paraplegiker gå). Men mange andre former for hardwareforøgelse imødekommer andre behov, og langt de fleste kræver et vist niveau af AI for at fungere korrekt.

Overvej for eksempel brugen af øje-bliksystemer . De tidlige systemer var afhængige af en skabelon monteret oven på skærmen. En quadriplegiker kunne se på individuelle bogstaver, som ville blive opfanget af to kameraer (et på hver side af skærmen) og derefter indtastet i computeren. Ved at skrive kommandoer på denne måde kunne quadriplegikeren udføre grundlæggende opgaver ved computeren.

Nogle af de tidlige øje-blik-systemer forbundet til en robotarm gennem computeren. Robotarmen kunne udføre ekstremt enkle, men vigtige handlinger, såsom at hjælpe brugere med at få en drink eller klø sig i næsen. Moderne systemer hjælper faktisk med at forbinde en brugers hjerne direkte til robotarmen , hvilket gør det muligt at udføre opgaver såsom at spise uden hjælp.

At se AI i proteser

Du kan finde mange eksempler på AI brugt i proteser. Ja, der findes nogle passive eksempler, men de fleste af de nyere visioner for proteser er afhængige af dynamiske tilgange, der kræver en AI for at udføre. Et af de mere fantastiske eksempler på AI-aktiveret protetik er den fuldt dynamiske fod skabt af Hugh Herr. Denne fod og ankel fungerer så godt, at det faktisk er muligt for Hugh at udføre opgaver som f.eks. klatring. Du kan se en præsentation, som han lavede for nylig på TED .

Et moralsk dilemma, som vi måske skal overveje engang i fremtiden (heldigvis ikke i dag), er, hvornår proteser faktisk tillader deres bærere at overgå de indfødte menneskelige evner væsentligt. For eksempel i filmen Eon Flux har Sithandra hænder for fødder. Hænderne er i det væsentlige en slags proteser, der er podet til en person, der plejede at have normale fødder. Spørgsmålet opstår, om denne form for proteseimplementering er gyldig, nyttig eller endda ønskværdig. På et tidspunkt bliver en gruppe mennesker nødt til at sætte sig ned og finde ud af, hvor brugen af ​​proteser skal ende for at bevare mennesker som mennesker (forudsat at vi beslutter os for at forblive mennesker og ikke udvikle os til en næste fase). Selvfølgelig vil du ikke se nogen med hænder for fødder i dag.