Hvordan AI gør applikationer mere brugervenlige

Der er en række forskellige måder, hvorpå man kan se spørgsmålet om applikationsvenlighed behandlet af kunstig intelligens (AI). På sit mest grundlæggende niveau kan en AI give forventning om brugerinput. For eksempel, når brugeren kun har indtastet nogle få bogstaver i et bestemt ord, gætter AI de resterende tegn. Ved at levere denne service opnår AI flere mål:

• Brugeren bliver mere effektiv ved at skrive færre tegn.
• Ansøgningen modtager færre fejlagtige poster som følge af stavefejl.
• Brugeren og applikationen engagerer sig begge i et højere kommunikationsniveau ved at bede brugeren om korrekte eller forbedrede udtryk, som brugeren ellers ikke kunne huske, og undgår alternative udtryk, som computeren måske ikke genkender.

En AI kan også lære af tidligere brugerinput i at omorganisere forslag på en måde, der fungerer sammen med brugerens metode til at udføre opgaver. Dette næste niveau af interaktion falder inden for forslagenes område. Forslag kan også omfatte at give brugeren ideer, som brugeren måske ellers ikke havde overvejet.

Selv inden for forslagsområdet kan mennesker begynde at tro, at AI'en tænker, men det er den ikke. AI'en udfører en avanceret form for mønstermatching samt analyse for at bestemme sandsynligheden for behovet for et bestemt input. Svag AI er den slags, der findes i enhver applikation i dag, og stærk AI er noget, som applikationer i sidste ende kan opnå.

At bruge en AI betyder også, at mennesker nu kan udøve andre former for intelligent input. Eksemplet med stemme er næsten overudnyttet, men det er fortsat en af ​​de mere almindelige metoder til intelligent input. Men selvom en AI mangler hele rækken af ​​sanser, kan den give en bred vifte af nonverbale intelligente input. Et oplagt valg er visuelt, såsom at genkende sin ejers ansigt eller en trussel baseret på ansigtsudtryk. Imidlertid kan inputtet omfatte en skærm, der muligvis tjekker brugerens vitale tegn for potentielle problemer. Faktisk kunne en AI bruge et enormt antal intelligente input, hvoraf de fleste ikke engang er opfundet endnu.

I øjeblikket overvejer applikationer generelt kun disse første tre niveauer af venlighed. Efterhånden som AI-intelligens øges, bliver det imidlertid vigtigt for en AI at udvise Friendly Artificial Intelligence (FAI) adfærd i overensstemmelse med en Artificial General Intelligence (AGI), der har en positiv effekt på menneskeheden. AI har mål, men disse mål stemmer måske ikke overens med menneskelig etik, og potentialet for fejljustering forårsager angst i dag. En FAI vil inkludere logik for at sikre, at AI's mål forbliver på linje med menneskehedens mål, svarende til de tre love, der findes i Isaac Asimovs bøger . Mange siger dog, at de tre love blot er et godt udgangspunkt, og at vi har brug for yderligere sikkerhedsforanstaltninger.

Selvfølgelig kan al denne diskussion om love og etik vise sig at være ret forvirrende og svær at definere. Et simpelt eksempel på FAI-adfærd ville være, at FAI ville nægte at videregive personlige brugeroplysninger, medmindre modtageren havde et behov for at vide det. Faktisk kunne en FAI gå endnu længere ved at mønstermatche menneskelige input og lokalisere potentielle personlige oplysninger i det, underrette brugeren om potentialet for skade, før de sender oplysningerne hvor som helst. Pointen er, at en AI markant kan ændre, hvordan mennesker ser på applikationer og interagerer med dem.