10 væsentlige bidrag fra AI til samfundet

En teknologi som kunstig intelligens (AI) er kun nyttig, så længe den yder en form for væsentligt bidrag til samfundet. Desuden skal bidraget komme med et stærkt økonomisk incitament, ellers vil investorer ikke bidrage til det. Selvom regeringen kan bidrage til en teknologi, som den ser som nyttig til militære eller andre formål i kort tid, er langsigtet teknologisk sundhed afhængig af investorstøtte. Derfor fokuserer denne liste på AI-komponenter, der er nyttige i dag, hvilket betyder, at de yder et væsentligt bidrag til samfundet lige nu.

Nogle mennesker siger, at det overløftende af AI-fordele i dag kan forårsage endnu en AI-vinter i morgen. Derudover får visse indflydelsesrige menneskers frygtinddrivelse folk til at genoverveje værdien af ​​kunstig intelligens. Begge disse problemer imødegås af andre, der føler, at potentialet for en AI-vinter er slankt, og at frygten er malplaceret. Diskussion er værdifuld i vurderingen af ​​enhver teknologi, men investorer er ikke interesserede i ord; investorer er interesserede i resultater. Dette kapitel handler om resultater, der viser, at AI er blevet integreret i samfundet på en så væsentlig måde, at endnu en AI-vinter virkelig er usandsynlig. Selvfølgelig ville det være et plus på dette tidspunkt at slippe af med hypen, så folk virkelig kan forstå, hvad AI kan gøre for dem.

Overvejer menneske-specifikke interaktioner

Folk driver salget af produkter. Derudover bestemmer folk, hvad de vil snakke mest om, hvilket skaber buzz, som igen skaber salg. Selvom du sandsynligvis ikke vil høre om de teknologier, der diskuteres i de følgende afsnit på radioen, er niveauet, hvorpå de påvirker folk, fantastisk. I det første tilfælde, en aktiv menneskelig fod, vil folk faktisk være i stand til at gå ved hjælp af proteser med næsten samme lethed, som de går med en naturlig fod. Selvom gruppen, der har brug for dette produkt, er relativt lille, kan virkningerne være almindeligt kendte. Den anden og tredje sag har potentiale til at påvirke millioner, måske milliarder, af mennesker. De er verdslige tilbud, men ofte er det verdslige det, der bliver forventet, hvilket igen driver salget. I alle tre tilfælde vil teknologierne ikke fungere uden AI, hvilket betyder, at stoppe AI-forskning, -udvikling,

Udtænke den aktive menneskelige fod

Proteser er store penge. De koster en formue at lave og er en nødvendig genstand for enhver, der mangler et lem, som ønsker at have en anstændig livskvalitet. Mange proteser er afhængige af passiv teknologi, hvilket betyder, at de ikke giver feedback og ikke automatisk justerer deres funktionalitet for at imødekomme personlige behov. Alt det har ændret sig i de seneste år, da videnskabsmænd som Hugh Herr har skabt aktive proteser, der kan simulere handlinger af rigtige lemmer og automatisk tilpasse sig den person, der bruger dem. Selvom Hugh Herr greb store overskrifter, kan du finde aktiv teknologi i alle slags proteser i dag, inklusive knæ, arme og hænder.

Du kan undre dig over den potentielle værdi af at bruge aktive frem for passive proteser. Medicinske leverandører er allerede i gang med forskningen. Det viser sig, at mikroprocessorbaserede proteser, der er afhængige af en AI for at sikre, at enheden interagerer korrekt med brugeren, er en kæmpe gevinst. Ikke alene lever mennesker, der bruger aktive teknologiproteser, længere, men disse proteser har også reduceret direkte og indirekte medicinske omkostninger. For eksempel er en person, der bruger en aktiv teknologiprotese, mindre tilbøjelig til at falde. Selvom startomkostningerne for en aktiv teknologiprotese er højere, er omkostningerne over tid meget mindre.

Udfører konstant overvågning

Medicinsk overvågning kan hjælpe patienter med at modtage pleje hurtigere efter en større hændelse og endda forudsige, hvornår en patient vil få en større hændelse, såsom et hjerteanfald. De fleste af disse enheder, især dem, der er forudsigelige i naturen, er afhængige af en AI af en slags for at udføre arbejdet. Spørgsmålet om, hvorvidt disse enheder giver et økonomisk incitament for de mennesker, der skaber og bruger dem, er dog stadig tilbage.

Undersøgelser er svære at finde, men fjernovervågning af hjertepatienter sparer betydelige medicinske omkostninger (udover at hjælpe patienten med at leve et lykkeligere og længere liv). Faktisk har brugen af ​​fjernovervågning, selv for raske mennesker , ifølge Financial Times en betydelig indvirkning på de medicinske omkostninger (artiklen kræver et abonnement for at læse). Effekten af ​​besparelserne er så høj, at fjernovervågning faktisk ændrer, hvordan medicin virker.

Administration af medicin

Syge mennesker, der glemmer at tage deres medicin, koster lægeinstitutionen enorme mængder penge. Ifølge denne artikel på CNBC.com er omkostningerne i USA alene 290 milliarder dollars om året. Ved at kombinere teknologier såsom Near Field Communication (NFC) med apps, der er afhængige af en AI, kan du spore, hvordan folk tager deres medicin, og hvornår. Derudover kan AI hjælpe folk med at huske, hvornår de skal tage medicin, hvilke de skal tage, og hvor meget de skal bruge. Når det kombineres med overvågning, kan selv personer med særlige overvågningsbehov få den rigtige dosis af deres medicin.

Udvikling af industrielle løsninger

Folk driver et væld af små salg. Men når du tænker på en persons købekraft, blegner den i forhold til, hvad kun én organisation kan bruge. Forskellen er i mængde. Investorer ser dog på begge typer salg, fordi begge genererer penge - mange af dem. Industrielle løsninger påvirker organisationer. De har tendens til at være dyre, men alligevel bruger industrien dem til at øge produktiviteten, effektiviteten og frem for alt indkomsten. Det hele handler om bundlinjen.

Brug af AI med 3-D-print

3-D-print begyndte som en legetøjsteknologi, der gav nogle interessante, men ikke særligt værdifulde, resultater. Det var dog før NASA brugte 3D-print på den internationale rumstation (ISS) til at producere værktøjer . De fleste mennesker vil mene, at ISS burde have taget alle de værktøjer, den har brug for, da den forlod Jorden. Desværre går værktøj væk eller går i stykker. Derudover har ISS simpelthen ikke plads nok til at opbevare absolut alle nødvendige værktøjer. 3-D-print kan også skabe reservedele, og ISS kan bestemt ikke bære et komplet sæt reservedele. 3-D-printere fungerer på samme måde i mikrotyngdekraften, som de gør på Jorden, så 3-D-print er en teknologi, som videnskabsmænd kan bruge på nøjagtig samme måde begge steder.

I mellemtiden bruger industrien 3D-print til at opfylde alle mulige krav. Tilføjelse af en AI til blandingen lader enheden skabe et output, se, hvad den har skabt, og lære af sine fejl. Det betyder, at industrien på sigt vil være i stand til at skabe robotter, der retter deres egne fejl - i hvert fald i et omfang, som vil reducere fejl og øge profitten. AI hjælper også med at reducere risikoen forbundet med 3-D-print gennem produkter som Business Case .

Avancerede robotteknologier

Robotter er en væsentlig drivkraft bag AI. Robotter er ved at blive en pålidelig, tilgængelig og kendt teknologi med en synlig tilstedeværelse og en track record af succes, hvilket er grunden til, at så mange organisationer investerer i endnu mere avancerede robotter.

Mange eksisterende traditionelle virksomheder er afhængige af robotter i dag, hvilket er noget, mange mennesker måske ikke ved. For eksempel er olieindustrien stærkt afhængig af robotter til at søge efter nye oliekilder, udføre vedligeholdelse og inspicere rør. I nogle tilfælde udfører robotter også reparationer på steder, som mennesker ikke nemt kan få adgang til ; såsom i rør. Ifølge Oil & Gas Monitor gør AI det muligt at interpolere mellem minedriftsmodeller, reducere boreomkostninger og udføre simuleringer, der viser potentielle boreproblemer . Brug af kunstig intelligens gør det muligt for ingeniører at reducere den samlede risiko, hvilket betyder, at olie også vil have en potentielt mindre miljøpåvirkning på grund af færre spild.

Den reducerede pris på olie er en del af det, der har drevet olieindustrien til at adoptere AI, ifølge Engineering 360. Fordi olieindustrien er så risikovillig, er dens brug af AI en god testcase for at se, hvordan andre virksomheder vil adoptere AI. Ved at gennemgå artikler om olieindustrien indser du, at olieindustrien ventede på succeser i sundheds-, finans- og fremstillingsindustrien, før de foretog sine egne investeringer. Du kan forvente at se en stigning i AI-adoption, efterhånden som succeser i andre industrier vokser.

Generelt kan robotter tjene penge, når de udfører en bestemt slags opgave, såsom at feje dit gulv (Roombaen) eller sætte din bil sammen. Ligeledes er droner pengeskabere nu for forsvarsentreprenører og vil i sidste ende også blive rentable til et betydeligt antal civile formål. Mange mennesker forudser, at SD-bilen ikke kun vil tjene penge, men også bliver ekstremt populær.

Oprettelse af nye teknologiske miljøer

Alle leder generelt efter nye ting at købe, hvilket betyder, at virksomheder skal finde på nye ting at sælge. AI hjælper folk med at lede efter mønstre i alle mulige ting. Mønstre viser ofte tilstedeværelsen af ​​noget nyt, såsom et nyt element eller en ny proces til at skabe noget. I området for produktudvikling er AI's formål at hjælpe med at opdage det nye produkt (i modsætning til at sælge et eksisterende produkt er i fokus). Ved at reducere den tid, det tager at finde et nyt produkt at sælge, hjælper AI forretning med at forbedre indtjeningen og reducerer omkostningerne til forskning i forbindelse med at finde nye produkter.

Udvikling af sjældne nye ressourcer

Som du kan se gennem hele bogen, er en AI særligt dygtig til at se mønstre, og mønstre kan indikere alle mulige ting, inklusive nye elementer. Nye elementer betyder nye produkter, som omsættes til produktsalg. En organisation, der kan komme med et nyt materiale, har en væsentlig fordel i forhold til konkurrenterne. Denne artikel fortæller dig om den økonomiske virkning af nogle af de mere interessante opfindelser derude. Mange af disse opfindelser er afhængige af en ny proces eller materiale, som AI kan hjælpe med at finde med betydelig lethed.

At se det, der ikke kan ses

Menneskesyn ser ikke det brede spektrum af lys, der faktisk findes i naturen. Og selv med augmentation kæmper mennesker for at tænke i meget lille skala eller meget stor skala. Fordomme forhindrer mennesker i at se det uventede. Nogle gange har et tilfældigt mønster faktisk struktur, men mennesker kan ikke se det. En AI kan se, hvad mennesker ikke kan se, og derefter handle på det. For eksempel, når man leder efter spændinger i metal, kan en AI se potentialet for træthed og handle på det. Omkostningsbesparelserne kan være monumentale, når man har at gøre med emner som bølgeledere, der bruges til radiotransmission .

Arbejde med AI i rummet

Selvom planer om at udføre disse opgaver er på tegnebrættet, er de fleste af dem statssponseret, hvilket betyder, at de giver en mulighed, som ikke nødvendigvis resulterer i overskud. I dette tilfælde søger virksomheden faktisk at tjene penge, men det er ikke sikkert, at det tjener det i dag. AI gør i øjeblikket det muligt for virksomheder at tjene penge på at arbejde i rummet, hvilket giver virksomheder et incitament til at blive ved med at investere i både AI og i rumrelaterede projekter.

Levering af varer til rumstationer

Den måske største kommercielle succeshistorie for kunstig intelligens i rummet indtil videre er genforsyningen af ​​ISS fra virksomheder som SpaceX og Orbital ATK . Organisationerne tjener selvfølgelig penge på hver tur, men det kommer NASA også til gode. Faktisk har USA som helhed nydt godt af disse fordele fra satsningen:

• Reducerede omkostninger til levering af materialer i stedet for at bruge køretøjer fra andre lande til at genforsyne ISS
• Øget brug af amerikansk baserede faciliteter såsom Kennedy Space Center, hvilket betyder, at omkostningerne til disse faciliteter afskrives over en lang tidsramme
• Tilføjede opsendelsescentre for fremtidige rumflyvninger
• Mere tilgængelig nyttelastkapacitet til satellitter og andre genstande

SpaceX og Orbital ATK interagerer med mange andre virksomheder. Som følge heraf, selvom kun to virksomheder ser ud til at drage fordel af denne ordning, drager mange andre fordele som datterselskaber. Brugen af ​​AI gør alt dette muligt, og det sker lige i dette sekund. Virksomheder tjener penge på rummet i dag og venter ikke til i morgen, som du måske tror ud fra nyhedsrapporter. At indtjeningen kommer fra, hvad der i bund og grund er en hverdagslig leveringstjeneste, gør ingen forskel.

Rumleverancer er stort set nyt. Mange internetbaserede virksomheder løb med underskud i årevis, før de blev profitable. SpaceX ser dog i det mindste ud til at være i stand til muligvis at tjene penge efter nogle tidlige tab. Rumbaserede virksomheder vil tage tid at stige til den samme økonomiske effekt, som jordbaserede virksomheder af samme slags nyder godt af i dag.

Udvinding af ekstraplanetære ressourcer

Virksomheder såsom Planetary Resources er klar til at begynde at udvinde asteroider og andre planetariske kroppe. Det potentiale for at tjene enorme summer er helt sikkert der. Vi inkluderer dette afsnit i kapitlet, fordi Jorden bogstaveligt talt er ved at løbe tør for ressourcer til at mine, og mange af de resterende ressourcer kræver usædvanligt beskidte minedriftsteknikker. Denne særlige forretning vil tage fart før end senere.

Der foregår meget hype om denne særlige type forretning i dag, inklusive minedriften af ​​16 Psyche. Alligevel bliver folk i sidste ende nødt til at skabe et fantastisk genbrugsprogram, hvilket virker usandsynligt, eller finde ressourcer et andet sted - meget sandsynligt plads. De mennesker, der tjener penge på netop dette projekt i dag, er dem, der leverer værktøjer, hvoraf mange er AI-baserede, for at bestemme den bedste måde at udføre opgaven på.

Udforske andre planeter

Det virker sandsynligt, at mennesker i sidste ende vil udforske og endda kolonisere andre planeter, hvor Mars er den sandsynlige første kandidat. Faktisk har 78.000 mennesker allerede meldt sig til sådan en tur . Efter at folk kommer til andre verdener, inklusive månen, tror mange mennesker, at den eneste måde at tjene penge på vil være gennem salg af intellektuel ejendom eller muligvis skabelsen af ​​materialer, som kun den pågældende verden vil understøtte.

Desværre, selvom nogle mennesker tjener penge på dette projekt i dag, vil vi sandsynligvis ikke se nogen reel profit fra vores indsats i et stykke tid. Alligevel tjener nogle virksomheder i dag overskud ved at levere de forskellige værktøjer, der er nødvendige for at designe rejsen. Forskning finansierer økonomien.