10 AI-sikre erhverv

Kunstig intelligens (AI) og mennesker er forskellige, og mennesker har absolut intet at bekymre sig om på arbejdsmarkedet. Ja, nogle job vil forsvinde, men brugen af ​​kunstig intelligens vil faktisk skabe et væld af nye job - de fleste af dem er meget mere interessante end at arbejde på et samlebånd. De nye job, som mennesker vil have, er afhængige af de intelligensområder, som en AI simpelthen ikke kan mestre. Faktisk vil AI's manglende evne til at mestre så mange områder af menneskelig tankegang holde mange mennesker i deres nuværende erhverv.

Du kan opleve, at dit nuværende erhverv er AI-sikkert, når det falder ind under specifikke kategorier, hvor menneskelig interaktion, kreativitet og brug af intuition er den mest udbredte. Dette kapitel berører dog kun toppen af ​​isbjerget. Frygtplageri fra visse personer har gjort folk bekymrede for, at deres job forsvinder i morgen. Frygtpåvirkning vil også afholde folk fra at bruge det fulde potentiale af AI til at gøre deres liv lettere. Det overordnede budskab i dette kapitel er dette: Vær ikke bange. AI er et værktøj, der ligesom ethvert andet værktøj er designet til at gøre dit liv nemmere og bedre.

AI'er udfører menneskelig interaktion

Robotter udfører allerede en lille mængde menneskelig interaktion og vil sandsynligvis udføre flere menneskelige interaktionsopgaver i fremtiden. Men hvis du ser godt på de applikationer, som robotter bruges i, gør de i bund og grund ting, der er latterligt kedelige: optræder som en kiosk, når de leder folk, hvor de skal hen; tjener som vækkeur for at sikre, at de ældre tager deres medicin; og så videre. De fleste menneskelige interaktioner er ikke så enkle. De følgende afsnit ser på nogle af de mere interaktive og krævende former for menneskelig interaktion - aktiviteter, som en AI overhovedet ikke har mulighed for at mestre.

Undervisning af børn

Brug lidt tid på en folkeskole og se lærerne hyrde børnene. Du vil blive overrasket. På en eller anden måde lykkes det lærere at få alle børn fra punkt A til punkt B med et minimum af ballade, tilsyneladende af ren viljestyrke. Alligevel har et barn brug for et niveau af opmærksomhed, mens et andet barn har brug for et andet niveau. Når det går galt, kan læreren ende med at skulle håndtere flere problemer på samme tid. Alle disse situationer ville overvælde en AI i dag, fordi en AI er afhængig af samarbejdsvillig menneskelig interaktion. Tænk et øjeblik på den reaktion, Alexa eller Siri ville have på et stædigt barn (eller prøv at simulere en sådan reaktion med din egen enhed). Det vil simpelthen ikke virke. En AI kan dog hjælpe en lærer på disse områder:

• Karakterpapirer
• Brug af adaptiv uddannelsessoftware
• Forbedring af kurser baseret på elevmønstre
• At give eleverne vejledere
• Viser eleverne, hvordan man finder information
• Skabe et sikkert miljø for trial-and-error læring
• Hjælpe med at vejlede elever i at træffe beslutninger om kurser, der skal tages, og efterskoleaktiviteter, der skal udføres baseret på deres færdigheder
• At give eleverne lektiehjælp

Ammende

En robot kan løfte en patient og redde en sygeplejerskes ryg. En AI kan dog ikke tage en beslutning om hvornår, hvor og hvordan patienten skal løftes, fordi den ikke kan bedømme alle de nødvendige, nonverbale patientinput korrekt eller forstå patientpsykologi, såsom en hang til at fortælle forkert. En AI kunne stille patienten spørgsmål, men sandsynligvis ikke på en måde, der er bedst egnet til at fremkalde nyttige svar. En robot kan rydde op i rod, men det er usandsynligt, at det gør det på en måde, der bevarer patientens værdighed og hjælper patienten med at føle sig plejet. Kort sagt er en robot en god hammer: fantastisk til at udføre hårde, grove opgaver, men ikke særlig skånsom eller omsorgsfuld.

Brugen af ​​AI'er vil uden tvivl stige i den medicinske profession, men disse anvendelser er ekstremt specifikke og begrænsede. AI kan hjælpe på det medicinske område, men få AI-aktiviteter har noget at gøre med menneskelig interaktion. De er mere på linje med menneskelig forstærkning og medicinsk dataindsamling.

Håndtering af personlige behov

Du tror måske, at din AI er en perfekt ledsager. Den taler jo aldrig tilbage, er altid opmærksom og forlader dig aldrig for en anden. Du kan fortælle det dine dybeste tanker, og det vil ikke grine. Faktisk kan en AI som Alexa eller Siri godt være den perfekte følgesvend, som afbildet i filmen Her . Det eneste problem er, at en AI faktisk slet ikke er en særlig god følgesvend. Hvad det virkelig gør, er at give en browserapplikation en stemme. Antropomorfisering af AI gør det ikke rigtigt.

Problemet med at have en AI til at løse personlige behov er, at den ikke forstår konceptet med et personligt behov. En AI kan lede efter en radiostation, finde en nyhedsartikel, foretage produktkøb, optage en aftale, fortælle dig, hvornår det er tid til at tage medicin, og endda tænde og slukke dine lys. Den kan dog ikke fortælle dig, hvornår en tanke er en rigtig dårlig idé og sandsynligvis vil volde dig en hel del sorg. For at få nyttige input i situationer, hvor der ikke er nogen regler at følge, og den person, der taler med dig, har brug for erfaring fra det virkelige liv for at præsentere noget, der svarer til et svar, har du virkelig brug for et menneske. Det er derfor, folk som rådgivere, læger, sygeplejersker og endda den dame, du taler med på kaffebaren, er nødvendige. Nogle af disse mennesker bliver betalt penge, og andre er bare afhængige af, at du lytter, når de har brug for hjælp til gengæld.

Løsning af udviklingsproblemer

Mennesker med særlige behov kræver et menneskeligt præg. Ofte viser det særlige behov sig at være en særlig gave, men først når omsorgspersonen erkender det som sådan. En person med et særligt behov kan være fuldt funktionsdygtig på alle undtagen én måde - det kræver kreativitet og fantasi at opdage midlerne til at komme over forhindringen. At finde en måde at bruge det særlige behov på i en verden, der ikke accepterer særlige behov som normalt, er endnu sværere. For eksempel ville de fleste mennesker ikke betragte farveblindhed (som faktisk er farveskift) som et aktiv, når de skaber kunst. Der kom dog nogen og gjorde det til en fordel .

En AI kan måske hjælpe folk med særlige behov på bestemte måder. For eksempel kan en robot hjælpe nogen med at udføre deres ergo- eller fysioterapi til at blive mere mobil. Robottens absolutte tålmodighed ville sikre, at personen ville modtage den samme ligehændige hjælp hver dag. Det ville dog tage et menneske at erkende, når ergo- eller fysioterapien ikke virker og kræver en ændring.

At hjælpe med udviklingsproblemer er et område, hvor en AI, uanset hvor godt programmeret og trænet, faktisk kan vise sig at være skadelig. Et menneske kan se, når nogen overdriver det, selv når de ser ud til at lykkes med forskellige opgaver. Et væld af nonverbale beskeder hjælper, men det er også et spørgsmål om erfaring og intuition, kvaliteter, som en AI ikke kan give i overflod, fordi nogle situationer ville kræve, at AI'en ekstrapolerer (udvider sin viden til en ukendt situation) i stedet for at interpolere (brug viden mellem to velkendte punkter) for at lykkes. Kort sagt, ikke kun skal mennesker overvåge en person, som de og AI'en hjælper, de skal også overvåge AI'en for at sikre, at den fungerer som forventet.

Skaber AI nye ting?

Robotter kan ikke skabe. Det er essentielt at se det at skabe som en udvikling af nye tankemønstre. En god deep-learning-applikation kan analysere eksisterende tankemønstre, stole på en AI til at omdanne disse mønstre til nye versioner af ting, der er sket før, og producere, hvad der ser ud til at være original tanke, men der er ingen kreativitet involveret. Det, du ser, er matematik og logik ved at analysere, hvad der er, snarere end at definere, hvad der kunne være. Med denne begrænsning af AI i tankerne, beskriver de følgende afsnit skabelsen af ​​nye ting - et område, hvor mennesker altid vil udmærke sig.

Opfinder

Når folk taler om opfindere, tænker de på folk som Thomas Edison, der havde 2.332 patenter på verdensplan (1.093 alene i USA) for sine opfindelser . Du kan stadig bruge en af ​​hans opfindelser, pæren, men mange af hans opfindelser, såsom fonografen, ændrede verden. Ikke alle er en Edison. Nogle mennesker er som Bette Nesmith Graham , der opfandt Whiteout (også kendt som Liquid Paper og under andre navne) i 1956. På et tidspunkt dukkede hendes opfindelse op i alle skrivebordsskuffer på planeten som et middel til at rette tastefejl. Begge disse mennesker gjorde noget, som en AI ikke kan: skabe et nyt tankemønster i form af en fysisk enhed.

Ja, hver af disse mennesker hentede inspiration fra andre kilder, men ideen var virkelig deres egen. Pointen er, at folk opfinder ting hele tiden. Du kan finde millioner og atter millioner af ideer på internettet, alle skabt af mennesker, der simpelthen så noget på en anden måde. Om noget, vil folk blive mere opfindsomme, efterhånden som de har tid til at gøre det. En AI kan befri folk fra det verdslige, så de kan gøre det, folk er bedst til: opfinde stadig flere nye ting.

At være kunstnerisk

Stil og præsentation gør en Picasso anderledes end en Monet . Mennesker kan se forskel, fordi vi ser mønstrene i disse kunstneres metoder: alt fra valg af lærred, til malingen, til præsentationsstilen til de viste emner. En AI kan også se disse forskelle. Faktisk, med den præcise måde, hvorpå en AI kan udføre analyse og det større udvalg af sensorer til dens rådighed (i de fleste tilfælde), kan en AI sandsynligvis beskrive kunstneriske mønstre bedre end et menneske kan, og efterligne disse mønstre i output som kunstneren aldrig leverede. Imidlertid slutter AI-fordelen her.

En AI vil holde fast i, hvad den ved, men mennesker eksperimenterer. Faktisk kan du finde 59 eksempler på menneskelige eksperimenter på pinterest med kun materialer alene. Kun et menneske ville tænke på at skabe kunst fra hønsenet eller blade. Hvis et materiale er tilgængeligt, har nogen skabt kunst ud fra det - kunst, som en AI aldrig kunne reproducere.

At forestille sig det uvirkelige

Mennesker udvider konstant hylderne af det virkelige ved at gøre det uvirkelige muligt. På et tidspunkt troede ingen, at mennesker ville flyve ved at komme med maskiner, der er tungere end luften. Faktisk havde eksperimenter en tendens til at understøtte teorien om, at selv forsøg på at flyve var tåbeligt. Så kom Wright-brødrene . Deres flyvning ved Kitty Hawk ændrede verden. Det er dog vigtigt at indse, at Wright-brødrene blot gjorde mange menneskers (inklusive dem selv) uvirkelige tanker virkelige. En AI ville aldrig have et uvirkeligt output, meget mindre gøre det til virkelighed. Kun mennesker kan gøre dette.

Træffer AI intuitive beslutninger?

Intuition er en direkte opfattelse af en sandhed, uafhængig af enhver ræsonnementproces. Det er sandheden om ulogik, hvilket gør det utroligt svært at analysere. Mennesker er dygtige til intuition, og de mest intuitive mennesker har normalt en betydelig fordel i forhold til dem, der ikke er intuitive. AI, som er baseret på logik og matematik, mangler intuition. Som følge heraf skal en kunstig intelligens normalt gå gennem alle de tilgængelige logiske løsninger og til sidst konkludere, at der ikke findes nogen løsning på et problem, selv når et menneske finder en løsning med relativ lethed. Menneskelig intuition og indsigt spiller ofte en stor rolle i at få nogle erhverv til at fungere, som beskrevet i de følgende afsnit.

Efterforsker kriminalitet

Hvis du ser fiktive krimidramaer i fjernsynet, ved du, at efterforskeren ofte finder én lille kendsgerning, der åbner hele sagen og gør den løselig. Kriminalitetsløsning i den virkelige verden fungerer anderledes. Menneskelige detektiver er afhængige af fuldt kvantificerbar viden til at udføre deres opgave, og nogle gange gør de kriminelle også jobbet alt for let. Procedurer og politikker, at grave i fakta og bruge timer på bare at se på alle beviserne spiller en vigtig rolle i at løse kriminalitet. Men nogle gange vil et menneske tage det ulogiske spring, der pludselig får alle de tilsyneladende ikke-relaterede stykker til at passe sammen.

En detektivs arbejde involverer at håndtere en lang række spørgsmål. Faktisk involverer nogle af disse problemer ikke engang ulovlige aktiviteter. For eksempel kan en detektiv simpelthen være på udkig efter en, der ser ud til at være savnet. Måske har personen endda en god grund til ikke at ville findes. Pointen er, at mange af disse påvisninger involverer at se på fakta på måder, som en AI aldrig ville finde på at se ud, fordi den kræver et spring - en udvidelse af intelligens, der ikke eksisterer for en AI. Udtrykket, at tænke ud af boksen, kommer til at tænke på.

Overvågning af situationer i realtid

En AI vil overvåge situationer ved at bruge tidligere data som grundlag for fremtidige beslutninger. Med andre ord bruger AI mønstre til at lave forudsigelser. De fleste situationer fungerer fint ved at bruge dette mønster, hvilket betyder, at en AI faktisk kan forudsige, hvad der vil ske i et bestemt scenarie med en høj grad af nøjagtighed. Nogle gange opstår der dog situationer, hvor mønsteret ikke passer, og dataene ikke ser ud til at understøtte konklusionen. Måske mangler situationen i øjeblikket understøttende data - hvilket sker hele tiden. I disse situationer er menneskelig intuition det eneste tilbagefald. I en nødsituation er det en dårlig idé at kun stole på en AI til at arbejde igennem et scenarie. Selvom AI forsøger den testede løsning, kan et menneske tænke ud af boksen og komme med den alternative idé.

At adskille fakta fra fiktion

En AI vil aldrig være intuitiv. Intuition er i modstrid med alle regler, der i øjeblikket bruges til at skabe en AI. Derfor har nogle mennesker besluttet at skabe kunstig intuition (AN). Når man læser de materialer, der understøtter AN, bliver det hurtigt indlysende, at der foregår en form for magi (det vil sige, at opfinderne er engageret i ønsketænkning), fordi teorien simpelthen ikke stemmer overens med den foreslåede implementering.

Nogle væsentlige problemer er involveret i AN, hvoraf det første er, at alle programmer, selv dem, der understøtter AI, kører på processorer, hvis eneste evne er at udføre de enkleste matematiske og logiske funktioner. At AI fungerer så godt, som det gør, givet den hardware, der er tilgængelig i øjeblikket, er intet mindre end fantastisk.

Det andet problem er, at AI og alle computerprogrammer i det væsentlige er afhængige af matematik for at udføre opgaver. AI'en forstår ingenting. Afsnittet "Betragtning af det kinesiske rum-argument" i kapitel 5 diskuterer blot et af de store problemer med hele ideen om en AI's evne til at forstå. Pointen er, at intuition er ulogisk, hvilket betyder, at mennesker ikke engang forstår grundlaget for det. Uden forståelse kan mennesker ikke skabe et system, der efterligner intuition på nogen meningsfuld måde.