Umělá inteligence: Uvedení algoritmů do praxe

Algoritmy a AI změnily datovou hru. Lidská rasa se nyní nachází v neuvěřitelném průsečíku bezprecedentních objemů dat generovaných stále menším a výkonnějším hardwarem. Data jsou také stále častěji zpracovávána a analyzována stejnými počítači, které tento proces pomohl šířit a rozvíjet. Toto tvrzení se může zdát samozřejmé, ale data se stala tak všudypřítomnou, že jejich hodnota již nespočívá pouze v informacích, která obsahují (jako je případ dat uložených ve firemní databázi, která umožňuje její každodenní provoz), ale spíše v jejich použití jako prostředky k vytváření nových hodnot; taková data jsou popsána jako „nová ropa“. Tyto nové hodnoty většinou existují v tom, jak aplikace upravují, ukládají a načítají data a jak je skutečně používáte pomocí chytrých algoritmů.

Algoritmy umělé inteligence zkoušely různé přístupy, od jednoduchých algoritmů k symbolickému uvažování založenému na logice a poté k expertním systémům. V posledních letech se z nich staly neuronové sítě a ve své nejvyzrálejší podobě hluboké učení. Během této metodologické pasáže se data změnila z informací zpracovávaných předem určenými algoritmy na to, co z algoritmu vytvořilo něco užitečného pro daný úkol. Data se změnila z pouhé suroviny, která poháněla řešení, na samotného řemeslníka řešení, jak je zde ukázáno.

Se současnými řešeními AI se více dat rovná větší inteligenci.

Fotografie některých vašich koťat se tak stala stále užitečnější nejen kvůli své afektivní hodnotě – zobrazující vaše roztomilé kočičky – ale také proto, že by se mohla stát součástí procesu učení umělé inteligence, která objevuje obecnější pojmy, například jaké vlastnosti označují kočku, nebo pochopení toho, co definuje roztomilý.

Ve větším měřítku společnost jako Google čerpá své algoritmy z volně dostupných dat, jako je obsah webových stránek nebo text ve veřejně dostupných textech a knihách. Pavoučí software Google prochází web, skáče z webu na web a získává webové stránky s obsahem textu a obrázků. I když Google vrací část dat uživatelům jako výsledky vyhledávání, získává z dat další druhy informací pomocí svých algoritmů AI, které se z nich učí, jak dosáhnout jiných cílů.

Algoritmy, které zpracovávají slova, mohou pomoci systémům Google AI porozumět a předvídat vaše potřeby, i když je nevyjadřujete pomocí sady klíčových slov, ale prostým, nejasným přirozeným jazykem, jazykem, kterým mluvíme každý den (a ano, každodenní jazyk je často nejasný). . Pokud se v současné době pokoušíte klást otázky, nejen řetězce klíčových slov, vyhledávači Google, všimnete si, že má tendenci odpovídat správně. Od roku 2012 se zavedením aktualizace Hummingbird, Google lépe porozuměl synonymům a konceptům, něco, co přesahuje původní data, která získala, a to je výsledek procesu umělé inteligence. V Google existuje ještě pokročilejší algoritmus, pojmenovaný RankBrain, který se učí přímo z milionů dotazů každý den a dokáže odpovědět na nejednoznačné nebo nejasné vyhledávací dotazy, dokonce vyjádřené slangem nebo hovorovými výrazy nebo prostě plné chyb. RankBrain neobsluhuje všechny dotazy, ale z dat se učí, jak lépe odpovídat na dotazy. Již nyní zpracovává 15 procent dotazů motoru a v budoucnu by se toto procento mohlo stát 100 procenty.