Umělá inteligence a speciální potřeby

Kdysi ztráta končetiny nebo jiná zvláštní potřeba znamenala roky návštěv lékaře, sníženou schopnost a kratší a méně šťastný život. Lepší protetika a další zařízení, mnoho z nich s umělou inteligencí, však učinily tento scénář pro mnoho lidí minulostí. Podívejte se například na tento tančící pár . Žena má protetickou nohu. V dnešní době mohou někteří lidé běžet maraton nebo lézt po skalách, i když přišli o své původní nohy.

Mnoho lidí považuje termín speciální potřeby za ekvivalent fyzického nebo mentálního deficitu nebo dokonce postižení. Téměř každý má však nějakou speciální potřebu. Na konci dlouhého dne může někomu s naprosto normálním zrakem prospět zvětšovací software pro zvětšení textu nebo grafických prvků. Software pro překlad barev může pomoci někomu s normálním barevným viděním vidět detaily, které nejsou normálně viditelné (alespoň někomu s tím, co je považováno za normální vidění). Jak lidé stárnou, mají tendenci potřebovat více pomoci, aby slyšeli, viděli, dotýkali se nebo jinak interagovali s běžnými předměty. Stejně tak pomoc s úkoly, jako je chůze, může někoho zadržet mimo domov s pečovatelskou službou a ve svém vlastním domově po celý život. Jde o to, že používání různých druhů technologií s umělou inteligencí může výrazně pomoci každému k lepšímu životu.

S ohledem na softwarová řešení

Mnoho lidí, kteří dnes používají počítače, se spoléhá na nějaký typ softwarového řešení, které uspokojí specifické potřeby. Jedním z nejznámějších z těchto řešení je čtečka obrazovky s názvem Job Access With Speech (JAWS), která vám řekne o zobrazení obsahu pomocí sofistikovaných metod. Jak si dokážete představit, každá technika, na kterou se datová věda i umělá inteligence spoléhají při úpravě dat, jejich interpretaci a následném poskytnutí výsledku, se pravděpodobně vyskytuje v softwaru JAWS, což z něj činí dobrý způsob, jak kdokoli porozumět možnostem a limitům softwaru. založená řešení. Nejlepší způsob, jak zjistit, jak to pro vás funguje, je stáhnout a nainstalovat software a poté jej používat se zavázanýma očima k provádění konkrétních úkolů ve vašem systému. (Vyhněte se však všemu, co vás vyděsí, protože budete dělat chyby.)

Software pro usnadnění pomáhá lidem se speciálními potřebami provádět neuvěřitelné úkoly. Může také pomoci ostatním pochopit, jaké by to bylo mít zvláštní potřebu. K dispozici je značné množství takových aplikací, ale podívejte se na Vischeck na nebo jeden příklad. To vám umožní vidět grafiku stejným způsobem, jakým je vidí lidé s určitými druhy barvosleposti. Samozřejmě, první věc, kterou zjistíte, je, že výraz barvoslepý je ve skutečnosti nesprávný; lidé s těmito stavy vidí barvy dobře. Barva je jednoduše posunuta na jinou barvu, takže říkat posunutá barva je pravděpodobně lepší termín.

Spoléhání na hardwarové rozšíření

Mnoho druhů speciálních potřeb vyžaduje pro adekvátní řešení více než jen software. Část „Úvahy o použití exoskeletonů“, dříve v této kapitole, vám řekne o různých způsobech, kterými se dnes exoskeletony používají při prevenci zranění, rozšiřování přirozených lidských schopností nebo řešení zvláštních potřeb (jako je umožnění chůze paraplegikovi). Mnoho dalších druhů hardwarového rozšíření však řeší jiné potřeby a převážná většina vyžaduje určitou úroveň umělé inteligence, aby správně fungovala.

Zvažte například použití systémů sledování očí . Rané systémy se spoléhaly na šablonu namontovanou na horní straně monitoru. Kvadruplegik by se mohl podívat na jednotlivá písmena, která by zachytily dvě kamery (jedna na každé straně monitoru) a pak by je zadal do počítače. Zadáváním příkazů tímto způsobem může kvadruplegik provádět základní úkoly na počítači.

Některé z raných systémů sledování očí byly připojeny k robotické paži přes počítač. Robotické rameno by mohlo dělat extrémně jednoduché, ale důležité akce, jako například pomoci uživatelům napít se nebo se poškrábat v nose. Moderní systémy ve skutečnosti pomáhají propojit mozek uživatele přímo s robotickou paží , což umožňuje provádět úkoly, jako je jídlo, bez pomoci.

Vidět AI v protetice

Můžete najít mnoho příkladů umělé inteligence používané v protetice. Ano, existují nějaké pasivní příklady, ale většina novějších vizí protetiky se spoléhá na dynamické přístupy, které vyžadují umělou inteligenci. Jedním z nejúžasnějších příkladů protetiky s umělou inteligencí je plně dynamické chodidlo vytvořené Hughem Herrem. Tato noha a kotník fungují tak dobře, že je pro Hugha skutečně možné provádět úkoly, jako je lezení po skalách. Můžete vidět prezentaci, kterou nedávno udělal na TEDu .

Morálním dilematem, které možná budeme muset zvážit někdy v budoucnu (naštěstí ne dnes), je situace, kdy protetika skutečně umožňuje svým nositelům podstatně překonat přirozené lidské schopnosti. Například ve filmu Eon Flux má Sithandra ruce za nohy. Ruce jsou v podstatě jakousi protézou naroubovanou někomu, kdo měl normální nohy. Nabízí se otázka, zda je tento druh protetické implementace platný, užitečný nebo dokonce žádoucí. V určitém okamžiku si skupina lidí bude muset sednout a zjistit, kde by mělo používání protetiky skončit, aby lidé zůstali lidmi (za předpokladu, že se rozhodneme zůstat lidmi a nevyvineme se do nějaké další fáze). Očividně dnes neuvidíte nikoho, kdo by měl ruce za nohy.