Provádění úkolů pomocí automatizace

Umělá inteligence (AI) je skvělá v automatizaci. Nikdy se neodchyluje od postupu, nikdy se neunaví a nikdy nedělá chyby, pokud je počáteční postup správný. Umělá inteligence na rozdíl od lidí nikdy nepotřebuje dovolenou ani přestávku nebo dokonce osmihodinový den (to také nemá mnoho lékařů). V důsledku toho stejná umělá inteligence, která komunikuje s pacientem při snídani, bude tak činit i při obědě a večeři. Takže hned na začátku má umělá inteligence některé významné výhody, pokud se na ně díváme pouze na základě konzistence, přesnosti a dlouhé životnosti.

Práce se zdravotní dokumentací

Hlavním způsobem, jak AI pomáhá v medicíně, jsou lékařské záznamy. V minulosti všichni používali papírové záznamy k ukládání dat pacientů. Každý pacient může mít také tabuli, kterou lékařský personál používá k zaznamenávání informací denně během pobytu v nemocnici. Různé tabulky obsahují údaje o pacientech a lékař může mít také poznámky. Vzhledem k tomu, že všechny tyto zdroje informací byly na tolika různých místech, bylo obtížné sledovat pacienta jakýmkoli významným způsobem. Použití umělé inteligence spolu s počítačovou databází pomáhá zpřístupnit informace, jsou konzistentní a spolehlivé. Produkty, jako je Google Deepmind Health, umožňují personálu dolovat informace o pacientech, aby viděli vzory v datech, které nejsou zřejmé.

Lékaři nemusí nutně pracovat se záznamy stejným způsobem jako všichni ostatní. Použití produktů, jako je IBM WatsonPaths, pomáhá lékařům pracovat s daty pacientů všech druhů novými způsoby, aby mohli činit lepší diagnostická rozhodnutí o zdraví pacientů. Můžete se podívat na video, jak tento produkt funguje.

Medicína je o týmovém přístupu, ve kterém spolupracuje mnoho lidí různých specializací. Každý, kdo proces chvíli sleduje, však brzy pochopí, že tito lidé mezi sebou dostatečně nekomunikují, protože jsou všichni dost zaneprázdněni ošetřováním pacientů. Produkty jako CloudMedX berou veškeré informace od všech zúčastněných stran a provádějí na nich analýzu rizik. Výsledkem je, že software může pomoci lokalizovat potenciálně problematické oblasti, které by mohly snížit pravděpodobnost dobrého výsledku pacienta. Jinými slovy, tento produkt dělá něco z toho, co by různé zúčastněné strany pravděpodobně dělaly, kdyby nebyly ponořeny do péče o pacienty.

Předpovídání budoucnosti

Mezi skutečně úžasný prediktivní software založený na lékařských záznamech patří CareSkore , který ve skutečnosti používá algoritmy k určení pravděpodobnosti, že pacient po pobytu bude vyžadovat opětovné přijetí do nemocnice. Provedením tohoto úkolu může nemocniční personál přezkoumat důvody pro potenciální readmisi a řešit je dříve, než pacient opustí nemocnici, čímž je readmise méně pravděpodobná. Spolu s touto strategií pomáhá Zephyr Health lékařům vyhodnotit různé terapie a vybrat ty, které s největší pravděpodobností povedou k pozitivnímu výsledku – což opět snižuje riziko, že pacient bude vyžadovat opětovné přijetí do nemocnice. Toto video vám řekne více o Zephyr Health.

V některých ohledech vaše genetika tvoří mapu toho, co se s vámi stane v budoucnu. V důsledku toho, znalosti o vaší genetice mohou zvýšit vaše pochopení vašich silných a slabých stránek, což vám pomůže žít lepší život. Deep Genomics zjišťuje, jak na vás jako člověka působí mutace ve vaší genetice. Mutace nemusí vždy vést k negativnímu výsledku; některé mutace skutečně dělají lidi lepšími, takže vědět o mutacích může být také pozitivní zkušeností. Další podrobnosti najdete v tomto videu .

Zvyšování bezpečnosti postupů

Lékaři potřebují spoustu dat, aby mohli dělat správná rozhodnutí. Vzhledem k tomu, že data jsou rozmístěna všude, lékaři, kteří nemají schopnost rychle analyzovat tato různorodá data, často dělají nedokonalá rozhodnutí. Aby byly postupy bezpečnější, potřebuje lékař nejen přístup k datům, ale také určité prostředky k jejich organizaci a analýze způsobem odrážejícím specializaci lékaře. Jedním z takových produktů je Oncora Medical , který shromažďuje a organizuje lékařské záznamy pro radiační onkology. Výsledkem je, že tito lékaři mohou dodat správné množství záření na správná místa, aby získali lepší výsledek s nižším potenciálem neočekávaných vedlejších účinků.

Lékaři mají také problém získat potřebné informace, protože stroje, které používají, bývají drahé a obrovské. Inovátor jménem Jonathan Rothberg se rozhodl to vše změnit pomocí sítě Butterfly Network . Představte si zařízení velikosti iPhone, které dokáže provádět magnetickou rezonanci i ultrazvuk. Obrázek na webu je prostě úžasný.

Vytváření lepších léků

Všichni si dnes stěžují na cenu léků. Ano, léky dokážou s lidmi udělat úžasné věci, ale stojí tolik, že někteří lidé nakonec zastavují domy, aby je získali. Část problému spočívá v tom, že testování zabere spoustu času. Provedení tkáňové analýzy za účelem pozorování účinků nového léku může trvat až rok. Naštěstí produkty, jako je 3Scan, mohou výrazně zkrátit dobu potřebnou k získání stejné analýzy tkáně až na jeden den.

Samozřejmě ještě lepší by bylo, kdyby farmaceutická společnost měla lepší představu o tom, které léky pravděpodobně fungují a které ne, než investuje peníze do výzkumu. Atomwise používá obrovskou databázi molekulárních struktur k provádění analýz, které molekuly budou odpovídat konkrétní potřebě. V roce 2015 vědci použili Atomwise k vytvoření léků, které by snížily pravděpodobnost, že Ebola infikuje ostatní. Analýza, jejíž provedení by lidským výzkumníkům trvalo měsíce nebo možná roky, trvalo společnosti Atomwise jen jeden den. Představte si tento scénář uprostřed potenciálně globální epidemie. Pokud Atomwise dokáže provést analýzu potřebnou k tomu, aby virus nebo bakterie byly nenakažlivé během jednoho dne, mohla by být potenciální epidemie omezena, než se rozšíří.

Drogové společnosti také vyrábějí obrovské množství léků. Důvodem této působivé produktivity je kromě ziskovosti i to, že každý člověk je trochu jiný. Lék, který funguje dobře a nevyvolává žádné vedlejší účinky na jednu osobu, nemusí fungovat vůbec dobře a může dokonce poškodit jinou osobu. Turbína umožňuje farmaceutickým společnostem provádět simulace léků, takže farmaceutické společnosti mohou lokalizovat léky, které s největší pravděpodobností fungují s tělem konkrétní osoby. Současný důraz Turbine je na léčbu rakoviny, ale je snadné vidět, jak by stejný přístup mohl fungovat v mnoha jiných oblastech.

Léky mohou mít mnoho podob. Někteří lidé si myslí, že přicházejí pouze ve formě pilulek nebo injekcí, ale vaše tělo produkuje širokou škálu léků ve formě mikrobiomů. Vaše tělo ve skutečnosti obsahuje desetkrát více mikrobů než lidské buňky a mnoho z těchto mikrobů je nezbytných pro život; bez nich bys rychle zemřel. Whole Biome používá různé metody, aby tyto mikrobiomy fungovaly lépe pro vás, takže k vyléčení nutně nepotřebujete pilulku nebo injekci. Další informace naleznete v tomto videu.

Některé společnosti si svůj potenciál teprve uvědomí, ale pravděpodobně tak nakonec učiní. Jednou z takových společností je Recursion Pharmaceuticals , která využívá automatizaci ke zkoumání způsobů, jak používat známá léčiva, bioaktivní léčiva a léčiva, která dříve nedosáhla úrovně pro řešení nových problémů. Společnost dosáhla určitého úspěchu v pomoci při řešení vzácných genetických onemocnění a jejím cílem je vyléčit 100 nemocí v příštích deseti letech (samozřejmě extrémně vysoký cíl, kterého musí dosáhnout).