Metody interakce umělé inteligence s prostředím

AI, která je soběstačná a nikdy neinteraguje s prostředím, je k ničemu. Tato interakce má samozřejmě podobu vstupů a výstupů. Tradiční způsob poskytování vstupů a výstupů je přímo prostřednictvím datových toků, kterým počítač rozumí, jako jsou datové sady, textové dotazy a podobně. Tyto přístupy jsou však stěží přátelské k lidem a vyžadují zvláštní dovednosti.

Interakce s umělou inteligencí se stále více objevuje způsoby, kterým lidé rozumí lépe než přímým kontaktem s počítačem. Například vstup probíhá prostřednictvím řady mikrofonů, když Alexovi položíte otázku. AI promění klíčová slova v otázce na tokeny, kterým rozumí. Tyto tokeny pak zahájí výpočty, které tvoří výstup. AI tokenizuje výstup do lidsky srozumitelné podoby: mluvená věta. Poté uslyšíte větu, když k vám Alexa mluví prostřednictvím reproduktoru. Stručně řečeno, aby Alexa poskytla užitečné funkce, musí interagovat s prostředím dvěma různými způsoby, které jsou pro lidi přitažlivé, ale Alexa ve skutečnosti nerozumí.

Interakce mohou mít mnoho podob. Ve skutečnosti se počet a formy interakce neustále zvyšují. Například AI nyní může cítit. Počítač však vlastně nic necítí. Senzory poskytují prostředky pro přeměnu chemické detekce na data, která pak AI může používat stejným způsobem, jako dělá všechna ostatní data. Schopnost detekovat chemikálie není novinkou; schopnost změnit analýzu těchto chemikálií není nová; nové nejsou ani algoritmy používané k interakci s výslednými daty. Novinkou jsou datové soubory používané k interpretaci příchozích dat jako vůně a tyto datové soubory pocházejí ze studií na lidech. Nos umělé inteligence má nejrůznější možnosti využití. Zamyslete se například nad schopností umělé inteligence používat nos při práci v některých nebezpečných prostředích, jako je cítit únik plynu, než jej bude moci vidět pomocí jiných senzorů.

Fyzické interakce jsou také na vzestupu. Roboti, kteří pracují na montážních linkách, jsou starý klobouk, ale berou v úvahu účinky robotů, kteří mohou řídit. Jedná se o větší využití fyzické interakce. Zvažte také, že AI může reagovat menšími způsoby. Hugh Herr například používá AI k zajištění interakce s inteligentní nohou. Tato dynamická noha poskytuje vynikající náhradu pro lidi, kteří ztratili svou skutečnou nohu. Namísto statické zpětné vazby, kterou člověk dostává od standardní protetiky, tato dynamická noha ve skutečnosti poskytuje druh aktivní zpětné vazby, na kterou jsou lidé zvyklí získávat ze skutečné nohy. Například míra odrazu od nohy se liší při chůzi do kopce než při chůzi z kopce. Stejně tak navigace po obrubníku vyžaduje jinou míru odrazu než navigace po kroku.

Jde o to, že jak se AI stává schopnější provádět složité výpočty v menších balíčcích se stále většími datovými sadami, zvyšuje se schopnost AI provádět zajímavé úkoly. Úkoly, které AI plní, však v současnosti nemusí mít lidskou kategorii. Možná nikdy nebudete skutečně komunikovat s umělou inteligencí, která rozumí vaší řeči, ale můžete se spolehnout na umělou inteligenci, která vám pomůže udržet život nebo jej alespoň učinit obyvatelnějším.