Co znamená pojem AI?

Tvrzení, že umělá inteligence je umělá inteligence, vám ve skutečnosti nic smysluplného neřekne, a proto se kolem tohoto termínu vede tolik diskusí a neshod. Ano, můžete namítnout, že to, co se děje, je umělé, nepochází z přirozeného zdroje. Nicméně zpravodajská část je přinejlepším nejednoznačná. I když nemusíte nutně souhlasit s definicí umělé inteligence, jak je uvedena v následujících částech, tato kniha používá umělou inteligenci podle této definice a její znalost vám pomůže snadněji sledovat zbytek textu.

Lidé definují inteligenci mnoha různými způsoby. Můžete však říci, že inteligence zahrnuje určité mentální činnosti složené z následujících činností:

• Učení: Mít schopnost získávat a zpracovávat nové informace.
• Odůvodnění: Umět různými způsoby manipulovat s informacemi.
• Pochopení: Zohlednění výsledku manipulace s informacemi.
• Uchopení pravd: Určení platnosti zmanipulovaných informací.
• Vidění vztahů: Věštění toho, jak ověřená data interagují s jinými daty.
• Zvažování významů: Aplikace pravd na konkrétní situace způsobem, který je v souladu s jejich vztahem.
• Oddělení faktů od přesvědčení: Určení, zda jsou data dostatečně podložena prokazatelnými zdroji, u nichž lze prokázat, že jsou konzistentně platné.

Seznam by mohl být snadno poměrně dlouhý, ale i tento seznam je poměrně náchylný k interpretaci každým, kdo jej přijme jako životaschopný. Jak však můžete vidět ze seznamu, inteligence často sleduje proces, který počítačový systém může napodobit jako součást simulace:

Stanovte si cíl na základě potřeb nebo přání.

Posuďte hodnotu jakékoli aktuálně známé informace na podporu cíle.

Shromážděte další informace, které by mohly podpořit cíl.

Manipulujte s daty tak, aby dosáhly podoby konzistentní s existujícími informacemi.

Definujte vztahy a pravdivostní hodnoty mezi existujícími a novými informacemi.

Určete, zda je cíle dosaženo.

Upravte cíl ve světle nových dat a jejich vlivu na pravděpodobnost úspěchu.

Opakujte kroky 2 až 7 podle potřeby, dokud není cíle dosaženo (shledán jako pravdivý) nebo dokud nejsou vyčerpány možnosti jeho dosažení (nepravda).

I když můžete vytvářet algoritmy a poskytovat přístup k datům na podporu tohoto procesu v počítači, schopnost počítače dosáhnout inteligence je značně omezená. Například počítač není schopen ničemu porozumět, protože se spoléhá na strojové procesy při manipulaci s daty pomocí čisté matematiky přísně mechanickým způsobem. Stejně tak počítače nemohou snadno oddělit pravdu od nepravdy. Ve skutečnosti žádný počítač nemůže plně implementovat žádnou z mentálních činností popsaných v seznamu, který popisuje inteligenci.

V rámci rozhodování o tom, co vlastně inteligence zahrnuje, je užitečné i kategorizace inteligence. Lidé nepoužívají pouze jeden typ inteligence, ale spíše se spoléhají na více inteligencí při plnění úkolů. Howard Gardner z Harvardu definoval řadu těchto typů inteligence a jejich znalost vám pomůže dát je do souvislosti s druhy úkolů, které může počítač simulovat jako inteligence.

Pochopení druhů inteligence