Automatické korekce a umělá inteligence

Lidé neustále vše opravují. Nejde o to, aby bylo všechno špatně. Spíše jde o to, aby se vše mírně zlepšilo (nebo se to alespoň pokusilo zlepšit). I když se lidem podaří dosáhnout správné úrovně správnosti v konkrétním okamžiku, nová zkušenost tuto úroveň správnosti zpochybní, protože nyní má osoba další data, podle kterých může posoudit celou otázku, co je v konkrétní situaci správné. Aby umělá inteligence plně napodobila lidskou inteligenci, musí mít také tuto schopnost neustále opravovat výsledky, které poskytuje, i když by takové výsledky poskytly pozitivní výsledek. Následující diskuse je o problému správnosti a o tom, jak automatické opravy někdy selhávají.

S ohledem na druhy oprav

Když většina lidí přemýšlí o umělé inteligenci a opravách, myslí na kontrolu pravopisu nebo kontrolu gramatiky. Člověk udělá chybu (nebo si to alespoň AI myslí) a AI tuto chybu opraví tak, aby byl napsaný dokument co nejpřesnější. Lidé samozřejmě dělají spoustu chyb, takže mít AI, která je opraví, je dobrý nápad.

Opravy mohou mít nejrůznější formy a nemusí nutně znamenat, že došlo nebo v budoucnu nastane chyba. Automobil by například mohl pomáhat řidiči neustálými korekcemi polohy v jízdním pruhu. Řidič může být v mezích bezpečného řízení, ale umělá inteligence by mohla poskytnout tyto mikro korekce, které pomohou zajistit, že řidič zůstane v bezpečí.

Vezmeme-li celý scénář korekce dále, auto před vozem obsahujícím AI náhle zastaví kvůli jelenovi na silnici. Řidič aktuálního vozu se nedopustil žádné chyby. Umělá inteligence však může reagovat rychleji než řidič a jedná tak, aby zastavila vůz co nejrychleji a nejbezpečněji, aby oslovila nyní stojící vůz před ním.

Vidět výhody automatických oprav

Když AI vidí potřebu opravy, může buď požádat člověka o povolení provést opravu, nebo provést změnu automaticky. Například, když někdo používá rozpoznávání řeči k psaní dokumentu a udělá chybu v gramatice, AI by si měla před provedením změny vyžádat povolení, protože člověk to slovo mohl ve skutečnosti myslet nebo AI mohla špatně rozumět tomu, co tím člověk myslel.

Někdy je však důležité, aby umělá inteligence poskytovala dostatečně robustní rozhodovací proces, aby mohla automaticky provádět opravy. Například při zvažování scénáře brzdění z předchozí části AI nemá čas požádat o povolení; musí okamžitě zabrzdit, jinak by člověk mohl při nárazu zemřít. Automatické opravy mají při práci s umělou inteligencí své místo za předpokladu, že potřeba rozhodnutí je kritická a AI je robustní.

Pochopení, proč automatické opravy nefungují

Umělá inteligence nemůže rozumět ničemu. Bez pochopení není schopen kompenzovat nepředvídanou okolnost. V tomto případě se nepředvídaná okolnost týká neskriptované události, kdy AI nemůže shromažďovat další data nebo se spoléhat na jiné mechanické prostředky k vyřešení. Člověk může problém vyřešit, protože rozumí základu problému a obvykle dostatečně okolním událostem, aby definoval vzorec, který může pomoci vytvořit řešení. Lidská inovace a kreativita navíc poskytuje řešení tam, kde žádná nejsou zřejmá jinými prostředky. Vzhledem k tomu, že AI v současnosti postrádá jak inovace, tak kreativitu, je AI v řešení konkrétních problémových domén v nevýhodě.

Chcete-li tento problém uvést do perspektivy, zvažte případ kontroly pravopisu. Člověk napíše naprosto legitimní slovo, které se neobjevuje ve slovníku používaném AI k provádění oprav. Umělá inteligence často nahrazuje slovo, které se podobá zadanému slovu, ale přesto je nesprávné. I poté, co člověk zkontroluje dokument, přepíše správné slovo a poté ho přidá do slovníku, je AI stále náchylná udělat chybu. Umělá inteligence by například mohla zacházet se zkratkou CPU odlišně od cpu, protože první je velká a druhá malá. Člověk by viděl, že tyto dvě zkratky jsou stejné a že ve druhém případě je zkratka správná, ale možná se bude muset místo toho objevit velkými písmeny.