10 AI-Safe povolání

Umělá inteligence (AI) a lidé se liší a lidé se na trhu práce nemají absolutně čeho obávat. Ano, některé pracovní pozice zmizí, ale použití umělé inteligence ve skutečnosti vytvoří spoustu nových pracovních míst – většina z nich je mnohem zajímavější než práce na montážní lince. Nové pracovní pozice, které budou mít lidé, se spoléhají na oblasti inteligence, které AI prostě nezvládne. Ve skutečnosti neschopnost AI zvládnout tolik oblastí lidského myšlení udrží mnoho lidí v jejich současných povoláních.

Možná zjistíte, že vaše současné povolání je bezpečné pro umělou inteligenci, když spadá do konkrétních kategorií, přičemž nejvíce převládá lidská interakce, kreativita a používání intuice. Tato kapitola se však dotýká pouze špičky ledovce. Šíření strachu některými jednotlivci vyvolává obavy, že jejich práce zítra zmizí. Šíření strachu také zabrání lidem využívat plný potenciál umělé inteligence k usnadnění jejich života. Celkové poselství této kapitoly je toto: Nebojte se. AI je nástroj, který je jako každý jiný nástroj navržen tak, aby vám usnadnil a zkvalitnil život.

AI provádí lidskou interakci

Roboti již provádějí malé množství lidské interakce a v budoucnu budou pravděpodobně provádět více úkolů lidské interakce. Pokud se však dobře podíváte na aplikace, ve kterých se roboti používají, v podstatě dělají věci, které jsou směšně nudné: fungují jako kiosek a nasměrují lidi, kam mají jít; slouží jako budík, který zajistí, že starší lidé budou brát své léky; a tak dále. Většina lidských interakcí není tak jednoduchá. Následující části se zaměřují na některé z interaktivnějších a náročnějších forem lidské interakce – činností, které AI nemá žádnou možnost zvládnout.

Výuka dětí

Strávte nějaký čas na základní škole a sledujte, jak učitelé ženou děti. Budete se divit. Učitelům se nějakým způsobem daří dostat všechny děti z bodu A do bodu B s minimem povyku, zřejmě pouhou silou vůle. I tak bude jedno dítě potřebovat jednu úroveň pozornosti, zatímco jiné dítě potřebuje jinou úroveň. Když se něco pokazí, může se stát, že učitel bude muset řešit několik problémů současně. Všechny tyto situace by dnes AI přemohly, protože AI spoléhá na kooperativní lidskou interakci. Přemýšlejte na chvíli o reakci, kterou by Alexa nebo Siri musely mít na tvrdohlavé dítě (nebo zkuste takovou reakci nasimulovat vlastní jednotkou). To prostě nepůjde. Umělá inteligence však může učiteli pomoci v těchto oblastech:

• Klasifikační papíry
• Použití adaptivního výukového softwaru
• Zdokonalování kurzů na základě vzorů studentů
• Poskytování studentů s lektory
• Ukázat studentům, jak vyhledávat informace
• Vytvoření bezpečného prostředí pro učení metodou pokus-omyl
• Pomáhá studentům při rozhodování o kurzech a mimoškolních aktivitách na základě jejich dovedností
• Poskytování pomoci studentům s domácími úkoly

Ošetřovatelství

Robot může zvednout pacienta a šetřit tak sestře záda. Umělá inteligence však nemůže rozhodovat o tom, kdy, kde a jak pacienta zvednout, protože nedokáže správně posoudit všechny požadované neverbální vstupy od pacienta ani neporozumět psychologii pacienta, jako je záliba říkat nepravdy. Umělá inteligence by mohla pacientovi klást otázky, ale pravděpodobně ne způsobem, který by se nejlépe hodil k získání užitečných odpovědí. Robot může uklízet nepořádek, ale je nepravděpodobné, že to udělá způsobem, který zachová důstojnost pacienta a pomůže mu cítit se o něj postaráno. Stručně řečeno, robot je dobré kladivo: skvělé pro provádění těžkých, hrubých úkolů, ale není nijak zvlášť jemné nebo starostlivé.

Využití AI v lékařské profesi nepochybně poroste, ale tato použití jsou extrémně specifická a omezená. Umělá inteligence může pomoci v lékařské oblasti, ale jen málo činností umělé inteligence má něco společného s lidskou interakcí. Jsou spíše v souladu s lidským augmentací a sběrem lékařských dat.

Řešení osobních potřeb

Možná si myslíte, že vaše umělá inteligence je dokonalý společník. Koneckonců, nikdy neodpovídá, je vždy pozorný a nikdy vás neopustí kvůli někomu jinému. Můžete tomu říct své nejhlubší myšlenky a ono se nebude smát. Ve skutečnosti může být AI, jako je Alexa nebo Siri, dokonalým společníkem, jak je znázorněno ve filmu Her . Jediným problémem je, že umělá inteligence ve skutečnosti není vůbec dobrým společníkem. Ve skutečnosti poskytuje aplikaci prohlížeče hlas. Antropomorfizace AI ji neučiní skutečnou.

Problém s tím, že AI řeší osobní potřeby, je ten, že nerozumí konceptu osobní potřeby. Umělá inteligence může vyhledat rozhlasovou stanici, najít novinový článek, nakupovat produkty, zaznamenat schůzku, říct vám, kdy je čas vzít si léky, a dokonce rozsvítit a zhasnout světla. Nemůže vám však říci, kdy je myšlenka opravdu špatný nápad a pravděpodobně vám způsobí velké trápení. Chcete-li získat užitečné informace v situacích, které nenabízejí žádná pravidla, která byste měli dodržovat, a člověk, který s vámi mluví, potřebuje skutečné životní zkušenosti, aby mohl předložit cokoliv, co se přibližuje odpovědi, skutečně potřebujete člověka. Proto jsou lidé jako poradci, lékaři, sestry a dokonce i ta paní, se kterou mluvíte v kavárně, nezbytní. Někteří z těchto lidí jsou placeni peněžně a jiní závisejí pouze na vás, abyste jim naslouchali, když potřebují pomoc.

Řešení vývojových problémů

Lidé se speciálními potřebami vyžadují lidský dotek. Často se zvláštní potřeba ukáže jako zvláštní dar, ale pouze tehdy, když to pečovatel jako takový rozpozná. Někdo se speciálními potřebami může být plně funkční ve všech směrech kromě jednoho – chce to kreativitu a představivost, než objevíte způsob, jak překonat překážku. Najít způsob, jak využít speciální potřeby ve světě, který zvláštní potřeby nepřijímá jako normální, je ještě těžší. Většina lidí by například při vytváření umění nepovažovala barevnou slepotu (což je ve skutečnosti barevný posun) za výhodu. Někdo však přišel a proměnil to ve výhodu .

Umělá inteligence může být schopna pomoci lidem se speciálními potřebami konkrétními způsoby. Robot může například někomu pomoci při provádění pracovní nebo fyzikální terapie, aby se stal mobilnějším. Absolutní trpělivost robota by zajistila, že se dotyčné osobě dostane každý den stejné spravedlivé pomoci. Člověk by však musel rozpoznat, kdy pracovní nebo fyzikální terapie nefunguje a vyžaduje změnu.

Pomoc s vývojovými problémy je jednou z oblastí, ve které by se umělá inteligence, bez ohledu na to, jak dobře naprogramovaná a vycvičená, mohla ve skutečnosti ukázat jako škodlivá. Člověk vidí, když to někdo přehání, i když se zdá, že v různých úkolech uspěje. Pomáhá řada neverbálních zpráv, ale je to také otázka zkušeností a intuice, vlastností, které AI nemůže poskytnout v hojnosti, protože některé situace by vyžadovaly, aby AI extrapolovala (rozšířila své znalosti na neznámou situaci) spíše než interpolovala (použila znalosti mezi dvěma dobře známými body) uspět. Stručně řečeno, lidé budou muset nejen sledovat osobu, které oni a AI pomáhají, ale také budou muset AI sledovat, aby zajistili, že bude fungovat podle očekávání.

AI vytváří nové věci?

Roboti neumí tvořit. Je nezbytné pohlížet na akt tvoření jako na rozvíjení nových vzorců myšlení. Dobrá aplikace pro hluboké učení může analyzovat existující vzorce myšlení, spoléhat se na AI, aby tyto vzorce přeměnila na nové verze věcí, které se staly dříve, a vytvořit to, co se zdá být původní myšlenkou, ale není zapojena žádná kreativita. To, co vidíte, je matematika a logika v práci analyzující to, co je, spíše než definování toho, co by mohlo být. S ohledem na toto omezení umělé inteligence následující části popisují vytváření nových věcí – oblast, kde lidé budou vždy vynikat.

Vymýšlení

Když lidé mluví o vynálezcích, myslí na lidi, jako je Thomas Edison, který držel 2 332 patentů po celém světě (1 093 jen ve Spojených státech) na své vynálezy . Stále můžete používat jeden z jeho vynálezů, žárovku, ale mnoho z jeho vynálezů, jako je fonograf, změnilo svět. Ne každý je Edison. Někteří lidé jsou jako Bette Nesmith Grahamová , která v roce 1956 vynalezla Whiteout (také známý jako Liquid Paper a pod jinými názvy). V jednu chvíli se její vynález objevil v každé zásuvce stolu na planetě jako prostředek pro opravu překlepů. Oba tito lidé udělali něco, co umělá inteligence nedokáže: vytvořit nový myšlenkový vzorec ve formě fyzické entity.

Ano, každý z těchto lidí čerpal inspiraci z jiných zdrojů, ale nápad byl skutečně jejich vlastní. Jde o to, že lidé neustále vymýšlejí věci. Na internetu můžete najít miliony a miliony nápadů, všechny vytvořili lidé, kteří prostě něco viděli jinak. Pokud něco, lidé budou vynalézavější, až na to budou mít čas. Umělá inteligence může lidi osvobodit od všednosti, aby mohli dělat to, co lidé umí nejlépe: vymýšlet stále více nových věcí.

Být umělecký

Styl a prezentace odlišují Picassa od Moneta . Lidé mohou rozeznat rozdíl, protože vidíme vzory v metodách těchto umělců: vše od výběru plátna, přes barvu, styl prezentace až po zobrazená témata. AI vidí tyto rozdíly také. Ve skutečnosti, s přesným způsobem, kterým může AI provádět analýzu, a s větším výběrem senzorů, které má k dispozici (ve většině případů), může AI pravděpodobně popsat vzory umění lépe než člověk a napodobit tyto vzorce ve výstupu. které umělec nikdy neposkytl. Tím však výhoda AI končí.

AI se bude držet toho, co zná, ale lidé experimentují. Ve skutečnosti můžete na pinterestu najít 59 příkladů lidských experimentů pouze s materiály. Jen člověka by napadlo vytvořit umění z kuřecího drátu nebo listů. Pokud je materiál k dispozici, někdo z něj vytvořil umění – umění, které by umělá inteligence nikdy nemohla reprodukovat.

Představovat si neskutečné

Lidé neustále rozšiřují obálku toho, co je skutečné, tím, že činí neskutečné možným. Svého času si nikdo nemyslel, že lidé budou létat, když vymyslí stroje těžší než vzduch. Ve skutečnosti experimenty podporovaly teorii, že i pokus o létání byl pošetilý. Pak přišli bratři Wrightové . Jejich let na Kitty Hawk změnil svět. Je však důležité si uvědomit, že bratři Wrightové pouze učinili neskutečné myšlenky mnoha lidí (včetně nich samých) skutečnými. Umělá inteligence by nikdy neměla neskutečný výstup, natož aby ho proměnila ve skutečnost. To mohou udělat pouze lidé.

Dělá AI intuitivní rozhodnutí?

Intuice je přímé vnímání pravdy, nezávislé na jakémkoli procesu uvažování. Je to nelogická pravda, takže je neuvěřitelně těžké ji analyzovat. Lidé jsou zběhlí v intuici a ti nejintuitivnější lidé mají obvykle významnou výhodu nad těmi, kteří intuitivní nejsou. AI, která je založena na logice a matematice, postrádá intuici. V důsledku toho se AI obvykle musí prokousat všemi dostupnými logickými řešeními a nakonec dojít k závěru, že žádné řešení problému neexistuje, i když člověk řešení najde relativně snadno. Lidská intuice a vhled často hrají obrovskou roli při fungování některých povolání, jak je popsáno v následujících částech.

Vyšetřování zločinu

Pokud v televizi sledujete fiktivní kriminální dramata, víte, že vyšetřovatel často najde jednu maličkost, která celý případ otevře a tím ho udělá řešitelným. Reálné řešení zločinu funguje jinak. Lidští detektivové se při plnění svých úkolů spoléhají na plně kvantifikovatelné znalosti a někdy jim zločinci také práci příliš usnadňují. Při řešení zločinu hrají důležitou roli postupy a politiky, vrtání se do faktů a hodiny strávené prohlížením všech důkazů. Někdy však člověk udělá ten nelogický skok, díky kterému do sebe všechny zdánlivě nesouvisející části najednou zapadnou.

Práce detektiva zahrnuje řešení široké škály problémů. Ve skutečnosti některé z těchto problémů ani nezahrnují nezákonné aktivity. Detektiv může například jednoduše hledat někoho, kdo se zdá být nezvěstný. Možná má ten člověk dokonce dobrý důvod, proč nechce být nalezen. Jde o to, že mnoho z těchto detekcí zahrnuje pohled na fakta způsobem, který by AI nikdy nenapadlo hledat, protože to vyžaduje skok – rozšíření inteligence, které pro AI neexistuje. Napadá mě fráze, myšlení mimo krabici .

Monitorování situací v reálném čase

AI bude monitorovat situace pomocí předchozích dat jako základu pro budoucí rozhodnutí. Jinými slovy, AI používá vzory k vytváření předpovědí. Většina situací pomocí tohoto vzoru funguje dobře, což znamená, že AI může skutečně předvídat, co se stane v konkrétním scénáři s vysokou mírou přesnosti. Někdy však nastanou situace, kdy vzor nesedí a data zřejmě nepodporují závěr. Možná, že situaci v současnosti chybí podpůrná data – což se děje neustále. V těchto situacích je jediným východiskem lidská intuice. V případě nouze je spoléhat se pouze na AI při práci na scénáři špatný nápad. I když AI testované řešení zkouší, člověk může myslet mimo krabici a přijít s alternativním nápadem.

Oddělování skutečnosti od fikce

AI nikdy nebude intuitivní. Intuice je v rozporu s každým pravidlem, které se aktuálně používá k vytvoření AI. V důsledku toho se někteří lidé rozhodli vytvořit umělou intuici (AN). Při čtení materiálů, které podporují AN, je rychle zřejmé, že se odehrává nějaký druh magie (to znamená, že vynálezci se zabývají zbožnými přáními), protože teorie jednoduše neodpovídá navrhované implementaci.

Některé zásadní problémy se týkají AN, první z nich je, že všechny programy, dokonce i ty, které podporují AI, běží na procesorech, jejichž jedinou schopností je provádět nejjednodušší matematické a logické funkce. To, že umělá inteligence funguje tak dobře, jak funguje, není vzhledem k aktuálně dostupnému hardwaru nic úžasného.

Druhým problémem je, že umělá inteligence a všechny počítačové programy se při provádění úkolů v podstatě spoléhají na matematiku. AI nic nechápe. Část „Uvažování o argumentu čínské místnosti“ v kapitole 5 pojednává pouze o jednom z velkých problémů celé myšlenky schopnosti AI porozumět. Jde o to, že intuice je nelogická, což znamená, že lidé ani nechápou její základy. Bez porozumění lidé nemohou vytvořit systém, který by jakýmkoliv smysluplným způsobem napodoboval intuici.