La intel·ligència artificial (IA) és excel·lent en l'automatització. Mai es desvia del procediment, mai es cansa i mai s'equivoca sempre que el procediment inicial sigui correcte. A diferència dels humans, la IA mai necessita unes vacances o un descans ni tan sols un dia de vuit hores (tampoc molts en la professió mèdica tenen això). En conseqüència, la mateixa IA que interactua amb un pacient per esmorzar també ho farà per dinar i sopar. Per tant, d'entrada, la IA té alguns avantatges significatius si es veu únicament sobre les bases de la consistència, la precisió i la longevitat.
Treballar amb registres mèdics
La forma principal en què una IA ajuda en medicina són els registres mèdics. En el passat, tothom utilitzava registres en paper per emmagatzemar les dades dels pacients. Cada pacient també pot tenir una pissarra que el personal mèdic utilitza per registrar la informació diàriament durant una estada hospitalària. Diversos gràfics contenen dades del pacient i el metge també pot tenir notes. Tenir totes aquestes fonts d'informació en tants llocs diferents va fer difícil fer un seguiment del pacient d'una manera significativa. L'ús d'una IA, juntament amb una base de dades informàtica, ajuda a fer que la informació sigui accessible, coherent i fiable. Productes com Google Deepmind Health permeten al personal extreure la informació del pacient per veure patrons de dades que no són evidents.
Els metges no necessàriament interactuen amb els registres de la mateixa manera que ho fan tots els altres. L'ús de productes com WatsonPaths d'IBM ajuda els metges a interactuar amb dades de pacients de tot tipus de noves maneres per prendre millors decisions de diagnòstic sobre la salut dels pacients. Podeu veure un vídeo sobre com funciona aquest producte.
La medicina tracta d'un enfocament en equip, amb moltes persones de diferents especialitats treballant junts. No obstant això, qualsevol que vigili el procés durant una estona aviat s'adona que aquestes persones no es comuniquen prou entre elles perquè estan molt ocupades tractant pacients. Productes com CloudMedX prenen totes les aportacions de totes les parts implicades i en fan anàlisis de risc. El resultat és que el programari pot ajudar a localitzar àrees potencialment problemàtiques que podrien reduir la probabilitat d'un bon resultat del pacient. En altres paraules, aquest producte parla d'alguna cosa que probablement farien les diferents parts interessades si no estiguessin submergits en l'atenció al pacient.
Predicció del futur
Alguns programes predictius realment sorprenents basats en registres mèdics inclouen CareSkore , que en realitat utilitza algorismes per determinar la probabilitat que un pacient requereixi reingrés a l'hospital després d'una estada. En realitzar aquesta tasca, el personal de l'hospital pot revisar els motius de la possible reingrés i abordar-los abans que el pacient surti de l'hospital, fent que la readmissió sigui menys probable. Juntament amb aquesta estratègia, Zephyr Health ajuda els metges a avaluar diverses teràpies i triar aquelles que tenen més probabilitats de donar lloc a un resultat positiu, reduint de nou el risc que un pacient necessiti readmissió a l'hospital. Aquest vídeo t'explica més sobre Zephyr Health.
En alguns aspectes, la teva genètica forma un mapa del que et passarà en el futur. En conseqüència, conèixer la teva genètica pot augmentar la teva comprensió dels teus punts forts i febles, ajudant-te a viure una vida millor. Deep Genomics està descobrint com les mutacions de la teva genètica t'afecten com a persona. Les mutacions no sempre han de produir un resultat negatiu; algunes mutacions en realitat milloren les persones, de manera que conèixer les mutacions també pot ser una experiència positiva. Mireu aquest vídeo per a més detalls.
Fer els tràmits més segurs
Els metges necessiten moltes dades per prendre bones decisions. Tanmateix, amb les dades repartides per tot arreu, els metges que no tenen la capacitat d'analitzar aquestes dades dispars sovint prenen decisions imperfectes. Per fer els procediments més segurs, un metge necessita no només accedir a les dades, sinó també alguns mitjans per organitzar-les i analitzar-les d'una manera que reflecteixi l'especialitat del metge. Un d'aquests productes és Oncora Medical , que recull i organitza els registres mèdics per als oncòlegs de radiació. Com a resultat, aquests metges poden lliurar la quantitat adequada de radiació als llocs adequats per obtenir un millor resultat amb un menor potencial d'efectes secundaris no previstos.
Els metges també tenen problemes per obtenir la informació necessària perquè les màquines que utilitzen solen ser cares i enormes. Un innovador anomenat Jonathan Rothberg ha decidit canviar-ho tot utilitzant la xarxa Butterfly . Imagineu un dispositiu de la mida d'un iPhone que pugui realitzar tant una ressonància magnètica com una ecografia. La imatge del lloc web és gens sorprenent.
Creant millors medicaments
Tothom es queixa del preu dels medicaments avui. Sí, els medicaments poden fer coses sorprenents per a les persones, però costen tant que algunes persones acaben hipotecant habitatges per obtenir-los. Una part del problema és que les proves requereixen molt de temps. La realització d'una anàlisi de teixits per observar els efectes d'un nou fàrmac pot trigar fins a un any. Afortunadament, productes com 3Scan poden reduir molt el temps necessari per obtenir la mateixa anàlisi de teixits a tan sols un dia.
Per descomptat, millor encara seria que la companyia farmacèutica tingués una millor idea de quins medicaments poden funcionar i quins no abans d'invertir diners en investigació. Atomwise utilitza una enorme base de dades d'estructures moleculars per realitzar anàlisis sobre quines molècules respondran a una necessitat particular. El 2015, els investigadors van utilitzar Atomwise per crear medicaments que farien que l'Ebola fos menys probable que infectés altres persones. L'anàlisi que hauria trigat als investigadors humans mesos o possiblement anys a realitzar-se a Atomwise va trigar només un dia a completar-se. Imagineu aquest escenari enmig d'una epidèmia potencialment global. Si Atomwise pot realitzar l'anàlisi necessària per fer que el virus o els bacteris no siguin contagiosos en un dia, la possible epidèmia es podria reduir abans de generalitzar-se.
Les companyies farmacèutiques també produeixen una gran quantitat de medicaments. La raó d'aquesta productivitat impressionant, a més de la rendibilitat, és que cada persona és una mica diferent. Un fàrmac que funciona bé i no produeix efectes secundaris en una persona pot no funcionar bé i fins i tot podria fer mal a una altra persona. Turbine permet a les companyies farmacèutiques realitzar simulacions de fàrmacs perquè les companyies farmacèutiques puguin localitzar els fàrmacs amb més probabilitats de treballar amb el cos d'una persona en particular. L'èmfasi actual de Turbine està en els tractaments contra el càncer, però és fàcil veure com aquest mateix enfocament podria funcionar en moltes altres àrees.
Els medicaments poden prendre moltes formes. Algunes persones pensen que només vénen en forma de pastilles o injectades, però el vostre cos produeix una àmplia gamma de medicaments en forma de microbiomes. En realitat, el teu cos conté deu vegades més microbis que cèl·lules humanes, i molts d'aquests microbis són essencials per a la vida; moriríeu ràpidament sense ells. Whole Biome està utilitzant una varietat de mètodes per fer que aquests microbiomes funcionin millor per a tu, de manera que no necessites necessàriament una píndola o una injecció per curar alguna cosa. Mireu aquest vídeo per obtenir informació addicional.
Algunes empreses encara no han assolit el seu potencial, però és probable que ho facin eventualment. Una d'aquestes empreses és Recursion Pharmaceuticals , que empra l'automatització per explorar maneres d'utilitzar fàrmacs coneguts, fàrmacs bioactius i productes farmacèutics que abans no arribaven a la qualificació per resoldre nous problemes. L'empresa ha tingut cert èxit a l'hora d'ajudar a resoldre malalties genètiques rares i té l'objectiu de curar 100 malalties en els propers deu anys (òbviament, un objectiu extremadament alt a assolir).
