Dir que la intel·ligència artificial és una intel·ligència artificial no et diu realment res de significat, per això hi ha tantes discussions i desacords sobre aquest terme. Sí, es pot argumentar que el que passa és artificial, ja que no prové d'una font natural. Tanmateix, la part d'intel·ligència és, en el millor dels casos, ambigua. Encara que no estiguis necessàriament d'acord amb la definició d'IA tal com apareix a les seccions següents, aquest llibre utilitza la IA d'acord amb aquesta definició, i saber-la t'ajudarà a seguir la resta del text amb més facilitat.
Les persones defineixen la intel·ligència de moltes maneres diferents. Tanmateix, es pot dir que la intel·ligència implica certes activitats mentals compostes per les següents activitats:
- Aprenentatge: Tenir la capacitat d'obtenir i processar informació nova.
- Raonament: Ser capaç de manipular la informació de diverses maneres.
- Comprensió: Considerar el resultat de la manipulació de la informació.
- Captar veritats: determinar la validesa de la informació manipulada.
- Veure relacions: endevinar com les dades validades interaccionen amb altres dades.
- Tenir en compte els significats: aplicar les veritats a situacions particulars d'una manera coherent amb la seva relació.
- Separar el fet de la creença: determinar si les dades estan adequadament recolzades per fonts demostrables que es puguin demostrar que són vàlides de manera coherent.
La llista podria ser força llarga fàcilment, però fins i tot aquesta llista és relativament propensa a la interpretació de qualsevol que l'accepti com a viable. Com podeu veure a la llista, però, la intel·ligència sovint segueix un procés que un sistema informàtic pot imitar com a part d'una simulació:
Establir un objectiu en funció de les necessitats o desitjos.
Avaluar el valor de qualsevol informació coneguda actualment en suport de l'objectiu.
Recull informació addicional que pugui donar suport a l'objectiu.
Manipular les dades de manera que assoleixin una forma coherent amb la informació existent.
Definir les relacions i els valors de veritat entre la informació existent i la nova.
Determinar si s'aconsegueix l'objectiu.
Modificar l'objectiu a la llum de les noves dades i el seu efecte sobre la probabilitat d'èxit.
Repetiu els passos del 2 al 7 segons sigui necessari fins que s'aconsegueixi l'objectiu (es trobi cert) o s'esgotin les possibilitats per assolir-lo (es trobi fals).
Tot i que podeu crear algorismes i proporcionar accés a dades en suport d'aquest procés dins d'un ordinador, la capacitat d'un ordinador per aconseguir intel·ligència és molt limitada. Per exemple, un ordinador és incapaç d'entendre res perquè es basa en processos de màquines per manipular dades mitjançant matemàtiques pures d'una manera estrictament mecànica. De la mateixa manera, els ordinadors no poden separar fàcilment la veritat de la falsedat. De fet, cap ordinador pot implementar completament cap de les activitats mentals descrites a la llista que descriu la intel·ligència.
Com a part de decidir què implica realment la intel·ligència, classificar la intel·ligència també és útil. Els humans no utilitzen només un tipus d'intel·ligència, sinó que confien en intel·ligències múltiples per realitzar tasques. Howard Gardner, de Harvard, ha definit una sèrie d'aquests tipus d'intel·ligència, i conèixer-los t'ajuda a relacionar-los amb els tipus de tasques que un ordinador pot simular com a intel·ligència.
Comprendre els tipus d'intel·ligència
| Tipus |
Potencial de simulació |
Eines humanes |
Descripció |
| Visual-espacial |
Moderat |
Models, gràfics, gràfics, fotografies, dibuixos, modelatge en 3D, vídeo, televisió i multimèdia |
Intel·ligència de l'entorn físic utilitzada per persones com mariners i arquitectes (entre molts altres). Per moure's, els humans necessiten entendre el seu entorn físic, és a dir, les seves dimensions i característiques. Cada robot o intel·ligència informàtica portàtil requereix aquesta capacitat, però sovint és difícil de simular (com passa amb els cotxes autònoms) o menys que precisa (com passa amb els aspiradors que depenen tant de cops com de moure's intel·ligentment). |
| Corporal-cinestèsica |
De moderat a alt |
Equips especialitzats i objectes reals |
Els moviments corporals, com els que fa un cirurgià o un ballarí, requereixen precisió i consciència corporal. Els robots solen utilitzar aquest tipus d'intel·ligència per realitzar tasques repetitives, sovint amb més precisió que els humans, però de vegades amb menys gràcia. És essencial diferenciar entre l'augment humà, com ara un dispositiu quirúrgic que proporciona al cirurgià una capacitat física millorada i un moviment autèntic independent. El primer és simplement una demostració de la capacitat matemàtica, ja que depèn del cirurgià per a l'entrada. |
| Creatiu |
Cap |
Producció artística, nous patrons de pensament, invents, nous tipus de composició musical |
La creativitat és l'acte de desenvolupar un nou patró de pensament que dóna lloc a una producció única en forma d'art, música i escriptura. Un tipus de producte realment nou és el resultat de la creativitat. Una IA pot simular patrons de pensament existents i fins i tot combinar-los per crear el que sembla ser una presentació única, però en realitat només és una versió basada en matemàtiques d'un patró existent. Per crear, una IA hauria de posseir consciència de si mateix, que requeriria intel·ligència intrapersonal. |
| Interpersonal |
De baix a moderat |
Telèfon, audioconferència, videoconferència, escriptura, conferència informàtica, correu electrònic |
La interacció amb els altres es produeix a diversos nivells. L'objectiu d'aquesta forma d'intel·ligència és obtenir, intercanviar, donar i manipular informació a partir de les experiències dels altres. Els ordinadors poden respondre preguntes bàsiques a causa de l'entrada de paraules clau, no perquè entenguin la pregunta. La intel·ligència es produeix mentre s'obté informació, es localitza les paraules clau adequades i després es dóna informació basada en aquestes paraules clau. Encreuar termes en una taula de cerca i després actuar segons les instruccions proporcionades per la taula demostra intel·ligència lògica, no intel·ligència interpersonal. |
| Intrapersonal |
Cap |
Llibres, materials creatius, diaris, privacitat i temps |
Mirar cap a dins per entendre els propis interessos i després establir objectius basats en aquests interessos és actualment un tipus d'intel·ligència només humana. Com a màquines, els ordinadors no tenen desitjos, interessos, desitjos o habilitats creatives. Una IA processa l'entrada numèrica mitjançant un conjunt d'algorismes i proporciona una sortida, no és conscient de res del que fa, ni entén res del que fa. |
| Lingüística |
baix |
Jocs, multimèdia, llibres, gravadores de veu i paraules parlades |
Treballar amb paraules és una eina essencial per a la comunicació perquè l'intercanvi d'informació oral i escrita és molt més ràpid que qualsevol altra forma. Aquesta forma d'intel·ligència inclou la comprensió de l'entrada parlada i escrita, la gestió de l'entrada per desenvolupar una resposta i proporcionar una resposta entenedora com a sortida. En molts casos, els ordinadors amb prou feines poden analitzar l'entrada en paraules clau, no poden entendre la sol·licitud en absolut i sortir respostes que potser no són entenedores del tot. En els humans, la intel·ligència lingüística parlada i escrita prové de diferents àrees del cervell , la qual cosa significa que fins i tot amb els humans, algú que té una intel·ligència lingüística escrita elevada pot no tenir una intel·ligència lingüística parlada igualment alta. Els ordinadors actualment no separen la capacitat lingüística escrita i parlada. |
| Lògic-matemàtic |
Alt |
Jocs de lògica, investigacions, misteris i trencaclosques |
El càlcul d'un resultat, la realització de comparacions, l'exploració de patrons i la consideració de relacions són totes les àrees en què els ordinadors sobresurten actualment. Quan veus un ordinador colpejar a un humà en un programa de jocs, aquesta és l'única forma d'intel·ligència que estàs veient, d'entre set. Sí, podeu veure petits fragments d'altres tipus d'intel·ligència, però aquest és el focus. Basar una avaluació de la intel·ligència humana versus la intel·ligència informàtica en una sola àrea no és una bona idea. |
