Una IA que és autònoma i mai interactua amb l'entorn no serveix per a res. Per descomptat, aquesta interacció pren la forma d'entrades i sortides. El mètode tradicional de proporcionar entrades i sortides és directament a través de fluxos de dades que l'ordinador pot entendre, com ara conjunts de dades, consultes de text i similars. Tanmateix, aquests enfocaments difícilment són amigables amb els humans i requereixen habilitats especials per utilitzar-los.
La interacció amb una intel·ligència artificial s'està produint cada cop més de maneres que els humans entenen millor que no pas el contacte directe amb l'ordinador. Per exemple, l'entrada es produeix a través d'una sèrie de micròfons quan feu una pregunta a Alexa. L'IA converteix les paraules clau de la pregunta en fitxes que pot entendre. Aquestes fitxes inicien càlculs que formen una sortida. La IA representa la sortida en una forma comprensible per l'home: una frase parlada. A continuació, escolteu la frase mentre Alexa us parla a través d'un altaveu. En resum, per oferir una funcionalitat útil, Alexa ha d'interactuar amb l'entorn de dues maneres diferents que atrauen els humans, però que Alexa no entén realment.
Les interaccions poden prendre moltes formes. De fet, el nombre i les formes d'interacció augmenten contínuament. Per exemple, una IA ara pot olorar. Tanmateix, l'ordinador en realitat no fa olor de res. Els sensors proporcionen un mitjà per convertir la detecció química en dades que la IA pot utilitzar de la mateixa manera que fa totes les altres dades. La capacitat de detectar productes químics no és nova; la capacitat de convertir l'anàlisi d'aquestes substàncies químiques no és nova; tampoc no són nous els algorismes utilitzats per interactuar amb les dades resultants. El que és nou són els conjunts de dades que s'utilitzen per interpretar les dades entrants com una olor, i aquests conjunts de dades provenen d'estudis humans. El nas d'una IA té tot tipus d'usos possibles. Per exemple, penseu en la capacitat de l'IA d'utilitzar el nas quan es treballa en alguns entorns perillosos, com ara olorar una fuita de gas abans de poder veure-la utilitzant altres sensors.
Les interaccions físiques també estan en augment. Els robots que treballen a les línies de muntatge són un barret vell, però tenen en compte els efectes dels robots que poden conduir. Aquests són usos més grans de la interacció física. Tingueu en compte també que una IA pot reaccionar de maneres més petites. Hugh Herr , per exemple, utilitza una IA per proporcionar interacció amb un peu intel·ligent. Aquest peu dinàmic proporciona un reemplaçament superior per a les persones que han perdut el seu peu real. En lloc del tipus de retroalimentació estàtica que un humà rep d'una pròtesi estàndard, aquest peu dinàmic en realitat proporciona el tipus de feedback actiu que els humans acostumen a obtenir d'un peu real. Per exemple, la quantitat de retrocés del peu és diferent quan es camina cap amunt que quan es camina cap avall. De la mateixa manera, navegar per un voral requereix una quantitat de retrocés diferent que navegar per un pas.
La qüestió és que a mesura que la IA esdevé més capaç de realitzar càlculs complexos en paquets més petits amb conjunts de dades cada cop més grans, augmenta la capacitat d'una IA per realitzar tasques interessants. Tanmateix, les tasques que realitza l'IA poden no tenir actualment una categoria humana. És possible que mai no interactueu realment amb una IA que entengui el vostre discurs, però és possible que confieu en una IA que us ajudi a mantenir la vida o almenys a fer-la més habitable.
