Hi ha diverses maneres diferents de veure la qüestió de la facilitat d'aplicació abordada per la intel·ligència artificial (IA). En el seu nivell més bàsic, una IA pot proporcionar anticipació de l'entrada de l'usuari. Per exemple, quan l'usuari ha escrit només unes quantes lletres d'una paraula determinada, l'IA endevina els caràcters restants. Amb la prestació d'aquest servei, la IA aconsegueix diversos objectius:
- L'usuari es torna més eficient escrivint menys caràcters.
- L'aplicació rep menys entrades errades com a resultat d'errors ortogràfics.
- Tant l'usuari com l'aplicació participen en un nivell de comunicació més alt, sol·licitant a l'usuari termes correctes o millorats que, d'altra manera, l'usuari podria no recordar, evitant termes alternatius que l'ordinador potser no reconeix.
Una IA també pot aprendre de les aportacions anteriors de l'usuari per reorganitzar els suggeriments d'una manera que funcioni amb el mètode de l'usuari per realitzar tasques. Aquest següent nivell d'interacció es troba dins de l'àmbit dels suggeriments. Els suggeriments també poden incloure proporcionar a l'usuari idees que d'una altra manera l'usuari podria no haver tingut en compte.
Fins i tot en l'àrea de suggeriments, els humans poden començar a pensar que l'IA està pensant, però no ho és. La IA està realitzant una forma avançada de concordança de patrons i d'anàlisi per determinar la probabilitat de la necessitat d'una entrada determinada. La IA feble és la que es troba en totes les aplicacions actuals, i una IA forta és una cosa que les aplicacions poden aconseguir.
L'ús d'una IA també significa que ara els humans poden exercir altres tipus d'aportacions intel·ligents. L'exemple de la veu s'utilitza gairebé en excés, però segueix sent un dels mètodes més comuns d'entrada intel·ligent. Tanmateix, fins i tot si una IA no té tota la gamma de sentits, pot proporcionar una gran varietat d'entrades intel·ligents no verbals. Una opció òbvia és visual, com ara reconèixer la cara del seu propietari o una amenaça basada en l'expressió facial. Tanmateix, l'entrada podria incloure un monitor, possiblement comprovant els signes vitals de l'usuari per possibles problemes. De fet, una IA podria utilitzar un gran nombre d'entrades intel·ligents, la majoria de les quals encara no s'han inventat.
Actualment, les aplicacions generalment tenen en compte només aquests tres primers nivells d'amabilitat. Tanmateix, a mesura que augmenta la intel·ligència de la IA, esdevé essencial que una IA mostri comportaments d'intel·ligència artificial amigable (FAI) coherents amb una intel·ligència general artificial (AGI) que tingui un efecte positiu sobre la humanitat. La IA té objectius, però és possible que aquests objectius no estiguin alineats amb l'ètica humana, i el potencial de desalineació provoca angoixa avui dia. Una FAI inclouria lògica per garantir que els objectius de l'IA es mantinguin alineats amb els objectius de la humanitat, de manera similar a les tres lleis que es troben als llibres d'Isaac Asimov . Tanmateix, molts diuen que les tres lleis són només un bon punt de partida i que necessitem més garanties.
Per descomptat, tota aquesta discussió sobre lleis i ètica podria resultar bastant confusa i difícil de definir. Un exemple senzill de comportament de la FAI seria que la FAI es negaria a revelar la informació personal de l'usuari tret que el destinatari tingués una necessitat de saber-ho. De fet, una FAI podria anar més enllà fent coincidir els patrons de l'entrada humana i localitzar-hi informació personal potencial, notificant a l'usuari el potencial de dany abans d'enviar la informació a qualsevol lloc. La qüestió és que una IA pot canviar significativament la manera com els humans veuen les aplicacions i interactuen amb elles.
