La CPU encara funciona bé per a sistemes empresarials o en aplicacions en què la necessitat de flexibilitat general en la programació supera el poder de processament pur. Tanmateix, les GPU són ara l'estàndard per a diversos tipus de ciències de dades, aprenentatge automàtic, IA i necessitats d'aprenentatge profund. Per descomptat, tothom està constantment buscant la següent gran cosa en l'entorn de desenvolupament. Tant les CPU com les GPU són processadors de nivell de producció. En el futur, és possible que vegeu un dels dos tipus de processadors utilitzats en lloc d'aquests estàndards:
- Circuits integrats específics d'aplicació (ASIC): a diferència dels processadors generals, un venedor crea un ASIC per a un propòsit específic. Una solució ASIC ofereix un rendiment extremadament ràpid utilitzant molt poca potència, però no té flexibilitat. Un exemple de solució ASIC és la Unitat de processament de tensors (TPU) de Google , que s'utilitza per al processament de la veu.
- Field Programmable Gate Arrays (FPGA): igual que amb un ASIC, un venedor generalment elabora un FPGA per a un propòsit específic. Tanmateix, al contrari d'un ASIC, podeu programar un FPGA per canviar la seva funcionalitat subjacent. Un exemple de solució FPGA és Brainwave de Microsoft , que s'utilitza per a projectes d'aprenentatge profund.
La batalla entre ASIC i FPGA promet augmentar-se, i els desenvolupadors d'IA emergeixen com els guanyadors. De moment, sembla que Microsoft i les FPGA han pres el lideratge. La qüestió és que la tecnologia és fluida i hauríeu d'esperar veure nous desenvolupaments.
Els venedors també estan treballant en tipus de processament completament nous, que poden funcionar o no com s'esperava. Per exemple, Graphcore està treballant en una unitat de processament d'intel·ligència (IPU). Cal prendre la notícia d'aquests nous processadors amb un gra de sal donat el bombo que ha envoltat la indústria en el passat. Quan veieu aplicacions reals de grans empreses com Google i Microsoft, podeu començar a sentir-vos una mica més segurs del futur de la tecnologia implicada.