La intel·ligència artificial (IA) i els humans són diferents i els humans no tenen absolutament res de què preocupar-se en el mercat laboral. Sí, alguns llocs de treball desapareixeran, però l'ús de la IA crearà una gran quantitat de llocs de treball nous, la majoria molt més interessants que treballar en una cadena de muntatge. Les noves feines que tindran els humans es basen en àrees d'intel·ligència que una IA simplement no pot dominar. De fet, la incapacitat de la IA per dominar tantes àrees del pensament humà mantindrà moltes persones en les seves ocupacions actuals.
És possible que trobeu que la vostra ocupació actual és segura en IA quan s'inclou en categories específiques, amb la interacció humana, la creativitat i l'ús de la intuïció com a més freqüents. Tanmateix, aquest capítol només toca la punta de l'iceberg. La por per part de determinades persones fa que la gent estigui preocupada perquè la seva feina desaparegui demà. El foment de la por també impedirà que les persones utilitzin tot el potencial de la IA per facilitar-li la vida. El missatge general d'aquest capítol és el següent: No tingueu por. La IA és una eina que, com qualsevol altra eina, està dissenyada per fer-te la vida més fàcil i millor.
IA que realitzen interacció humana
Els robots ja realitzen una petita quantitat d'interacció humana i probablement realitzaran més tasques d'interacció humana en el futur. Tanmateix, si mireu bé les aplicacions en què s'utilitzen els robots, bàsicament estan fent coses que són ridículament avorrides: actuar com un quiosc per dirigir la gent cap a on anar; servir de despertador per assegurar que la gent gran pren els seus medicaments; etcètera. La majoria de la interacció humana no és tan senzilla. Les seccions següents examinen algunes de les formes més interactives i exigents d'interacció humana: activitats que una IA no té cap possibilitat de dominar.
Ensenyant als nens
Passeu una estona a una escola de primària i observeu com els professors pasven els nens. Et sorprendràs. D'alguna manera, els professors aconsegueixen portar tots els nens del punt A al punt B amb un mínim d'enrenou, aparentment per força de voluntat. Tot i així, un nen necessitarà un nivell d'atenció mentre que un altre necessitarà un altre nivell. Quan les coses van malament, el professor pot acabar havent de fer front a diversos problemes alhora. Totes aquestes situacions aclapararien una IA avui en dia perquè una IA es basa en la interacció humana cooperativa. Penseu un minut en la reacció que tindrien Alexa o Siri davant d'un nen tossut (o intenta simular aquesta reacció amb la teva pròpia unitat). Simplement no funcionarà. Tanmateix, una IA pot ajudar un professor en aquestes àrees:
- Papers de qualificació
- Ús de programari educatiu adaptatiu
- Millorar els cursos en funció dels patrons dels estudiants
- Proporcionar als alumnes tutors
- Mostrar als alumnes com trobar informació
- Creació d'un entorn segur per a l'aprenentatge d'assaig i error
- Ajudar a guiar els estudiants en la presa de decisions sobre els cursos a fer i les activitats extraescolars a fer en funció del seu conjunt d'habilitats
- Proporcionar ajuda als alumnes amb els deures
Infermeria
Un robot pot aixecar un pacient, salvant l'esquena d'una infermera. Tanmateix, una IA no pot prendre una decisió sobre quan, on i com aixecar el pacient perquè no pot jutjar correctament totes les aportacions no verbals necessàries del pacient ni entendre la psicologia del pacient, com ara una inclinació per dir falsedats. Una IA podria fer preguntes al pacient, però probablement no de la manera més adequada per obtenir respostes útils. Un robot pot netejar els embolics, però és poc probable que ho faci d'una manera que preservi la dignitat del pacient i l'ajudi a sentir-se atès. En resum, un robot és un bon martell: ideal per dur a terme tasques dures i gruixudes, però no especialment suau o afectuós.
Sens dubte, l'ús de les IA augmentarà en la professió mèdica, però aquests usos són extremadament específics i limitats. La IA pot ajudar en l'àmbit mèdic, però poques activitats d'IA tenen res a veure amb la interacció humana. Estan més en la línia de l'augment humà i la recollida de dades mèdiques.
Atendre les necessitats personals
Potser penseu que la vostra IA és un company perfecte. Al cap i a la fi, mai no contesta, sempre està atent i mai et deixa per una altra persona. Pots dir-li els teus pensaments més profunds i no riurà. De fet, una IA com Alexa o Siri pot ser el company perfecte, tal com es mostra a la pel·lícula Her . L'únic problema és que una IA en realitat no és un bon company en absolut. El que realment fa és proporcionar una aplicació de navegador amb veu. Antropomorfitzar la IA no la fa real.
El problema de tenir una IA que abordi les necessitats personals és que no entén el concepte de necessitat personal. Una IA pot buscar una emissora de ràdio, trobar un article de notícies, fer compres de productes, gravar una cita, dir-vos quan és hora de prendre medicaments i fins i tot encendre i apagar els llums. No obstant això, no us pot dir quan un pensament és una idea realment dolenta i és probable que us provoqui una gran pena. Per obtenir informació útil en situacions que no ofereixen regles a seguir, i la persona que parla amb tu necessita experiència de la vida real per presentar qualsevol cosa que s'aproximi a una resposta, realment necessites un humà. Per això calen persones com consellers, metges, infermeres i fins i tot aquella senyora amb qui parles a la cafeteria. Algunes d'aquestes persones reben un pagament econòmic i d'altres només depenen de tu per escoltar quan necessiten ajuda al seu torn.
Resolució de problemes de desenvolupament
Les persones amb necessitats especials necessiten un toc humà. Sovint, la necessitat especial resulta ser un regal especial, però només quan el cuidador ho reconeix com a tal. Algú amb una necessitat especial pot ser completament funcional de totes les maneres menys d'una: cal creativitat i imaginació per descobrir els mitjans per superar l'obstacle. Trobar una manera d'utilitzar la necessitat especial en un món que no accepta les necessitats especials com a normal és encara més difícil. Per exemple, la majoria de la gent no consideraria el daltonisme (que en realitat és un canvi de color) un actiu a l'hora de crear art. Tanmateix, algú va venir i ho va convertir en un avantatge .
Una IA podria ajudar les persones amb necessitats especials de maneres específiques. Per exemple, un robot pot ajudar algú a realitzar la seva teràpia ocupacional o física per fer-se més mòbil. La paciència absoluta del robot garantiria que la persona rebria la mateixa ajuda imparcial cada dia. Tanmateix, caldria que un humà reconegui quan la teràpia ocupacional o física no funciona i requereix un canvi.
Ajudar amb els problemes de desenvolupament és una àrea en la qual una IA, per molt ben programada i entrenada que sigui, pot resultar perjudicial. Un ésser humà pot veure quan algú s'està excedint, fins i tot quan sembla tenir èxit en diverses tasques. Una gran quantitat de missatges no verbals ajuden, però també és una qüestió d'experiència i intuïció, qualitats que una IA no pot proporcionar en abundància perquè algunes situacions requeririen que la IA extrapolés (ampliés el seu coneixement a una situació desconeguda) en lloc d'interpolar (utilitzar). coneixement entre dos punts coneguts) per tenir èxit. En resum, els humans no només hauran de supervisar una persona a la qual ells i la IA estan ajudant, sinó que també hauran de supervisar la IA per assegurar-se que funcioni com s'esperava.
L'AI està creant coses noves?
Els robots no poden crear. És essencial veure l'acte de crear com un de desenvolupar nous patrons de pensament. Una bona aplicació d'aprenentatge profund pot analitzar els patrons de pensament existents, confiar en una IA per convertir aquests patrons en noves versions de coses que han passat abans i produir el que sembla ser un pensament original, però no hi ha creativitat. El que estàs veient són matemàtiques i lògica al treball analitzant què és, en lloc de definir què podria ser. Tenint en compte aquesta limitació de la IA, les seccions següents descriuen la creació de coses noves, una àrea on els humans sempre destacaran.
Inventant
Quan la gent parla d'inventors, pensa en persones com Thomas Edison, que tenia 2.332 patents a tot el món (1.093 només als Estats Units) per als seus invents . Encara podeu utilitzar un dels seus invents, la bombeta, però molts dels seus invents, com el fonògraf, van canviar el món. No tothom és Edison. Algunes persones són com Bette Nesmith Graham , que va inventar Whiteout (també conegut com Liquid Paper i amb altres noms) l'any 1956. En un moment donat, la seva invenció va aparèixer a tots els calaixos d'escriptori del planeta com a mitjà per corregir errors de mecanografia. Ambdues persones van fer una cosa que una IA no pot fer: crear un nou patró de pensament en forma d'entitat física.
Sí, cadascuna d'aquestes persones es va inspirar en altres fonts, però la idea era realment pròpia. La qüestió és que la gent inventa coses tot el temps. Podeu trobar milions i milions d'idees a Internet, totes creades per persones que simplement van veure alguna cosa d'una manera diferent. En tot cas, la gent es tornarà més inventiva a mesura que tingui temps per fer-ho. Una intel·ligència artificial pot alliberar la gent del mundà perquè puguin fer el que la gent sap millor: inventar encara més coses noves.
Ser artístic
L'estil i la presentació fan que un Picasso sigui diferent d'un Monet . Els humans podem notar la diferència perquè veiem els patrons en els mètodes d'aquests artistes: des de l'elecció d'un llenç, la pintura, l'estil de presentació i els temes que es mostren. Una IA també pot veure aquestes diferències. De fet, amb la manera precisa en què una IA pot realitzar anàlisis i la major selecció de sensors a la seva disposició (en la majoria dels casos), una IA probablement pot descriure els patrons d'art millor que un humà i imitar aquests patrons a la sortida. que l'artista mai va proporcionar. Tanmateix, l'avantatge de la IA acaba aquí.
Una IA es quedarà amb el que sap, però els humans experimenten. De fet, podeu trobar 59 exemples d'experimentació humana a Pinterest només amb materials. Només un humà pensaria crear art a partir de filferro de gallina o fulles. Si hi ha un material disponible, algú n'ha creat art, art que una IA mai podria reproduir.
Imaginar l'irreal
Els humans estenen constantment l'embolcall del que és real fent possible l'irreal. En un moment, ningú pensava que els humans volarien amb màquines més pesades que l'aire. De fet, els experiments tendien a donar suport a la teoria que fins i tot intentar volar era una ximpleria. Després van venir els germans Wright . El seu vol a Kitty Hawk va canviar el món. Tanmateix, és important adonar-se que els germans Wright només van fer reals els pensaments irreals de moltes persones (inclosos ells mateixos). Una IA mai tindria una sortida irreal, i molt menys la convertiria en realitat. Només els humans poden fer això.
La IA està prenent decisions intuïtives?
La intuïció és una percepció directa d'una veritat, independent de qualsevol procés de raonament. És la veritat de la il·lògica, que fa que sigui increïblement difícil d'analitzar. Els humans són experts en la intuïció, i les persones més intuïtives solen tenir un avantatge significatiu sobre les que no ho són. La IA, que es basa en la lògica i les matemàtiques, no té intuïció. En conseqüència, una IA normalment ha d'anar a través de totes les solucions lògiques disponibles i, finalment, concloure que no existeix cap solució a un problema, fins i tot quan un humà troba una solució amb relativa facilitat. La intuïció i la visió humana sovint tenen un paper important a l'hora de fer que algunes ocupacions funcionin, tal com es descriu a les seccions següents.
Investigar el crim
Si mireu drames crims de ficció a la televisió, sabeu que l'investigador sovint troba un petit fet que obre tot el cas, fent-lo solucionable. La resolució de crims del món real funciona de manera diferent. Els detectius humans confien en coneixements totalment quantificables per dur a terme la seva tasca i, de vegades, els delinqüents també fan que la feina sigui massa fàcil. Els procediments i les polítiques, investigar els fets i passar hores només mirant totes les proves tenen un paper important per resoldre el crim. No obstant això, de vegades un humà farà aquest salt il·lògic que de sobte fa que totes les peces aparentment no relacionades encaixin.
La feina d'un detectiu implica tractar una àmplia gamma de qüestions. De fet, alguns d'aquests problemes ni tan sols impliquen activitats il·legals. Per exemple, un detectiu pot simplement estar buscant algú que sembla haver-hi desaparegut. Potser la persona fins i tot té una bona raó per no voler ser trobada. La qüestió és que moltes d'aquestes deteccions impliquen mirar els fets d'una manera que una IA mai pensaria mirar perquè requereix un salt: una extensió d'intel·ligència que no existeix per a una IA. La frase, pensant fora de la caixa, em ve al cap.
Seguiment de situacions en temps real
Una IA supervisarà les situacions utilitzant dades anteriors com a base per a decisions futures. En altres paraules, la IA utilitza patrons per fer prediccions. La majoria de les situacions funcionen bé amb aquest patró, la qual cosa significa que una IA pot predir el que passarà en un escenari concret amb un alt grau de precisió. Tanmateix, de vegades es produeixen situacions en què el patró no encaixa i les dades no semblen donar suport a la conclusió. Potser la situació actualment no té dades de suport, cosa que passa tot el temps. En aquestes situacions, la intuïció humana és l'únic recurs. En cas d'emergència, confiar només en una IA per treballar en un escenari és una mala idea. Tot i que la IA prova la solució provada, un humà pot pensar fora de la caixa i plantejar la idea alternativa.
Separació dels fets de la ficció
Una IA mai serà intuïtiva. La intuïció va en contra de totes les regles que s'utilitzen actualment per crear una IA. En conseqüència, algunes persones han decidit crear intuïció artificial (AN). En llegir els materials que donen suport a l'AN, ràpidament es fa obvi que s'està produint algun tipus de màgia (és a dir, els inventors es dediquen a il·lusions) perquè la teoria simplement no coincideix amb la implementació proposada.
Hi ha alguns problemes essencials relacionats amb AN, el primer dels quals és que tots els programes, fins i tot els que admeten IA, funcionen amb processadors l'única capacitat dels quals és realitzar les funcions matemàtiques i lògiques més senzilles. Aquesta IA funciona tan bé com ho fa, atès que el maquinari disponible actualment no és gens sorprenent.
El segon problema és que la IA i tots els programes informàtics depenen essencialment de les matemàtiques per realitzar tasques. La IA no entén res. La secció "Tenint en compte l'argument de l'habitació xinesa" del capítol 5 tracta només un dels grans problemes amb la idea de la capacitat d'enteniment d'una IA. La qüestió és que la intuïció és il·lògica, el que significa que els humans ni tan sols entenem la base. Sense comprensió, els humans no podem crear un sistema que imiti la intuïció de cap manera significativa.
