Një AI që është e pavarur dhe nuk ndërvepron kurrë me mjedisin është e padobishme. Natyrisht, ai ndërveprim merr formën e hyrjeve dhe daljeve. Metoda tradicionale e sigurimit të hyrjeve dhe daljeve është drejtpërdrejt përmes rrjedhave të të dhënave që kompjuteri mund t'i kuptojë, të tilla si grupet e të dhënave, pyetjet e tekstit dhe të ngjashme. Megjithatë, këto qasje nuk janë aspak miqësore për njerëzit dhe kërkojnë aftësi të veçanta për t'u përdorur.
Ndërveprimi me një AI po ndodh gjithnjë e më shumë në mënyra që njerëzit i kuptojnë më mirë sesa kontakti i drejtpërdrejtë me kompjuterin. Për shembull, hyrja ndodh përmes një sërë mikrofonësh kur i bëni një pyetje Alexa. Inteligjenca artificiale i kthen fjalët kyçe në pyetje në shenja që mund të kuptojë. Këto shenja më pas nisin llogaritjet që formojnë një dalje. Inteligjenca artificiale e shënon rezultatin në një formë të kuptueshme nga njeriu: një fjali e folur. Ju pastaj dëgjoni fjalinë ndërsa Alexa ju flet përmes një folësi. Shkurtimisht, për të ofruar funksionalitet të dobishëm, Alexa duhet të ndërveprojë me mjedisin në dy mënyra të ndryshme që tërheqin njerëzit, por që Alexa në fakt nuk i kupton.
Ndërveprimet mund të marrin shumë forma. Në fakt, numri dhe format e ndërveprimit po rriten vazhdimisht. Për shembull, një AI tani mund të nuhasë. Sidoqoftë, kompjuteri në fakt nuk nuhat asgjë. Sensorët ofrojnë një mjet për të kthyer zbulimin kimik në të dhëna që AI mund t'i përdorë më pas në të njëjtën mënyrë që bën të gjitha të dhënat e tjera. Aftësia për të zbuluar kimikate nuk është e re; aftësia për të kthyer analizën e këtyre kimikateve nuk është e re; as algoritmet e përdorura për të bashkëvepruar me të dhënat rezultuese nuk janë të reja. Ajo që është e re janë grupet e të dhënave të përdorura për të interpretuar të dhënat hyrëse si një erë, dhe ato grupe të dhënash vijnë nga studimet njerëzore. Hunda e një AI ka të gjitha llojet e përdorimeve të mundshme. Për shembull, mendoni për aftësinë e AI për të përdorur një hundë kur punoni në disa mjedise të rrezikshme, të tilla si për të nuhatur një rrjedhje gazi përpara se të jeni në gjendje ta shihni atë duke përdorur sensorë të tjerë.
Ndërveprimet fizike janë gjithashtu në rritje. Robotët që punojnë në linjat e montimit janë kapelë të vjetër, por marrin parasysh efektet e robotëve që mund të ngasin. Këto janë përdorime më të mëdha të ndërveprimit fizik. Konsideroni gjithashtu që një AI mund të reagojë në mënyra më të vogla. Hugh Herr , për shembull, përdor një AI për të ofruar ndërveprim me një këmbë inteligjente. Kjo këmbë dinamike ofron një zëvendësim superior për njerëzit që kanë humbur këmbën e tyre të vërtetë. Në vend të llojit statik të reagimit që një njeri merr nga një protezë standarde, kjo këmbë dinamike në fakt ofron llojin e reagimit aktiv që njerëzit janë mësuar të marrin nga një këmbë e vërtetë. Për shembull, sasia e shtytjes nga këmba ndryshon kur ecni përpjetë sesa kur ecni tatëpjetë. Po kështu, lundrimi në një bordurë kërkon një sasi të ndryshme shtytjeje sesa lundrimi i një hapi.
Çështja është se ndërsa AI bëhet më e aftë për të kryer llogaritjet komplekse në paketa më të vogla me grupe të dhënash gjithnjë e më të mëdha, aftësia e një AI për të kryer detyra interesante rritet. Sidoqoftë, detyrat që kryen AI mund të mos kenë aktualisht një kategori njerëzore. Ju mund të mos ndërveproni kurrë me një AI që kupton fjalimin tuaj, por mund të mbështeteni në një AI që ju ndihmon të ruani jetën ose të paktën ta bëni atë më të jetueshme.