5 gabimet në të dhënat për inteligjencën artificiale

Njerëzit janë mësuar të shohin të dhëna për atë që janë në shumë raste: një opinion. Në fakt, në disa raste, njerëzit shtrembërojnë të dhënat deri në atë pikë sa ato bëhen të padobishme, një e pavërtetë. Një kompjuter ose aplikacion i AI nuk mund të bëjë dallimin midis të dhënave të vërteta dhe të pavërteta – gjithçka që sheh janë të dhëna. Një nga çështjet që e bën të vështirë, nëse jo të pamundur, krijimin e një AI që në të vërtetë mendon si një njeri është se njerëzit mund të punojnë me të pavërtetat dhe kompjuterët jo. Më e mira që mund të shpresoni të arrini është t'i shihni të dhënat e gabuara si të jashtme dhe më pas t'i filtroni ato, por kjo teknikë nuk e zgjidh domosdoshmërisht problemin sepse një njeri do të përdorte ende të dhënat dhe do të përpiqej të përcaktojë një të vërtetë bazuar në të pavërtetat që jan aty.

Një mendim i zakonshëm për krijimin e grupeve të të dhënave më pak të kontaminuara është se në vend që të lejohen njerëzit të futin të dhënat, mbledhja e të dhënave përmes sensorëve ose mjeteve të tjera duhet të jetë e mundur. Fatkeqësisht, sensorët dhe metodologjitë e tjera të hyrjes mekanike pasqyrojnë qëllimet e shpikësve të tyre njerëzorë dhe kufijtë e asaj që teknologjia e veçantë është në gjendje të zbulojë. Rrjedhimisht, edhe të dhënat e përftuara nga makineritë ose nga sensorët janë gjithashtu subjekt i gjenerimit të gabimeve që janë mjaft të vështira për t'u zbuluar dhe kapërcyer nga një AI.

Diskutimi i mëposhtëm përdor një aksident automobilistik si shembullin kryesor për të ilustruar pesë lloje të gabuara që mund të shfaqen në të dhëna. Konceptet që aksidenti po përpiqet të portretizojë mund të mos shfaqen gjithmonë në të dhëna dhe ato mund të shfaqen në mënyra të ndryshme nga ato të diskutuara. Mbetet fakti që normalisht duhet të merreni me këto lloj gjërash kur shikoni të dhëna.

Të pavërtetat e Komisionit

Të pavërtetat e kryerjes janë ato që pasqyrojnë një përpjekje të drejtpërdrejtë për të zëvendësuar informacionin e vërtetë me informacionin e pavërtetë. Për shembull, kur plotësoni një raport aksidenti, dikush mund të deklarojë se dielli i verboi për një moment, duke e bërë të pamundur të shihnin dikë që goditi. Në realitet, ndoshta personi ishte shpërqendruar nga diçka tjetër ose nuk po mendonte në të vërtetë për ngarje (ndoshta duke marrë parasysh një darkë të këndshme). Nëse askush nuk mund ta kundërshtojë këtë teori, personi mund t'ia dalë me një tarifë më të vogël. Megjithatë, çështja është se të dhënat do të ishin gjithashtu të kontaminuara. Efekti është se tani një kompani sigurimesh do të bazonte primet në të dhëna të gabuara.

Edhe pse duket sikur gabimet e kryerjes janë plotësisht të shmangshme, shpesh ato nuk janë. Njerëzit thonë "gënjeshtra të vogla të bardha" për të shpëtuar të tjerët nga sikleti ose për të trajtuar një çështje me sa më pak përpjekje personale. Ndonjëherë një gabim i kryerjes bazohet në të dhëna ose thashetheme të gabuara. Në fakt, burimet për gabimet e kryerjes janë aq të shumta sa është vërtet e vështirë të dalësh me një skenar ku dikush mund t'i shmangë ato plotësisht. E gjithë kjo tha, të pavërtetat e kryerjes janë një lloj i pavërtetës që dikush mund ta shmangë më shpesh sesa jo.

Të pavërtetat e mosveprimeve

Të pavërtetat e lëshimit janë ato ku një person thotë të vërtetën në çdo fakt të deklaruar, por lë jashtë një fakt të rëndësishëm që do të ndryshonte perceptimin e një incidenti në tërësi. Duke menduar sërish për raportin e aksidentit, thuaj se dikush godet një dre, duke i shkaktuar dëme të konsiderueshme makinës së tyre. Ai me të vërtetë thotë se rruga ishte e lagur; ishte afër muzgut, kështu që drita nuk ishte aq e mirë sa mund të ishte; ai u vonua pak në shtypjen e frenave; dhe dreri thjesht vrapoi nga një gëmusha në anë të rrugës. Përfundimi do të ishte se incidenti është thjesht një aksident.

Megjithatë, personi ka lënë jashtë një fakt të rëndësishëm. Ai po dërgonte mesazhe në atë kohë. Nëse forcat e rendit do të dinin për mesazhet, kjo do të ndryshonte arsyen e aksidentit në drejtim të pavëmendshëm. Shoferi mund të gjobitet dhe rregulluesi i sigurimit do të përdorte një arsye tjetër kur fut incidentin në bazën e të dhënave. Ashtu si me pavërtetësinë e komisionit, të dhënat e gabuara që rezultojnë do të ndryshonin mënyrën se si kompania e sigurimit rregullon primet.

Shmangia e gabimeve të mosveprimeve është pothuajse e pamundur. Po, dikush mund t'i lërë qëllimisht faktet jashtë një raporti, por ka po aq të ngjarë që dikush thjesht të harrojë të përfshijë të gjitha faktet. Në fund të fundit, shumica e njerëzve janë mjaft të tronditur pas një aksidenti, kështu që është e lehtë të humbasësh fokusin dhe të raportosh vetëm ato të vërteta që kanë lënë përshtypjen më të rëndësishme. Edhe nëse një person më vonë kujton detaje shtesë dhe i raporton ato, baza e të dhënave nuk ka gjasa të përmbajë ndonjëherë një grup të plotë të vërtetash.

Të pavërtetat e perspektivës

Gabimet e perspektivës ndodhin kur shumë palë e shohin një incident nga disa pika të favorshme. Për shembull, në shqyrtimin e një aksidenti ku përfshihet një këmbësor i goditur, personi që drejton makinën, personi që goditet nga makina dhe një kalimtar i rastësishëm që dëshmoi ngjarjen do të kishin këndvështrime të ndryshme. Një oficer që merr raporte nga secili person, në mënyrë të kuptueshme do të merrte fakte të ndryshme nga secili, edhe duke supozuar se secili person thotë të vërtetën ashtu siç e di secili. Në fakt, përvoja tregon se kjo është pothuajse gjithmonë kështu dhe ajo që oficeri paraqet si raport është baza e mesme e asaj që deklaron secili prej të përfshirëve, e shtuar nga përvoja personale. Me fjalë të tjera, raporti do të jetë afër së vërtetës, por jo mjaftueshëm i afërt për një AI.

Kur keni të bëni me perspektivën, është e rëndësishme të merrni parasysh pikën e favorshme. Shoferi i makinës mund të shohë kroskotin dhe e di gjendjen e makinës në momentin e aksidentit. Ky është informacion që u mungon dy partive të tjera. Po kështu, personi që goditet nga makina ka pozicionin më të mirë për të parë shprehjen e fytyrës (qëllimin) e shoferit. Kalimtari mund të jetë në pozicionin më të mirë për të parë nëse shoferi u përpoq të ndalonte dhe të vlerësonte çështje të tilla si nëse shoferi u përpoq të devijonte. Secila palë do të duhet të bëjë një raport bazuar në të dhënat e parë pa përfitimin e të dhënave të fshehura.

Perspektiva është ndoshta më e rrezikshmja nga të pavërtetat, sepse kushdo që përpiqet të nxjerrë të vërtetën në këtë skenar, në rastin më të mirë, do të përfundojë me një mesatare të historive të ndryshme, të cilat kurrë nuk do të jenë plotësisht të sakta. Një njeri që shikon informacionin mund të mbështetet në intuitën dhe instinktin për të marrë potencialisht një përafrim më të mirë të së vërtetës, por një AI do të përdorë gjithmonë vetëm mesataren, që do të thotë se AI është gjithmonë në një disavantazh të konsiderueshëm. Fatkeqësisht, shmangia e gabimeve të perspektivës është e pamundur, sepse pa marrë parasysh sa dëshmitarë keni për ngjarjen, më e mira që mund të shpresoni të arrini është një përafrim i së vërtetës, jo i së vërtetës aktuale.

Ekziston edhe një lloj tjetër mosvërtetësie për t'u marrë parasysh, dhe kjo është një perspektivë. Mendoni për këtë skenar: Ju jeni një person i shurdhër në 1927. Çdo javë, ju shkoni në teatër për të parë një film pa zë dhe për një orë ose më shumë, ndiheni si gjithë të tjerët. Ju mund ta përjetoni filmin në të njëjtën mënyrë si të gjithë të tjerët; nuk ka dallime. Në tetor të atij viti, ju shihni një tabelë që thotë se teatri po përmirësohet për të mbështetur një sistem zanor në mënyrë që të mund të shfaqë zëra.— filma me një pjesë zanore. Shenja thotë se është gjëja më e mirë ndonjëherë, dhe pothuajse të gjithë duket se janë dakord, përveç jush, personi i shurdhër, i cili tani është bërë të ndihet si një qytetar i rendit të dytë, ndryshe nga të gjithë të tjerët dhe madje pak a shumë i përjashtuar nga teatri. . Në sytë e të shurdhërit, kjo shenjë është një e pavërtetë; Shtimi i një sistemi zanor është gjëja më e keqe e mundshme, jo gjëja më e mirë e mundshme. Çështja është se ajo që duket të jetë përgjithësisht e vërtetë nuk është në të vërtetë e vërtetë për të gjithë. Ideja e një të vërtete të përgjithshme - një e vërtetë që është e vërtetë për të gjithë - është një mit. Nuk ekziston.

Të pavërtetat e paragjykimit

Gabimet e paragjykimeve ndodhin kur dikush është në gjendje të shohë të vërtetën, por për shkak të shqetësimeve ose besimeve personale nuk është në gjendje ta shohë atë në të vërtetë. Për shembull, kur mendon për një aksident, një shofer mund ta përqendrojë vëmendjen aq plotësisht në mes të rrugës sa dreri në buzë të rrugës bëhet i padukshëm. Rrjedhimisht, shoferi nuk ka kohë të reagojë kur dreri papritmas vendos të dalë në mes të rrugës në përpjekje për të kaluar.

Një problem me paragjykimet është se mund të jetë tepër e vështirë të kategorizohet. Për shembull, një shofer që nuk arrin ta shohë drerin mund të ketë një aksident të vërtetë, që do të thotë se dreri ishte fshehur nga pamja nga shkurret. Megjithatë, shoferi mund të jetë gjithashtu fajtor për drejtim të pavëmendshëm për shkak të fokusimit të gabuar. Shoferi gjithashtu mund të përjetojë një shpërqendrim të çastit. Me pak fjalë, fakti që shoferi nuk e pa drerin nuk është çështja; në vend të kësaj, është një çështje pse shoferi nuk e pa drerin. Në shumë raste, konfirmimi i burimit të paragjykimit bëhet i rëndësishëm kur krijohet një algoritëm i krijuar për të shmangur një burim paragjykimi.

Teorikisht, shmangia e gabimeve të paragjykimeve është gjithmonë e mundur. Në realitet, megjithatë, të gjithë njerëzit kanë paragjykime të llojeve të ndryshme dhe ato paragjykime gjithmonë do të rezultojnë në të pavërteta që shtrembërojnë grupet e të dhënave. Thjesht ta bësh dikë që të shikojë dhe më pas të shohë diçka – për ta regjistruar atë në trurin e personit – është një detyrë e vështirë. Njerëzit mbështeten te filtrat për të shmangur mbingarkesën e informacionit, dhe këta filtra janë gjithashtu një burim paragjykimesh, sepse i pengojnë njerëzit të shohin realisht gjërat.

Kuadri i referencës

Nga pesë të pavërtetat, korniza e referencës nuk duhet të jetë rezultat i ndonjë lloj gabimi, por rezultat i të kuptuarit. Një gabim i kornizës së referencës ndodh kur njëra palë përshkruan diçka, të tillë si një ngjarje si një aksident, dhe për shkak se palës së dytë i mungon përvoja me ngjarjen, detajet ngatërrohen ose keqkuptohen plotësisht. Ka shumë rutina komedi që mbështeten në gabimet e kornizës së referencës. Një shembull i famshëm është nga Abbott dhe Costello, Who's On First? . Të bësh një person të kuptojë se çfarë thotë një person i dytë mund të jetë e pamundur kur personit të parë i mungojnë njohuritë eksperimentale - kuadri i referencës.

Një shembull tjetër i gabuar i kornizës së referencës ndodh kur njëra palë nuk mund ta kuptojë tjetrën. Për shembull, një marinar përjeton një stuhi në det. Ndoshta është një muson, por supozoni për një moment se stuhia është thelbësore - ndoshta kërcënuese për jetën. Edhe me përdorimin e videove, intervistave dhe një simulatori, përvoja e të qenurit në det në një stuhi kërcënuese për jetën do të ishte e pamundur t'i transmetohej dikujt që nuk e ka përjetuar nga dora e parë një stuhi të tillë; ai person nuk ka kornizë referimi.

Mënyra më e mirë për të shmangur gabimet e kornizës së referencës është të siguroheni që të gjitha palët e përfshira të mund të zhvillojnë korniza të ngjashme referimi. Për të përmbushur këtë detyrë, palët e ndryshme kërkojnë njohuri të ngjashme eksperimentale për të siguruar transferimin e saktë të të dhënave nga një person tek tjetri. Megjithatë, kur punoni me një grup të dhënash, i cili domosdoshmërisht regjistrohet, të dhënat statike, gabimet e kornizës së referencës do të ndodhin akoma kur shikuesit të mundshëm i mungojnë njohuritë e kërkuara eksperimentale.

Një AI do të përjetojë gjithmonë çështje të kornizës së referencës sepse një AI domosdoshmërisht i mungon aftësia për të krijuar një përvojë. Një bankë e të dhënave e njohurive të fituara nuk është e njëjta gjë. Banka e të dhënave do të përmbajë fakte, por përvoja bazohet jo vetëm në fakte, por edhe në përfundime që teknologjia aktuale nuk është në gjendje t'i kopjojë.