4 mënyra për të përcaktuar inteligjencën artificiale (AI)

Koncepti i parë që është i rëndësishëm për t'u kuptuar është se AI nuk ka të bëjë vërtet me inteligjencën njerëzore. Po, disa AI është modeluar për të simuluar inteligjencën njerëzore, por kjo është ajo që është: një simulim. Kur mendoni për AI, vini re një ndërveprim midis kërkimit të qëllimit, përpunimit të të dhënave të përdorura për të arritur atë qëllim dhe marrjes së të dhënave të përdorura për të kuptuar më mirë qëllimin. AI mbështetet në algoritme për të arritur një rezultat që mund ose nuk mund të ketë të bëjë fare me qëllimet njerëzore ose metodat e arritjes së atyre qëllimeve. Me këtë në mendje, ju mund ta kategorizoni AI në katër mënyra:

• Të vepruarit në mënyrë njerëzore: Kur një kompjuter vepron si një njeri, ai pasqyron më së miri testin Turing, në të cilin kompjuteri ka sukses kur diferencimi midis kompjuterit dhe njeriut nuk është i mundur. Kjo kategori pasqyron gjithashtu atë që media do të donin të besoni se ka të bëjë me AI. Ju e shihni atë të përdorur për teknologji të tilla si përpunimi i gjuhës natyrore, përfaqësimi i njohurive, arsyetimi i automatizuar dhe mësimi i makinerive (të cilat të katër duhet të jenë të pranishme për të kaluar testin).

Testi origjinal Turing nuk përfshinte asnjë kontakt fizik. Testi më i ri, Total Turing përfshin kontakt fizik në formën e marrjes në pyetje të aftësisë perceptuese, që do të thotë se kompjuteri duhet gjithashtu të përdorë vizionin kompjuterik dhe robotikën për të pasur sukses. Teknikat moderne përfshijnë idenë e arritjes së qëllimit në vend të imitimit të plotë të njerëzve. Për shembull, Vëllezërit Wright nuk patën sukses në krijimin e një aeroplani duke kopjuar saktësisht fluturimin e zogjve; përkundrazi, zogjtë dhanë ide që çuan në aerodinamikë që përfundimisht çuan në fluturimin njerëzor. Qëllimi është të fluturosh. Të dy zogjtë dhe njerëzit e arrijnë këtë qëllim, por ata përdorin qasje të ndryshme.

• Të menduarit njerëzor: Kur një kompjuter mendon si një njeri, ai kryen detyra që kërkojnë inteligjencë (në krahasim me procedurat përmendësh) nga një njeri për të pasur sukses, të tilla si drejtimi i një makine. Për të përcaktuar nëse një program mendon si një njeri, duhet të keni një metodë për të përcaktuar se si njerëzit mendojnë, të cilën e përcakton qasja e modelimit kognitiv. Ky model bazohet në tre teknika:
  • Introspeksioni: Zbulimi dhe dokumentimi i teknikave të përdorura për të arritur qëllimet duke monitoruar proceset e mendimit të dikujt.
  • Testimi psikologjik: Vëzhgimi i sjelljes së një personi dhe shtimi i tij në një bazë të dhënash të sjelljeve të ngjashme nga persona të tjerë, duke pasur parasysh një grup të ngjashëm rrethanash, qëllimesh, burimesh dhe kushtesh mjedisore (ndër të tjera).
  • Imazhi i trurit: Monitorimi i aktivitetit të trurit drejtpërdrejt përmes mjeteve të ndryshme mekanike, të tilla si Tomografia Aksiale e Kompjuterizuar (CAT), Tomografia e Emetimit të Positronit (PET), Imazhe me Rezonancë Magnetike (MRI) dhe Magnetoencefalografia (MEG).

Pas krijimit të një modeli, mund të shkruani një program që simulon modelin. Duke pasur parasysh sasinë e ndryshueshmërisë midis proceseve të të menduarit njerëzor dhe vështirësinë për të përfaqësuar me saktësi këto procese të mendimit si pjesë e një programi, rezultatet janë në rastin më të mirë eksperimentale. Kjo kategori e të menduarit njerëzor përdoret shpesh në psikologji dhe fusha të tjera në të cilat modelimi i procesit të mendimit njerëzor për të krijuar simulime realiste është thelbësor.

• Të menduarit në mënyrë racionale: Studimi se si njerëzit mendojnë duke përdorur disa standarde mundëson krijimin e udhëzimeve që përshkruajnë sjelljet tipike njerëzore. Një person konsiderohet racional kur ndjek këto sjellje brenda niveleve të caktuara të devijimit. Një kompjuter që mendon në mënyrë racionale mbështetet në sjelljet e regjistruara për të krijuar një udhëzues se si të ndërveprohet me një mjedis bazuar në të dhënat në fjalë. Qëllimi i kësaj qasjeje është të zgjidhë problemet në mënyrë logjike, kur është e mundur. Në shumë raste, kjo qasje do të mundësonte krijimin e një teknike bazë për zgjidhjen e një problemi, e cila më pas do të modifikohej për të zgjidhur në fakt problemin. Me fjalë të tjera, zgjidhja e një problemi në parim shpesh është e ndryshme nga zgjidhja e tij në praktikë, por ju ende keni nevojë për një pikënisje.
• Të vepruarit në mënyrë racionale: Studimi se si njerëzit veprojnë në situata të caktuara nën kufizime specifike ju mundëson të përcaktoni se cilat teknika janë efikase dhe efektive. Një kompjuter që vepron në mënyrë racionale mbështetet në veprimet e regjistruara për të bashkëvepruar me një mjedis bazuar në kushtet, faktorët mjedisorë dhe të dhënat ekzistuese. Ashtu si me mendimin racional, veprimet racionale varen nga një zgjidhje në parim, e cila mund të mos jetë e dobishme në praktikë. Megjithatë, aktet racionale ofrojnë një bazë mbi të cilën një kompjuter mund të fillojë të negociojë përfundimin me sukses të një qëllimi.

Kategoritë e përdorura për të përcaktuar AI ofrojnë një mënyrë për të konsideruar përdorime të ndryshme ose mënyra për të aplikuar AI. Disa nga sistemet e përdorura për të klasifikuar AI sipas llojit janë arbitrare dhe jo të dallueshme. Për shembull, disa grupe e shohin AI si të fortë (inteligjencë të përgjithësuar që mund të përshtatet me një sërë situatash) ose të dobët (inteligjencë specifike e krijuar për të kryer mirë një detyrë të caktuar). Problemi me AI të fortë është se nuk kryen asnjë detyrë mirë, ndërsa AI i dobët është shumë specifik për të kryer detyrat në mënyrë të pavarur. Megjithatë, vetëm dy klasifikime të tipit nuk do ta bëjnë punën as në një kuptim të përgjithshëm. Katër llojet e klasifikimit të promovuara nga Arend Hintze formojnë një bazë më të mirë për të kuptuar AI:

• Makinat reaktive: Makinat që shihni duke rrahur njerëzit në shah ose duke luajtur në shfaqje lojërash janë shembuj të makinave reaktive. Një makinë reaktive nuk ka memorie ose përvojë mbi të cilën të bazojë një vendim. Në vend të kësaj, ai mbështetet në fuqinë e pastër llogaritëse dhe algoritme inteligjente për të rikrijuar çdo vendim çdo herë. Ky është një shembull i një AI të dobët të përdorur për një qëllim specifik.
• Kujtesa e kufizuar: Një makinë që drejton vetë ose një robot autonom nuk mund të përballojë kohën për të marrë çdo vendim nga e para. Këto makina mbështeten në një sasi të vogël memorie për të ofruar njohuri eksperimentale të situatave të ndryshme. Kur makina sheh të njëjtën situatë, mund të mbështetet në përvojën për të reduktuar kohën e reagimit dhe për të siguruar më shumë burime për marrjen e vendimeve të reja që nuk janë marrë ende. Ky është një shembull i nivelit aktual të AI të fortë.
• Teoria e mendjes: Një makinë që mund të vlerësojë qëllimet e saj të kërkuara dhe qëllimet e mundshme të subjekteve të tjera në të njëjtin mjedis ka një lloj kuptimi që është i realizueshëm deri në një farë mase sot, por jo në asnjë formë komerciale. Megjithatë, që makinat vetë-drejtuese të bëhen vërtet autonome, ky nivel i AI duhet të zhvillohet plotësisht. Një makinë vetë-drejtuese jo vetëm që do të duhet të dijë se duhet të shkojë nga një pikë në tjetrën, por edhe të kuptojë qëllimet potencialisht konfliktuale të drejtuesve përreth saj dhe të reagojë në përputhje me rrethanat.
• Vetëndërgjegjësimi: Ky është lloji i AI që shihni në filma. Megjithatë, ajo kërkon teknologji që nuk janë as nga distanca të mundshme tani, sepse një makinë e tillë do të kishte një ndjenjë të vetes dhe të vetëdijes. Përveç kësaj, në vend që thjesht të intuitonte qëllimet e të tjerëve bazuar në mjedisin dhe reagimet e entiteteve të tjera, kjo lloj makinerie do të ishte në gjendje të nxirrte qëllimin e të tjerëve bazuar në njohuritë eksperimentale.