10 mënyra në të cilat AI ka dështuar

Inteligjenca Artificiale (AI) jo vetëm që ka dështuar të përmbushë pritshmëritë e vendosura nga përkrahësit tepër entuziastë; nuk ka arritur të përmbushë nevojat specifike dhe kërkesat bazë. Kjo listë ka të bëjë me dështimet që do ta pengojnë AI të shkëlqejë dhe të kryejë detyrat që ne kemi nevojë për të bërë. AI është aktualisht një teknologji në zhvillim që është pjesërisht e suksesshme në rastin më të mirë.

Një nga çështjet thelbësore që rrethon AI sot është se njerëzit vazhdojnë ta antropomorfizojnë atë dhe ta bëjnë atë diçka që nuk është. Një AI pranon të dhënat e pastruara si hyrje, i analizon ato, gjen modelet dhe ofron një dalje të kërkuar. Një AI nuk kupton asgjë, nuk mund të krijojë apo zbulojë ndonjë gjë të re, dhe nuk ka njohuri ndërpersonale, kështu që nuk mund të empatizojë askënd për asgjë. Një AI sillet siç është projektuar nga një programues njerëzor, dhe ajo që shpesh merrni për inteligjencë është vetëm një përzierje e programimit të zgjuar dhe sasive të mëdha të të dhënave të analizuara në një mënyrë specifike. Për një pamje tjetër të këtyre dhe çështjeve të tjera, shikoni artikullin me titull "Bëni pyetjet e duhura rreth AI".

Megjithatë, edhe më e rëndësishme është se njerëzit që pretendojnë se një AI përfundimisht do të pushtojë botën nuk arrijnë të kuptojnë se ta bësh këtë është e pamundur duke pasur parasysh teknologjinë aktuale. Një AI nuk mund të bëhet papritmas i vetëdijshëm sepse i mungon çdo mjet për të shprehur emocionin e kërkuar për t'u bërë i vetëdijshëm. Një AI sot i mungojnë disa nga shtatë llojet thelbësore të inteligjencës që kërkohen për t'u bërë i vetëdijshëm. Thjesht posedimi i atyre niveleve të inteligjencës nuk do të mjaftonte. Njerëzit kanë një shkëndijë në to—diçka që shkencëtarët nuk e kuptojnë. Pa kuptuar se çfarë është kjo shkëndijë, shkenca nuk mund ta rikrijojë atë si pjesë e një AI.

UA i mungon plotësisht të kuptuarit

Aftësia për të kuptuar është e lindur për njerëzit, por AI-së i mungon plotësisht. Duke parë një mollë, një njeri më shumë sesa thjesht një seri vetive që lidhen me një pamje të një objekti. Njerëzit i kuptojnë mollët përmes përdorimit të shqisave, të tilla si ngjyra, shija dhe ndjesia. Ne e kuptojmë se molla është e ngrënshme dhe ofron lëndë ushqyese specifike. Kemi ndjenja për mollët; ndoshta na pëlqejnë dhe mendojmë se janë fryti suprem. AI sheh një objekt që ka veti të lidhura me të - vlera që AI nuk i kupton, por vetëm i manipulon. Dështimi për të kuptuar bën që AI në tërësi të mos përmbushë pritshmëritë.

Duke interpretuar, jo duke analizuar

Një AI përdor algoritme për të manipuluar të dhënat hyrëse dhe për të prodhuar një dalje. Theksi vihet në kryerjen e një analize të të dhënave. Megjithatë, një njeri kontrollon drejtimin e asaj analize dhe më pas duhet të interpretojë rezultatet. Për shembull, një AI mund të kryejë një analizë të një rreze x që tregon një tumor të mundshëm të kancerit. Dalja që rezulton mund të theksojë një pjesë të radiografisë që përmban një tumor në mënyrë që mjeku ta shohë atë. Mjeku mund të mos jetë në gjendje ta shohë tumorin ndryshe, kështu që AI padyshim ofron një shërbim të rëndësishëm. Megjithatë, një mjek duhet të rishikojë rezultatin dhe të përcaktojë nëse radiografia tregon vërtet kancer. Një AI mashtrohet lehtësisht në momentet kur edhe një objekt i vogël shfaqet në vendin e gabuar. Rrjedhimisht,

Interpretimi gjithashtu nënkupton aftësinë për të parë përtej të dhënave. Nuk është aftësia për të krijuar të dhëna të reja, por për të kuptuar se të dhënat mund të tregojnë diçka tjetër nga ajo që është e dukshme. Për shembull, njerëzit shpesh mund të thonë se të dhënat janë të rreme ose të falsifikuara, edhe pse vetë të dhënat nuk paraqesin prova për të treguar këto probleme. Një AI i pranon të dhënat si reale dhe të vërteta, ndërsa një njeri e di që nuk janë as reale dhe as të vërteta. Formalizimi i saktë se si njerëzit arrijnë këtë qëllim është aktualisht i pamundur sepse njerëzit në fakt nuk e kuptojnë atë.

Duke shkuar përtej numrave të pastër

Pavarësisht çdo paraqitjeje ndryshe, një AI funksionon vetëm me numra. Një AI nuk mund t'i kuptojë fjalët, për shembull, që do të thotë se kur flisni me të, AI thjesht po kryen përputhjen e modelit pasi e konverton fjalimin tuaj në formë numerike. Thelbi i asaj që thua është zhdukur. Edhe nëse AI ishte në gjendje të kuptonte fjalët, nuk mund ta bënte këtë sepse fjalët janë zhdukur pas procesit të tokenizimit. Dështimi i AI-ve për të kuptuar diçka aq themelore sa fjalët do të thotë se përkthimit të një AI nga një gjuhë në tjetrën do t'i mungojë gjithmonë ajo diçka e caktuar e nevojshme për të përkthyer ndjenjën pas fjalëve, si dhe vetë fjalët. Fjalët shprehin ndjenjat dhe një AI nuk mund ta bëjë këtë.

I njëjti proces konvertimi ndodh me çdo sens që posedojnë njerëzit. Një kompjuter përkthen shikimin, zërin, nuhatjen, shijen dhe prekjen në paraqitje numerike dhe më pas kryen përputhjen e modelit për të krijuar një grup të dhënash që simulon përvojën e botës reale. Duke i ndërlikuar më tej gjërat, njerëzit shpesh i përjetojnë gjërat ndryshe nga njëri-tjetri. Për shembull, çdo person e përjeton ngjyrën në mënyrë unike . Për një AI, çdo kompjuter e sheh ngjyrën në të njëjtën mënyrë, që do të thotë se një AI nuk mund t'i përjetojë ngjyrat në mënyrë unike. Përveç kësaj, për shkak të konvertimit, një AI në fakt nuk përjeton fare ngjyrë.

Duke marrë parasysh pasojat

Një AI mund të analizojë të dhënat, por nuk mund të bëjë gjykime morale apo etike. Nëse i kërkoni një AI të bëjë një zgjedhje, ajo gjithmonë do të zgjedhë opsionin me probabilitetin më të lartë të suksesit, përveç nëse ofroni edhe një lloj funksioni të rastësishëm. AI do ta bëjë këtë zgjedhje pavarësisht nga rezultati.

Në shumë situata, vlerësimi i gabuar i aftësisë së një AI për të kryer një detyrë është thjesht i papërshtatshëm. Në disa raste, mund t'ju duhet ta kryeni detyrën për herë të dytë ose të tretë me dorë, sepse AI nuk është në lartësinë e detyrës. Megjithatë, kur bëhet fjalë për pasojat, mund të përballeni me probleme ligjore përveç problemeve morale dhe etike nëse i besoni një AI për të kryer një detyrë që nuk i përshtatet. Për shembull, lejimi i një makine që drejton vetë (SD) të drejtojë vetë në një vend që nuk e siguron këtë nevojë, ka të ngjarë të jetë e paligjshme dhe do të përballeni me probleme ligjore përveç dëmeve dhe tarifave mjekësore që mund të bëjë makina SD shkaku. Me pak fjalë, dini cilat janë kërkesat ligjore përpara se t'i besoni një AI për të bërë ndonjë gjë që përfshin pasoja të mundshme.

AI nuk mund të zbulojnë ose krijojnë diçka

Një AI mund të interpolojë njohuritë ekzistuese, por nuk mund të ekstrapolojë njohuritë ekzistuese për të krijuar njohuri të reja. Kur një AI ndeshet me një situatë të re, zakonisht përpiqet ta zgjidhë atë si një pjesë e njohurive ekzistuese, në vend që të pranojë se është diçka e re. Në fakt, një AI nuk ka asnjë metodë për të krijuar diçka të re, ose për ta parë atë si diçka unike. Këto janë shprehje njerëzore që na ndihmojnë të zbulojmë gjëra të reja, të punojmë me to, të krijojmë metoda për të bashkëvepruar me to dhe të krijojmë metoda të reja për përdorimin e tyre për të kryer detyra të reja ose për të shtuar detyrat ekzistuese.

Krijimi i të dhënave të reja nga të vjetrat

Një nga detyrat më të zakonshme që njerëzit kryejnë është ekstrapolimi i të dhënave; për shembull, duke pasur parasysh A, çfarë është B? Njerëzit përdorin njohuritë ekzistuese për të krijuar njohuri të reja të një lloji tjetër. Duke ditur një pjesë të njohurive, një njeri mund të bëjë një hap drejt një njohurie të re, jashtë fushës së njohurive origjinale, me një probabilitet të lartë suksesi. Njerëzit i bëjnë këto kërcime aq shpesh saqë ato bëhen natyrë e dytë dhe intuitive në ekstrem. Edhe fëmijët mund të bëjnë parashikime të tilla me një shkallë të lartë suksesi.

Më e mira që do të bëjë ndonjëherë një AI është të interpolojë të dhënat për shembull, duke pasur parasysh A dhe B, a është C diku në mes? Aftësia për të interpoluar me sukses të dhënat do të thotë që një AI mund të zgjerojë një model, por nuk mund të krijojë të dhëna të reja. Megjithatë, ndonjëherë zhvilluesit mund t'i mashtrojnë njerëzit që të mendojnë se të dhënat janë të reja duke përdorur teknika të zgjuara programimi. Prania e C duket e re kur në të vërtetë nuk është. Mungesa e të dhënave të reja mund të krijojë kushte që e bëjnë AI të duket se zgjidh një problem, por nuk e bën. Problemi kërkon një zgjidhje të re, jo interpolimin e zgjidhjeve ekzistuese.

Duke parë përtej modeleve

Aktualisht, një AI mund të shohë modele në të dhëna kur ato nuk janë të dukshme për njerëzit. Aftësia për të parë këto modele është ajo që e bën AI kaq të vlefshme. Manipulimi dhe analiza e të dhënave kërkon kohë, komplekse dhe përsëritëse, por një AI mund ta kryejë detyrën me përpikëri. Megjithatë, modelet e të dhënave janë thjesht një dalje dhe jo domosdoshmërisht një zgjidhje. Njerëzit mbështeten në pesë shqisat, ndjeshmërinë, kreativitetin dhe intuitën për të parë përtej modeleve drejt një zgjidhjeje të mundshme që qëndron jashtë asaj që të dhënat do ta çonin njeriun të besonte.

Një mënyrë bazë për të kuptuar aftësinë njerëzore për të parë përtej modeleve është të shikosh qiellin. Në një ditë me re, njerëzit mund të shohin modele në re, por një AI sheh retë dhe vetëm retë. Përveç kësaj, dy njerëz mund të shohin gjëra të ndryshme në të njëjtin grup resh. Pamja krijuese e modeleve në re mund të ketë një person duke parë një dele dhe një tjetër një shatërvan. E njëjta gjë vlen edhe për yjet dhe llojet e tjera të modeleve. AI e paraqet modelin si rezultat, por nuk e kupton modelin dhe i mungon kreativiteti për të bërë diçka me modelin, përveç raportimit se modeli ekziston.

Zbatimi i shqisave të reja

Ndërsa njerëzit janë bërë më të ditur, ata janë bërë gjithashtu të vetëdijshëm për variancat në shqisat njerëzore që në fakt nuk përkthehen mirë në një AI, sepse përsëritja e këtyre shqisave në harduer nuk është vërtet e mundur tani. Për shembull, aftësia për të përdorur shqisa të shumta për të menaxhuar një hyrje të vetme ( sinestezia ) është përtej një AI.

Përshkrimi efektiv i sinestezisë është përtej shumicës së njerëzve. Përpara se të krijojnë një AI që mund të imitojë disa nga efektet vërtet të mahnitshme të sinestezisë, njerëzit duhet së pari ta përshkruajnë atë plotësisht dhe më pas të krijojnë sensorë që do ta shndërrojnë përvojën në numra që një AI mund të analizojë. Megjithatë, edhe atëherë, AI do të shohë vetëm efektet e sinestezisë, jo ndikimin emocional. Rrjedhimisht, një AI kurrë nuk do të përjetojë ose kuptojë plotësisht sinestezinë. Mjaft e çuditshme, disa studime tregojnë se të rriturit mund të trajnohen për të pasur përvoja sinestetike , duke e bërë të pasigurt nevojën për një AI.

Megjithëse shumica e njerëzve e dinë se njerëzit kanë pesë shqisa, shumë burime tani pohojnë se njerëzit në të vërtetë kanë shumë më tepër se pesë shqisat standarde. Disa nga këto shqisa shtesë nuk kuptohen aspak mirë dhe janë thjesht të provueshme, siç është magnetoceptimi (aftësia për të zbuluar fusha magnetike, siç është fusha magnetike e tokës). Kjo ndjenjë u jep njerëzve aftësinë për të treguar drejtimin, ngjashëm me të njëjtin sens te zogjtë, por në një shkallë më të vogël. Për shkak se ne nuk kemi asnjë metodë as për të përcaktuar sasinë e këtij kuptimi, përsëritja e tij si pjesë e një AI është e pamundur.

AI-ve u mungon empatia

Kompjuterët nuk ndjejnë asgjë. Kjo nuk është domosdoshmërisht një negative, por ky kapitull e sheh atë si një negativ. Pa aftësinë për të ndjerë, një kompjuter nuk mund t'i shohë gjërat nga perspektiva e një njeriu. Ai nuk e kupton të qenit i lumtur apo i trishtuar, kështu që nuk mund të reagojë ndaj këtyre emocioneve nëse një program nuk krijon një metodë që ai të analizojë shprehjet e fytyrës dhe treguesit e tjerë, dhe më pas të veprojë siç duhet. Megjithatë, një reagim i tillë është një përgjigje e konservuar dhe e prirur për gabime. Mendoni se sa vendime merrni bazuar në nevojën emocionale dhe jo në fakte të drejtpërdrejta. Mungesa e ndjeshmërisë nga ana e një AI e pengon atë të ndërveprojë me njerëzit në shumë raste.

Ecja në këpucët e dikujt

Ideja për të ecur në këpucët e dikujt tjetër do të thotë t'i shikosh gjërat nga këndvështrimi i një personi tjetër dhe të ndihesh i ngjashëm me atë se si ndihet personi tjetër. Askush nuk ndihet saktësisht njësoj si dikush tjetër, por përmes empatisë, njerëzit mund të afrohen. Kjo formë empatie kërkon inteligjencë të fortë ndërpersonale si pikënisje, të cilën një AI nuk do ta ketë kurrë nëse nuk zhvillon një ndjenjë të vetvetes ( singulariteti ). Përveç kësaj, AI do të duhet të jetë në gjendje të ndiejë, diçka që aktualisht nuk është e mundur, dhe AI ​​do të duhet të jetë e hapur për të ndarë ndjenjat me ndonjë entitet tjetër (përgjithësisht një njeri, sot), gjë që është gjithashtu e pamundur. Gjendja aktuale e teknologjisë AI e ndalon një AI të ndjejë ose kuptojë çdo lloj emocioni, gjë që e bën të pamundur ndjeshmërinë.

Natyrisht, pyetja është pse ndjeshmëria është kaq e rëndësishme. Pa aftësinë për t'u ndjerë njësoj si dikush tjetër, një AI nuk mund të zhvillojë motivimin për të kryer detyra të caktuara. Ju mund të urdhëroni AI për të kryer detyrën, por atje AI nuk do të kishte asnjë motivim më vete. Rrjedhimisht, AI nuk do të kryente kurrë detyra të caktuara, edhe pse kryerja e detyrave të tilla është një kërkesë për të ndërtuar aftësi dhe njohuri të nevojshme për të arritur inteligjencën si njeriu.

Zhvillimi i marrëdhënieve të vërteta

Një AI ndërton një pamje tuajën përmes të dhënave që mbledh. Më pas krijon modele nga këto të dhëna dhe, duke përdorur algoritme specifike, zhvillon rezultate që e bëjnë të duket se ju njeh - të paktën si një i njohur. Megjithatë, për shkak se AI nuk ndjen, nuk mund t'ju vlerësojë si person. Mund t'ju shërbejë, nëse e urdhëroni ta bëjë këtë dhe duke supozuar se detyra është brenda listës së funksioneve të saj, por nuk mund të ketë ndonjë ndjenjë për ju.

Kur kanë të bëjnë me një marrëdhënie, njerëzit duhet të marrin parasysh lidhjen intelektuale dhe ndjenjat. Lidhja intelektuale shpesh vjen nga një përfitim i përbashkët midis dy subjekteve. Fatkeqësisht, asnjë përfitim i përbashkët nuk ekziston midis një AI dhe një njeriu (ose ndonjë entiteti tjetër, për këtë çështje). AI thjesht përpunon të dhënat duke përdorur një algoritëm të veçantë. Diçka nuk mund të pretendojë se do diçka tjetër nëse një urdhër e detyron atë të bëjë shpalljen. Lidhja emocionale duhet të ketë me vete rrezikun e refuzimit, që nënkupton vetëdijen.

Ndryshimi i perspektivës

Njerëzit ndonjëherë mund të ndryshojnë një opinion bazuar në diçka tjetër përveç fakteve. Edhe pse shanset do të thoshin se një kurs i caktuar veprimi është i kujdesshëm, një nevojë emocionale e bën një mënyrë tjetër veprimi të preferueshme. Një AI nuk ka preferenca. Prandaj, ai nuk mund të zgjedhë një kurs tjetër veprimi për asnjë arsye tjetër përveç një ndryshimi në probabilitete, një kufizim (një rregull që e detyron atë të bëjë ndryshimin) ose një kërkesë për të ofruar rezultate të rastësishme.

Bërja e kërcimeve të besimit

Besimi është besimi në diçka si të vërtetë pa pasur fakte të vërtetuara për të mbështetur një besim të tillë. Në shumë raste, besimi merr formën e besimit, që është besimi në sinqeritetin e një personi tjetër pa asnjë provë se personi tjetër është i besueshëm. Një AI nuk mund të shfaqë as besim dhe as besim, gjë që është pjesë e arsyes që nuk mund të ekstrapolojë njohuritë. Akti i ekstrapolimit shpesh mbështetet në një paragjykim, bazuar në besim, se diçka është e vërtetë, pavarësisht mungesës së çdo lloj të dhënash për të mbështetur paragjykimin. Për shkak se një AI i mungon kjo aftësi, ajo nuk mund të shfaqë njohuri - një kërkesë e nevojshme për modelet e mendimit të ngjashëm me njeriun.

Shembuj të shumtë të shpikësve që bënë hapa të mëdhenj besimi për të krijuar diçka të re. Sidoqoftë, një nga më të spikaturit ishte Edison. Për shembull, ai bëri 1000 (dhe ndoshta më shumë) përpjekje për të krijuar llambën. Një AI do të kishte hequr dorë pas një numri të caktuar përpjekjesh, me gjasë për shkak të një kufizimi. Ju mund të shihni një listë të njerëzve që bënë hapa të mëdhenj besimi për të kryer veprime të mahnitshme në internet. Secili prej këtyre veprimeve është një shembull i diçkaje që një AI nuk mund ta bëjë sepse i mungon aftësia për të menduar përtej të dhënave specifike që jepni si hyrje.