Matja e matjeve me Adobe Analytics

Metrika është matja sasiore që i përgjigjet pyetjes "sa" ose "sa". Me Adobe Analytics , mund t'i qaseni lehtësisht këtij informacioni. Adobe Analytics ofron disa mënyra për të mbledhur matjet tuaja.

Në parashikimin tonë të motit, metrikat janë të gjithë numrat në tabelë - përqindja e lartë, e ulët, përqindja e reshjeve dhe përqindja e lagështisë. Metrikat janë ekskluzivisht numra, por ju mund t'i formatoni ato si përqindje, monedha, dhjetore dhe më shumë.

Metrikat janë shpesh kategoria më e diskutuar e matjeve për analistët dixhitalë. Një pyetje standarde që merr një analist në një kompani B2B është "Sa drejtime gjeneroi faqja e internetit këtë javë?" Kjo pyetje i referohet metrikës së prirjeve dhe është një nga metrikat më kritike të kapura në uebsajtin e një B2B.

Pasi kemi eksploruar se si paraqiten metrikat në jetën reale, le të hedhim një vështrim se si zbatohen metrikat në hapësirën e punës së Analizës.

Përcaktimi i goditjeve me Adobe Analytics

Një metrikë kryesore që është thelbësore kur diskutohet Adobe Analytics, por që nuk është e disponueshme në ndërfaqen e Workspace quhet hitet. Një hit përshkruan çdo ndërveprim në faqen ose aplikacionin tuaj që rezulton në dërgimin e të dhënave në Adobe Analytics. Është një mundësi tërheqëse për shikimet e faqeve, lidhjet e shkarkimit, lidhjet e daljes dhe çdo gjurmim të personalizuar.

Matja e shikimeve të faqeve me Adobe Analytics

Le të fillojmë me matjet më të thjeshta në Adobe Analytics - shikimet e faqeve. Faqe sheh se shfaq metrikë numrin e herë fotografi tuaj HTML apo faqet e internetit (ose pjesë të një faqe) u ngarkuar.

Kur analizoni një aplikacion celular, pamjet e faqeve korrespondojnë me numrin e herës kur ekranet e aplikacionit tuaj u ngarkuan në aplikacion. Ekranet e telefonave celularë janë shumë më të vegjël se laptopët dhe monitorët e desktopit, dhe përkufizimi i ekranit të një aplikacioni është shpesh unik brenda një kompanie. Punoni me administratorët tuaj të Adobe për një listë të plotë të ekraneve të aplikacioneve, ose të paktën kërkoni rregullin e parë që ata përdorin për të vendosur nëse përmbajtja e re duhet të konsiderohet një ekran i ri, dhe për rrjedhojë një pamje e faqes.

Sa herë që faqja juaj kryesore ngarkohet nga një person që shfleton faqen tuaj, kjo është një pamje e faqes. Në mënyrë të ngjashme, sa herë që faqja juaj e Kontaktit ngarkohet nga një person që shfleton faqen tuaj, kjo është gjithashtu një pamje e faqes. Numri total i shikimeve të faqeve rritet me çdo ngarkesë të faqes.

Siç është rasti me dimensionet e faqeve, përkufizimi i pamjeve të faqeve mund të jetë i ndërlikuar në faqet paralaks dhe aplikacionet me një faqe. Lajmi i mirë është se përkufizimi i faqeve dhe shikimeve të faqeve nga kompania juaj do të përafrohet për shkak të një lidhjeje midis dimensionit dhe metrikës, kështu që sa herë që shikohet një faqe, shikimet e faqeve do të rriten.

Në imazhin e mëposhtëm, metrika e shikimit të faqes u zbatua për një gamë datash, e cila ofron një përmbledhje të shpejtë të trafikut në faqet mbi atë interval datash.

Një metrikë e shikimeve të faqeve në një tabelë të formës së lirë në "Analysis Workspace".

Numërimi i vizitave me Adobe Analytics

Një tjetër metrikë standarde në botën e analitikës në internet është metrika e vizitave, e njohur gjithashtu si metrika e sesioneve në Google Analytics . Një vizitë përkufizohet si një ndërveprim ose grup ndërveprimesh nga një individ që përbëhet nga një ose më shumë veprime. Veprimet në një vizitë mund të ndodhin në të njëjtën faqe ose në shumë faqe.

Më poshtë janë disa shembuj të thjeshtë:

Vizitoni shembullin 1:

Të hënën, Eric zbarkon në faqen tuaj kryesore në orën 13:00 dhe mbyll shfletuesin e tij në orën 13:05.

Vizitoni shembullin 2:

Të martën, David zbarkon në një faqe produkti në orën 11 të mëngjesit dhe shikon një video në atë faqe.

David shpërqendrohet dhe mbyll laptopin e tij në orën 11:08.

Vizitoni shembullin 3:

Të mërkurën, Heidi zbarkon në faqen tuaj kryesore në orën 19:00.

Ajo kryen një kërkim në faqen tuaj dhe çohet në faqen e rezultateve të kërkimit.

Heidi klikon lidhjen e parë të një produkti.

Ajo e shton produktin në karrocën e blerjes dhe çohet në faqen e karrocave.

Ajo kontrollon me sukses dhe bën blerjen në faqen e arkës.

Heidi konfirmon blerjen e saj në faqen e konfirmimit të blerjes në orën 19:22.

Secili nga këta tre shembuj përmban një numër të ndryshëm të shikimeve të faqeve (një, dy dhe gjashtë). Megjithatë, secila prej tyre do të llogaritet vetëm si një vizitë e vetme.

Përfundimi: Vizitat dhe shikimet e faqeve janë të lidhura, por nuk janë e njëjta gjë. Një vizitë mund dhe shpesh përfshin më shumë se shikim me një faqe.

Metrikat e vizitave dhe të shikimeve të faqes në një tabelë të formës së lirë në "Analysis Workspace".

Ju mund të keni vënë re se një kohë është përfshirë në fund të të tre shembujve. Përfshirja e një kohe kur zhvillohet ndërveprimi i fundit është i rëndësishëm sepse kështu matni kur përfundon një vizitë.

A keni menduar ndonjëherë pse nuk mund të matni thjesht kur një vizitë përfundon duke identifikuar kur një përdorues largohet nga një faqe? Arsyeja është se kufizimet teknike i pengojnë platformat analitike si Adobe Analytics dhe Google Analytics të jenë në gjendje të zbulojnë veprimin e një skede të shfletuesit ose një dritareje që mbyllet.

Si rezultat, analistët duhet të bëhen krijues në mënyrën se si e përcaktojnë fundin e një vizite. Një vizitë përfundon pasi kalon një kohë e caktuar pa u dërguar asnjë të dhënë nga individi.

Si parazgjedhje, shumica e platformave analitike, duke përfshirë Adobe Analytics, përdorin 30 minuta pasivitet për të përcaktuar fundin e një vizite. Megjithatë, ju mund të rregulloni sasinë e kohës që rezulton në përfundimin e një vizite.

Identifikimi i vizitorëve unikë me Adobe Analytics

Metrika e shikimeve të faqeve është metrika standarde më e grimcuar dhe e detajuar. Shikimet e shumëfishta të faqeve brenda një afati kohor grumbullohen në një vizitë, një metrikë standarde më pak e qartë. Vizitat e shumta mblidhen në një vizitor të vetëm unik, që është metrika standarde më pak e grimcuar.

Numri i vizitorëve unik në një sajt ose një faqe është numri i individëve me aktivitet që përbëhet nga një ose më shumë vizita në një sajt, një aplikacion ose një faqe. ( Google Analytics përdor termin përdorues në vend të vizitorëve unikë. ) Vini re se vizitorët unikë janë të ndryshëm nga njerëzit individualë. Adobe Analytics nuk ka asnjë mënyrë për të ditur ndryshimin midis dy njerëzve që ndajnë një kompjuter ose një personi që hyn në të njëjtin sajt nga dy shfletues të ndryshëm në të njëjtin kompjuter.

Imazhi më poshtë është një tabelë në Hapësirën e Punës së Analizës që shfaq vizitat, pamjet e faqeve dhe vizitorët unikë.

Shikimi i vizitave, shikimeve të faqeve dhe vizitorëve unikë në një tabelë të formës së lirë në Analiza Workspace.

Metrika unike e vizitorëve bazohet në cookie. Nëse një cookie që identifikon një shfletues fshihet, Adobe nuk mund ta lidhë historinë e vizitave të atij individi me ndonjë vizitë të re. Si rezultat, vizitat e reja do të gjenerojnë një cookie të re dhe për këtë arsye do të shfaqen si një vizitor i ri unik. Një përkufizim më i saktë për vizitorët unik do të thoshte se është numri unik i kukit të shfletuesit , por kjo nuk është aq argëtuese sa thjesht t'i quash ata njerëz.

Adobe Analytics ka një metrikë standarde për të identifikuar vizitorët unikë të quajtur metrikë e njerëzve, por është e aksesueshme vetëm për klientët e Adobe që marrin pjesë në Adobe Device Co-op.

Kuptimi i deduplication kur përdorni Adobe Analytics

Tani që keni mësuar për metrikat me tre nivele të ndryshme të përmasave (shikimet e faqeve, vizitat dhe vizitorët) por vetëm një dimension (faqe), është e rëndësishme të mendoni se si ato bashkohen të gjitha. Fleksibiliteti i Adobe Analytics kërkon që ju të keni një nivel të caktuar të të kuptuarit të deduplication. Një dublikatë është një kopje identike e diçkaje. Kur matni ndërveprimin e përdoruesit me një faqe interneti, shpesh është e dobishme të kopjoni - për të hequr aktivitetin e dyfishtë.

Le të shqyrtojmë një shembull:

Nolan shikon një faqe kryesore.

Nolan shikon një faqe artikulli.

Nolan shikon përsëri faqen kryesore.

Edhe pse ky është një shembull i thjeshtë, gjërat shpejt ngatërrohen. Një tabelë që përmban dimensionin e faqes dhe një metrikë të shikimeve të faqes do të dukej siç do të prisnit: Faqja kryesore ka pamje me dy faqe dhe faqja e artikullit ka pamje me një faqe.

Por nëse shtoni një metrikë të dytë të vizitave në këtë tabelë, faqja kryesore ka një vizitë dhe shikime me dy faqe dhe, faqja e artikullit ka një vizitë. Pse një vizitë, por shikime me dy faqe për faqen kryesore? Metrika e vizitave është hequr, që do të thotë se llogaritet vetëm një herë gjatë gjithë vizitës. Në fakt, Nolan mund të kishte shkuar mbrapa dhe mbrapa midis faqes kryesore dhe faqes së të njëjtit artikull 50 herë, dhe secila prej këtyre dy faqeve do të kishte vetëm një vizitë secila.

Adobe heq metrikën e vizitave pavarësisht nga dimensioni; pavarësisht se sa herë dërgohet një vlerë dimensionale në një vizitë, metrika e vizitave numërohet vetëm një herë.

Le të zgjerojmë shembullin tonë duke shtuar një vizitë të dytë, kjo që vjen një javë më vonë:

Nolan shikon faqen kryesore.

Nolan shikon një faqe produkti.

Nolan shikon përsëri faqen kryesore.

Nëse do të shikonit një tabelë raporti me datat që përfshinin të dyja vizitat, mund të konsideroni se si çdo metrikë do të përputhej me secilën vlerë dimensionale në dimensionin e faqes. Faqja kryesore merr shikime me katër faqe, dy vizita dhe vetëm një vizitor. Faqja e artikullit fiton pamje me një faqe, një vizitë dhe një vizitor. Faqja e produktit fiton gjithashtu pamje me një faqe, një pamje dhe një vizitor. Kjo do të thotë se metrika unike e vizitorëve është gjithashtu e çdublikuar, por është bërë gjatë vizitave për historinë e plotë të vizitorit.

Metrikat në tendencë në Adobe Analytics

Nëse mendoni për të ardhmen tuaj si analist, mund ta imagjinoni veten duke zbuluar një ndryshim të jashtëzakonshëm në të dhëna që i kursen kompanisë suaj miliona. Në këtë ëndërr, ndoshta keni zbuluar disa produkte të shtrenjta që klientët nuk mund t'i blejnë për shkak të një gabimi në kodimin e faqes në internet!

Që ta zbuloni këtë gabim, duhet të përfitoni nga tendenca, një nga aktivitetet më të zakonshme që do të bëni me matjet në Adobe Analytics. Tendenca e një metrike do të thotë që po analizoni ndryshimin e një metrike specifike me kalimin e kohës.

Ju mund t'i prirni matjet në Adobe Analytics gjatë çdo periudhe kohore me çdo shkallëzim. Ju mund të prirni shikimet e faqeve në muaj për një vit të tërë, ose shikimet e faqeve trend në orë për vetëm një ditë. Në të dy shembujt, ju keni ende një metrikë dhe një dimension. Metrika është shikimet e faqeve dhe dimensioni është njësia e përmasave kohore që keni specifikuar për tabelën tuaj.

Në Analysis Workspace, mund ta ndërtoni vetë këtë tabelë, duke zvarritur metrikën dhe dimensionin, ose mund të përdorni ikonën Vizualizimi me një klikim në çdo rresht në çdo tabelë.

Llogaritja e matjeve me Adobe Analytics

Analistët duhet të jenë në gjendje të aplikojnë llogaritjet për metrikat e tyre që janë fleksibël dhe të rregullueshme në fluturim, një fushë në të cilën Adobe shkëlqen. Për të vazhduar me shembullin tonë të parashikimit të motit, mund të dëshironi të konvertoni temperaturat e larta dhe të ulëta në parashikim nga Fahrenheit në Celsius. Formula zbret 32 ​​nga temperatura Fahrenheit dhe më pas shumëzohet me 5/9. Kjo metrikë e re mund të konsiderohet si një metrikë e llogaritur.

Le të marrim një shembull në botën e analitikës: Një analist i Adobe është në një situatë ku vizitorët unikë shfaqen. Përpara se të shpallë suksesin, analisti gërmon më tej në një kontekst shtesë duke shtuar pamjet e faqeve si metrikë. Në shembullin tonë, analisti vëren diçka të çuditshme - shikimet e faqeve mezi janë rritur, vetëm pak më shumë se numri i rritur i vizitorëve.

Rekomandimi më i mirë i ofruar për analistët është krijimi i një metrike të llogaritur të shikimeve të faqeve për vizitor. Kjo metrikë e thjeshtë, duke ndarë shikimet e faqeve sipas vizitorëve unikë, është një nga metrikat më themelore të llogaritura në industrinë e analitikës dixhitale.

Në shembull, analisti mund të përfundojë në trendin e metrikës së llogaritur dhe të zbulojë se megjithëse vizitorët u rritën ndjeshëm, shikimet e faqeve për vizitor ranë ndjeshëm. Me shumë mundësi, kjo do të thotë që trafiku i pakualifikuar po hyn në sajt, kështu që rekomandimi ynë është që të zbërthehen ato të dhëna sipas dimensioneve të tjera për të kuptuar më mirë këta vizitorë të painteresuar.

Metrikat e llogaritura bëhen dukshëm më komplekse sesa pjesëtimi i një metrike me një tjetër. Në Adobe, metrikat e llogaritura përdorin të gjithë operatorët standardë të matematikës (pjestim, shumëzim, zbritje dhe mbledhje) dhe një mori funksionesh të avancuara, si rrënjë katrore, eksponentë dhe përqindje. Ju gjithashtu mund të aplikoni operatorë logjikë (të tillë si më i madh dhe më i vogël se) dhe madje segmente në metrikat e llogaritura!

Të kesh një kuptim më të madh të këtyre metrikave do t'ju ndihmojë të zhvilloni një qasje strategjike për strategjitë tuaja në ueb dhe celular.