Adobe Analytics kundër Google Analytics

Kur po vlerësoni se cila zgjidhje e analitikës së të dhënave është e duhura për ju, ndoshta do të lindë pyetja: Cila është marrëdhënia midis Adobe Analytics dhe Google Analytics? Si dy lojtarët kryesorë në fushë, ia vlen të krahasoni Adobe Analytics me Google Analytics.

Klientë dhe profesionistë të panumërt në industri pyesin ekspertët se cila zgjidhje analitike u pëlqen më shumë. Në vend që t'i përgjigjemi kësaj pyetjeje, le të shqyrtojmë një pyetje më objektive: Cilat janë pikat e forta dhe kufizimet e Adobe Analytics dhe Google Analytics?

Ky fokus i ka ndihmuar blerësit e mundshëm të zgjidhjeve të analitikës së të dhënave të hartojnë shpejt veçoritë dhe integrimet me kërkesat e tyre. Dhe duke i krahasuar dhe krahasuar të dyja, do të kuptoni pse organizata juaj bëri thirrjen për të zbatuar Adobe Analytics.

Sondazhi se si Adobe Analytics përputhet me Google Analytics

Le ta fillojmë këtë krahasim duke u fokusuar në Adobe Analytics sepse kjo është tema e këtij libri. Zgjidhja analitike e Adobe shpesh mendohet si Ferrari në industri - jashtëzakonisht i fuqishëm, por i kushtueshëm. Kjo analogji ka njëfarë të vërtete në të. Por le të zbërthejmë disa nga veçoritë unike për Adobe Analytics.

Duke parë hapësirën e punës së analizës

Për sa i përket fuqisë, gjithsesi një zgjidhje analitike mund të kryesojë aftësitë e Adobe që do të shihni në këtë libër. Diferencuesi i parë kryesor për Adobe është Analysis Workspace, motori i parazgjedhur në Adobe Analytics për analiza, vizualizim, kurim dhe ndarje. Ndërtuar duke pasur parasysh si tregtarin ashtu edhe analistin, Analysis Workspace ofron ndarje të pakufizuara, segmentim në lëvizje dhe metrikë të llogaritur , një sërë aftësish vizualizimi të të dhënave dhe katër veçori kyçe të integruara, të mbështetura nga shkenca e të dhënave.

Për të marrë vetëm një shembull, Adobe Analytics përdor algoritme të Zbulimit të Anomalive për të identifikuar anomali të tilla si rënie të vështira në vlerën mesatare të porosisë, rritje të porosive me të ardhura të ulëta, rritje statistikisht domethënëse në regjistrimet e provave dhe rënie në shikimet e faqeve të uljes.

Përdorimi i hapësirës së punës së Analizës në Adobe Analytics për të identifikuar anomalitë.

Adobe i ka shtuar së fundmi Analysis Workspace një komponent shumë të nevojshëm për atribuimin që lejon pothuajse të gjitha metrikat të kenë një nga dhjetë modelet e atribuimit që mund të aplikoni për pothuajse çdo dimension në platformë.

Me pak fjalë, atribuimi i marketingut ju ndihmon të kuptoni se si klientët dhe klientët tuaj po ndërveprojnë me praninë tuaj në internet dhe çfarë duan ata në një mënyrë që bën të mundur vendime marketingu ose shërbimi shumë të fokusuara dhe të sakta. Attribution IQ në Analysis Workspace, për shembull, ju lejon të shtoni shumë lloje të reja të modeleve të atribuimit në tabela, vizualizime dhe metrika të llogaritura. Atribuimi IQ tregohet më poshtë.

Përdorimi i panelit Attribution IQ në Analiza Workspace.

Që nga momenti i shkrimit të këtij shkrimi, modelet algoritmike dhe të drejtuara nga të dhënat kërkojnë një përmirësim në zgjidhjen e Data Workbench të Adobe me kosto të konsiderueshme.

Vizualizimi i rrjedhës dhe rezultateve në Adobe Analytics

Dy dallime të mëdha për Adobe janë të lidhura me vizualizimet e udhëtimit të klientëve të tyre: rrjedha dhe pasoja. Shitësit e tjerë duket se nuk arrijnë të kenë fleksibilitetin dhe lehtësinë e përdorimit të duhur për këto lloje analizash, Përveç kësaj, Adobe është gati të lëshojë "Analizat e Udhëtimit të Klientit", një veçori e fokusuar në bashkimin e vizitave dhe pajisjeve nëpër pajisje të bazuara në hyrjet ose në pajisjen e Adobe-së. op.

Vizualizimi i rrjedhës në Adobe Analytics.

Adobe ka gjithashtu lidhës të integruar të të dhënave me dhjetëra partnerë që lejojnë integrime relativisht të pandërprera dhe shpesh me dy drejtime të grupeve të të dhënave në email, optimizimin e motorëve të kërkimit (SEO), tregtinë, platformat e reklamave dhe më shumë. Nëse këto integrime të para-ndërtuara nuk janë mjaftueshëm të mira, Adobe rekomandon një integrim të personalizuar nëpërmjet një numri opsionesh, duke përfshirë platformën Adobe Experience të lëshuar së fundmi.

Pika tjetër e madhe e shitjes së integrimeve të Adobe vjen nga thellësia e tyre në Experience Cloud - integrimet me zgjidhjet e tjera të Adobe. Adobe ishte kompania e parë që pati një integrim të dyanshëm me një Platformë Analytics dhe Menaxhimit të të Dhënave (DMP). DMP-të përdoren për bashkimin e të dhënave nga grupe të dhënash të shumta, ndërtimin e audiencave nga ato të dhëna të bashkuara dhe aktivizimin e këtyre audiencave në platformat reklamuese.

Mos u shqetësoni. Nëse ajo temë është shumë e avancuar, thjesht duhet të dini se tregtarët mund të përcaktojnë segmente në Analytics që më pas pasurohen nga burime shtesë të të dhënave në Menaxher të Audiencës (DMP e Adobe) dhe më pas t'i ndajnë ato segmente përsëri në Analytics për analiza të mëtejshme. Adobe ka gjithashtu integrime cilësore me Target (testim dhe personalizim), Campaign (menaxhimi i fushatës marketingu 1:1), Menaxheri i përvojës (menaxhimi i përmbajtjes dhe aseteve) dhe Ad Cloud (optimizimi i ofertës së reklamave).

Identifikimi i kufizimeve të zgjidhjes së Adobe Analytics

Tipari më i madh që mungon në Adobe mund të jetë i madh për ju: integrimi me Google Ads. Adobe ka disa mënyra për t'u integruar me të dhënat e reklamave nga konkurrenti i tyre më i madh i analitikës, por asnjëra nuk është aq e qetë ose aq e plotë sa ajo e Google.

Përveç kësaj, disa njerëz ankohen se zgjidhja e Adobe është shumë e vështirë për t'u përdorur, por ky mendim duket se bazohet në ndërfaqen Omniture (programi i fituar nga Adobe që evoluoi në Adobe Analytics), i cili, sinqerisht, ishte i frikshëm. Analysis Workspace i ka hequr këto kufizime dhe ka krijuar mënyra unike për të fuqizuar përdoruesit e rinj.

Nëse ndiheni të mbingarkuar, shikoni këto burime që mund t'i përdorni për t'ju ndihmuar të lundroni në Adobe Analytics .

Kuptimi se si Google Analytics përshtatet në foton e analizës së të dhënave

Nëse nuk keni përdorur kurrë Adobe Analytics, por keni përdorur një zgjidhje analitike, shanset janë që të keni përdorur Google Analytics. Le të bëjmë një hap prapa dhe të shohim se si Google Analytics përshtatet në botën e analitikës.

Së pari, është e rëndësishme të vini re ndryshimin midis mjetit falas të Google, Google Analytics , dhe nivelit të ndërmarrjes (dhe jo falas), Google Analytics 360.

Dallimi midis Google Analytics dhe Google Analytics 360

Google ka vënë në qoshe tregun e zgjidhjeve falas të analitikës, duke i bërë të gjithë industrisë një shërbim duke ndihmuar në nxitjen e një vale të madhe biznesmenësh që të fillojnë të bëjnë pyetje rreth të dhënave të tyre. Versioni falas i Google Analytics është një mjet i vlefshëm dhe i arritshëm për gjenerimin e raporteve se kush po vjen në një faqe interneti dhe se si ata po ndërveprojnë me atë faqe. Nuk është një mjet i nivelit të ndërmarrjes për analizën e të dhënave .

Fokusi këtu është në Google Analytics 360. Google e lëshoi ​​këtë zgjidhje me pagesë disa vite më parë. Një dallues dhe avantazh i rëndësishëm i Google Analytics është integrimi i tij vendas me Google Ads. Nëse reklamimi është arsyeja juaj e ekzistencës së analitikës, ju ndoshta po shpenzoni më shumë nga buxheti dhe koha juaj në mjetet e reklamave të Google se çdo mjet tjetër dhe për këtë arsye do t'i gjeni të vlefshme integrimet e reklamave të Google.

Lidhja e Google Analytics me një llogari të Google Ads.

Google importon të dhëna nga Google Ads (më parë DoubleClick for Advertisers), konsola e kërkimit të Google, reklamat e ekranit dhe video dhe reklamat e kërkimit me pagesë për klientët e Google Analytics 360.

Përveç kësaj, segmentet e krijuara në Google Analytic s mund të aktivizohen për fushatat e rimarketingut nëpërmjet Google Ads. Megjithatë, ki parasysh se këto lista të rimarketingut nuk përditësohen në mënyrë retroaktive, kështu që përdoruesit në segmentin tënd përpara se segmenti të ndahet në Google Ads nuk përfshihen në listën e rimarketingut. Vetëm përdoruesit që bëhen pjesë e segmentit tuaj pasi ndahet si audiencë rimarketingu janë të disponueshëm për rimarketim.

Matjet e llogaritura në Google Analytics dhe Google Analytics 360 janë të kufizuara në katër operatorët bazë aritmetikë (shto, zbrit, shumëzo, pjesëto) dhe mund të përdoren vetëm në raporte të personalizuara dhe të krijuara vetëm nga administratorët.

Disa llogaritje janë të integruara paraprakisht në raporte, por ato shpesh janë pjesëtues të thjeshtë të metrikave të tjera tashmë në raport. Analistët shpesh kanë nevojë për operatorë dhe funksione më komplekse, të tilla si numërime të dallueshme/unike, mesatare, mediana, përqindje dhe operatorë logjikë (nëse, atëherë, dhe, ose, më e madhe se dhe më pak se). Ndërfaqja për krijimin e një metrike të llogaritur në Google Analytics është paraqitur më poshtë.

Krijimi i një metrike të llogaritur në Google Analytics.

Integrimi me platformën Google Cloud

Një tipar tjetër dallues i veglës së Google është integrimi me Google Cloud Platform (GCP). Analistët dhe shkencëtarët e avancuar të të dhënave që janë të kënaqur me SQL (Structured Query Language, një gjuhë për aksesin dhe manipulimin e bazave të të dhënave) do të jenë në gjendje të kryejnë pyetje falë integrimit të të dhënave të Google në BigQuery, platforma e shpejtë e Google e bazuar në SQL për analiza komplekse të të dhënave të shumta të mbushura me të dhëna të mëdha.

Paralajmërimi ose dobësia këtu është se qasja në këto të dhëna kërkon një nivel të lartë rrjedhshmërie me SQL për të gjeneruar llojet e raporteve që mund të gjeneroni pa SQL në Adobe Analytics.

Vëzhgimi i ndërfaqes së analizës së avancuar të Google

Ndërfaqja e lëshuar së fundi e Google për Analytics 360 quhet Analiza e Avancuar. Ai përfshin disa veçori kryesore që nuk disponoheshin më parë në Google Analytics standarde. Për shembull, Analiza e Avancuar rrit aftësinë e një përdoruesi për të zbërthyer një raport, siç është zbërthimi i raportit të kanalit të marketingut sipas faqes së uljes. Analiza e Avancuar e Google lejon dhjetë avari në një raport, ndërsa ndërfaqja e vjetër lejon maksimumi pesë.

Mbivendosja e segmenteve është raporti i dytë në Analizën e Avancuar. Ky raport u ofron analistëve një diagram të segmenteve Venn që tregon përqindjen e përdoruesve që ndajnë një segment. Më në fund, Google ka zgjeruar aftësitë e gypave të personalizuara në Analizën e Avancuar. Klientëve të Google Analytics 360 u pëlqen aftësia për të krijuar gypa të personalizuar menjëherë, ndërsa klientët jo-360 duhet të krijojnë gypin përpara se të dhënat të derdhen në të.

Në Analizën e Avancuar, Google i ka zgjeruar këto gypa të personalizuar në maksimum në 10 hapa gypi, duke dyfishuar maksimumin në Google Analytics. Kur krahasohet me Adobe's Analysis Workspace, mjeti i Analizës së Avancuar të Google është shumë më pak i fuqishëm, por ne jemi të ngazëllyer të shohim se çfarë përgatit Google në publikimet e ardhshme.

Vlerësimi i pluseve dhe minuseve të Adobe Analytics dhe Google Analytics

Siç u përmend, Google merr nota të larta për integrimin e tyre me platformat e tjera të Google. Sidoqoftë, Google Analytics ka vetëm një integrim të rëndësishëm jo-Google, me Salesforce, kështu që të gjitha burimet e tjera të të dhënave kërkojnë një konfigurim të personalizuar nëpërmjet API.

Google Analytics ka evoluar dhe ruan mbajtje dhe kufizime të rëndësishme evolucionare bazuar në origjinën e tij si një mjet shumë më i thjeshtë për raportim, në krahasim me një mjet analitik të plotë. Kufizimet që lidhen me aftësitë metrike të llogaritura, ndarjet dimensionale dhe gypat e personalizuar mund të jenë dobësuese për analistët që nuk janë në gjendje ose nuk janë të interesuar të përdorin SQL.

Mangësia më e rëndësishme mund të jetë se Google Analytics, madje edhe zgjidhja premium Analytics 360, përdor kampionimin e të dhënave në raportet e tij, kështu që disa raporte mund të mos tregojnë një pamje të plotë të sjelljes së vizitorëve. Ngjashëm me sondazhet zgjedhore, raportet e Google Analytics tregojnë të dhëna të lidhura me një përqindje të grupit të plotë të të dhënave (20 përqind, për shembull) dhe më pas shumëzojnë atë numër me numrin total të vizitorëve të faqes (me pesë, në këtë shembull).

Natyrisht , algoritmi real i kampionimit të Google është më i ndërlikuar se kaq, por rezultati përfundimtar është i rëndësishëm: të dhënat mund t'ju japin përgjigje të ndryshme në varësi të mënyrës se si janë prerë. Në Analytics 360, minimumet e kampionimit rriten në shumë raporte.

Shkurtimisht, versioni falas i Google Analytics luan një rol të vlefshëm në hapjen e derës për analizën e të dhënave për një gamë të gjerë zhvilluesish në shkallë të vogël, duke përfshirë dizajnerët individualë të faqeve të internetit që krijojnë faqet e tyre me WordPress, Wix ose mjete të tjera. Ai u lejon atyre të gjenerojnë raporte bazë dhe të kryejnë një grup të kufizuar analizash të paracaktuara në thelb.

Google Analytics 360 më pak i njohur dhe i zbatuar gjerësisht, me ndërfaqen e Analizës së Avancuar, shton disa veçori që mbivendosen në disa mënyra me ato në Adobe Analytics. Kufizimet përfshijnë nevojën që programimi SQL të përfitojë sa më shumë nga të dhënat e mbledhura dhe, në mënyrë të konsiderueshme, çështjet e saktësisë së të dhënave. Google Analytics ka avantazhin e ofrimit të rrugës më të drejtpërdrejtë për analizën e të dhënave me fokus në reklamat dhe publikimet.

Opsione të tjera të analizës së të dhënave

Tani, është koha për të parë disa opsione të tjera. Këto produkte analitike shpesh janë më të orientuara nga pika, duke u fokusuar në gjurmimin e bazuar në ngjarje, statistika në kohë reale për botuesit, kornizat e aplikacioneve celulare ose të dhënat e krijuara për menaxherët e produkteve.

Secili prej këtyre shitësve, duke përfshirë MixPanel, Heap, Amplitude dhe Localytics, ofron veçori më të fokusuara, por më pak se Google Analytics 360 ose Adobe Analytics. Asnjë nuk ka synuar të konkurrojë me ofertat më të plota të cloud në Google Marketing Platform ose Adobe Experience Cloud.