Штучний інтелект і особливі потреби

У свій час втрата кінцівки або наявність іншої особливої ​​потреби означали роки відвідувань лікаря, зниження працездатності та коротше й менш щасливе життя. Однак кращі протези та інші пристрої, багато з яких з підтримкою AI, зробили цей сценарій для багатьох людей у ​​минулому. Наприклад, подивіться цю пару, яка танцює . У жінки протез ноги. У наші дні деякі люди можуть пробігти марафон або зайнятися скелелазінням, навіть якщо вони втратили свої початкові ноги.

Багато людей розглядають термін «особливі потреби» як еквівалент фізичної чи розумової недостатності чи навіть інвалідності. Проте майже у кожного є якісь особливі потреби. Наприкінці довгого дня комусь із цілком нормальним зором може бути корисно програмне забезпечення для збільшення, щоб збільшити текст або графічні елементи. Програмне забезпечення для перекладу кольорів може допомогти людині з нормальним кольоровим зором побачити деталі, які зазвичай не видно (принаймні, для тих, хто має нормальний зір). Коли люди стають старшими, вони, як правило, потребують більше допомоги, щоб чути, бачити, торкатися або іншим чином взаємодіяти з звичайними об’єктами. Аналогічно, допомога у виконанні таких завдань, як ходьба, може утримати когось від будинку престарілих та у власному домі на все життя. Справа в тому, що використання різноманітних технологій з підтримкою штучного інтелекту може суттєво допомогти кожному мати краще життя.

Розгляд програмних рішень

Багато людей, які сьогодні використовують комп’ютери, покладаються на певний тип програмного рішення для задоволення конкретних потреб. Одним із найвідоміших із цих рішень є програма зчитування з екрана під назвою Job Access With Speech (JAWS), яка розповідає про відображення вмісту за допомогою складних методів. Як ви можете собі уявити, кожна методика, на яку покладаються як наука про дані, так і ШІ для формування даних, їх інтерпретації, а потім надання результату, ймовірно, відбувається в програмному забезпеченні JAWS, що робить його хорошим способом для будь-кого зрозуміти можливості та обмеження програмного забезпечення. на основі рішень. Найкращий спосіб побачити, як це працює для вас, — завантажити та встановити програмне забезпечення, а потім використовувати його із зав’язаними очима для виконання конкретних завдань у вашій системі. (Але уникайте всього, що вас налякає, бо ви будете робити помилки.)

Програмне забезпечення доступності допомагає людям з особливими потребами виконувати неймовірні завдання. Це також може допомогти іншим зрозуміти, як це було б мати особливі потреби. Доступна значна кількість таких додатків, але перегляньте Vischeck на сайті або один із прикладів. Це дозволяє вам бачити графіку так само, як люди з певним типом дальтонізму. Звичайно, перше, що ви відкриєте, це те, що термін дальтонізм насправді неправильний; люди з цими захворюваннями чудово бачать колір. Колір просто зміщено на інший колір, тому сказати, що колір зміщено, є, ймовірно, кращим терміном.

Покладаючись на апаратне розширення

Для адекватного вирішення багатьох видів особливих потреб потрібно більше, ніж просто програмне забезпечення. Розділ «Розгляд використання екзоскелетів», наведений раніше в цьому розділі, розповідає вам про різні способи використання екзоскелетів сьогодні для запобігання травмам, збільшення природних можливостей людини або задоволення особливих потреб (наприклад, надання можливості ходити параплегіку). Однак багато інших видів апаратного розширення задовольняють інші потреби, і переважна більшість вимагає певного рівня AI для належної роботи.

Розглянемо, наприклад, використання системи погляду . Ранні системи спиралися на шаблон, встановлений на верхній частині монітора. Людина з квадриплегією може розглядати окремі літери, які знімаються двома камерами (по одній на кожній стороні монітора), а потім вводяться в комп’ютер. Вводячи команди таким чином, хворий на квадриплегію міг виконувати основні завдання за комп’ютером.

Деякі з ранніх систем зору, підключених до роботизованої руки через комп’ютер. Роботизована рука може виконувати надзвичайно прості, але важливі дії, наприклад, допомагати користувачам випити або чухати ніс. Сучасні системи насправді допомагають підключати мозок користувача безпосередньо до роботизованої руки , роблячи можливим виконання таких завдань, як їжа без сторонньої допомоги.

Бачити ШІ в протезуванні

Ви можете знайти багато прикладів штучного інтелекту, який використовується в протезуванні. Так, існують деякі пасивні приклади, але більшість нових бачення протезування покладаються на динамічні підходи, які вимагають штучного інтелекту. Одним з найбільш дивовижних прикладів протезування з підтримкою штучного інтелекту є повністю динамічна стопа, створена Х'ю Герром. Ця ступня і гомілковостопний суглоб працюють настільки добре, що Х'ю насправді може виконувати такі завдання, як скелелазіння. Ви можете побачити презентацію, яку він зробив нещодавно на TED .

Моральна дилема, яку нам, можливо, доведеться розглянути колись у майбутньому (на щастя, не сьогодні), коли протези фактично дозволяють їхнім власникам значно перевершити людські можливості. Наприклад, у фільмі Eon Flux у Сітандри руки за ноги. Руки, по суті, є своєрідним протезом, прищепленим тому, хто раніше мав нормальні стопи. Виникає питання, чи є такий вид протезування дійсним, корисним чи навіть бажаним. У якийсь момент групі людей потрібно буде сісти і з’ясувати, де має закінчитися використання протезів, щоб люди залишалися людьми (припускаючи, що ми вирішимо залишитися людьми, а не перейти до якоїсь наступної фази). Очевидно, сьогодні ви не побачите нікого з руками за ноги.