Штучний інтелект: введення алгоритмів в дію

Алгоритми та ШІ змінили гру даних. Людська раса зараз перебуває на неймовірному перетині безпрецедентних обсягів даних, які генеруються все меншим і потужним обладнанням. Дані також все частіше обробляються та аналізуються тими ж комп’ютерами, на яких цей процес допоміг поширюватися та розвиватися. Це твердження може здатися очевидним, але дані стали настільки повсюдно, що їхня цінність більше не залежить лише від інформації, яку вони містять (наприклад, дані, що зберігаються в базі даних фірми, що дозволяє виконувати її щоденні операції), а скоріше у їх використанні як означає створювати нові цінності; такі дані описуються як «нова нафта». Ці нові значення здебільшого існують у тому, як програми манікюрують, зберігають і отримують дані, а також у тому, як ви насправді використовуєте їх за допомогою розумних алгоритмів.

Алгоритми ШІ випробували різні підходи на своєму шляху, переходячи від простих алгоритмів до символьного міркування, заснованого на логіці, а потім до експертних систем. Останніми роками вони стали нейронними мережами і, в найзрілішому вигляді, глибоким навчанням. Коли відбувся цей методологічний уривок, дані перетворилися з інформації, обробленої заздалегідь визначеними алгоритмами, на те, що перетворило алгоритм на щось корисне для виконання завдання. Як показано тут, дані перетворилися з просто сировини, яка підживлювала рішення, до майстрів самого рішення.

З нинішніми рішеннями для штучного інтелекту більше даних означає більше інтелекту.

Таким чином, фотографія деяких ваших кошенят стає все більш корисною не просто через її емоційну цінність — зображення ваших милих маленьких котиків — а тому, що вона може стати частиною процесу навчання ШІ, що відкриває більш загальні поняття, наприклад, які характеристики позначають кішку, або розуміння того, що визначає милий.

У більшому масштабі така компанія, як Google, використовує свої алгоритми з вільно доступних даних, таких як вміст веб-сайтів або текст, знайдений у загальнодоступних текстах і книгах. Програмне забезпечення Google spider сканує мережу, перестрибуючи з веб-сайту на веб-сайт, отримуючи веб-сторінки з вмістом тексту та зображень. Навіть якщо Google повертає користувачам частину даних як результати пошуку, він витягує з даних інші види інформації за допомогою своїх алгоритмів штучного інтелекту, які навчаються, як досягати інших цілей.

Алгоритми, які обробляють слова, можуть допомогти системам Google AI зрозуміти та передбачити ваші потреби, навіть якщо ви виражаєте їх не набором ключових слів, а простою, незрозумілою природною мовою, мовою, якою ми говоримо щодня (і так, повсякденна мова часто незрозуміла). . Якщо ви зараз спробуєте поставити запитання, а не лише ланцюжки ключових слів, пошуковій системі Google, ви помітите, що вона, як правило, відповідає правильно. З 2012 року з введенням оновлення Hummingbird, Google став краще розуміти синоніми та поняття, що виходить за межі отриманих вихідних даних, і це результат процесу AI. У Google існує ще більш просунутий алгоритм під назвою RankBrain, який навчається безпосередньо на мільйонах запитів щодня і може відповідати на неоднозначні чи нечіткі пошукові запити, навіть виражені сленгом чи розмовною мовою або просто з помилками. RankBrain не обслуговує всі запити, але він навчається на даних, як краще відповідати на запити. Він уже обробляє 15 відсотків запитів двигуна, а в майбутньому цей відсоток може стати 100 відсотків.