Стандартні недоліки обладнання для штучного інтелекту

Можливість створення модульної системи має значні переваги, особливо в бізнесі. Можливість видалення та заміни окремих компонентів дозволяє знизити витрати, одночасно дозволяючи поступово підвищувати швидкість і ефективність. Проте, як і в більшості випадків, безкоштовного обіду немає. Модульність, яку забезпечує архітектура фон Неймана, має деякі серйозні недоліки:

• Вузьке місце фон Неймана: серед усіх недоліків вузьке місце фон Неймана є найсерйознішим, якщо розглядати вимоги таких дисциплін, як ШІ, машинне навчання і навіть наука про дані.
• Поодинокі точки збою: будь-яка втрата зв’язку з шиною обов'язково означає, що комп'ютер виходить з ладу негайно, а не витончено. Навіть у системах з кількома процесорами втрата одного процесу, яка повинна просто призвести до втрати працездатності, натомість спричиняє повний збій системи. Така ж проблема виникає при втраті інших компонентів системи: замість зниження функціональності вся система виходить з ладу. З огляду на те, що штучний інтелект часто вимагає безперервної роботи системи, ймовірність серйозних наслідків посилюється разом із тим, як програма покладається на апаратне забезпечення.
• Цілеспрямованість: шина фон Неймана може або отримати інструкцію, або отримати дані, необхідні для виконання інструкції, але вона не може робити і те, і інше. Отже, коли пошук даних вимагає кількох циклів шини, процесор залишається бездіяльним, ще більше зменшуючи його здатність виконувати інструкційні завдання AI.
• Завдання: коли мозок виконує завдання, одночасно запускається кілька синапсів, що дозволяє одночасно виконувати кілька операцій. Оригінальна конструкція фон Неймана дозволяла лише одну операцію за раз, і тільки після того, як система отримувала необхідні інструкції та дані. Сучасні комп’ютери зазвичай мають кілька ядер, що дозволяють одночасно виконувати операції в кожному ядрі. Однак код програми повинен спеціально відповідати цій вимогі, тому функціональність часто залишається невикористаною.