Методи взаємодії ШІ з навколишнім середовищем

ШІ, який є автономним і ніколи не взаємодіє з навколишнім середовищем, марний. Звичайно, ця взаємодія має форму входів і виходів. Традиційний метод надання вхідних і вихідних даних здійснюється безпосередньо через потоки даних, які може зрозуміти комп’ютер, наприклад набори даних, текстові запити тощо. Однак ці підходи навряд чи є дружніми до людини і вимагають спеціальних навичок для використання.

Взаємодія з штучним інтелектом все частіше відбувається у спосіб, який люди розуміють краще, ніж прямий контакт з комп’ютером. Наприклад, введення відбувається через серію мікрофонів, коли ви ставите запитання Alexa. ШІ перетворює ключові слова у запитанні на лексеми, які він може зрозуміти. Ці маркери потім ініціюють обчислення, які утворюють вихід. ШІ токенізує вихід у зрозумілій людині формі: умовне речення. Потім ви почуєте речення, коли Alexa розмовляє з вами через динамік. Коротше кажучи, щоб забезпечити корисну функціональність, Alexa має взаємодіяти з середовищем двома різними способами, які подобаються людям, але яких Alexa насправді не розуміє.

Взаємодії можуть приймати різні форми. Насправді кількість і форми взаємодії постійно збільшуються. Наприклад, AI тепер може відчувати запах. Однак комп’ютер насправді нічого не пахне. Датчики забезпечують засіб для перетворення хімічного виявлення в дані, які ШІ може використовувати так само, як і всі інші дані. Можливість виявлення хімічних речовин не нова; можливість перетворити аналіз цих хімічних речовин не є новою; Алгоритми, які використовуються для взаємодії з отриманими даними, також не є новими. Новим є набори даних, які використовуються для інтерпретації вхідних даних як запаху, і ці набори даних отримані з досліджень на людях. Ніс штучного інтелекту має різноманітні варіанти використання. Наприклад, подумайте про здатність штучного інтелекту використовувати ніс під час роботи в деяких небезпечних середовищах, наприклад, відчути запах витоку газу, перш ніж побачити його за допомогою інших датчиків.

Також зростає фізична взаємодія. Роботи, які працюють на конвеєрах, – це старий капелюх, але враховуйте вплив роботів, які вміють їздити. Це більш широке використання фізичної взаємодії. Враховуйте також, що ШІ може реагувати меншими способами. Наприклад, Х'ю Герр використовує штучний інтелект, щоб забезпечити взаємодію з розумною ногою. Ця динамічна стопа забезпечує чудову заміну людям, які втратили справжню стопу. Замість статичного зворотного зв’язку, який людина отримує від стандартного протеза, ця динамічна стопа фактично забезпечує активний зворотний зв’язок, який люди звикли отримувати від справжньої стопи. Наприклад, величина відштовхування від стопи відрізняється при ходьбі в гору, ніж при ходьбі вниз. Аналогічно, для навігації по бордюру потрібна інша кількість відштовхування, ніж для навігації кроком.

Справа в тому, що, оскільки ШІ стає все більш спроможним виконувати складні обчислення в менших пакетах зі все більшими наборами даних, здатність ШІ виконувати цікаві завдання збільшується. Однак завдання, які виконує ШІ, наразі можуть не мати категорію людини. Можливо, ви ніколи не взаємодієте з штучним інтелектом, який розуміє вашу мову, але ви можете покладатися на штучний інтелект, який допоможе вам підтримувати життя або, принаймні, зробити його більш придатним для життя.