Враховуйте невідповідність даних під час роботи з AI

Збираючи дані для алгоритмів штучного інтелекту, ви повинні враховувати невідповідність даних і способи їх виправлення. Дані можуть існувати для кожного із записів даних у наборі даних, але вони можуть не узгоджуватися з іншими даними в інших наборах даних, якими ви володієте. Наприклад, числові дані в полі в одному наборі даних можуть бути типу з плаваючою комою (з десятковою комою), але цілочисельним типом в іншому наборі даних. Перш ніж ви зможете об’єднати два набори даних, поля повинні містити дані одного типу.

Можуть виникнути всілякі інші види нерівності. Наприклад, поля дати відомі тим, що їх форматують різними способами. Щоб порівняти дати, формати даних мають бути однаковими. Однак фініки також підступні у своїй схильності виглядати однаково, але не бути однаковими. Наприклад, дати в одному наборі даних можуть використовувати середній час за Гринвічем (GMT) як основу, тоді як дати в іншому наборі даних можуть використовувати інший часовий пояс. Перш ніж ви зможете порівнювати час, ви повинні вирівняти їх за одним часовим поясом. Це може стати ще дивнішим, коли дати в одному наборі даних надходять із місця, де використовується літній час (DST), але дати з іншого місця — ні.

Навіть якщо типи та формат даних однакові, можуть виникнути інші невідповідності даних. Наприклад, поля в одному наборі даних можуть не збігатися з полями в іншому наборі даних. У деяких випадках ці відмінності легко виправити. Один набір даних може розглядати ім’я та прізвище як одне поле, а інший набір даних може використовувати окремі поля для імені та прізвища. Відповідь полягає в тому, щоб змінити всі набори даних, щоб використовувати одне поле, або змінити їх усі, щоб використовувати окремі поля для імені та прізвища. На жаль, багато розбіжностей у вмісті даних виявити важче. Насправді, цілком можливо, що ви взагалі не зможете їх зрозуміти. Однак перед тим, як здатися, подумайте про ці можливі рішення проблеми:

• Обчисліть відсутні дані з інших даних, до яких ви можете отримати доступ.
• Знайдіть відсутні дані в іншому наборі даних.
• Комбінуйте набори даних, щоб створити ціле, яке забезпечує узгоджені поля.
• Зберіть додаткові дані з різних джерел, щоб заповнити відсутні дані.
• Перевизначте своє запитання, щоб вам більше не потрібні були відсутні дані.