Виконання завдань за допомогою автоматизації

Штучний інтелект (ШІ) чудово підходить для автоматизації. Він ніколи не відхиляється від процедури, ніколи не втомлюється і ніколи не робить помилок, поки початкова процедура правильна. На відміну від людей, штучному інтелекту ніколи не потрібен відпустка чи перерва чи навіть восьмигодинний робочий день (не так багато в медицині також є). Отже, той самий AI, який взаємодіє з пацієнтом під час сніданку, буде робити це також і на обід, і на вечерю. Отже, на початку ШІ має деякі значні переваги, якщо розглядати його виключно на основі послідовності, точності та довговічності.

Робота з медичною документацією

Основний спосіб, у який ШІ допомагає в медицині, - це медичні записи. У минулому всі використовували паперові записи для зберігання даних пацієнтів. У кожного пацієнта також може бути дошка, яку медичний персонал використовує для щоденного запису інформації під час перебування в лікарні. Різні діаграми містять дані пацієнтів, і лікар може також мати примітки. Наявність усіх цих джерел інформації в багатьох різних місцях ускладнювала відстеження пацієнта. Використання AI разом із комп’ютерною базою даних допомагає зробити інформацію доступною, послідовною та надійною. Такі продукти, як Google Deepmind Health, дозволяють персоналу видобувати інформацію про пацієнтів, щоб побачити закономірності в даних, які не є очевидними.

Лікарі не обов’язково взаємодіють із записами так само, як усі інші. Використання таких продуктів, як IBM WatsonPaths, допомагає лікарям взаємодіяти з даними пацієнтів усіх видів по-новому, щоб приймати кращі діагностичні рішення щодо здоров’я пацієнтів. Ви можете подивитися відео про те, як працює цей продукт.

Медицина – це командний підхід, коли багато людей різних спеціальностей працюють разом. Однак кожен, хто деякий час спостерігає за процесом, незабаром розуміє, що ці люди недостатньо спілкуються між собою, оскільки всі вони досить зайняті лікуванням пацієнтів. Такі продукти, як CloudMedX, беруть усі внески від усіх залучених сторін та аналізують ризики. Результатом є те, що програмне забезпечення може допомогти знайти потенційно проблемні ділянки, які можуть зменшити ймовірність хорошого результату для пацієнта. Іншими словами, цей продукт виконує певні розмови, які, ймовірно, зробили б різні зацікавлені сторони, якби вони не були занурені в догляд за пацієнтами.

Передбачення майбутнього

Деякі справді дивовижні програмне забезпечення для прогнозування, засноване на медичних записах, включає CareSkore , який фактично використовує алгоритми для визначення ймовірності повторної госпіталізації пацієнта після перебування в лікарні. Виконуючи це завдання, персонал лікарні може переглянути причини потенційної реадмісії та вирішити їх до того, як пацієнт залишить лікарню, що зменшує ймовірність повторної госпіталізації. Разом із цією стратегією Zephyr Health допомагає лікарям оцінювати різні види терапії та вибирати ті, які, швидше за все, призведуть до позитивного результату, знову ж таки, знижуючи ризик того, що пацієнту знадобиться повторна госпіталізація. Це відео розповідає вам більше про Zephyr Health.

У деяких аспектах ваша генетика формує карту того, що станеться з вами в майбутньому. Отже, знання про свою генетику може покращити ваше розуміння своїх сильних і слабких сторін, допомагаючи вам жити кращим життям. Deep Genomics відкриває, як мутації у вашій генетиці впливають на вас як на людину. Мутації не завжди повинні призводити до негативного результату; деякі мутації насправді покращують людей, тому знання про мутації також може бути позитивним досвідом. Перегляньте це відео, щоб дізнатися більше.

Зробити процедури безпечнішими

Лікарям потрібно багато даних, щоб приймати правильні рішення. Однак, оскільки дані розповсюджуються повсюдно, лікарі, які не мають можливості швидко аналізувати ці різнорідні дані, часто приймають неправильні рішення. Щоб зробити процедури безпечнішими, лікареві потрібен не лише доступ до даних, а й деякі засоби їх організації та аналізу, щоб відображати спеціальність лікаря. Одним з таких продуктів є Oncora Medical , який збирає та упорядковує медичні записи для радіаційних онкологів. В результаті ці лікарі можуть доставити потрібну кількість радіації в потрібні місця, щоб отримати кращий результат з меншим потенціалом непередбачених побічних ефектів.

Лікарі також мають проблеми з отриманням необхідної інформації, оскільки машини, які вони використовують, як правило, дорогі та величезні. Новатор на ім'я Джонатан Ротберг вирішив змінити все це за допомогою мережі Butterfly . Уявіть собі пристрій розміром з iPhone, який може виконувати як МРТ, так і УЗД. Зображення на сайті є не що інше, як дивовижним.

Створення кращих ліків

Сьогодні всі скаржаться на ціни на ліки. Так, ліки можуть робити дивовижні речі для людей, але вони коштують настільки дорого, що деякі люди в кінцевому підсумку закладають будинки, щоб отримати їх. Частково проблема полягає в тому, що тестування займає багато часу. Виконання аналізу тканини для спостереження за дією нового препарату може зайняти до року. На щастя, такі продукти, як 3Scan, можуть значно скоротити час, необхідний для отримання того ж аналізу тканини, до одного дня.

Звичайно, краще було б, щоб фармацевтична компанія краще уявляла, які ліки, швидше за все, підійдуть, а які ні, перш ніж інвестувати гроші в дослідження. Atomwise використовує величезну базу даних молекулярних структур для аналізу того, які молекули будуть відповідати певній потребі. У 2015 році дослідники використовували Atomwise для створення ліків, які зменшили б ймовірність зараження Еболою інших. Аналіз, на виконання якого у людей-дослідників знадобилися місяці або, можливо, роки, Atomwise зайняв лише один день. Уявіть собі такий сценарій у розпал потенційно глобальної епідемії. Якщо Atomwise зможе виконати аналіз, необхідний для того, щоб зробити вірус чи бактерію незаразними за один день, потенційну епідемію можна було б знизити, перш ніж набувати широкого поширення.

Лікарські компанії також випускають величезну кількість ліків. Причина такої вражаючої продуктивності, окрім рентабельності, полягає в тому, що кожна людина трохи відрізняється. Ліки, які добре діють і не викликають побічних ефектів на одну людину, можуть взагалі погано працювати і навіть зашкодити іншій людині. Turbine дає змогу фармацевтичним компаніям проводити моделювання ліків, щоб фармацевтичні компанії могли знайти ліки, які, швидше за все, діють на організм конкретної людини. Наразі Turbine зосереджується на лікуванні раку, але легко побачити, як цей самий підхід може працювати в багатьох інших сферах.

Ліки можуть приймати різні форми. Деякі люди думають, що вони випускаються лише у формі таблеток або уколів, але ваше тіло виробляє широкий спектр ліків у формі мікробіомів. Ваше тіло насправді містить у десять разів більше мікробів, ніж людські клітини, і багато з цих мікробів необхідні для життя; ти б швидко помер без них. Whole Biome використовує різноманітні методи, щоб ці мікробіоми працювали краще для вас, тому вам не обов’язково потрібна таблетка чи укол, щоб вилікувати щось. Перегляньте це відео для отримання додаткової інформації.

Деякі компанії ще не реалізували свій потенціал, але, швидше за все, з часом вони це зроблять. Однією з таких компаній є Recursion Pharmaceuticals , яка використовує автоматизацію для вивчення способів використання відомих ліків, біологічно активних препаратів і фармацевтичних препаратів, які раніше не були прийнятними для вирішення нових проблем. Компанія досягла певних успіхів у вирішенні рідкісних генетичних захворювань, і вона має на меті вилікувати 100 захворювань протягом наступних десяти років (очевидно, це надзвичайно висока мета, яку необхідно досягти).