Tehtävien suorittaminen automaation avulla

Tekoäly (AI) on loistava automatisoinnissa. Se ei koskaan poikkea menettelystä, ei koskaan väsy eikä tee virheitä niin kauan kuin alkuperäinen toimenpide on oikea. Toisin kuin ihmiset, tekoäly ei koskaan tarvitse lomaa tai taukoa tai edes kahdeksan tunnin päivää (sekään ei niin monilla lääketieteen ammattilaisilla ole). Näin ollen sama tekoäly, joka on vuorovaikutuksessa potilaan kanssa aamiaisella, tekee niin myös lounaalla ja illallisella. Joten aluksi tekoälyllä on joitain merkittäviä etuja, jos sitä tarkastellaan pelkästään johdonmukaisuuden, tarkkuuden ja pitkäikäisyyden perusteella.

Työskentely lääketieteellisten asiakirjojen kanssa

Tärkein tapa, jolla tekoäly auttaa lääketieteessä, ovat potilastiedot. Aiemmin kaikki käyttivät paperitietueita potilastietojen tallentamiseen. Jokaisella potilaalla voi myös olla taulu, jota lääkintähenkilöstö käyttää tietojen tallentamiseen päivittäin sairaalan aikana. Erilaiset kaaviot sisältävät potilastietoja, ja lääkärillä voi olla myös muistiinpanoja. Kaikkien näiden tietolähteiden olemassaolo niin monissa eri paikoissa teki vaikeaksi seurata potilasta millään merkittävällä tavalla. Tekoälyn ja tietokonetietokannan käyttö auttaa tekemään tiedoista saatavaa, johdonmukaista ja luotettavaa. Tuotteet, kuten Google Deepmind Health, antavat henkilöstölle mahdollisuuden louhia potilastietoja nähdäkseen tiedoissa epäselviä kuvioita.

Lääkärit eivät välttämättä ole vuorovaikutuksessa tietueiden kanssa samalla tavalla kuin kaikki muut. IBM:n WatsonPathsin kaltaisten tuotteiden käyttö auttaa lääkäreitä vuorovaikutuksessa kaikenlaisten potilastietojen kanssa uusilla tavoilla tehdäkseen parempia diagnostisia päätöksiä potilaiden terveydestä. Voit katsoa videon tämän tuotteen toiminnasta.

Lääketiede on ryhmälähestymistapaa, jossa monet eri erikoisalojen ihmiset työskentelevät yhdessä. Kuitenkin jokainen, joka seuraa prosessia jonkin aikaa, huomaa pian, että nämä ihmiset eivät kommunikoi keskenään riittävästi, koska he ovat kaikki melko kiireisiä potilaiden hoidossa. Tuotteet, kuten CloudMedX, ottavat kaiken panoksen kaikilta osapuolilta ja suorittavat sille riskianalyysin. Tuloksena on, että ohjelmisto voi auttaa paikantamaan mahdollisesti ongelmalliset alueet, jotka voivat vähentää hyvän potilastuloksen todennäköisyyttä. Toisin sanoen tämä tuote puhuu osan siitä, mitä useat sidosryhmät todennäköisesti tekisivät, jos he eivät joutuisi potilaiden hoitoon.

Tulevaisuuden ennustaminen

Jotkut todella hämmästyttävät potilastietoihin perustuvat ennakoivat ohjelmistot sisältävät CareSkoren , joka itse asiassa käyttää algoritmeja määrittääkseen todennäköisyyden, että potilas joutuu takaisin sairaalaan oleskelunsa jälkeen. Suorittamalla tämän tehtävän sairaalan henkilökunta voi tarkastella mahdollisen takaisinoton syitä ja käsitellä niitä ennen kuin potilas lähtee sairaalasta, mikä vähentää takaisinoton todennäköisyyttä. Yhdessä tämän strategian kanssa Zephyr Health auttaa lääkäreitä arvioimaan erilaisia ​​hoitoja ja valitsemaan ne, jotka johtavat todennäköisimmin positiiviseen lopputulokseen – mikä taas vähentää riskiä, ​​että potilas joutuu takaisin sairaalaan. Tämä video kertoo sinulle lisää Zephyr Healthista.

Joissakin suhteissa genetiikkasi muodostaa kartan siitä, mitä sinulle tapahtuu tulevaisuudessa. Näin ollen genetiikkasi tunteminen voi lisätä ymmärrystäsi vahvuuksistasi ja heikkouksistasi, mikä auttaa sinua elämään parempaa elämää. Deep Genomics selvittää, kuinka geneettisi mutaatiot vaikuttavat sinuun ihmisenä. Mutaatioiden ei aina tarvitse tuottaa negatiivista tulosta; Jotkut mutaatiot todella tekevät ihmisistä parempia, joten mutaatioiden tietäminen voi olla myös positiivinen kokemus. Katso lisätietoja tästä videosta .

Menettelyistä turvallisempia

Lääkärit tarvitsevat paljon tietoa tehdäkseen hyviä päätöksiä. Kuitenkin, kun tiedot ovat hajallaan kaikkialla, lääkärit, joilla ei ole kykyä analysoida erilaisia ​​​​tietoja nopeasti, tekevät usein epätäydellisiä päätöksiä. Toimenpiteiden turvallisuuden lisäämiseksi lääkäri tarvitsee paitsi pääsyn tietoihin, myös keinoja järjestää ja analysoida niitä lääkärin erikoisalaa vastaavalla tavalla. Yksi tällainen tuote on Oncora Medical , joka kerää ja järjestää potilastietoja säteilyonkologeille. Tämän seurauksena, pystyvätkö nämä lääkärit toimittamaan oikean määrän säteilyä juuri oikeisiin paikkoihin saadakseen paremman tuloksen ja pienemmällä mahdollisella odottamattomilla sivuvaikutuksilla.

Lääkäreillä on myös vaikeuksia saada tarvittavaa tietoa, koska heidän käyttämänsä koneet ovat yleensä kalliita ja valtavia. Keksijä nimeltä Jonathan Rothberg on päättänyt muuttaa kaiken käyttämällä Butterfly Networkia . Kuvittele iPhone-kokoinen laite, joka voi suorittaa sekä magneettikuvauksen että ultraäänen. Sivuston kuva on aivan uskomaton.

Parempien lääkkeiden luominen

Kaikki valittavat nykyään lääkkeiden hinnoista. Kyllä, lääkkeet voivat tehdä uskomattomia asioita ihmisille, mutta ne maksavat niin paljon, että jotkut ihmiset päätyvät kiinnittämään asuntoja saadakseen niitä. Osa ongelmaa on, että testaus vie paljon aikaa. Kudosanalyysin tekeminen uuden lääkkeen vaikutusten havaitsemiseksi voi kestää jopa vuoden. Onneksi 3Scanin kaltaiset tuotteet voivat lyhentää saman kudosanalyysin tekemiseen tarvittavaa aikaa huomattavasti vain yhteen päivään.

Tietysti vielä parempi olisi, että lääkeyhtiöllä olisi parempi käsitys siitä, mitkä lääkkeet todennäköisesti toimivat ja mitkä eivät, ennen kuin se sijoittaa rahaa tutkimukseen. Atomwise käyttää valtavaa tietokantaa molekyylirakenteista analysoidakseen, mitkä molekyylit vastaavat tiettyyn tarpeeseen. Vuonna 2015 tutkijat käyttivät Atomwisea luodakseen lääkkeitä, jotka vähentävät ebolatartunnan todennäköisyyttä. Analyysi, jonka suorittaminen ihmistutkijoilta olisi kestänyt kuukausia tai mahdollisesti vuosia, kesti Atomwisella vain yhden päivän. Kuvittele tämä skenaario keskellä mahdollisesti maailmanlaajuista epidemiaa. Jos Atomwise pystyy suorittamaan analyysin, joka tarvitaan viruksen tai bakteerien tekemiseksi tarttumattomiksi yhdessä päivässä, mahdollista epidemiaa voidaan hillitä ennen kuin se leviää laajalle.

Lääkeyritykset tuottavat myös valtavan määrän lääkkeitä. Syy tähän vaikuttavaan tuottavuuteen on kannattavuuden lisäksi se, että jokainen ihminen on vain hieman erilainen. Lääke, joka toimii hyvin eikä aiheuta sivuvaikutuksia yhdelle henkilölle, ei välttämättä toimi ollenkaan hyvin ja voi jopa vahingoittaa toista henkilöä. Turbiinin avulla lääkeyhtiöt voivat suorittaa lääkesimulaatioita, jotta lääkeyhtiöt voivat paikantaa lääkkeet, jotka todennäköisimmin toimivat tietyn henkilön kehon kanssa. Turbinen nykyinen painopiste on syövän hoidoissa, mutta on helppo nähdä, kuinka tämä sama lähestymistapa voisi toimia monilla muilla alueilla.

Lääkkeillä voi olla monia muotoja. Jotkut ihmiset ajattelevat, että ne tulevat vain pillereiden tai pistosten muodossa, mutta kehosi tuottaa laajan valikoiman lääkkeitä mikrobiomien muodossa. Kehosi sisältää itse asiassa kymmenen kertaa enemmän mikrobeja kuin ihmissoluja, ja monet näistä mikrobeista ovat välttämättömiä elämälle; kuolisit nopeasti ilman niitä. Whole Biome käyttää erilaisia ​​menetelmiä saadakseen nämä mikrobiomit toimimaan paremmin sinulle, jotta et välttämättä tarvitse pilleriä tai rokotetta parantaaksesi jotain. Katso tämä video saadaksesi lisätietoja.

Jotkut yritykset eivät ole vielä ymmärtäneet potentiaaliaan, mutta ne todennäköisesti tekevät sen lopulta. Yksi tällaisista yrityksistä on Recursion Pharmaceuticals , joka käyttää automaatiota tutkiakseen tapoja käyttää tunnettuja lääkkeitä, bioaktiivisia lääkkeitä ja lääkkeitä, jotka eivät ole aiemmin saavuttaneet arvosanaa uusien ongelmien ratkaisemiseksi. Yhtiö on onnistunut auttamaan harvinaisten geneettisten sairauksien ratkaisemisessa, ja sen tavoitteena on parantaa 100 sairautta seuraavan kymmenen vuoden aikana (ilmeisesti erittäin korkea tavoite).