Kuinka tekoäly tekee sovelluksista ystävällisempiä

On olemassa useita eri tapoja tarkastella tekoälyn (AI) käsittelemää kysymystä sovellusystävällisyydestä. Alkeimmalla tasollaan tekoäly voi ennakoida käyttäjän syötteitä. Esimerkiksi kun käyttäjä on kirjoittanut vain muutaman kirjaimen tietystä sanasta, tekoäly arvaa loput merkit. Tarjoamalla tämän palvelun tekoäly saavuttaa useita tavoitteita:

• Käyttäjästä tulee tehokkaampi kirjoittamalla vähemmän merkkejä.
• Sovellus saa vähemmän virheellisiä merkintöjä kirjoitusvirheiden seurauksena.
• Sekä käyttäjä että sovellus osallistuvat korkeampaan viestintätasoon kehottamalla käyttäjää oikeilla tai parannetuilla termeillä, joita käyttäjä ei ehkä muuten muista, välttäen vaihtoehtoisia termejä, joita tietokone ei ehkä tunnista.

Tekoäly voi myös oppia aiemmasta käyttäjän syötteestä järjestellä ehdotuksia uudelleen tavalla, joka toimii käyttäjän tehtävien suorittamistavan kanssa. Tämä vuorovaikutuksen seuraava taso kuuluu ehdotusten piiriin. Ehdotuksiin voi kuulua myös sellaisten ideoiden tarjoaminen käyttäjälle, joita käyttäjä ei ehkä olisi muuten ajatellut.

Jopa ehdotusten alalla ihmiset saattavat alkaa ajatella, että tekoäly ajattelee, mutta se ei ole sitä. Tekoäly suorittaa kehittynyttä mallinsovituksen muotoa sekä analyysiä määrittääkseen tietyn syötteen tarpeen todennäköisyyden. Heikko tekoäly on sellainen, jota löytyy jokaisesta sovelluksesta nykyään, ja vahva tekoäly on jotain, jonka sovellukset voivat lopulta saavuttaa.

Tekoälyn käyttö tarkoittaa myös sitä, että ihmiset voivat nyt käyttää muunlaisia ​​älykkäitä syöttöjä. Ääniesimerkkiä käytetään melkein liikaa, mutta se on edelleen yksi yleisimmistä älykkään syöttötavan menetelmistä. Vaikka tekoälystä puuttuu kaikki aistit, se voi kuitenkin tarjota laajan valikoiman ei-verbaalisia älykkäitä syötteitä. Ilmeinen valinta on visuaalinen, kuten omistajansa kasvojen tunnistaminen tai kasvojen ilmeeseen perustuva uhka. Syöte voi kuitenkin sisältää näytön, joka mahdollisesti tarkistaa käyttäjän elintoiminnot mahdollisten ongelmien varalta. Itse asiassa tekoäly voisi käyttää valtavaa määrää älykkäitä tuloja, joista useimpia ei ole vielä edes keksitty.

Tällä hetkellä sovellukset pitävät yleensä vain näitä kolmea ensimmäistä ystävällisyystasoa. Tekoälyn kasvaessa on kuitenkin välttämätöntä, että tekoäly osoittaa Friendly Artificial Intelligence (FAI) -käyttäytymistä, joka on sopusoinnussa yleisen tekoälyn (AGI) kanssa, jolla on myönteinen vaikutus ihmiskuntaan. Tekoälyllä on tavoitteita, mutta ne eivät ehkä ole sopusoinnussa ihmisen etiikan kanssa, ja mahdolliset vääristymät aiheuttavat nykyään ahdistusta. FAI sisältäisi logiikkaa sen varmistamiseksi, että tekoälyn tavoitteet pysyvät linjassa ihmiskunnan tavoitteiden kanssa, kuten Isaac Asimovin kirjoista löytyvät kolme lakia . Monet sanovat kuitenkin, että nämä kolme lakia ovat vain hyvä lähtökohta ja että tarvitsemme lisäsuojatoimia.

Tietenkin kaikki tämä keskustelu laeista ja etiikasta voi osoittautua melko hämmentäväksi ja vaikeasti määriteltäväksi. Yksinkertainen esimerkki FAI:n käyttäytymisestä olisi se, että FAI kieltäytyisi paljastamasta henkilökohtaisia ​​käyttäjätietoja, ellei vastaanottajalla olisi tarvetta tietää. Itse asiassa FAI voisi mennä vieläkin pidemmälle sovittamalla ihmissyötteen mallia ja paikantamalla mahdollisia henkilökohtaisia ​​tietoja siitä ja ilmoittamalla käyttäjälle mahdollisesta haitasta ennen tiedon lähettämistä minne tahansa. Asia on siinä, että tekoäly voi muuttaa merkittävästi ihmisten näkemyksiä sovelluksista ja vuorovaikutusta niiden kanssa.