Ehdotusten tekeminen ja tekoäly

Ehdotus on eri asia kuin käsky. Vaikka jotkut ihmiset näyttävät ymmärtävän pointin kokonaan, ehdotus on yksinkertaisesti idea, joka esitetään mahdollisena ratkaisuna ongelmaan. Ehdotuksen tekeminen tarkoittaa, että muita ratkaisuja voi olla olemassa ja että ehdotuksen hyväksyminen ei tarkoita sen automaattista toteuttamista. Itse asiassa ehdotus on vain idea; se ei ehkä edes toimi. Tietenkin täydellisessä maailmassa kaikki ehdotukset olisivat hyviä ehdotuksia - ainakin mahdollisia ratkaisuja oikeaan tulokseen, mikä on harvoin tapausta todellisessa maailmassa.

Saa ehdotuksia aikaisempien toimien perusteella

Yleisin tapa, jolla tekoäly käyttää ehdotuksen luomiseen, on kerätä menneitä toimintoja tapahtumina ja sitten käyttää näitä aikaisempia toimintoja tietojoukona uusien ehdotusten tekemiseen. Esimerkiksi joku ostaa puolivalmis widgetin joka kuukausi kolmen kuukauden ajan. On järkevää ehdottaa toisen ostamista neljännen kuukauden alussa. Itse asiassa todella älykäs tekoäly saattaa tehdä ehdotuksen oikeaan aikaan kuukaudesta. Jos käyttäjä esimerkiksi tekee ostoksen kuukauden kolmannen ja viidennen päivän välillä kolmen ensimmäisen kuukauden ajan, kannattaa ehdotuksen tekeminen aloittaa kuukauden kolmantena päivänä ja sitten viidennen päivän jälkeen siirtyä johonkin muuhun.

Ihmiset tuottavat valtavan määrän vihjeitä tehtäviä suorittaessaan. Toisin kuin ihmiset, tekoäly itse asiassa kiinnittää huomiota kaikkiin näistä vihjeistä ja voi tallentaa ne johdonmukaisella tavalla. Toimintatietojen johdonmukainen kerääminen antaa tekoälylle mahdollisuuden tarjota aikaisempien toimien perusteella ehdotuksia monissa tapauksissa erittäin tarkasti.

Ryhmien perusteella saa ehdotuksia

Toinen yleinen tapa tehdä ehdotuksia perustuu ryhmän jäsenyyteen. Tässä tapauksessa ryhmän jäsenyyden ei tarvitse olla muodollista. Ryhmä voi koostua löyhästä ihmisten seurasta, joilla on jokin pieni yhteinen tarve tai toiminta. Esimerkiksi metsuri, kaupan omistaja ja ravitsemusterapeutti voisivat kaikki ostaa mysteerikirjoja. Vaikka heillä ei ole mitään muuta yhteistä, ei edes sijainti, se tosiasia, että kaikki kolme kuin mysteeriä tekee heistä osa ryhmää. Tekoäly voi helposti havaita tällaisia ​​​​malleja, jotka saattavat välttyä ihmisiltä, ​​joten se voi tehdä hyviä ostoehdotuksia näiden melko löyhien ryhmittymien perusteella.

Ryhmiin voi kuulua eteerisiä yhteyksiä, jotka ovat parhaimmillaan väliaikaisia. Esimerkiksi kaikki ihmiset, jotka lensivät lennolla 1982 Houstonista tiettynä päivänä, voivat muodostaa ryhmän. Jälleen, näiden ihmisten välillä ei ole mitään yhteyttä, paitsi että he ilmestyivät tietyllä lennolla. Tietäessään nämä tiedot tekoäly voisi kuitenkin suorittaa lisäsuodatusta löytääkseen lennolla mysteereistä pitäviä ihmisiä. Asia on siinä, että tekoäly voi tarjota hyviä ehdotuksia ryhmään kuulumisen perusteella, vaikka ryhmää on vaikea (ellei mahdoton) tunnistaa ihmisen näkökulmasta.

Väärien ehdotusten saaminen

Jokainen, joka on viettänyt aikaa verkkokaupoissa, tietää, että sivustot tarjoavat usein ehdotuksia eri kriteerien, kuten aikaisempien ostosten, perusteella. Valitettavasti nämä ehdotukset ovat usein vääriä, koska taustalla oleva tekoäly ei ymmärrä. Kun joku ostaa kerran elämässä Super-Wide Widgetin, ihminen todennäköisesti tietää, että osto on todellakin kerran elämässä, koska on erittäin epätodennäköistä, että kukaan tarvitsee kahta. Tekoäly ei kuitenkaan ymmärrä tätä tosiasiaa. Joten, ellei ohjelmoija erityisesti luo sääntöä, joka määrittelee, että Super-Wide Widgetit ovat kerran elämässä hankittava, tekoäly voi jatkaa tuotteen suosittelemista, koska myynti on ymmärrettävästi pieni. Noudatessaan toissijaista sääntöä tuotteiden mainostamisesta, joiden myynti on hitaampaa, tekoäly käyttäytyy kehittäjän sille tarjoamien ominaisuuksien mukaisesti,

AI:iden sääntöpohjaisten tai logiikkavirheiden lisäksi ehdotukset voivat vioittua tietoongelmien vuoksi. Esimerkiksi GPS voisi tehdä ehdotuksen tietyn matkan parhaiden mahdollisten tietojen perusteella. Tietyöt voivat kuitenkin tehdä ehdotetun polun kestämättömäksi, koska tie on suljettu. Tietenkin monet GPS-sovellukset harkitsevat tienrakennusta, mutta joskus ne eivät ota huomioon muita asioita, kuten äkillistä nopeusrajoituksen muutosta tai sääolosuhteita, jotka tekevät tietystä polusta petollisen. Ihminen voi selviytyä tiedon puutteesta innovaation avulla, kuten käyttämällä vähemmän kuljettua tietä tai ymmärtämällä kiertotieopasteiden merkitystä.

Kun tekoäly onnistuu ohittamaan logiikka-, sääntö- ja dataongelmat, se tekee joskus silti huonoja ehdotuksia, koska se ei ymmärrä tiettyjen tietojoukkojen välistä korrelaatiota samalla tavalla kuin ihminen. Tekoäly ei esimerkiksi välttämättä osaa ehdottaa maalia sen jälkeen, kun ihminen ostaa putken ja kipsilevyn yhdistelmän putkiremontin yhteydessä. Tarve maalata kipsilevy ja ympäröivä alue korjauksen jälkeen on ihmiselle ilmeinen, koska ihmisellä on estetiikkaa, jota tekoälyltä puuttuu. Ihminen tekee korrelaation eri tuotteiden välillä, mikä ei ole ilmeistä tekoälylle.