10 tekoälyn turvallista ammattia

Tekoäly (AI) ja ihmiset eroavat toisistaan, eikä ihmisillä ole mitään hätää työmarkkinoilla. Kyllä, jotkut työpaikat katoavat, mutta tekoälyn käyttö luo itse asiassa runsaasti uusia työpaikkoja – useimmat niistä ovat paljon mielenkiintoisempia kuin työskentely kokoonpanolinjalla. Ihmisten uudet työpaikat perustuvat älykkyysalueisiin, joita tekoäly ei yksinkertaisesti voi hallita. Itse asiassa tekoälyn kyvyttömyys hallita niin monia ihmisen ajattelun alueita pitää monet ihmiset nykyisessä ammatissaan.

Saatat huomata, että nykyinen ammattisi on tekoälyturvallinen, kun se jakautuu tiettyihin luokkiin, joista ihmisten vuorovaikutus, luovuus ja intuition käyttö ovat yleisimpiä. Tämä luku koskee kuitenkin vain jäävuoren huippua. Tiettyjen henkilöiden pelon lietsominen on saanut ihmiset huolissaan siitä, että heidän työpaikkansa katoaa huomenna. Pelon leviäminen estää myös ihmisiä käyttämästä tekoälyn kaikkia mahdollisuuksia elämänsä helpottamiseksi. Tämän luvun yleinen viesti on tämä: Älä pelkää. Tekoäly on työkalu, joka, kuten kaikki muutkin työkalut, on suunniteltu helpottamaan ja parantamaan elämääsi.

Tekoäly suorittaa ihmisvuorovaikutusta

Robotit suorittavat jo nyt pienen määrän ihmisten vuorovaikutusta ja suorittavat todennäköisesti enemmän ihmisten vuorovaikutustehtäviä tulevaisuudessa. Kuitenkin, jos tarkastellaan hyvin sovelluksia, joissa robotteja käytetään, ne tekevät pohjimmiltaan asioita, jotka ovat naurettavan tylsiä: toimivat kuin kioski ohjaamassa ihmisiä minne mennä; toimii herätyskellona sen varmistamiseksi, että vanhukset ottavat lääkkeensä; ja niin edelleen. Suurin osa ihmisten välisistä vuorovaikutuksista ei ole näin yksinkertaista. Seuraavissa osioissa tarkastellaan joitain interaktiivisempia ja vaativampia ihmisten vuorovaikutuksen muotoja – toimintoja, joita tekoälyllä ei ole minkäänlaista mahdollisuutta hallita.

Lasten opettaminen

Vietä aikaa ala-asteella ja katso kuinka opettajat paimentavat lapsia. Tulet hämmästymään. Jotenkin opettajat onnistuvat saamaan kaikki lapset pisteestä A pisteeseen B mahdollisimman pienellä hälinällä, ilmeisesti pelkällä tahdonvoimalla. Silti yksi lapsi tarvitsee yhden tason huomion, kun taas toinen lapsi tarvitsee toisen tason. Kun asiat menevät pieleen, opettaja saattaa joutua käsittelemään useita ongelmia samanaikaisesti. Kaikki nämä tilanteet rasittaisivat tekoälyä nykyään, koska tekoäly perustuu ihmisten yhteistyöhön. Mieti hetki Alexan tai Sirin reaktiota itsepäiselle lapselle (tai yritä simuloida tällaista reaktiota omalla laitteellasi). Se ei yksinkertaisesti toimi. Tekoäly voi kuitenkin auttaa opettajaa seuraavilla alueilla:

• Arvostelupaperit
• Mukautuvan opetusohjelmiston käyttö
• Kurssien parantaminen opiskelijamalleihin perustuen
• Opiskelijoille tutorien tarjoaminen
• Näytetään oppilaille, kuinka löytää tietoa
• Turvallisen ympäristön luominen yrityksen ja erehdyksen avulla tapahtuvalle oppimiselle
• Auttaa oppilaita tekemään päätöksiä suoritettavista kursseista ja koulun jälkeisistä toiminnoista taitovalikoimansa perusteella
• Oppilaiden kotitehtävien avun tarjoaminen

Sairaanhoito

Robotti voi nostaa potilaan ja säästää sairaanhoitajan selkää. Tekoäly ei kuitenkaan voi tehdä päätöstä siitä, milloin, missä ja miten potilas nostetaan, koska se ei voi arvioida kaikkia vaadittuja, ei-verbaalisia potilaan syötteitä oikein tai ymmärtää potilaan psykologiaa, kuten taipumusta kertoa vääriä totuuksia. Tekoäly voisi kysyä potilaalta kysymyksiä, mutta ei luultavasti tavalla, joka soveltuu parhaiten saamaan hyödyllisiä vastauksia. Robotti voi siivota sotkua, mutta se ei todennäköisesti tee sitä tavalla, joka säilyttää potilaan ihmisarvon ja auttaa potilasta tuntemaan olonsa hoidetuksi. Lyhyesti sanottuna robotti on hyvä vasara: loistava kovien, karkeiden tehtävien suorittamiseen, mutta ei erityisen lempeä tai huolehtiva.

Tekoälyjen käyttö tulee epäilemättä lisääntymään lääketieteen ammateissa, mutta nämä käyttötavat ovat erittäin erityisiä ja rajallisia. Tekoäly voi auttaa lääketieteen alalla, mutta harvalla tekoälytoiminnalla on mitään tekemistä ihmisten kanssa. Ne ovat enemmän ihmisen lisäyksen ja lääketieteellisten tietojen keräämisen linjoja.

Henkilökohtaisiin tarpeisiin vastaaminen

Saatat ajatella, että tekoälysi on täydellinen kumppani. Loppujen lopuksi se ei koskaan puhu takaisin, on aina tarkkaavainen eikä koskaan jätä sinua kenenkään muun takia. Voit kertoa sille syvimmät ajatuksesi, eikä se naura. Itse asiassa tekoäly, kuten Alexa tai Siri, voi hyvinkin olla täydellinen kumppani, kuten elokuvassa Her kuvataan . Ainoa ongelma on, että tekoäly ei itse asiassa ole ollenkaan hyvä kumppani. Se todella tarjoaa selainsovelluksen äänellä. Tekoälyn antropomorfoiminen ei tee siitä totta.

Sen ongelmana, että tekoäly vastaa henkilökohtaisiin tarpeisiin, on se, että se ei ymmärrä henkilökohtaisen tarpeen käsitettä. Tekoäly voi etsiä radioasemaa, löytää uutisartikkelin, ostaa tuotteita, tallentaa tapaamisen, kertoa, milloin on aika ottaa lääkkeet, ja jopa sammuttaa valot. Se ei kuitenkaan voi kertoa sinulle, milloin ajatus on todella huono idea ja todennäköisesti aiheuttaa sinulle paljon surua. Saadaksesi hyödyllistä palautetta tilanteissa, joissa ei ole noudatettavaa sääntöjä, ja kanssasi puhuva henkilö tarvitsee tosielämän kokemusta esittääkseen jotain, joka on lähellä vastausta, tarvitset todella ihmisen. Siksi ihmiset, kuten ohjaajat, lääkärit, sairaanhoitajat ja jopa se nainen, jonka kanssa puhut kahvilassa, ovat välttämättömiä. Jotkut näistä ihmisistä saavat rahallista palkkaa, ja toiset ovat vain riippuvaisia ​​siitä, että kuuntelet, kun he vuorostaan ​​tarvitsevat apua.

Kehitysongelmien ratkaiseminen

Ihmiset, joilla on erityistarpeita, tarvitsevat inhimillistä kosketusta. Usein erityinen tarve osoittautuu erityiseksi lahjaksi, mutta vasta kun hoitaja tunnistaa sen sellaiseksi. Joku, jolla on erityistarpeita, voi olla täysin toimiva kaikilla paitsi yhdellä tavalla – tarvitaan luovuutta ja mielikuvitusta löytääkseen keinot päästä yli esteen. Vielä vaikeampaa on löytää tapa käyttää erityistarpeita maailmassa, joka ei hyväksy erityistarpeita normaalina. Esimerkiksi useimmat ihmiset eivät pidä värisokeutta (joka on itse asiassa värin vaihtamista) taidetta luodessaan voimavara. Joku kuitenkin tuli mukaan ja muutti sen eduksi .

Tekoäly voi auttaa erityistarpeita tarvitsevia ihmisiä tietyillä tavoilla. Esimerkiksi robotti voi auttaa jotakuta suorittamaan työ- tai fysioterapiaa tullakseen liikkuvammaksi. Robotin ehdoton kärsivällisyys varmistaisi, että henkilö saisi saman tasapuolisen avun joka päivä. Ihmisen pitäisi kuitenkin tunnistaa, milloin työ- tai fysioterapia ei toimi ja vaatii muutosta.

Kehityskysymyksissä auttaminen on yksi alue, jolla tekoäly, riippumatta siitä kuinka hyvin ohjelmoitu ja koulutettu, voi osoittautua haitalliseksi. Ihminen näkee, kun joku tekee liioittelua, vaikka hän näyttäisi onnistuvan erilaisissa tehtävissä. Lukuisat sanattomat viestit auttavat, mutta kyse on myös kokemuksesta ja intuitiosta, ominaisuuksista, joita tekoäly ei voi tarjota runsaasti, koska joissakin tilanteissa tekoälyn pitäisi ekstrapoloida (laajentaa tietonsa tuntemattomaan tilanteeseen) interpoloinnin (käytä) sijaan. kahden tunnetun pisteen välillä) menestyäksesi. Lyhyesti sanottuna ihmisten ei tarvitse ainoastaan ​​valvoa henkilöä, jota he ja tekoäly auttavat, vaan heidän on myös valvottava tekoälyä varmistaakseen, että se toimii odotetulla tavalla.

Luoko tekoäly uusia asioita?

Robotit eivät osaa luoda. On olennaista nähdä luominen yhtenä uusien ajatusmallien kehittämisestä. Hyvä syväoppiva sovellus voi analysoida olemassa olevia ajatusmalleja, luottaa tekoälyyn, joka muuttaa ne uusiksi versioiksi aiemmin tapahtuneista asioista, ja tuottaa alkuperäiseltä näyttävän ajatuksen, mutta siihen ei liity luovuutta. Se mitä näet, on matematiikkaa ja logiikkaa, jotka analysoivat sitä, mikä on, sen sijaan, että määrittäisivät mitä voisi olla. Tämä tekoälyn rajoitus huomioon ottaen seuraavissa osissa kuvataan uusien asioiden luomista – aluetta, jolla ihmiset ovat aina loistavia.

Keksiminen

Kun ihmiset puhuvat keksijöistä, he ajattelevat ihmisiä, kuten Thomas Edison, jolla oli 2 332 patenttia maailmanlaajuisesti (1 093 yksinomaan Yhdysvalloissa) keksintöilleen . Saatat edelleen käyttää yhtä hänen keksintöjään, hehkulamppua, mutta monet hänen keksinnöstään, kuten fonografi, muuttivat maailmaa. Kaikki eivät ole edisoneja. Jotkut ihmiset ovat kuin Bette Nesmith Graham , joka keksi Whiteoutin (tunnetaan myös nimellä Liquid Paper ja muilla nimillä) vuonna 1956. Yhdessä vaiheessa hänen keksintönsä ilmestyi planeetan jokaiseen pöytälaatikkoon kirjoitusvirheiden korjaamiseen. Molemmat ihmiset tekivät jotain, mitä tekoäly ei voi tehdä: loivat uuden ajatusmallin fyysisen kokonaisuuden muodossa.

Kyllä, jokainen näistä ihmisistä sai inspiraatiota muista lähteistä, mutta idea oli todella heidän oma. Asia on siinä, että ihmiset keksivät asioita koko ajan. Löydät Internetistä miljoonia ja miljoonia ideoita, jotka ovat kaikki ihmisten luomia, jotka vain näkivät jotain eri tavalla. Jos mitään, ihmisistä tulee kekseliäisempiä, kun heillä on aikaa tehdä niin. Tekoäly voi vapauttaa ihmiset arkisista asioista, jotta he voivat tehdä sitä, mitä ihmiset osaavat parhaiten: keksiä entistä enemmän uusia asioita.

Taiteellisena oleminen

Tyyli ja esitys tekevät Picassosta erilaisen kuin Monet . Ihmiset voivat erottaa toisistaan, koska näemme näiden taiteilijoiden menetelmissä kuvioita: kaikkea kankaan valinnasta maaliin, esitystyyliin ja esillä oleviin aiheisiin. Tekoäly näkee myös nämä erot. Itse asiassa, sillä tarkalla tavalla, jolla tekoäly voi suorittaa analyysin, ja sen käytössä olevien antureiden suuremman valikoiman ansiosta (useimmissa tapauksissa) tekoäly voi luultavasti kuvata taiteellisia malleja paremmin kuin ihminen ja jäljitellä näitä kuvioita tulostuksessa. jota taiteilija ei koskaan tarjonnut. AI-etu kuitenkin päättyy tähän.

Tekoäly pitää kiinni siitä, mitä se tietää, mutta ihmiset kokeilevat. Pinterestistä löytyy itse asiassa 59 esimerkkiä ihmiskokeista pelkillä materiaaleilla. Vain ihminen ajattelisi luoda taidetta kanalangasta tai lehdistä. Jos materiaalia on saatavilla, joku on luonut siitä taidetta – taidetta, jota tekoäly ei voisi koskaan toistaa.

Kuvittele epätodellista

Ihminen laajentaa jatkuvasti todellisen ulottuvuutta tekemällä epätodellisen mahdolliseksi. Aikoinaan kukaan ei uskonut, että ihmiset lentäisivät keksimällä ilmaa raskaampia koneita. Itse asiassa kokeet tukivat teoriaa, jonka mukaan jopa lentää yrittäminen oli typerää. Sitten tulivat Wrightin veljekset . Heidän lentonsa Kitty Hawkissa muutti maailman. On kuitenkin tärkeää ymmärtää, että Wrightin veljekset vain tekivät monien ihmisten (mukaan lukien itsensä) epätodelliset ajatukset todellisiksi. Tekoälyllä ei koskaan olisi epätodellista tulosta, saati vähemmän se muuttaisi sitä todeksi. Vain ihmiset voivat tehdä tämän.

Tekeekö tekoäly intuitiivisia päätöksiä?

Intuitio on suora käsitys totuudesta, joka on riippumaton mistään päättelyprosessista. Se on epäloogisen totuus, mikä tekee siitä uskomattoman vaikeaa analysoida. Ihmiset ovat taitavia intuitiossa, ja intuitiivisimmilla ihmisillä on yleensä merkittävä etu verrattuna niihin, jotka eivät ole intuitiivisia. Logiikkaan ja matematiikkaan perustuvalta tekoälyltä puuttuu intuitio. Näin ollen tekoälyn on yleensä ryhdyttävä kaikkiin saatavilla oleviin loogisiin ratkaisuihin ja päätettävä lopulta, ettei ongelmaan ole ratkaisua, vaikka ihminen löytäisikin ratkaisun suhteellisen helposti. Ihmisen intuitiolla ja oivalluksella on usein valtava rooli joidenkin ammattien toiminnassa, kuten seuraavissa osissa kuvataan.

Rikosten tutkiminen

Jos katsot fiktiivisiä rikosdraamoja televisiosta, tiedät, että tutkija löytää usein yhden pienen tosiasian, joka avaa koko tapauksen ja tekee siitä ratkaistavan. Tosimaailman rikosten selvittäminen toimii eri tavalla. Ihmisetsivät luottavat täysin mitattavissa olevaan tietoon tehtävänsä suorittamisessa, ja joskus rikolliset tekevät työstä myös liian helppoa. Menettelyt ja käytännöt, tosiasioiden kaivaminen ja tuntien kuluttaminen vain kaikkien todisteiden katselemiseen ovat tärkeitä rikosten ratkaisemisessa. Joskus ihminen kuitenkin tekee sen epäloogisen harppauksen, joka yhtäkkiä saa kaikki näennäisesti toisiinsa liittymättömät palaset sopivat yhteen.

Etsivän työhön kuuluu monenlaisten asioiden käsittely. Itse asiassa jotkut näistä asioista eivät edes liity laittomaan toimintaan. Esimerkiksi etsivä voi yksinkertaisesti etsiä jotakuta, joka näyttää puuttuvan. Ehkä henkilöllä on jopa hyvä syy, miksi hän ei halua tulla löydetyksi. Asia on siinä, että monet näistä havainnoista sisältävät tosiasioiden tarkastelemisen tavoilla, joita tekoäly ei koskaan uskoisi katsovansa, koska se vaatii harppauksen – älykkyyden laajennuksen, jota tekoälylle ei ole olemassa. Mieleen tulee lause, ajattelu laatikon ulkopuolella .

Tilanteiden seuranta reaaliajassa

Tekoäly tarkkailee tilanteita käyttämällä aiempia tietoja tulevien päätösten pohjana. Toisin sanoen tekoäly käyttää malleja ennustaakseen. Useimmat tilanteet toimivat hyvin tätä mallia käyttämällä, mikä tarkoittaa, että tekoäly voi todella ennustaa, mitä tietyssä skenaariossa tapahtuu suurella tarkkuudella. Joskus kuitenkin tulee tilanteita, joissa kuvio ei sovi ja data ei näytä tukevan päätelmää. Ehkä tilanteesta puuttuu tällä hetkellä tukitietoja - mitä tapahtuu jatkuvasti. Näissä tilanteissa inhimillinen intuitio on ainoa vaihtoehto. Hätätilanteessa vain tekoälyn luottaminen skenaarion läpikäymiseen on huono idea. Vaikka tekoäly kokeileekin testattua ratkaisua, ihminen voi ajatella laatikon ulkopuolella ja keksiä vaihtoehtoisen idean.

Faktan erottaminen fiktiosta

Tekoäly ei ole koskaan intuitiivinen. Intuitio on vastoin kaikkia sääntöjä, joita tällä hetkellä käytetään tekoälyn luomiseen. Tämän seurauksena jotkut ihmiset ovat päättäneet luoda keinotekoisen intuition (AN). AN:ta tukevia materiaaleja lukiessa käy nopeasti selväksi, että jonkinlaista taikuutta on tapahtumassa (eli keksijät harjoittavat toiveajattelua), koska teoria ei yksinkertaisesti vastaa ehdotettua toteutusta.

Joitakin olennaisia ​​ongelmia liittyy AN: hen, joista ensimmäinen on, että kaikki ohjelmat, jopa ne, jotka tukevat tekoälyä, toimivat prosessoreilla, joiden ainoa kyky on suorittaa yksinkertaisimmat matemaattiset ja logiikkatoiminnot. Se, että tekoäly toimii yhtä hyvin kuin se toimii, ottaen huomioon tällä hetkellä saatavilla olevat laitteistot, on hämmästyttävää.

Toinen ongelma on, että tekoäly ja kaikki tietokoneohjelmat luottavat olennaisesti matematiikkaan tehtävien suorittamisessa. Tekoäly ei ymmärrä mitään. Luvun 5 "Kiinalaisen huoneen argumentin huomioiminen" -osiossa käsitellään vain yhtä valtavista ongelmista, jotka liittyvät tekoälyn ymmärtämiskyvyn koko ajatukseen. Asia on siinä, että intuitio on epälooginen, mikä tarkoittaa, että ihmiset eivät edes ymmärrä sen perusteita. Ilman ymmärrystä ihmiset eivät voi luoda järjestelmää, joka matkii intuitiota millään mielekkäällä tavalla.